Ⅰ 数据可视化工具有哪些,越炫酷越好,任务比较急在一个月之内需要完成,有知道的朋友给介绍一下呗。
数据分析之大数据可视化之初级篇--零编程工具
Tableau
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
Infogram
Infogram的最大优势在于,让可视化信息图表与实时大数据相链接。只须三个简单步骤,可以选择在众多图表,地图,甚至是视频可视化模板中进行选择,支持团队账号。
ChartBlocks
ChartBlocks是一个易于使用在线工具,它无需编码,便能从电子表格,数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。图表是响应式的,并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。
Datawrapper
Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。 Datawrapper非常容易使用,不需要任何编程基础。你只需要上传你的数据,便能轻松地创建和发布图表,甚至是地图。Datawrapper提供了 众多的自定义布局及地图模板。
Plotly
Plotly帮助你在短短几分钟内,从简单的电子表格中开始创建漂亮的图表。如果希望为javaScript和Python等编程语言提供一个API接口的 话,Plotly是一款非常人性化的工具。
RAW
RAW弥补了很多工具在电子表格和矢量图形(SVG)之间的缺失环节。你的大数据可以来自MicrosoftExcel中,谷歌文档或是一个简单的逗号分 隔的列表。它最厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果,因为它和Adobe Illustrator,Sketch 和Inkscape是相容的。
Visual.ly
Visual.ly是一个可视化的内容服务。它提供专门的大数据可视化的服务。如果你想完 全外包可视化文件给第三方。你可以使用非常简化的在线流程:你只需描述你的项目,服务团队将在项目的整个持续时间内和你在一起。
Leaflet
Leafleft 基于Open Street Map数据,使用HTML5 / CSS3绘制互动式可视化图。可以使用他们的扩展插件库添加热点图(heatmaps)和动画标记。 Leaflet 是开源和只有33 KB大小。
Chartist.js
Chartist.js的开发社区一直致力于打败所有其他JavaScript图表库。它使用了Sass的个性化风格,它的SVG输出是响应式的。
N3-charts
N3-charts是一种基于AngularJS框架的工具。它建立在D3.js之上,帮助您创建简单的互动图表。 N3-charts是一种小型化的图表工具,不适用于大型项目。
Sigma JS
Sigma JS 是交互式可视化工具库。由于使用了WebGL技术,可以使用鼠标和触摸的方式来更新和变换图表,同时支持JSON和GEXF两种数据格式。这为它提供了大量的可用互动式插件。Sigma JS 专注于网页格式的网络图可视化,在大数据网络可视化中非常有用。
Polymaps
Polymaps是一款地图可视化一个JavaScript工具库。 Polymaps使用SVG实现从国家到街道一级地理数据的可视化。可以使用CSS格式来修改你的样式。它是创建heatmap热点图的最好的工具之一,创建的所有地图都可以变成动态图。
Processing.js
Processing.js是一个基于可视化编程语言的JavaScript库。作为一种面向Web的JavaScript 库,Processing.js是能够有效进行网页格式图表处理。这使得它成为了一种非常好交换式可视化工具。 Processing.js需要一个兼容HTML5的浏览器来实现这一功能。
Ⅱ 大数据中的数据可视化怎么做啊
推荐您了解一下蛛网时代的云蛛系统提供一站式解决方案,需求,实现,运维之类的,云蛛系统全部能够完成,再也不用为寻找各种厂商而发愁。不但如此,云蛛系统出人出力搭建好您的整个项目后,还会再留给客户一整套根据客户习惯单独定制化出来的产品。让客户的大数据、数据可视化操作,完全黑盒化,客户不需要懂得这些知识,在以后的运维中,自己就可以1-2分钟进行功能逻辑调整。云蛛系统还支持一些炫酷的3D组件,分分钟配置一款炫酷大屏,另外使用云蛛系统高阶版的话还会附赠源码
Ⅲ 5个常用的大数据可视化分析工具
1、FineReport
FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具,只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表,搭建数据决策分析系统。
2、Echarts
前面说过了,Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库,它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的网络大数据产品,如网络迁徙、网络司南、网络大数据预测等等,这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品,提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案,也是我比较推崇的可视化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau类似,都主张可视化的探索性分析,有点像加强版的数据透视表。上手简单,可视化库丰富。可以充当数据报表的门户,也可以充当各业务分析的平台。
