㈠ python读取excel的问题
你试这样子。将
jp.write(buf[i].decode('utf-8'))
改成
jp.write(unicode(buf[i]).encode('utf-8'))
python2有自动编码转换的功能。原来type(buf[i])如果是unicode,你还要decode,那么它会自动先按ascii进行encode,变成str型后,再运行decode('utf-8')。所以就会出现你上面的那个错误,汉字是不能encode成ascii的。
也许刚才的答案是错误的。
你还可以试试
jp.write(buf[i])
另外说明一下。写到socket或者是文件里,必须是string类型。不能是unicode。
这在python2和python3里是一样的。
㈡ xls文件用python无法读取,但是却能用excel打开
你试这样子。将
jp.write(buf[i].decode('utf-8'))
改成
jp.write(unicode(buf[i]).encode('utf-8'))
python2有自动编码转换的功能。原来type(buf[i])如果是unicode,你还要decode,那么它会自动先按ascii进行encode,变成str型后,再运行decode('utf-8')。所以就会出现你上面的那个错误,汉字是不能encode成ascii的。
也许刚才的答案是错误的。
你还可以试试
jp.write(buf[i])
另外说明一下。写到socket或者是文件里,必须是string类型。不能是unicode。
这在python2和python3里是一样的。
㈢ python中怎么打开excel
读excel要用到xlrd模块,官网安装(http://pypi.python.org/pypi/xlrd)。然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用了。大概的流程是这样的:
1、导入模块
import
xlrd
2、打开excel文件读取数据
data
=
xlrd.open_workbook('excel.xls')
3、获取一个工作表
①
table
=
data.sheets()[0]
#通过索引顺序获取
②
table
=
data.sheet_by_index(0)
#通过索引顺序获取
③
table
=
data.sheet_by_name(u'sheet1')#通过名称获取
4、获取整行和整列的值(返回数组)
table.row_values(i)
table.col_values(i)
5、获取行数和列数
table.nrows
table.ncols
6、获取单元格
table.cell(0,0).value
table.cell(2,3).value
就我自己使用的时候觉得还是获取cell最有用,这就相当于是给了你一个二维数组,余下你就可以想怎么干就怎么干了。得益于这个十分好用的库代码很是简洁。但是还是有若干坑的存在导致话了一定时间探索。现在列出来供后人参考吧:
1、首先就是我的统计是根据姓名统计各个表中的信息的,但是调试发现不同的表中各个名字貌似不能够匹配,开始怀疑过编码问题,不过后来发现是因为空格。因为在excel中输入的时候很可能会顺手在一些名字后面加上几个空格或是tab键,这样看起来没什么差别,但是程序处理的时候这就是两个完全不同的串了。我的解决方法是给每个获取的字符串都加上strip()处理一下。效果良好
2、还是字符串的匹配,在判断某个单元格中的字符串(中文)是否等于我所给出的的时候发现无法匹配,并且各种unicode也不太奏效,网络过一些解决方案,但是都比较复杂或是没用。最后我采用了一个比较变通的方式:直接从excel中获取我想要的值再进行比较,效果是不错就是通用行不太好,个呢不能问题还没解决。
二、写excel表
写excel表要用到xlwt模块,官网下载(http://pypi.python.org/pypi/xlwt)。大致使用流程如下:
1、导入模块
复制代码代码如下:
import
xlwt
2、创建workbook(其实就是excel,后来保存一下就行)
复制代码代码如下:
workbook
=
xlwt.workbook(encoding
=
'ascii')
3、创建表
复制代码代码如下:
worksheet
=
workbook.add_sheet('my
worksheet')
4、往单元格内写入内容
复制代码代码如下:
worksheet.write(0,
0,
label
=
'row
0,
column
0
value')
5、保存
复制代码代码如下:
workbook.save('excel_workbook.xls')
㈣ 如何用python读取excel文件
1.首先说明我是使用的python3.5,我的office版本是2010,首先打开dos命令窗,安装必须的两个库,命令是:
pip3 install xlrd
Pip3 install xlwt
2.准备好excel,例如我的一个工作文件,我放在D盘/网络经验/11.xlsx,只有一个页签A,内容是一些销售数据
3.打开pycharm,新建一个excel.py的文件,首先导入支持库
import xlrdimport xlwt
4.针对刚入门的新手,先介绍三个知识,第一个:获取excel的sheet名称,第二:获取excel行数与列数,第三:获取第几行第几列的具体值,这是最常用的三个知识点
5.贴出代码,具体分析:
(1)要操作excel,首先得打开excel,使用open_workbook(‘路径’)
(2)要获取行与列,使用nrows(行),ncols(列)
(3)获取具体的值,使用cell(row,col).value
workbook=xlrd.open_workbook(r'E:11.xlsx')print (workbook.sheet_names()) sheet2=workbook.sheet_by_name('A') nrows=sheet2.nrows ncols=sheet2.ncols print(nrows,ncols) cell_A=sheet2.cell(1,1).value print(cell_A)
