财务转学python

❶ python主要用来干嘛

整理了Python的7大就业方向，希望大家能找到适合自己的，然后学习下去，完成人生的目标。
1、Web开发（Python后端）
Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时，用Python只需添加几行代码即可，这受到了很多初创型公司的一致欢迎。
像知乎、豆瓣、小米这样的大厂，最早的网站都是用Python搭建的，国外则更多，如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球顶级流量的大站，都构建在Python之上。
平均薪资：15~20K
技能要求：前端基础、Python基础、主流Python Web框架（Flask、Django等）、数据库等
2、Python爬虫工程师
顾名思义，就是用Python收集和爬取互联网的信息，也是小伙伴们入坑Python的第一驱动力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可，又装X又实用，学会Python爬虫后，即使不做程序员的工作也能加分不少。
平均薪资：15~25K
技能要求：前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等
友情提示：注意法律风险
3、Python数据分析师
这个时代，数据和黄金一样宝贵，现在最火的公司如：今日头条、抖音、快手等，产品都建立在对用户的分析之上，更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手。
可以说，所有的商业公司都需要这样一个角色，Python数据分析师也成了目前最火的职业之一。
Python是目前数据分析业务中，最常用的语言。学会Python后，基本可以满足数据分析经理的招聘需求。
平均薪资：10~25K
技能要求：统计学基础、Python的数据分析库（Pandas、NumPy、matplolib）、数据库、机器学习框架（高端职位需要）
4、AI工程师
人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇非常高（土豪的代名词）。从招聘网站上可以看到，80K、100K 的职位也有很多，流下了没有技术的泪水，当然这些职位的要求也相对较高。
Python是人工智能时代的头牌语言，不管是机器学习（Machine Learning）还是深度学习（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python调用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。
薪资：20~40K
技能要求：统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架
5、自动化运维工程师
运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况。使用Python可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。
自动化运维也是Python的主要应用方向之一，它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
平均薪资：15~25K
技能要求：Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等
6、自动化测试工程师
测试的工作是枯燥和重复的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且容易出错。
Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重复工作，Python自动化测试也变得越来越流行。
平均薪资：10~20K
技能要求：Python、自动化测试框架、Linux等
7、Python游戏开发
Python游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。
平均薪资：15~25K
技能要求：Python、Python Web框架、Linux、数据库、Nginx等
通过以上一系列的讲解，相信各位刚入门Python编程语言的人，对于Python主要用来做什么这个问题有了一定的了解。Python编程语言应用广泛，就业方向也是十分广阔，当下正是学习Python的好时机。

❷ 之前学java的，没找到工作，现在想学python可以吗

java转行python其实相对来说是很简单的。因为编程语言都具有互通性。千锋教育就有线上免费Java线上公开课。 java和python的异同点如下：1、从语法上面的区分：Python版本的冒泡排序实现逻辑和Java版本冒泡排序实现逻辑几乎是相同，仅仅只有语法上有一定的区别。2、从定义函数的区别：Python是没有太多的装饰，Java需要声明public或者private，Java必须声明返回值，而Python是不需要;在定义变量上，Java必须显示声明变量，而Python是不需要的;在循环体上，Java需要一个索引位置去依次获取数组中的元素，Python直接遍历数组的对象;在分支选择结构上几乎没有什么不同。3、从开发工具的区分：用Java使用的是IDEA，Python采用的工具是pycharm，这两个工具无论从外观上还是功能上基本相同，所以对于从Java转Python基本上可以说是无缝对接的。如果想了解JavaScript更多相关知识，建议到千锋教育了解一下。千锋教育目前在18个城市拥有22个校区，年培养优质人才20000余人，与国内20000余家企业建立人才输送合作关系，院校合作超600所。

