c编程浮点类型视频

A. c语言float是什么意思及用法

C语言中float浮点型数据类型，FLOAT数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。

浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个
8 位 excess-127 二进制指数和一个 23 位尾数。

尾数表示一个介于 1.0 和 2.0 之间的数。由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -3.4E+38 和 3.4E+38 之间的范围。

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float造成的影响：

1、对其兄弟元素（浮动）的影响

当一个浮动元素在浮动过程中碰到同一个方向的浮动元素时，它会紧跟在它们后面，可以用这样一个形象的比喻来描述：在一个购票中心里，某人从一条购票队列跑到旁边的一条购票队列中排队，那自然先跑过去的会先占据前面的位置。

2、float对自身元素的影响

float对象将被视作块对象(block-level)，即display属性等于block。

3、float对子元素的影响

我们知道当一个元素浮动时，在没有清楚浮动的情况下，它无法撑开其父元素，但它可以让自己的浮动子元素撑开它自身，并且在没有定义具体宽度情况下，使自身的宽度从100%变为自适应（浮动元素display:block）。其高度和宽度均为浮动元素高度和非浮动元素高度之间的最大值。

B. C语言:谁能给我解释一下浮点型，这种数据类型啊

浮点型分为float 和double两种类型，float在内存中占4个字节（32位），double在内存中占8个字节（64）位，float 提供7位有效数字，double提供15位有效数字，实际上在编程的过程中如果需要用浮点型时建议使用double 型 因为编译器处理float和double型数据的效率差不多，没多大差异，而且double型又能够表达的比较精确！
Int char long float double DWORD
4 1 4 4 8 4 //32位计算机
2 1 4 4 8 //16位计算机

C. C语言中float是什么意思

C语言中float浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个
8 位 excess-127 二进制指数和一个 23 位尾数。

尾数表示一个介于 1.0 和 2.0 之间的数。由于尾数的高顺序位始终为
1，因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -3.4E+38 和 3.4E+38 之间的范围。

定义输入输出举例如下：

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float和double的区别：

1.指数和尾数

由于指数是以无符号形式存储的，因此指数的偏差为其可能值的一半。对于 float 类型，偏差为 127；对于 double 类型，偏差为 1023。可以通过将指数值减去偏差值来计算实际指数值。

2.浮点类型

如果存储比精度更重要，请考虑对浮点变量使用 float 类型。相反，如果精度是最重要的条件，则使用 double 类型。浮点变量可以提升为更大基数的类型（从 float 类型到 double 类型）。当您对浮点变量执行算术时，通常会出现提升。此算术始终以与具有最高精度的变量一样高的精度执行。

D. C语言编程float型数据转化为2进制数输出

你先看看这个，如果看不懂，就追问。

《C语言中，float在内存中的储存方式》：

浮点型变量在计算机内存中占用4字节（Byte）,即32-bit。
遵循IEEE-754格式标准。 一个浮点数由2部分组成：底数m 和 指数e。
±mantissa × 2exponent （注意，公式中的mantissa 和 exponent使用二进制表示）
底数部分 使用2进制数来表示此浮点数的实际值。
指数部分 占用8-bit的二进制数，可表示数值范围为0－255。
但是指数应可 正可负，所以IEEE规定，此处算出的次方须减去127才是真正的指数。所以float的指数可从 -126到128. 底数部分实际是占用24-bit的一个值，由于其最高位始终为 1 ，所以最高位省去不存储，在存储中只有23-bit。
到目前为止， 底数部分 23位 加上指数部分 8位 使用了31位。那么前面说过，float是占用4个字节即32-bit,那么还有一位是干嘛用的呢？ 还有一位，其实就是4字节中的最高位，用来指示浮点数的正负，当最高位是1时，为负数，最高位是0时，为正数。
浮点数据就是按下表的格式存储在4个字节中：
Address+0 Address+1 Address+2 Address+3 Contents
SEEE EEEE EMMM MMMM MMMM MMMM MMMM MMMM
S: 表示浮点数正负，1为负数，0为正数
E: 指数加上127后的值的二进制数
M: 24-bit的底数（只存储23-bit）
主意：这里有个特例，浮点数 为0时，指数和底数都为0，但此前的公式不成立。因为2的0次方为1，所以，0是个特例。当然，这个特例也不用认为去干扰，编译器会自动去识别。 通过上面的格式，我们下面举例看下-12.5在计算机中存储的具体数据：
Address+0 Address+1 Address+2 Address+3 Contents
0xC1 0x48 0x00 0x00
接下来我们验证下上面的数据表示的到底是不是-12.5，从而也看下它的转换过程。 由于浮点数不是以直接格式存储，他有几部分组成，所以要转换浮点数，首先要把各部分的值分离出来。

