python企业应用案例

① 学python毕业后可以做什么

Python简单易学，入门门槛低，而且可以跨平台使用，一处编写处处运行，因此从开发者的视角来说非常高效。

其稳定性和安全性也在大型实际项目上得到了验证，一些着名的网站或客户端应用都是用Python来实现的，例如 YouTube，豆瓣，BitTorrent 和 Dropbox等。

Python的应用领域

1. Web开发

Python可以快速创建Web应用，这得益于其强大的基础库和丰富的网络框架，例如着名的Django，Flask，Tonardo，Web.py 等。

通过使用这些Web框架，我们开发Web网站会更加安全与便利，在天下武功唯快不破的时代，何乐而不为呢。

2. 游戏开发

Python也能用来开发互动性的游戏。PySoy可以提供3D引擎，而PyGame则可以提供了开发一款游戏的基本功能和库支持。例如 Civilization-IV，Disney’s Toontown Online，Vega Strike 等游戏都是通过Python来开发。

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比Lua而言，Python 有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。

3. 机器学习与人工智能

机器学习和人工智能是当下最热的话题，Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面，都是主流的编程语言。原因至少有以下三点：

· 目前世界上优秀的人工智能学习框架，比如 Google 的 TransorFlow(神经网络框架)、FaceBook 的 PyTorch(神经网络框架)以及开源社区的 Karas 神经网络库等，都是用 Python 实现的;

· 微软的 CNTK(认知工具包)也完全支持 Python，并且该公司开发的 VS Code，也已经把 Python 作为第一级语言进行支持。

· Python 擅长进行科学计算和数据分析，支持各种数学运算，可以绘制出更高质量的 2D 和 3D 图像。

如今AI 时代的来临，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置，已经确定。

4. 科学计算与数据可视化

自1997 年，NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算，为 Python 积累了丰富的科学运算库。

并且，和其它解释型语言(如 shell、js、PHP)相比，Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，这可以满足 Python 开发者高效编写科学计算程序。

同时基于Matplotlib，Seaborn，又能方便绘制图形，能让数据可以更直观的表现。

5. 桌面软件

Python可用于桌面应用程序编程。它提供了可用于开发用户界面的库，如Tkinter，wxPython和pyQT等，可用于在多个平台上创建桌面应用程序。

Python人才需求逐年增加，从市场整体需求来看，Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的，工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K，随着经验的提升，薪资也是逐年增长。

目前初级Python工程师薪资待遇就达10-15K，而随着开发年限的增加，Python开发者薪资呈直线上升的变化趋势，工作8年的Python薪资攀升至25K左右。

4、Python岗位有哪些呢?

主要的岗位有这些：

Python全栈开发工程师(10k-20K)

Python运维开发工程师(15k-20K)

Python高级开发工程师(15k-30K)

Python大数据工程师(15K-30K)

Python机器学习工程师(15k-30K)

Python架构师(20k-40k)

学习Python的程序员，除去Python开发工程师、Python人工智能工程师、Python自动化测试外，也能够朝着Python游戏开发工程师、数据分析工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。

随着Python的流行，带动的是它的普及以及市场需求量，所以现在学习Python是个不错的时机。

② 用python可以做什么

Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。作为一种通用语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的。 python能做什么？
1.网站开发。Python数据处理很在线，用它编写网站可以为大众提供优秀的服务，主要使用django和flask框架，着名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。
2.自动化运维。Python运行在Linux系统上可以作为服务器脚本不停工作，实现对主机的自动化操作，自动登录等就是应用之一。
网络爬虫。顾名思义，从互联网上爬取信息的脚本，主要由urllib、requests等库编写，实用性很强，小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。在大数据风靡的时代，爬虫绝对是新秀。
3. 人工智能。AI使Python一战成名，AI的实现可以通过tensorflow库。小编认为，神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据，数据可以通过爬虫获得。训练时大量的数据运算又是Python的show time。
当然了，以上只是Python应用比较多的领域，别的领域和这些往往存在交集，这里不再赘述，至于Python能不能写外挂和游戏，下面小编就告诉大家：
外挂是写不了的，Python是脚本语言，不可能像易语言、C语言那样流畅自如地编写辅助；
游戏并不适合用Python开发，Python虽有pygame库，但是功能不强，游戏运行效率低下，写游戏还是要靠游戏引擎。
Python的优势有必要作为第一步去了解，Python作为面向对象的脚本语言，优势就是数据处理和挖掘，这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系。