❸ 学python对金融有用吗

在过去的十年里，随着自动化技术的出现，科技最终成为杰出的金融机构，银行，保险和投资公司，股票交易公司，对冲基金，券商等公司的一部分。根据2013年的Crosman 报告，与2013年相比，银行和金融公司2014年在科技上的花费要高出4.2%。预计在2020年，一年的金融服务的技术成本将达到5亿美元。正值系统需要维护和不断升级的时候，一些着名的银行雇佣一些开发者是很正常的事情。
那么Python用在哪里呢?
相关推荐：《Python入门教程》
Python的语法很容易实现那些金融算法和数学计算，每个数学语句都能转变成一行Python代码，每行允许超过十万的计算量。
没有其他语言能像Python这样适用于数学，Python精通于计算，以及数学和科学中的排列组合问题。
Python的第二个特性是表示数字，序列和算法。比如SciPy库，很适合用来做技术领域和科学领域的计算，SicPy库被很多工程师，科学家和分析人员使用。
NumPy，也是Python的一个扩展，它可以很好地处理数学函数，数组和矩阵。同时，Python也支持严格的编码模式，因此，使它成为一个平衡的选择，或者说方法。
使用更少的人达到相同的结果以及实现其他编程语言不能实现的事，是Python首要的优点。Python语法的精确和简洁，以及它大量宝贵的第三方工具使它成为处理金融行业的错综复杂的事务的唯一可靠的选择。
Cititec(英格兰伦敦的职业介绍所)的技术招聘经理Stephen Grant说：跨市场风险管理和交易系统都在使用Python(有时会混合使用c++)，很多银行从建立银行的前端到资产风险系统都会选择使用Python。使用Python的金融公司包括荷兰银行，德国证券交易所集团，Bellco信用社，摩根大通以及阿尔蒂斯投资管理。

❹ 学习Python对财务工作者有哪些用途

1、可以用来处理数据，进行更深层次的数据分析

会计财务都离不开和数据打交道，而且每天有大量重复性工作，所以学习Python最大的用处是：释放大部分人力对数据的处理，解放重复劳动性工作。

2、评估预算的时候，快速数据对比

学会python操作excel，然后可能学一学科学计算的第三方库就差不多了。

3、节约工作时间

学用编程的方式完成重复的工作，解放自己的时间，可以早点下班。工作用编程去做，python速度快效率高。

4、提高自己的核心竞争力

在财务信息化，电算化的趋势，有很多的新的技术出现，比如hr 机器人，财务机器人，智能审单机器人。

5、多一项谋生技能

掌握了一个技能工具，有了一种思维习惯。多了一种获取信息，处理信息的方式，面对问题多了一个选择。

❺ 财务专业学风变编程Python课程有用吗

在操作Excel方面：Python用xlwings将数据从Excel导入numpy或pandas分析很方便，自定义方法调用宏也很方便，但需要稍微了解vba的事件。
在从各种稀奇古怪的文件，或从网络获取数据时，Python最好用，但自动控制Windows下的各种窗体，代替重复操作读写数据时，ahk或者powershell需要了解。
当你想做个小网站，发布个调查表单收集数据，即设计数据库前端用户界面时，Python可以完成，但目前nodejs更主流，且要了解数据库。
当你设计数据库后台管理界面时，Access最好用，你可以在主流数据库里存数据，Access通过odbc链接表，设计查询窗体，大概了解SQL语句就行。
总之，学Python是能实现这些功能的语言中，最容易学的那个，以后的开发维护成本最低。对于财会人，先用好Excel，稍微了解vba，然后学习Python，尤其多用xlwings，然后通过Access学sql，然后对ahk或powershell以及npm部署有个了解，就差不多啥都能干了。

❻ 财务学python需要多久

随着人工智能时代呼声渐起，Python凭借其入门简单、应用广泛的优势成为很多想要入行互联网行业的人们的首选编程语言。如果你想学一门语言，可以从语言的适用性、学习的难易程度、企业主的要求几个方面考虑。从这几个角度看，学习Python都没有什么可挑剔的。
如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右，4-6个月左右的时间。应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。
python是一种比较简单的接地气的语言。如果会其它编程语言，努力一个礼拜，你就可以掌握python的精髓。如果你没有编程基础，也不用担心，你努力学习下python的基础。
零基础的新手应该如何系统化的学习Python开发

