Ⅰ 在ubuntu 离线安装python2.5-minnimal时显示
你为什么装python2.5啊？版本低了啊
ubuntu缺省是已经装好python了，你命令行敲python就可以直接运行了
离线装软件，常有一些依赖的包没法装，所以最好是连上网装
Ⅱ Python 包管理工具
Python之所以受欢迎不光是因为它简单易学，更重要的是它有成千上万的宝藏库。这些库相当于是已经集成好的工具，只要安装就能在Python里使用。它们可以处理各式各样的问题，无需你再造轮子，而且随着社区的不断更新维护，有些库越来越强大，几乎能媲美企业级应用。那么这些工具库怎么下载安装呢？它们被放在一个统一的“仓库”里，名叫PyPi（Python Package Index），所有的库安装都是从这里调度。有了仓库之后，还需要有管理员，pip就是这样一个角色。
pip 是 Python 中的标准库管理器，这意味着它是一个工具，用它可以来管理 Python 标准库中其他的包，允许你安装和管理不属于 Python 标准库的其它软件包，其提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载等功能。总的来说，pip的Python第三方库的大管家，搞懂它，会让你省很多事。从Python 3 >= Python 3.4 、Python2 >= Python2.7.9 版本开始，pip默认包含在Python的安装程序中，在安装Python时将会自动被安装，省事方便。
Python 的安装器中自带了 pip，所以你可以直接使用它，除非你安装的是更早版本的 Python。你可以通过以下命令来判断是否已安装：
如果你的 Python 环境没有安装 pip，则可以使用以下方法来手动安装。pip 安装文件下载: pypi.org/project/pip…
pip提供的命令不多，但是都很实用
pip命令默认使用的是国外的pypi镜像（pypi.python.org)，安装慢不说，有时甚至会导致出现超时等网络问题，有时候为了安装一个包，失败重试安装好几次都不一定成功。所以，使用国内的pypi镜像，亦即 切换 pip 源 ，这样速度上更有保证，不失为一种加速pip安装第三方包的好方法。常用的镜像站有阿里云、清华大学等。其中清华大学开源软件镜像站是每 5 分钟同步一次的，比较推荐使用。阿里云镜像站的速度也非常快，这也是我现在在使用的。
切换切换 pip 源可以是临时性的，也可以设置为默认。临时性的，就是在安装包时，通过pip命令的 -i 选项指定镜像源即可。例如，临时使用阿里云镜像站作为 pip 源，可以是这样安装：
如果每次安装时都想要通过镜像源来安装，上面的办法不免有些麻烦。我们可以修改pip的配置文件，将镜像源写入到 pip 配置文件中。 对于linux系统 ，修改 ~/.pip/pip.conf 文件 (没有就创建一个文件夹及文件，文件夹要加“.”，表示是隐藏文件夹)：
然后在文件中保存如下内容：
对于windows系统 ，在C:Users文件夹下的用户目录（例如如果当前用户是Administrator则是C:UsersAdministrator）下创建pip文件夹，然后再在此文件夹下创建pip.ini文件，在文件中写入一下内容：
配置完成后再通过 pip config list 查看pip配置。
我们经常会遇到这样的开发需求，比如你手头有多个开发项目，其中项目A要求用python3.7，项目B需要用python3.6，有要求项目A和项目B依赖包相互独立，互不干扰。为了满足这样的开发需求，我们需要在自己的电脑上安装多个Python版本，并且项目之间进行环境隔离。因此，我们要想运行这些项目，在工作电脑上就要安装不同版本的Python。 pyenv 是Python版本管理工具，通过系统修改环境变量来实现Python不同版本的切换，利用它可以在同一台电脑上安装多个版本的Python，设置目录级别的Python，还能创建和管理vitual python enviroments。而且所有的设置都是用户级别的操作，不需要sudo命令。
首先安装pyenv，如果你是Mac电脑，那么推荐使用Homebrew来安装。
要想升级pyenv，则可以执行：
pyenv安装完成后，需要将$HOME/.pyenv/bin添加到PATH变量前面，这一步非常关键。
也可以采用手动安装的方式，将pyenv检出到你想安装的目录。
添加环境变量，将PYENV_ROOT 指向 pyenv 检出的根目录，并向 $PATH 添加 $PYENV_ROOT/bin 以提供访问 pyenv命令的路径。这里的 shell 配置文件（~/.bash_profile）依不同系统而需作修改，如果使用 Zsh 则需要相应的配置 ~/.zshrc