③ Python企业应用到底如何

在这种框架下，网站属主可以非常轻松地修改网站的内容而无须程序员的介入。 Zope投入实用已经有若干年的时间了。目前，特别在欧洲地区已经获得了普遍的应用。Zope在美国也赢得了广泛的欢迎，目前对Zope的开发主要集中于简化开发过程和进一步将功能同内容的表示相分离。从而再度增加了Zope的普及率，同Python一样Zope也是开放源代码软件，Zope确实引入了相当的系统负荷，从而在开发期间降低了系统的性能，但是采用某些技术可以有效地把部署网站时产生的问题最小化。 在考虑企业中的Python应用时，有一点往往被人们所忽略了，这就是Python的变种Jython。Jython完全用Java语言编写。实现快速地开发和应用程序测试，以远低于Java编辑-编译-测试的开发时间提升Java类库的运用。Jython还紧凑地集成了Python和Java的代码。令两者都可以充分利用对方的优点。而这正是Microsoft .NET的CLR技术所要实现的目标之一，但今天对Python来说这一切已经成为现实。显然，Python企业应用的企业应用也应该严肃对待反对方的意见。反对Python作为企业级编程可行语言的主要观点如下： ◆相比其他编程语言，比如Java，Python的开发人员少很多。 ◆缺乏真正的多处理器支持。 ◆缺乏商业支持。 ◆软件性能（不过各种评测都反复表明Python在大多数应用中堪与Java媲美）。当然，缺乏商业支持是大多数开放源代码技术都面临的问题。对Python而言，一时也找不出个应景的法子。然而，最近一些关注Python的欧洲公司新组成了一个商务团体，也许这一举动标志着Python发展的一个崭新阶段（请参考Python商务论坛的网站）。PHP 在企业软件领域赢得了辉煌的成功，主要原因就在于其广泛实用的产品门类，比如讨论板、聊天服务器和分组日历以及即时消息系统等。相比之下，Python提供的解决方案就少多了。Python语言的分发版中确实包含了一些扩展的类库，越来越多的程序员也在致力于开发等价PHP的Python工.但是考虑到市场的时间紧迫性，而且你所面临的问题已经有现成的PHP解决方案可以对付，那么PHP自然会成为你的首选。大多数开发经理几乎很少了解Python。在现代IT领域的高压力环境下，项目管理人员缺乏对Python及其工具的了解、缺乏其软件开发方面的知识自然成为Python获得接受的死穴。毕竟，CIO或者开发主管受到最终胜利完成开发任务的沉重压力。在可能的收益却缺乏具体和诱人的证据这一现实条件下，大多数开发经理宁肯选择他们知道的东西。所以很少有人了解Python企业应用也就不奇怪了。相比现有的成熟技术，比如ODBC和JDBC，Python的数据库访问层看起来就过于原始了。虽然这一方面也在发生变化，但是，开发部门需要平滑地接合现有的复杂遗留数据，同时需要快速的SQL数据库访问，所有这一些使其在短时期内难以对Python表现出什么太大的兴趣。 不过，Python在这一领域发展的也很快，在半年左右的时间里，Python完全可能在其中踏上一只脚。�0�2相比其对手语言，比如Perl、Java，在某种程度上再算上PHP，Python确实深受文档缺乏之苦，Python企业应用没有广泛、易于获得的文档和图书。市面上冠以PHP标题的图书数量几乎是Python的两倍多；而Prel就更多了，它有400多种呢！