第一、必须有一个老师给自己讲解，带着学习

这样首先是可以少走很多的弯路，不至于一个小小的问题，就困扰了一天的时间，可能明白人的一句话你就明白，但是自己想可能需要一天的时间，或许最后还是搞不懂。

第二、需要有一个明确而且系统的学习规划

比如你今天学习什么内容，而且今天学习的内容跟着什么案例练习，如果你学习JAVA只是看看免费的视频，那我劝你还是不要浪费时间，必须跟着大量的案例，反正练习，对于一个知识点才可以真正的掌握。

第三、明确的学习路线图

一个明确的学习路线图，每一个阶段有相应的学习时间。

第四、做好长时间学习思想准备

学习过程是循序渐进的过程，你的基础部分看完了，之后肯定会忘一部分，自己以为看明白了，等到用时候发现自己还是不知道怎么用，这是必经的过程，这时候再回去复习基础知识应该有更深入的认识，所以要做好长时间学习思想准备，不要因此放弃，不要急于求成。

第五、尝试用python解决我们项目中遇到的一些问题

要想更好得掌握python，我们的学习不能只是停留在学习语法阶段。我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一些问题，如果项目不是用python开发的，那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具(utility)，通过这些工具简化 项目组成员的任务，提高我们的工作效率。 每天的编码必不可少，既然选择学习编程，学习Python，坚持编码应该是必须做到的

第六、学习目标要明确

我们为什么学习Python?高薪?升职?知道自己要什么，知道自己做什么，怎么做，这个很重要。

学会Python需要多长时间?

如果是自学，从零基础开始学习Python的话，依照每个人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的时间。

当然，如果有其它编程语言的经验，入门还是非常快的，大概需要2~3个月可以对上手Python语言编写一些简单的应用。
无论是新手还是有一定基础的朋友，有一个有经验的人带着自己学习，或者参加Python培训课程，都会1个月左右入门，3个月左右对Python有一个全面系统的了解，达到自己动手编程解决问题的能力。

精通Python需要多长时间?

任何知识都是基础入门比较快，达到精通的程序是需要时日的，这是一个逐渐激烈的过程。

精通任何一门编程语言，都需要通过大量的实践来积累经验，解决遇到的各种疑难问题，看别人的源码，分享自己的分码的这个过程，才能够精通Python的方方面面。从编程的一开始，就应该不断的动手去编写代码，不停的去实践，不停的去修改，不停的总结经验，最终才能熟能生巧，达到精通。

一个对Python程序能算的上精通的程序员，对同样一个问题，他知道很多种解决问题的方法，并能从中选择最有效率的方法!

学习Python可以从事哪些职位?

1、网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护;

2、自动化运维：自动化处理大量的运维任务;

3、数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果;

4、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中;

5、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化;

6、网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。

❼ 主要使用excel处理数据的话，财务人员学习VBA和python哪个比较好

作为两种语言都会一些的财务人员，首先还是推荐先VBA，再考虑Python的学习

理由如下：
VBA作为office的原始自带语言，相对于其他语言操作Excel更加方便快捷

VBA是Visual Basic For Application 的简称，语法体验和VB一致，都是一个大家族，作为一门脚本语言，学习成本相对于其他语言较低。

Python作为最近几年的热门语言，其语法简洁明了，轮子也多，财务领域，可以用于数据的采集，ETL和后续分析。就数据方面Python操作起来方便很多，但是对于一些格式图表细节则不如VBA来的方便。