在使用 pyenv 之后使用 pip 安装的第三方模块会自动安装到当前使用 python 版本下，不会和系统模块产生冲突。使用 pip 安装模块之后，如果没有生效，记得使用 pyenv rehash 来更新。
安装完pyenv，可以安装Python，首先查看可安装的Python版本：pyenv install -l，接下来开始安装Python
执行命令 pyenv versions 查看安装结果。
可以看到，已经成功安装了Python，安装的位置在 /Users/dllwh/.pyenv。
可以看到，3.9.9 前面有一个星号，说明成功切换到了 3.9.9 版本，可以执行一下python来验证。
Pipenv 是 Python 官方推荐的包管理工具，它综合了 virtualenv、pip 和 pyenv 三者的功能，你可以使用 pipenv 这一个工具来安装、卸载、跟踪和记录依赖性，并创建、使用和组织你的虚拟环境。
如果你是Mac电脑，那么推荐使用Homebrew来安装和升级pipenv：
也可以通过pip来安装和升级pipenv：
进入到项目目录中，通过下面的指令为项目创建虚拟环境。
上面的操作，给pipenv_demo这个项目初始化了一个 Python 3.9.9 的虚拟环境，并在项目录下生成一个项目依赖包文件 Pipefile。如果系统中没有 3.9.8 版本的Python，pipenv 会调用 pyenv 来安装对应的 Python 的版本。默认地，虚拟环境会创建在 ~/.local/share/virtualenvs目录里面。我们也可以通过 pipenv --venv查看项目的虚拟环境目录。可以通过 pipenv --rm 删除虚拟环境。
如果想更改虚拟环境的目录，可以在 .bashrc 或 .bash_profile 中，设置环境变量WORKON_HOME，指定虚拟环境的目录所在位置，比如想将虚拟环境放到~/.venvs目录，则可以执行下面的命令。
如果希望在项目目录下创建虚拟环境目录（.venv），需要在 .bashrc 或 .bash_profile 中配置环境变量PIPENV_VENV_IN_PROJECT：
pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理依赖包，并且在使用pipenv添加或删除包时，自动维护 Pipfile 文件，同时生成 Pipfile.lock 来锁定安装包的版本和依赖信息。相比pip需要手动维护requirements.txt 中的安装包和版本，具有很大的进步。
为项目安装依赖包到虚拟环境中，使每个项目拥有相互独立的依赖包，是非常不错的Python的开发实践。安装依赖包到虚拟环境中的方法：
执行完上面的命令后，检查一下是否安装成功：
观察项目的根目录下，又多了一个 Pipfile.lock 文件。这两个文件记录了此项目的依赖包，这两个文件的区别是 Pipfile 中安装的包不包含包的具体版本号，而Pipfile.lock 是包含包的具体的版本号的。如果不想产生 Pipfile.lock 文件，在安装依赖包的时候，加上 –skip-lock 选项即可。
在使用pipenv的时候，常常会安装过程比较慢，这个是因为pipenv创建的 Pipfile 中默认的Pypi源是python官方的 pypi.python.org/simple。我们国内…
为了避免每次都要指定–pypi-mirror，我一般会在创建好Pipfile以后，将文件中 source 块下的 url 字段，设置为国内的 pypi 源，我推荐的是清华的Pypi源或者阿里源，具体设置如下：
如果是要删除虚拟环境中的第三方包，执行：
用git管理项目时候，要把Pipfile和Pipfile.lock加入版本跟踪。这样clone了这个项目的同学，只需要执行：
就可以安装所有的Pipfile中 [packages]部分列出来的包了，并且自动为项目在自己电脑上创建了虚拟环境。
上面的方法都是安装Pipfile中列出来的第三方包的最新版本，如果是想安装Pipfile.lock中固定版本的第三方依赖包，需要执行：
如果项目之前使用requirements.txt来管理依赖的，那么使用pipenv安装所有依赖可以采用类似pip的方法：
虚拟环境创建好了之后，就可以在里面进行开发了。如果在命令行下开发，则在项目目录下执行 pipenv shell ，就进入到了虚拟环境中，在这个环境中，已经包含安装过的所有依赖包了，接下来就可以利用这些依赖包进行开发工作了。如果是用Pycharm进行开发，就更简单了，直接用Pycharm打开项目即可。可以从Pycharm中的左侧导航栏里面看到External Libraries显示的是虚拟环境中的Python解释器了。