④ python可以开发软件吗

python可以开发软件吗？
python当然可以开发软件，Python的主要用途之一就是软件开发。
1.基于控制台的应用程序
Python可用于开发基于控制台的应用程序。 例如：IPython。
2.基于音频或视频的应用程序
Python在多媒体部分开发，证明是非常方便的。 一些成功的应用是：TimPlayer，cplay等。
3.3D CAD应用程序
Fandango是一个真正使用Python编写的应用程序，提供CAD的全部功能。
4.Web应用程序
Python也可以用于开发基于Web的应用程序。 一些重要的开发案例是：PythonWikiEngines，Pocoo，PythonBlogSoftware等，如国内的成功应用案例有：豆瓣，知乎等。
5.企业级应用
Python可用于创建可在企业或组织中使用的应用程序。一些实时应用程序是：OpenErp，Tryton，Picalo等。
6.图像应用
使用Python可以开发图像应用程序。 开发的应用有：VPython，Gogh，imgSeek等。
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⑤ python 在多数企业中主要运用在什么方面

美国用的比较多，但中国这边确实很少，可以搞着几个方面：
（1）3D动画：3D动画中经常需要脚本控制，经常用python
（2）web：以前有一些python写的CGI，但现在很少了
（3）人工智能：貌似”自然语言解析“有很多是python写的
（4）google的很多东东都是python的，例如gmail，但一楼说的web spider，个人感觉用python写的较少，但这块我真不是太了解，python的数据挖掘我也没太听说过，但应该有吧，听一楼的吧，我这没多大经验。

⑥ 有哪些大型公司在使用 Python有哪些知名项目是主要由 Python ...

列举一些比较有名的网站或应用。这其中有一些是用python进行开发，有一些在部分业务或功能上使用到了python，还有的是支持python作为扩展脚本语言。数据大部分来自Wikepedia和Quora。

Reddit - 社交分享网站，最早用Lisp开发，在2005年转为python
Dropbox - 文件分享服务
豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
Django - 鼓励快速开发的Web应用框架
Fabric - 用于管理成百上千台Linux主机的程序库
EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
Blender - 以C与Python开发的开源3D绘图软件
BitTorrent - bt下载软件客户端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本后自带的图形化包管理器
YUM - 用于RPM兼容的Linux系统上的包管理器
Civilization IV - 游戏《文明4》
Battlefield 2 - 游戏《战地2》
Google - 谷歌在很多项目中用python作为网络应用的后端，如Google Groups、Gmail、Google Maps等，Google App Engine支持python作为开发语言
NASA - 美国宇航局，从1994年起把python作为主要开发语言
Instrial Light & Magic - 工业光魔，乔治·卢卡斯创立的电影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群组交流平台
YouTube - 视频分享网站，在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、动画与绘图的高级三维绘图软件，以其高速的运算和强大的渲染插件着称
Autodesk Maya - 3D建模软件，支持python作为脚本语言
gedit - Linux平台的文本编辑器
GIMP - Linux平台的图像处理软件
Minecraft: Pi Edition - 游戏《Minecraft》的树莓派版本
MySQL Workbench - 可视化数据库管理工具
Digg - 社交新闻分享网站
Mozilla - 为支持和领导开源的Mozilla项目而设立的一个非营利组织
Quora - 社交问答网站
Path - 私密社交应用
Pinterest - 图片社交分享网站
SlideShare - 幻灯片存储、展示、分享的网站
Yelp - 美国商户点评网站
Slide - 社交游戏/应用开发公司，被谷歌收购

⑦ python编程 某企业发放奖金根据利润来提成。方法如下：（1）利润I低于

判断是否有argv
>>>
import
sys>>>
print
sys.argv['']比如假如你的脚本:
cmd
[-i
file]
这样子的.
那么判断是否传递了
file
这个参数,
有么就打开文件,
没有就从stdin/stdout里读写.

⑧ Python能做什么，能够开发什么项目

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python是一种解释型脚本语言，可以应用于Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发这些领域。

Python的应用

1、系统编程

提供API（Application Programming Interface应用程序编程接口），能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。

2、图形处理

有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。

3、数学处理

NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

4、文本处理

python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

5、数据库编程

程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。

6、网络编程

提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。

7、Web编程

应用的开发语言，支持最新的XML技术。

8、多媒体应用

Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

9、pymo引擎

PYMO全称为python memories off，是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆（memories off）风格的AVG游戏，故命名为PYMO。

10、黑客编程

python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。

⑨ python在企业信息自动化运维工作中的应用

这个应用的话，企业的信息化里面很有用的。