VBA学习成本相对Python低一些
对于新手，首先要学习的就是录制宏！

在Excel中录制宏，把我们的操作录制下来，反复使用，就好像录制视频一样，可以反复观看，其中80%的功能，我们可以通过录制宏来实现，剩下要学习的知识并不是很多

需要学习的大概有

1、工作薄对象，工作表对象、单元格对象、图表类对象（相对前两者使用少一些）等

2、循环和判断语句（FOR、DO、IF常用）等

3、其他重要：数组、FSO、正则、字典等

财务人员使用Excel频率高，跨文件操作必学VBA
只会函数、技巧、图表对于复杂一些的财务需求是远远不够的，

集团中，财务面对是经常是大量的文件汇总处理、数据抽取、分析、拆分

这种跨文件，大量的处理，是函数所无法完成的，如果会VBA则得心应手

未来可以推荐PBI系列
随着PBI和Power系列的出现，给Excel插上了翅膀，

Power Query ：对数据的ETL简单高效，降低了学习成本，对于新手比较友好，

Power Pivot ：号称超级透视表，透视表大家都知道非常的好用，对于简单的数据分析，非常方便，那么这个超级透视表，可见一斑

Power Map：数据可视化展示，比自带的常用图表展示更加方便，在Power BI中有了更多的图表插件可以学习

简单说两句，大家有兴趣可以留言，进一步交流沟通！

❽ 财务有必要学python吗

在即将到来的人工智能时代，编程将成为我们的创造工具，甚至是使用工具的主要方法，和打字、英语一样，成为人人都要掌握的基本技能。
在多年前没几个人家里有电脑的时候，你们能想到，如今电脑会进入各个公司，office成为人人必备的办公软件嘛。
未来，python这种编程能力，也会成为人人必备的技能，毕竟，现在小学生都开始学python了，高考也加入python项目了，已经开始逐渐显露出全民学编程的趋势啦。
会计财务都离不开和数据打交道，而且每天有大量重复性工作，所以学习Python最大的用处是：释放大部分人力对数据的处理，解放重复劳动性工作。
另外也在评估预算的时候，爬取自己所需要的数据，来进行对比。
因此会计主要的发展方向是Python技能与数据方面的能力。
举一个学员的例子，小芬是半审计，半管理会计。她需要进行大文件操作，一个一整年的账目文件大概有80万行，用excel实行起来困难，根本原因是不会用SQL，想看看能不能用python实现类似的功能。
她的需求里，需要解决的四个表都在五十万行以上，所以尽管只是简单的vlookup操作，在Excel里面还是很难做。
但这个需求用python解决就没什么问题，除了数据量有点大，可能需要分批处理。
学会python操作excel，然后可能学一学科学计算的第三方库就差不多了。python里面还有其他第三方制图的，plotpy这个第三方库也可以制图。
写好代码，点击运行，看着电影自动处理，看完电影直接验收成果就好啦。
众多python培训视频，尽在python学习网，欢迎在线学习！

❾ 财务需要学python吗

根据自己的情况来决定，虽然学习python不是财务人员必备的技能，但学习python对于财务人员来讲，可以提高工作效率、节省时间。
财务是一个比较特殊的工作岗位，每天需要接触各种各样的数据，而Python可以说是数据的救星，用Python制作出来的小工具，可以更好地处理数据，提高工作效率。
Python作为一门编程语言，属于IT技术、自动化技术、计算机技术。
大多数行业都免不了复杂琐碎的工作，他们却又占用很多时间、很容易让人产生厌倦心理。如果被迫耗在这些数据整理的事情上，工作效率自然难以提高。而Python提供了解决方法，只需要花费一点时间做一个小工具，后期就可以一键完成，方便省事。

❿ Python作为一门编程语言，学完了python能做什么工作

Python是一种高级编程语言，因为有很多包，你可以快速开始，很多公司都在使用。在学习Python之后，可能适合的职业主要集中在以下几个方面：

产品管理器通常需要准备PPT报告各种数据，并且Python数据分析师也可以使用Python很多工作。如今，数据分析师基本上没有说Python，因为Python内部数据分析太多，熊猫，Numpy，Scikit学习，Matplotlib，Tensorflow .许多数据科学家也在使用Python，所以如果数据分析，那么有兴趣学习，还可以考虑网络的方向探索Python培训。这也很明显。现在对Python的需求如此之高，很多人已经开始学习Python，总是被教导，教育培训也是一个持久的行业。至少有一些编程基础在Python之后，然后学习一些新兴语言，触摸旁路，并正确做训练。财务顾问现在处于数字转型，金融方向本身是一堆数据。这是大量数据。它是很多手工工作，付款和责任，现在，自动化得到改善，对于财务人员的要求也很高，如果你可以在这些数据的基础上进行一些分析，它也是非常繁荣的做一个好主意，它非常受欢迎。