在虚拟环境中执行开发好的程序，有两种方式，一种是前面提到的先执行pipenv shell进入到虚拟环境后，再执行python程序；另一种方式，则是执行pyenv run，比如在虚拟环境中执行基于pytest框架编写的测试用例，只需要执行下面的命令即可：
作者：独泪了无痕
链接：https://juejin.cn/post/7063699409703272485
Ⅲ 本地python包怎么通过pyenv安装
安装方法
pyenv install --list
pyenv 3.5.1 install -v
## refresh database
pyenv rehash
## if not new installed version, do like :
pyenv global 3.5.1
Ⅳ pyenv 安装的python版本装在哪
python下执行 python -V你也可以直接开始菜单找到他的文件哪儿，直接写的明明白白，或者其安装目录。直接就有写明是什么版本。
Ⅳ mac下安装2.7和3.6版本的Python
安装homebrew 用homebrew安装pydev
$ brew install pyenv
pyenv安装完以后，就可以选择性的进行Python环境安装了。下面已安装Python2.7为例：
$ pyenv install 2.7.5
此外，你还可以通过pyenv查看目前系统中已经安装过的Python版本
$ pyenv versions
如果需要在不同版本的Python间进行切换的话，使用以下命令：
$ pyenv global 3.3.1
当然，你也可以让版本切换只对当前目录生效
$ pyenv local 2.7.5
pyenv install出错
错误信息：zipimport.ZipImportError: can't decompress data; zlib not available解决方法：xcode-select --install，然后安装命令行工具（即使你安装了xcode）
Ⅵ 虚拟环境工具pyenv的安装，配置和使用，完美控制python版本
使用
使用 pyenv 和 pyenv-virtualenv ，在 Linux 下完美隔离 python 各个版本
第 1 章：使用环境
注意： 本文的 Linux和Mac OS X 下进行，不涉及 windows下的安装使用
清单
git
bash，zsh或者brew
pyenv
pyenv-virtualenv
1、安装 git
在各大 Linux 的发行版下安装 git 都非常简单，此处只展示部分示例
archlinux
sudo pacman -S git
debian/ubuntu
sudo apt install git
centos
sudo yum install git
Mac
brew install git
2、开启终端
Ubuntu下使用 shell
Ctrl + Alt + t 快捷键打开终端
3、安装 pyenv
说明： 本文的所有安装都严格遵守官方文档，与官方文档完全保持一致。
源码git 地址：github.com/pyenv/pyenv
在终端中执行如下命令完成安装：
首先把项目克隆下来，放在家目录下的隐藏文件夹中：.pyenv
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
如果你是Mac用户，可以使用brew命令来安装
brew update
brew install pyenv
然后配置环境变量：
如果你使用 bash，就依次执行如下命令：
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; thenn eval "$(pyenv init -)"nfi' >> ~/.bashrc
如果你使用 zsh，就依次执行如下命令：
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.zshrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; thenn eval "$(pyenv init -)"nfi' >> ~/.zshrc
如果你用Mac，就执行如下命令：
echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; thenn eval "$(pyenv init-)"nfi' >> ~/.bash_profile
echo 命令的含义是：将引号中内容写入某文件中
请注意，以上的三条 echo 命令的最后一条命令，请保证它引号中的内容处于 ~/.bashrc 或者 ~/.zshrc 的最底部。
