python复数矩阵

Ⅰ python怎么输入一个数组矩阵

下面是基于python3.4的数组矩阵输入方法：

1.import numpy as np
2.arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
3.matrix_a = np.array(arr)2.
4.手动定义一个空数组：arr =[]，链表数组：a = [1,2,[1,2,3]]。

Ⅱ python 怎么实现矩阵运算

1.numpy的导入和使用

data1=mat(zeros((
)))
#创建一个3*3的零矩阵，矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3)
data2=mat(ones((
)))
#创建一个2*4的1矩阵，默认是浮点型的数据，如果需要时int类型，可以使用dtype=int
data3=mat(random.rand(
))
#这里的random模块使用的是numpy中的random模块，random.rand(2,2)创建的是一个二维数组，需要将其转换成#matrix
data4=mat(random.randint(
10
,size=(
)))
#生成一个3*3的0-10之间的随机整数矩阵，如果需要指定下界则可以多加一个参数
data5=mat(random.randint(
,size=(
))
#产生一个2-8之间的随机整数矩阵
data6=mat(eye(
,dtype=
int
))
#产生一个2*2的对角矩阵
a1=[
]; a2=mat(diag(a1))
#生成一个对角线为1、2、3的对角矩阵

Ⅲ python如何输入矩阵

使用numpy创建矩阵有2种方法，一种是使用numpy库的matrix直接创建，另一种则是使用array来创建。
首先导入numpy：
（1）import numpy
（2）from numpy import *
（3）import numpy as np
相关推荐：《Python基础教程》
然后分别用上面说的2种方法来分别构建一个4×3的矩阵，如图：

Ⅳ pythonr如何引入复数

复数的内建属性：
复数对象拥有数据属性，分别为该复数的实部和虚部。
复数还拥有conjugate方法，调用它可以返回该复数的共轭复数对象。
复数属性：real(复数的实部)、imag(复数的虚部)、conjugate()（返回复数的共轭复数）
'''
class Complex(object):
'''''创建一个静态属性用来记录类版本号'''
version=1.0
'''''创建个复数类，用于操作和初始化复数'''
def __init__(self,rel=15,img=15j):
self.realPart=relself.imagPart=img

#创建复数
def creatComplex(self):
return self.realPart+self.imagPart

#获取输入数字部分的虚部
def getImg(self):
#把虚部转换成字符串img=str(self.imagPart)#对字符串进行切片操作获取数字部分img=img[:-1]
return float(img)

def test():
print "run test..........."
com=Complex()
Cplex= com.creatComplex()
if Cplex.imag==com.getImg():
print com.getImg()

else:
pass

if Cplex.real==com.realPart:
print com.realPart

else:
pass

#原复数
print "the religion complex is :",Cplex
#求取共轭复数
print "the conjugate complex is :",Cplex.conjugate()
if __name__=="__main__":
test()

Ⅳ python里面什么复数类型

复数（Complex）是 Python 的内置类型，直接书写即可。换句话说，Python 语言本身就支持复数，而不依赖于标准库或者第三方库

复数由实部（real）和虚部（imag）构成，在 Python 中，复数的虚部以j或者J作为后缀

复数由于其在日常使用中的重要性，在Python3中，终于进入了四大基本数字类型的行列，同整型int，浮点型float，布尔型bool并列。复数类型的基本表达方式是a+bj，其中a代表实部，b代表虚部， j可以大小写随意。

复数是由一个实数和一个虚数组合构成，表示为：x+yj

一个复数是一对有序浮点数 (x,y)，其中 x 是实数部分，y 是虚数部分。

Python 语言中有关复数的概念：

1、虚数不能单独存在，它们总是和一个值为 0.0 的实数部分一起构成一个复数

2、复数由实数部分和虚数部分构成

3、表示虚数的语法：real+imagej

4、实数部分和虚数部分都是浮点数

5、虚数部分必须有后缀j或J

复数的内建属性：

复数对象拥有数据属性，分别为该复数的实部和虚部。

复数还拥有 conjugate 方法，调用它可以返回该复数的共轭复数对象。

复数属性：real(复数的实部)、imag(复数的虚部)、conjugate()（返回复数的共轭复数）

以上是整理后的复数信息，希望能帮到你，谢谢！

Ⅵ python里怎模对复数取对数log，对矩阵实现log以3为底，怎么做

#coding=utf-8
importmath
importnumpyasnp

#复数
aComplex=4.23+8.5j
#对复数的实数部分取对数
math.log(aComplex.real)
#对复数的虚数部分取对数
math.log(aComplex.imag)

#矩阵
aArray=np.array([1.0,2.0,3.0])
#对矩阵求log以3为底
foriinrange(len(aArray)):
aArray[i]=math.log(aArray[i],3)

Ⅶ python中有关矩阵的.I是什么意思

由 m × n 个数aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵，简称m × n矩阵。在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。

Ⅷ 关于python中的复数

Python 语言中有关复数的概念：

1、虚数不能单独存在，它们总是和一个值为 0.0 的实数部分一起构成一个复数

2、复数由实数部分和虚数部分构成

3、表示虚数的语法：real+imagej

4、实数部分和虚数部分都是浮点数

5、虚数部分必须有后缀j或J
复数的内建属性：

复数对象拥有数据属性，分别为该复数的实部和虚部。

复数还拥有 conjugate 方法，调用它可以返回该复数的共轭复数对象。

复数属性：real(复数的实部)、imag(复数的虚部)、conjugate()（返回复数的共轭复数）

Ⅸ python中空矩阵赋值复数

问题出在 C=[[0]*n]*m 假若n=2 m=2 C=[[0,0],[0,0]] 用id函数查看C[0]和C[1]的id值是一样的。在内存中享有共同的区域,导致 列黏在一起。 列表* m的方式起始应该属于浅复制，得到的列表 在内存中占同一空间，即id值 一样。你可以看一下浅复制和深复制 把 C=[[0]*n]*m 改为 empty_like(A) 就可以啦

Ⅹ 用python的numpy创建一个矩阵

• 使用numpy创建矩阵有2种方法，一种是使用numpy库的matrix直接创建，另一种则是使用array来创建。首先加载numpy库，然后分别用上面说的2种方法来分别构建一个4×3的矩阵，如图

  

注意事项

• [1]在高等数学或者线性代数等已经学过了当后面的矩阵的行数等于前面矩阵的列数时，2个矩阵才可以相乘

• [2]Hadamard指的是2个m×n的矩阵相乘，结果仍然是m×n的矩阵，结果为对应元素的乘积

• [3]单位矩阵是特殊的对角矩阵，零（1）矩阵是指元素全部是0（1）的矩阵

• [4]矩阵的第一行是从0开始编号的，python中的各种编号基本上都是从0开始的