6.要在excel里写入值,就要使用write属性,重点说明写入是用到xlwt这个支援库,思路是先新建excel,然后新建页签B,然后将一组数据写入到B,最后保存为excel.xls,这里建议保存为2003的格式,大部分电脑都能打开,特别注意保存的excel的路径是在python工作文件的目录下面,贴出代码:
stus = [['年', '月'], ['2018', '10'], ['2017', '9'], ['2016', '8']]Excel = xlwt.Workbook() # 新建excelsheet = Excel.add_sheet('B') #新建页签Brow = 0for stu in stus: col = 0 for s in stu: sheet.write(row, col, s) #开始写入 col = col + 1 row = row + 1Excel.save('Excel.xls') #保存
关于如何用python读取excel文件,环球青藤小编就和大家分享到这里了,学习是永无止境的,学习一项技能更是受益终身,所以,只要肯努力学,什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容,可以点击本站其他文章学习。
㈤ 使用python读写excel的问题
可以,如果arcgis是10版本,可以用arcpy模块中的SearchCursor读取shp的属性表;用python读写excel需要安装pythonWin或者安装comtypes都可以,你可以上网找一下这样的资料。
㈥ python小白 第二天用python 找不到 excel文件
这个默认是当前路径,如果找不到,可以尝试用绝对路径
㈦ python怎么读写excel文件
最近用python处理一个小项目,其中涉及到对excel的读写操作,通过查资料及实践做了一下总结,以便以后用。
python读写excel文件要用到两个库:xlrd和xlwt,首先下载安装这两个库。
1、#读取Excel
importxlrd
data = xlrd.open_workbook(excelFile)
table = data.sheets()[0]
nrows = table.nrows #行数
ncols = table.ncols #列数
for i in xrange(0,nrows):
rowValues= table.row_values(i) #某一行数据
for item in rowValues:
printitem
2、写Excel文件
'''往EXCEl单元格写内容,每次写一行sheet:页签名称;row:行内容列表;rowIndex:行索引;
isBold:true:粗字段,false:普通字体'''
defWriteSheetRow(sheet,rowValueList,rowIndex,isBold):
i = 0
style = xlwt.easyxf('font: bold 1')
#style = xlwt.easyxf('font: bold 0, color red;')#红色字体
#style2 = xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;') # 设置Excel单元格的背景色为黄色,字体为粗体
forsvalue inrowValueList:
strValue = unicode(str(svalue),'utf-8')
ifisBold:
sheet.write(rowIndex,i,strValue,style)
else:
sheet.write(rowIndex,i,strValue)
i = i + 1
'''写excel文件'''
defsave_Excel(strFile):
excelFile = unicode(strFile,"utf8")
wbk = xlwt.Workbook()
sheet = wbk.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
headList = ['标题1','标题2','标题3','标题4','总计']
rowIndex = 0
WriteSheetRow(sheet,headList,rowIndex,True)
fori inxrange(1,11):
rowIndex = rowIndex + 1
valueList = []
forj inxrange(1,5):
valueList.append(j*i)
WriteSheetRow(sheet,valueList,rowIndex,False)
wbk.save(excelFile)
style2 = xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;')
在设置上Excel单元格的背景色时,fore_colour支持的颜色是有限的,仅支持一下颜色
aqua 0x31
black 0x08
blue 0x0C
blue_gray 0x36
bright_green 0x0B
brown 0x3C
coral 0x1D
cyan_ega 0x0F
dark_blue 0x12
dark_blue_ega 0x12
dark_green 0x3A
dark_green_ega 0x11
dark_purple 0x1C
dark_red 0x10
dark_red_ega 0x10
dark_teal 0x38
dark_yellow 0x13
gold 0x33
gray_ega 0x17
gray25 0x16
gray40 0x37
gray50 0x17
gray80 0x3F
green 0x11
ice_blue 0x1F
indigo 0x3E
ivory 0x1A
lavender 0x2E
light_blue 0x30
light_green 0x2A
light_orange 0x34
light_turquoise 0x29
light_yellow 0x2B
lime 0x32
magenta_ega 0x0E