因为在 pyenv 初始化期间会操作 path 环境变量，导致不可预测的行为。
查看文件的底部内容，可以使用 tail 命令，用法：tail ~/.bashrc 或者 tail ~/.zshrc，编辑文件可以使用 vim 或者 vscode
然后，在使用 pyenv 之前，需要初始化 shell 环境，执行如下命令
exec $SHELL或者source ~/.bashrc
同样也可以关闭当前的终端窗口，重新启动一个。
4、安装 pyenv-virtualenv
源码git 地址：github.com/pyenv/pyenv…
把插件克隆在刚才已经安装完毕的 pyenv 的 plugins 文件夹中
git clone https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv.git $(pyenv root)/plugins/pyenv-virtualenv
如果你是Mac用户可以使用brew命令来安装
brew install pyenv-virtualenv
然后配置环境变量
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
如果你使用 bash，就执行如下命令：
echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bashrc
如果你使用 zsh，就执行如下命令：
echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.zshrc
最后，在使用 pyenv 之前，重新初始化 shell 环境，执行如下命令
exec $SHELL或者source ~/.bashrc
或者重启一个终端窗口。
没有出错的话，此时已经完成了所有的安装操作，如果提示错误，请检查前文中的==路径==和==环境变量==(请检查是否使用对应系统环境的命令)是否配置正确，或者将操作回退，重新执行安装命令
第 2 章：使用 pyenv
此处仅展示 pyenv 和 pyenv-virtualenv 的日常用法
检查安装是否正确
检查 pyenv 的版本
pyenv version
查看 pyenv 已经托管了哪些 python 版本
pyenv versions
如果显示了正常的版本信息，说明安装成功，如果显示类似于 command not found 之类的提示，说明安装失败，请查看第一章末尾的提示。
安装 3.6.6 版本的 python
pyenv install 3.6.6
这里需要注意，某些情况下会安装失败，Build failed.
Don't panic，我们可以查看pyenv在github wiki里面准备的应对方案，原文地址 github.com/pyenv/pyenv…
摘录如下，只需要执行对应的命令即可：
archlinux用户
sudo pacman -S base-devel openssl zlib
Mac用户
brew install openssl readline sqlite3 xz zlib
如果你使用的是OS X Mojave或者更高的版本(10.14+)，还需要执行一下命令
sudo installer -pkg /Library/Developer/CommandLineTools/Packages/macOS_SDK_headers_for_macOS_10.14.pkg -target /
Ubuntu/Debian/Mint用户
sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev xz-utils tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev
CentOS/Fedora <= 21 用户，确保已经安装了 xz 工具
sudo yum install gcc zlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel sqlite sqlite-devel openssl-devel tk-devel libffi-devel
Fedora >= 22 用户，确保已经安装了 xz 工具
sudo dnf install -y gcc zlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel sqlite sqlite-devel openssl-devel tk-devel
openSUSE用户