4、pyecharts
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库,它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts,pyecharts便诞生了,它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口,让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具,它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形,可以高性能的可视化大型数据集以及流数据,帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。
Ⅳ 小学信息技术可视化编程是哪些
小学信息技术可视化编程是利用Javascript、HTML5和其他开放Web标准开发的基于iPad的可视化编程应用不断涌现出来,其中HopScotch、DaisytheDino以及Tynker就是最有影响力的。
Hopscotch,其中文翻译为“跳房子”。这款应用程序非常适合8~12岁的儿童使用,它采取模块化代码和图形编程界面,儿童只需要拖动编程模块到代码区域就可以完成一个功能,不需要进行任何输入操作,就像是堆积木一样,这样“编”出来的程序有点类似于游戏,互动性很强。
Hopscotch还专门开发了一款更加适合低幼儿童使用的、基于iPad的可视化编程应用,DaisyTheDino,它采用“自由创作”和“挑战升级”两种模式,以更加直观、有趣的方式培养低幼儿童的编程兴趣和创造的乐趣。
Ⅳ 4行代码就可以完成一个Web版的3D地球可视化展示——Gio.js
Gio.js 是一个基于Three.js的web 3D地球数据可视化的开源组件库。使用Gio.js的网页应用开发者,可以快速地以申明的方式创建自定义的Web3D数据可视化模型,添加数据,并且将其作为一个组件整合到自己的应用中。
Gio.js 是一个基于Three.js的web 3D地球数据可视化的开源组件库。使用Gio.js的网页应用开发者,可以快速地以申明的方式创建自定义的Web3D数据可视化模型,添加数据,并且将其作为一个组件整合到自己的应用中。
这个库的开发是受到Google 2012 Info大会上的某项目可视化的启发,该项目开发者是Google员工Michael Chang。使用Gio.js就可以快速构建这种炫酷的3D模型,并以此为基础进行深入地开发。
在HTML的<head>中引入Three.js和Gio.js依赖, 以下展示了如何使用<script>标签引入依赖:
在引入Three.js和Gio.js在页面之后,已经可以创建3D Gio地球了。在此我们将先展示如何创建基础样式的Gio地球。
创建一个<p>,Gio地球将会被渲染在这个区域中:
添加一下4行Javascript代码在你的HTML中, 用以创建并渲染:
在Gio.js 1.0发布之后,开发者们提出了很多很酷的、很有建设性的建议,比如微信应用开发者希望Gio.js支持微信小程序,有经验的Three.js开发者希望Gio.js提供Three.js编程接口等。在经过仔细研究、综合设计之后,Gio.js 2.0实现了大部分功能,并且添加了有关文档说明。以下列出了主要的2.0新增特性:
Gio.js仅依赖于Three.js。
经过测试,Gio.js在Three.js R90版本下可以很好地运行和使用。
Gio.js可以运行在以下的浏览器环境中:
更多详细的介绍就不在本文中介绍了,官方文档非常详细,感兴趣的小伙伴可以直接移步文档:
Gio.js可以说是Three.js中实践的非常不错的了,官方还提供了非常多的实例,通过一些简单的API配置即可实现非常炫酷的Web3D可视化地球,而且文档非常详细,更多实用和有趣的地方等待你的 探索 !
Ⅵ 如果要开发pc程序,开发的是一款可视化的开发工具,学什么编程语言比较好
非编程篇/可直接上手的工具
1. Excel
Excel是最容易上手的图表工具,善于处理快速少量的数据。结合数据透视表,VBA语言,可制作高大上的可视化分析和dashboard仪表盘。
Ⅶ javascript、Java、C++、C的底层编程语言分别是什么
javascript是脚本语言,在客户端运行,有个解释器,wscript,应该是microsoft vc++写的.至于VC版本是多少应该是看你的计算机系统.java底层是C语言C的底层是汇编语言.其实都是由汇编语言写的底层,然后逐层往上面翻译。
Ⅷ 什么是可视化编程工具
BI工具对应的是2D图表设计,并没有三维可视化功能,已然落伍,大部分数据分析可视化软件横跨2D/3D,像阿里DdataV、腾讯云图、帆软、ThingJS平台都有这样的三维可视化软件产品,这已经成为了很多行业的通用技能。
最好的三维可视化应用领域,莫过于智慧城市三维可视化大屏了,数据精度可以放大和缩小,2D图表和3D场景相结合,监控画面更加直观。
Ⅸ JAVAscript和vb的一些对比
怎么能这么比呢?至少JS跟VBS比吧。VB是一个可视化编程软件。
就像你怎么比较水跟火的区别一样 本身就是两个性质的东西