ocean_blue 0x1E
olive_ega 0x13
olive_green 0x3B
orange 0x35
pale_blue 0x2C
periwinkle 0x18
pink 0x0E
plum 0x3D
purple_ega 0x14
red 0x0A
rose 0x2D
sea_green 0x39
silver_ega 0x16
sky_blue 0x28
tan 0x2F
teal 0x15
teal_ega 0x15
turquoise 0x0F
violet 0x14
white 0x09
yellow 0x0D"""
另外一种方式是 用pyExcelerator
㈧ python读取Excel数据时途中为什么会提示错误呢
这只是警告,提示你get_sheet_by_name这个方法 被舍弃了,你去文档查下最新的取sheet方法吧。
目前不影响你使用。
推荐你读取excel 还是使用 python 的pandas包, 里面的read_excel, read_csv等方法
㈨ [python]在spyder软件中利用pandas读取excel文件失败的问题
注意最后一行的错误提示:
FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'J:/Pepole.xlsx'
这表示此文件在你电脑中不存在,请检查该路径的合法性!
㈩ 为什么我用python读取excel数据显示不出来
python操作Excel读写--使用xlrd
一、安装xlrd模块
到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境。
二、使用介绍
1、导入模块
import xlrd
2、打开Excel文件读取数据
data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')
3、使用技巧
获取一个工作表
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
获取整行和整列的值(数组)
table.row_values(i)
table.col_values(i)
获取行数和列数
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
循环行列表数据
for i in range(nrows ):
print table.row_values(i)
单元格
cell_A1 = table.cell(0,0).value
cell_C4 = table.cell(2,3).value
使用行列索引
cell_A1 = table.row(0)[0].value
cell_A2 = table.col(1)[0].value
简单的写入
row = 0
col = 0
# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
ctype = 1value = '单元格的值'
xf = 0# 扩展的格式化
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
table.cell(0,0) #单元格的值'
table.cell(0,0).value #单元格的值'
三、Demo代码
Demo代码其实很简单,就是读取Excel数据。
#-*-coding:utf-8-*-
importxdrlib,sys
importxlrd
defopen_excel(file='file.xls'):
try:
data=xlrd.open_workbook(file)
returndata
exceptException,e:
printstr(e)
#根据索引获取Excel表格中的数据参数:file:Excel文件路径colnameindex:表头列名所在行的所以,by_index:表的索引
defexcel_table_byindex(file='file.xls',colnameindex=0,by_index=0):
data=open_excel(file)
table=data.sheets()[by_index]
nrows=table.nrows#行数
ncols=table.ncols#列数
colnames=table.row_values(colnameindex)#某一行数据
list=[]
forrownuminrange(1,nrows):
row=table.row_values(rownum)
ifrow:
app={}
foriinrange(len(colnames)):
app[colnames[i]]=row[i]
list.append(app)
returnlist
#根据名称获取Excel表格中的数据参数:file:Excel文件路径colnameindex:表头列名所在行的所以,by_name:Sheet1名称
defexcel_table_byname(file='file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):
data=open_excel(file)
table=data.sheet_by_name(by_name)
nrows=table.nrows#行数
colnames=table.row_values(colnameindex)#某一行数据
list=[]
forrownuminrange(1,nrows):
row=table.row_values(rownum)
ifrow:
app={}
foriinrange(len(colnames)):
app[colnames[i]]=row[i]
list.append(app)
returnlist
defmain():
tables=excel_table_byindex()
forrowintables:
printrow
tables=excel_table_byname()
forrowintables:
printrow
if__name__=="__main__":
main()