zypper install gcc automake openssl-devel ncurses-devel readline-devel zlib-devel tk-devel
Solus 用户
sudo eopkg it -c system.devel
sudo eopkg install git gcc make zlib-devel bzip2-devel readline-devel sqlite3-devel openssl-devel tk-devel
Linuxbrew用户
brew install bzip2 openssl readline sqlite xz
安装完这些补充的工具之后，再次执行：
pyenv install 3.6.6
就可以成功了，你可以不断的使用pyenv versions来查看被 pyenv 托管的 python 版本，多版本之间不会冲突，完美共存
执行pyenv install，然后按下 tab 键，就可以看到所有可选的安装版本
如何使用已经安装的版本创建虚拟环境
pyenv和pyenv-virtualenv的协作可以这么理解：
pyenv 托管安装的 python 版本，python-virtualenv 则调用对应的 python 版本
下面是如何创建和使用虚拟环境
1. 创建虚拟环境
首先需要创建一个虚拟环境，执行命令：
pyenv virtualenv 3.6.6 my-env
最后一个是环境的名字，可以随便取。安装成功会显示：
Looking in links: /tmp/tmp0eywgc7v
Requirement already satisfied: setuptools in /home/vic/.pyenv/versions/3.6.6/envs/my-env/lib/python3.6/site-packages (39.0.1)
Requirement already satisfied: pip in /home/vic/.pyenv/versions/3.6.6/envs/my-env/lib/python3.6/site-packages (10.0.1)
它写明了该虚拟环境的绝对路径。
2. 激活虚拟环境
在任意目录下，执行命令：
pyenv activate my-env
复制代码在终端命令行前面，会出现(my-env) 的提示，进入python环境可以看到版本为虚拟环境设定的3.6.6，使用pip --version，可以看到 pip 包安装的绝对路径
使用终端进入任意目录，比如 ~/envtest
cd ~/envtest
然后在该目录下执行：
pyenv local my-env
也可以激活创建好的虚拟环境，执行：
ls -al
local命令和之前的命令区别在于，在 ~/envtest 目录下，会创建一个隐藏文件 .python-version，文件内容只包含一句话 my-env，只要使用终端进入 ~/test 目录，就会自动激活虚拟环境
退出虚拟环境使用下面两个中任意一条命令
pyenv deactivate # 或者
source deactivate
3. 删除虚拟环境
随着时间推移，你可能积攒很多虚拟环境，删除虚拟环境可以使用命令
pyenv uninstall my-env或者rm -rf my-env直接删除虚拟环境所在的目录
第 3 章：更新 pyenv
如果是用 git 克隆的，更新则使用git pull命令
cd ~/.pyenv 或者 cd $(pyenv root)
git pull origin master
Mac用户则使用brew命令
brew upgrade pyenv
第 4 章：卸载 pyenv
由于 pyenv 把一切都放在 ~/.pyenv 下了，所以Linux下卸载分为两步
删除环境变量
执行：rm -rf ~/.pyenv或者 rm -rf $(pyenv root)
Mac用户卸载需要使用brew命令：
brew uninstall pyenv
Ⅶ python多版本和虚拟环境(pyenv+conda or virtualenv)
2.7.X
3.X
Anaconda2
Anaconda3
pyenv是一个管理各个python版本的管理器。可以在系统里同时保留多个python版本，等需要时定义需要的版本。
项目地址
看项目地址中的readme
查看pyenv可安装的版本列表
安装和卸载指定版本，会将python版本安装在 $(pyenv root)/versions/ 中
查看当前已经安装了的python版本。输出内容中，system关键字是系统python版本。 *表示当前环境所处的版本。
全局切换为anaconda科学计算环境(不建议这么做)，做了如果要恢复，则将最后一个参数改为--unset
