⑴ python调用ffmpeg处理音频-转换格式
查看使用说明： ffmpeg -h 。
⑵ 【小项目-1】用Python进行人声伴奏分离和音乐特征提取
比如采样率为22050，音频文件有36s，那么x为长度为22050*36=793800的float。
用到了python库 Spleeter
抽象地了解下原理吧
参考文章是这篇：Spleeter: a fast and efficient music source separation tool with pre-trained models
原理文章是这篇 SINGING VOICE SEPARATION: A STUDY ON TRAINING DATA
粗略扫了一眼，原理主要是用U-Net进行分割，然后这个Python工具主要是利用了一个pre-trained的model。
参考链接：机器之心的一篇文章
纵轴表示频率（从0到10kHz），横轴表示剪辑的时间。由于我们看到所有动作都发生在频谱的底部，我们可以将频率轴转换为对数轴。
可以对频率取对数。
感觉这个参数蛮有意思的
整个频谱被投影到12个区间，代表音乐八度音的12个不同的半音（或色度）， librosa.feature.chroma_stft 用于计算。
先对音频进行短时傅里叶变换
其中每行存储一个窗口的STFT，大小为1025*1551
这里要注意理解怎么基于stft的结果来画频谱图
没太了解，感觉就大概知道有这么个量可以用到就行。
librosa.feature.spectral_centroid 计算信号中每帧的光谱质心：
1. 先理解连续傅里叶变换
2. 再理解离散傅里叶变换
对连续函数进行离散采样
3. 最后进入短时傅里叶变换
是先把一个函数和窗函数进行相乘，然后再进行一维的傅里叶变换。并通过窗函数的滑动得到一系列的傅里叶变换结果，将这些结果竖着排开得到一个二维的表象。
⑶ C、C++、Python处理音频用什么第三方库
C与C++的编解码库用ffmpeg，python不熟悉
ffmpeg跨平台，源码是linux的，windows要使用的话先交叉编译出dll
希望对你有帮助
⑷ python中音频图像识别和网页相关的库合集！
1、OpenCV
OpenCV是最常用的图像和视频识别库。毫不夸张地说，OpenCV能让Python在图像和视频识别领域完全替代Matlab。
OpenCV提供各种应用程序接口，同时它不仅支持Python，还支持Java和Matlab。OpenCV出色的处理能力使其在计算机产业和学术研究中都广受好评。
2、Librosa
Librosa是一个非常强大的音频和声音处理Python库。Librosa可以用来从音频段中提取各个部分，例如韵律，节奏以及节拍。
像Laplacia分割这样极度复杂的算法，在使用了Librosa之后只需几行代码就能轻而易举的运用。
Python在被广泛运用于数据科学领域前，曾经可是网页开发领域的宠儿。因此也有很多用于网页开发的库。
3、Django
要想使用Python来开发一个网页服务后端，Django一直都是不二之选。Django的设计理念便是，能用几行代码就建立一个网站的高级框架。
Django直接与大多数知名数据库相连，这样使用者就可以省下建立连接和数据模型开发的时间。Django的使用者只需专注于业务逻辑而不需担心受创建、更新、读取和删除（Create,update,retrieve and delete, CURD）的操控，因为Django是一个由数据库驱动的框架。
4、Flask
Flask是一个用于Python的轻量级网页开发框架。其最宝贵的特点是能够轻而易举地进行能够满足任何需求的定制化处理。
有很多提供网站UI的知名Python库和Python工具都是使用Flask构建的，例如Plotly Dash和Airflow。这些网站之所以使用Flask，正是由于其轻量级的特点。
诚然，还有许多优秀的Python库应当被提及，但上述这些库就足够你研究好一阵子了。人生苦短，及时Python！
更多python知识，请关注python视频教程！！
⑸ 想要音频数据却不好批量下载怎么弄python教你一招解决
嗨喽！大家好呀，这里是魔王~
win + R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名 如果出现爆红 可能是因为 网络连接超时 切换国内镜像源
分析: 分析我们想要的数据是从哪来可以获得... 音频url
写代码目的 最终为了获取音频url >>> 音频数据包 >>> 得到音频ID
好了，我的这篇文章写到这里就结束啦！
有更多建议或问题可以评论区或私信我哦！一起加油努力叭(ง •_•)ง
⑹ 如何在python上使用marsyas对音频做feature提取
找到的数据库是用marsyas提取的feature(MFCC，Centroid，Rolloff..)，所以也想用marsyas提取一样的feature，但是marsyas官网上给的document关于如何用python的介绍不太理解，所以完全不晓得怎么下手。
⑺ 如何用python 3 将多个mp3文件合在一起
直接把几个mp3复制到一个文件里（有兴趣的话，跳过文件头和尾的id3, id3v2）。播放器会自动跳过不合法的MPEG帧，能够播放。不过文件时长就无法准确计算了，除非用别的程序。
或者用python写一个mp3解码、编码器，有人写过python的mp3解码器，解码速度是播放速度的1/128
⑻ Python中常用的音频处理库有哪些
python的库太多了，标准库装好python就会有，比如os,sys,re等，三方库就更多了，你需要什么库可以在 https://pypi.python.org/ 上找。
⑼ python中如何将很多个音频文件存放在一个dat文件中或者dll中
这么做有什么好处呢？ 隐藏技术细节？
dat有可能是数据库，python没有dll
所以本质上你的问题就是python如何存取二进制文件
⑽ Python pyb音频处理
Pyb可以让你用简单的方式处理音频。
Pyb提供了简洁的高层接口，极大的扩展了python处理音频文件的能力。
GitHub链接： pyb-github
GitHub:
pyb的使用必须安装对应的依赖软件 ffmpeg 或 avconv
验证是否安装成功：
Open a WAV file
Open a mp3 file
Open a other file
切割音频
分贝操作
分贝（decibel）是量度两个相同单位之数量比例的计量单位，主要用于度量声音强度，常用dB表示。
音频链接
将一个文件添加到另一个文件的末尾
音频长度
淡入淡出
重复音频
再次淡入淡出
直接保存
所有ffmpeg支持的都支持
用标签保存结果（元数据）
实例：
将mp3文件转换成wav文件：
Python音频处理库 pyb