Address+0 Address+1 Address+2 Address+3
格式SEEEEEEE EMMMMMMM MMMMMMMM MMMMMMMM
二进制 11000001 01001000 00000000 00000000
16进制 C1 48 00 00
可见：
S: 为1，是个负数。
E:为 10000010 转为10进制为130，130-127=3，即实际指数部分为3.
M:为 10010000000000000000000。
这里，在底数左边省略存储了一个1，
使用 实际底数表示为1.10010000000000000000000 到此，我们吧三个部分的值都拎出来了，现在，我们通过指数部分E的值来调整底数部分M的值。调整方法为：如果指数E为负数，底数的小数点向左移，如果指数E为正数，底数的小数点向右移。小数点移动的位数由指数E的绝对值决定。 这里，E为正3，使用向右移3为即得： 1100.10000000000000000000 至次，这个结果就是12.5的二进制浮点数，将他换算成10进制数就看到12.5了，如何转换，看下面： 小数点左边的1100 表示为 (1 × 23) + (1 × 22) + (0 × 21) + (0 × 20), 其结果为 12 。 小数点右边的 .100… 表示为 (1 × 2-1) + (0 × 2-2) + (0 × 2-3) + ... ，其结果为.5 。 以上二值的和为12.5， 由于S 为1，使用为负数，即-12.5 。所以，16进制 0XC1480000 是浮点数 -12.5 。
上面是如何将计算机存储中的二进制数如何转换成实际浮点数，下面看下如何将一浮点数装换成计算机存储格式中的二进制数。 举例将17.625换算成 float型。
首先，将17.625换算成二进制位：
10001.101 ( 0.625 = 0.5+0.125, 0.5 即 1/2, 0.125即 1/8 如果不会将小数部分转换成二进制，请参考其他书籍。)
再将 10001.101 向右移，直到小数点前只剩一位 成了 1.0001101 x 2的4次方（因为右移了4位）。此时 我们的底数M和指数E就出来了： 底数部分M，因为小数点前必为1，所以IEEE规定只记录小数点后的就好，所以此处底数为 0001101 。 指数部分E，实际为4，但须加上127，固为131，即二进制数 10000011 符号部分S，由于是正数，所以S为0. 综上所述，17.625的 float 存储格式就是： 0 10000011 00011010000000000000000 转换成16进制：0x41 8D 00 00 所以，一看，还是占用了4个字节。
下面，我做了个有趣的实验，就是由用户输入一个浮点数，程序将这个浮点数在计算机中存储的二进制直接输出，来看看我们上面所将的那些是否正确。 有兴趣同学可以到VC6.0中去试试~！
#include<iostream.h>
#define uchar unsigned char
void binary_print(uchar c)
{
for(int i = 0; i < 8; ++i)
{
if((c << i) & 0x80)
cout << '1'; else cout << '0';
}
cout << ' ';
}
void main()
{
float a;
uchar c_save[4];
uchar i;
void *f;
f = &a;
cout<<"请输入一个浮点数:";
cin>>a;
cout<<endl;
for(i=0;i<4;i++)
{
c_save[i] = *((uchar*)f+i);
}
cout<<"此浮点数在计算机内存中储存格式如下："<<endl;
for(i=4;i!=0;i--)
binary_print(c_save[i-1]);
cout<<endl;
}