当前环境接环。在当前目录以下。如果要恢复，则将最后一个参数改为--unset
本来这是一个单独的软件用来虚拟一个python版本环境，让每个工作环境都有一套独立的python各自的第三方插件互不影响。然而在 pyenv 下有一个插件 pyenv-virtualenv 他可以在 pyenv 的环境下担负起 virtualenv 的事情。（如果使用的是原生python可以用这个工具，如果用的是anaconda则不用这个，用下一章说的conda工具来完成虚拟环境）
项目地址
看项目地址中的readme
在当前目录下创建一个 python 版本为2.7.1的环境，环境名字为 env271。 这个环境的真实目录位于 ~/.pyenv/versions/
（创建时并不激活）激活当前环境。此时已经进入虚拟环境，在当前环境下所有pip等操作都不会影响系统环境和系统路径。
离开已激活的环境，切换回系统环境。但并没有被删除，下次依旧可以启动。
删除一个环境，当然也可以到真实目录下删除文件夹。
本来不想用这个的，但是因为 pyenv-virtualenv 有一些问题，无法很好的管理conda环境，比如有一些anaconda 自带的一些命令(例如pylint)无法被使用。因此还是老老实实使用 conda 来管理虚拟环境。
conda 是自带于 anaconda 的所以并不需要额外安装，如果在 anaconda 环境中就可以使用。conda 不仅可以进行 环境管理 ，还可以 包管理 ，和对 anaconda和conda 进行 版本升级 。
由于conda使用方法太多，因此这里罗列一些常用的主要是一些虚拟环境的命令。具体的到 官网文档 去查看一下。
首先conda工具是需要在anaconda环境下的，因此先执行 pyenv local anaconda3-4.2.0 进入anaconda环境后就可以执行conda工具了。
创建一个虚拟环境。可以指定名字，指定包，甚至制定python(这样的话就python版本管理了所以不建议使用，python版本管理交给pyenv)，所以命令中 python=x.x 可以不写
罗列已经创建的环境，两条命令是一样的。
激活一个环境。和virtualenv一样，创建不等于激活。激活后才能真正使用虚拟环境。
如果发生错误 Error: activate must be sourced. Run 'source activate envname' 说明activate命令没有找对，导致错误。吧命令改成
这样就能成功建立虚拟环境了。
删除一个虚拟环境。
复制一个虚拟环境。这个是个不错的好功能。
conda还能吧环境配置文件导出，在另一台机器上重新读入配置文件，就能复刻你的环境了。
conda 还能进行包的管理。调用的是 pip 所以也很棒。
查看当前环境已安装包，用-n指定后，就是查看某个环境下的已安装包
为某个指定的环境安装包，升级包，删除包。
它还能升级自身和anaconda和python的版本。
它和pip一样也能设置安装包的镜像位置。其余还有能使用R命令等等，都到官网文档中搜索一下。
Ⅷ pipenv快速入门
学过Python的同学应该都了解pip这个工具，我们用pip绝大部分的第三方库都可以用pip来安装，用起来很方便。但是如果我们要把项目部署到服务器上面的话，就稍微有些麻烦了，因为还需要在服务器上用pip安装这些包，假如项目中用到很多包的话，一个个安装会很麻烦，而且没有通用性。Java上的maven、gradle，NodeJS的npm这些工具就不存在这个问题，它们有一个或多个的专门的依赖文件来管理这些包。pipenv就是这样一个类似的工具，可以帮助我们管理Python和第三方库的版本。
安装pipenv很简单，用pip命令就可以安装。
将来需要更新pipenv的时候，运行：
如果是第一次在项目中运行pipenv命令的话，会在项目中创建一个名为 Pipfile 的文件，文件内容类似下面这样。用过maven、gradle等工具的同学对此应该熟悉，相信不用我解释其中的含义。
如果运行过install、update等命令的话，还会创建一个 Pipfile.lock 文件，类似npm中的lock文件。这两个文件就是pipenv用于管理第三方库的配置文件，如果同时使用版本控制软件的话，需要将它们也加入进去。
例如，我想在项目中安装requests这个包，运行：
如果需要指定具体版本号，可以这样：
如果是第一次运行pipenv的话，会先创建 Pipfile 文件，否则会修改Pipfile`文件。
该命令还有一个常用参数 -d 或 --dev ，用于安装仅供开发使用的包。
相应的还有命令来卸载第三方包，该命令还有两个参数 --all 和 --all-dev 用于卸载所有包和所有开发包。
