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python矩阵

发布时间:2022-02-06 13:24:02

python怎么输入一个数组矩阵

下面是基于python3.4的数组矩阵输入方法:

1.import numpy as np
2.arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
3.matrix_a = np.array(arr)2.
4.手动定义一个空数组:arr =[],链表数组:a = [1,2,[1,2,3]]。

② python如何申请超大二维矩阵

我试着跑了一下,也是报内存错误,原因就是内存不够,你可以试试使用numpy模块看看,然后运行numpy.zeros((43373 x 43373)),查看是否会报错array is too big,如果是这样说明你内存不够

③ python矩阵乘法是什么

python实现矩阵乘法的方法

def matrixMul(A, B):

res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]

for i in range(len(A)):

for j in range(len(B[0])):

for k in range(len(B)):

res[i][j] += A[i][k] * B[k][j]

return res

def matrixMul2(A, B):

return [[sum(a * b for a, b in zip(a, b)) for b in zip(*B)] for a in A]

a = [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]

b = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]

print matrixMul(a,b)

print matrixMul(b,a)

乘积形式

除了上述的矩阵乘法以外,还有其他一些特殊的“乘积”形式被定义在矩阵上,值得注意的是,当提及“矩阵相乘”或者“矩阵乘法”的时候,并不是指代这些特殊的乘积形式,而是定义中所描述的矩阵乘法。在描述这些特殊乘积时,使用这些运算的专用名称和符号来避免表述歧义。

④ python怎么实现矩阵的除法

1、首先打开pycharm软件,新建一个python文件并导入numpy库。

⑤ 如何使用python表示矩阵

使用python表示矩阵的方法:

使用“import numpy”语句导入numpy包。用numpy包的array函数创建一个二维数组,这个二维数组就表示矩阵

示例代码如下:

执行结果如下:

⑥ python的矩阵可以做什么

python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包。
计算矩阵对应行列的最大、最小值、和。
3>>>a1=mat([[1,1],[2,3],[4,2]])
>>> a1
matrix([[1, 1],
[2, 3],
[4, 2]])
计算每一列、行的和
>>>a2=a1.sum(axis=0) #列和,这里得到的是1*2的矩阵
>>> a2
matrix([[7, 6]])
>>>a3=a1.sum(axis=1) #行和,这里得到的是3*1的矩阵
>>> a3
matrix([[2],
[5],
[6]])
>>>a4=sum(a1[1,:]) #计算第一行所有列的和,这里得到的是一个数值
>>> a4
5 #第0行:1+1;第2行:2+3;第3行:4+2
计算最大、最小值和索引
>>>a1.max() #计算a1矩阵中所有元素的最大值,这里得到的结果是一个数值
4
>>>a2=max(a1[:,1]) #计算第二列的最大值,这里得到的是一个1*1的矩阵
>>> a2
matrix([[3]])
>>>a1[1,:].max() #计算第二行的最大值,这里得到的是一个一个数值
3
>>>np.max(a1,0) #计算所有列的最大值,这里使用的是numpy中的max函数
matrix([[4, 3]])
>>>np.max(a1,1) #计算所有行的最大值,这里得到是一个矩阵
matrix([[1],
[3],
[4]])
>>>np.argmax(a1,0) #计算所有列的最大值对应在该列中的索引
matrix([[2, 1]])
>>>np.argmax(a1[1,:]) #计算第二行中最大值对应在该行的索引
1

⑦ python 怎么实现矩阵运算

1.numpy的导入和使用

data1=mat(zeros((
)))
#创建一个3*3的零矩阵,矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3)
data2=mat(ones((
)))
#创建一个2*4的1矩阵,默认是浮点型的数据,如果需要时int类型,可以使用dtype=int
data3=mat(random.rand(
))
#这里的random模块使用的是numpy中的random模块,random.rand(2,2)创建的是一个二维数组,需要将其转换成#matrix
data4=mat(random.randint(
10
,size=(
)))
#生成一个3*3的0-10之间的随机整数矩阵,如果需要指定下界则可以多加一个参数
data5=mat(random.randint(
,size=(
))
#产生一个2-8之间的随机整数矩阵
data6=mat(eye(
,dtype=
int
))
#产生一个2*2的对角矩阵
a1=[
]; a2=mat(diag(a1))
#生成一个对角线为1、2、3的对角矩阵

⑧ python中如何实现矩阵A中的每行元素开根,最后获得新矩阵B

#如果你使用了numpy包

#原始方法
A=[[1,2],[3,4],[5,6]]
r=[(x[0]+x[1])**0.5forxinA]
r
#[1.7320508075688772,2.6457513110645907,3.3166247903554]

⑨ python怎么表示矩阵

矩阵就是一个元素是列表的列表。按照求数据中的最孝最大、平均值,只要连接每个子列表,组成一个单列表就可以做到。

⑩ python矩阵

这有函数。你可以调用。

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