查看所有需要更新的包：
更新所有包：
更新指定的包：
如果项目中有requirements.txt文件，pipenv会在安装的时候自动导入。如果需要导入其他位置的requirements.txt，可以用下面的命令：
pipenv会创建虚拟Python环境，并在其中用pip安装所有包。如果要指定Python版本，可以用下面的命令，三种版本号都支持：
如果不指定版本号，pipenv会使用系统默认的Python版本。需要注意，这里指定的Python必须是系统已经安装的、可以在环境变量中搜索到的版本号，如果指定未安装的版本，会提示错误。
用下面的命令可以启动一个在虚拟环境中的shell：
如果不想启动shell，而是直接在虚拟环境中执行命令，可以使用run：
一开始我文档没看全，然后用pipenv的时候发现有一些问题，后来我发现官方文档还有一部分高级内容也很重要，所以再来补充一下。当然如果有需要的话还是得看 原文 。
用下面的命令就可以将 Pipfile 和 Pipfile.lock 文件里面的包导出为 requirements.txt 文件。
如果只想导出开发用的包，可以添加 --dev 参数：
pipenv只能搜索系统中已经安装的Python版本，对于未安装的版本，会提示错误。但是如果你同时安装了pyenv的话，pipenv会自动发现pyenv，然后直接询问你是否要安装。这样一来，原来的工作流程是：用pyenv安装某个Python->用virtualenv或venv创建虚拟环境->用pip从requirements.txt中安装包->将来可能还要更新包。现在完全可以用pipenv一两条命令解决，真的是非常方便。
.env 文件可以设置一些环境变量，在程序开发的时候模拟环境变量。pipenv也可以自动加载 .env 文件。
在 Pipfile 中也可以引用环境变量的值，格式为 ${MY_ENVAR} 或 $MY_ENVAR ，在Windows系统中还支持 %MY_ENVAR% 。
很多工具遵循Linux开发习惯，将东西全存在用户目录中，在Linux中可能没啥，但是在Windows下可能有人不喜欢把这些东西放在用户目录。当然pipenv也可以自定义，只需要设置或修改 WORKON_HOME 环境变量的值即可。
如果设置了 PIPENV_VENV_IN_PROJECT 环境变量，pipenv会把虚拟环境放在项目目录的 .venv 目录下。
pipenv还有一些配置，都是使用环境变量配置的，由于配置项比较多，这里就不介绍了，直接看 官方文档 好了。
pipenv也可以从 setup.py 安装：
那么为什么不全用pipenv来安装呢？官方文档这里为我们做出了解释：项目可以分为两种，程序和库，对于程序来说应该使用pipenv，而对于库来说则是在 setup.py 中安装。详细解释说实话我没太看懂，大意就是抽象依赖和具体依赖，还有一个责任分配的问题，原文在 这里 。
Ⅸ window 怎么安装python类库
使用pip
大多数库都可以通过pip安装，安装方法为，在命令行窗口输入
pip install libname
libname为库名
某些库通过pip安装不了，可能是因为没有打包上传到pypi中，可以下载安装包之后离线安装，方法是
pip install libpath
libpath为本地安装包地址，这些安装包一般以whl为后缀名。表示python扩展包的windows环境下的二进制文件。
有一个专门下载这种文件的地方http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/，是由加利福尼亚大学的师生为方便python用户使用而建立的，并非官方出品，使用时需自行承担风险。
源文件安装
如果下载下来的安装包为带有源文件的压缩包，解压之后，运行setup.py进行安装，方法是
命令行切换到安装包中setup.py文件所在的目录，执行 python setup.py install
运行安装包
有些类库提供了双击运行直接安装的安装包，比如python连接mysql数据库的驱动 mysql-connector-python
这些安装包的后缀名为msi或者exe。下载下来之后，双击运行之后就安装好了，前提是要根据python的版本及windows的位数下载对应的安装包，否则安装过程会报错或者直接提示无法安装
Ⅹ 如何离线安装python模块比如Windows下UI自动测试模块pywinauto
你要离线安装的原因是在线安装很慢，
你在线安装很慢的原因是因为没有设置pip国内源。
所以，你需要的是这个 http://topmanopensource.iteye.com/blog/2004853