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python求商

发布时间:2022-11-30 14:12:18

python中lw=2是什么意思

Python中lw=2的意思是:

w//2 求模(求商)

比如1 + 20//3 即 1 + 6得到7


// 表示取整除 - 返回商的整数部分(向下取整)

Python 在今年已经成为世界上最受欢迎的语言,C 和 Java 分别位居第二和第三位。

❷ 用python输入正整数N,计算1到N之间所以奇数的平方和,输出结果

def func(N):

return sum([x ** 2 for x in range(2, N) if x % 2])

代码:

#encoding=utf-8

n = int(input('Input N: '))

sum=0

for i in range(1,n):

if i % 2 == 0:

sum = sum + i*i

#print('%d,%d ' % (i,i*i))

print(sum)

结果:

Input N: 10

120

(2)python求商扩展阅读:

对于整型数a,b来说,取模运算或者求余运算的方法都是:

求 整数商: c = [a/b];

计算模或者余数: r = a - c*b.

求模运算和求余运算在第一步不同: 取余运算在取c的值时,向0 方向舍入(fix()函数);而取模运算在计算c的值时,向负无穷方向舍入(floor()函数)。

❸ python里面地板除法是什么意思

// 称为地板除,两个整数的除法仍然是整数,它总是会舍去小数部分,返回数字序列中比真正的商小的,最接近的数字。
简单来说就是求商。
两个整数相除,返回整数
3 // 2
> 1
两个数的区中一个是浮点数,返回浮点数
3 // 2.0
> 1.0
负数除以正整数是负数自己本身
-1 // 2.0
> -1
负数除以负整数是0
-1//-4
> 0

❹ 我想问下 python中 -1/9= -2/9= 并详细解释其取整过程

求余数先求商,然后取比商小的整数作为整除的商,然后计算余数。
-1/9=-0.11111,比-0.11111小的整数是-1,那么余数是-1-(-1×9)=8
1/9=0.11111,比0.11111小的整数是0,那么余数是1-(0×9)=1
-2/9=-0.222222,比-0.222222小的整数是-1,那么余数是 -2 - (-1×9)=7
-17/9=-1.8888888,比-1.8888888小的整数是-2,那么余数是-17-(-2×9)=1

❺ 用python语言编写5+12的程序

详情如下。
用python语言编写程序:2.1数字类型
0b代表二进制
0o代表八进制
0x代表十六进制
2.1.1运算符
运算符说明+加法+减法+乘法/浮点除法//整数除法%求余**幂
优先级:幂>乘除>加减
与其他语言不同,即使两个运算对象都是整数,用/仍会得出浮点型的结果
2.1.2浮点数
可以用数学写法,如:1.23,3.14,-9.01等等
对于很大或者很小的浮点数,必须用科学计数法了,把10用“e”来代代替,1.23*10^9就是1.23e9
但是e后边不能为空,且e后必须为整数
>>>1.2e31200.0
>>>3.5e4.0SyntaxError:invalidsyntax
浮点数和整数一样,可以使用(+、-、*、/、//、%)进行计算注意浮点数的整除结果还是浮点数
divmod()函数可以同时计算商和余数
>>>dimod(9,2)(4,1)>>>dimod(9.0,2)(4.0,1.0)
使用float()函数可以将整数转化成浮点数,用int()函数可以将浮点数转化成整数
>>>float(9)9.2>>>int(3.7)3
2.1.3复数
python语言支持复数运算
>>>3+2j(3+2j)
>>>(7+1j)*1j-1+7j
complex()函数是用来创建一个real+imag*j的复数
>>>complex(4,-6)(4-6j)
2.1.4数学库(math库)的使用
math库里包含了很多常用函数和数学常数要使用math库,需要用“importmath”语句来引入math库
2.2字符串
字符串是以’‘或者“”括起来的任意文本。’'和""本身只是一种表达,字符串’abc’只有a、b、c这3个字符。
>>>'helloworld''helloworld'>>>"helloworld"'helloworld'无论使用哪种引号,python对字符串的处理方式都是一样的,没有任何区别。
为什么使用双引号?可以在单引号包裹的字符串里使用双引号,也可以在双引号包裹的字符里使用单引号
使用连续三个单引号’’',或者三个双引号"""创建字符串,三元引号在创建短字符串时没有什么特殊用处,它多用于创建多行字符串
>>>'''hellopython人生苦短我用python''''hellopython 人生苦短 我用python'

❻ 123/12的商Python怎么表达

在Python中求123/12的商,有两种方法:
(1)使用//符号。因为Python中/号取得的是浮点数,只用//才能取得商;具体代码如下:
a = int(input(u"输入被除数: "))
b = int(input(u"输入除数:"))
div = a // bprint("{} / {} = {} ".format(a, b, div))
(2)使用数学函数;具体代码如下:
a = int(input(u"输入被除数: "))
b = int(input(u"输入除数:"))
print("{} / {} = {} ... {}".format(a, b, *divmod(a, b)))
其中最后一个{}中放的是余数。

❼ python中常用的运算符

python常见的运算符
1.算数运算符
算术运算符用于执行加减乘除、取余等基本数学运算,其中为了方便输入用斜杠"/"表示除号。和其它编程语言中两个整数相除结果为整数不同,Python中两个整数相除结果为小数,如果需要获取整除结果则需要使用两个斜杠"//"。Python中用两个“*”号表示求幂,例如 2**3=8,3**2=9。

①+ 名称:加

可用于对数字,序列等数据操作 。对于数字进行求和;其他的是连接

②- 名称 :减 只是求差

③* 名称:乘法

可用于数字、序列等数据进行操作;数字是求积;其他类型进行连续性的操作

④/ 名称:除法 求商

⑤% 名称:取余 求两个数字除法运算的余数

⑥** 名称:幂 求a的b次幂

⑦// 名称:地板除法 求商取整

2.关系运算符
关系运算符用于比较两个操作数之间的大小关系,返回值为True或False。

① == 名称:等于 ② != 不等于 ③ > 大于 ④ < 小于 ⑤ <= 小于等于 ⑥ >= 大于等于

注意:1. 一个=表示赋值,两个==表示判断两个对象是否相等

2.关系运算符可以连用

3.逻辑运算符
逻辑运算符用于判断多个条件是否满足某一要求。与其他编程语言不同的是:Python中用 not 表示逻辑非,and 表示逻辑与, or 表示逻辑或。

① and 名称:逻辑与 只有当and两边的之都为 True时,结果为True,否则结果均为False

② or 名称:逻辑或 只有当or两边的之都为False时,结果为False,否则结果均为True

③not 名称:逻辑非 结果与原来的结果相反,总是。

注意:逻辑与和了逻辑或在进行求解期间 ,总是从左到右一次执行 ,如果在某一步可以确定结果,那么将不在执行后面的表达式。

4.赋值运算符
运算符 += -= *= /= %= **= //= &= |= ^= <<= >>=
名称 加赋值 减赋值 乘赋值 除赋值 取余赋值 幂赋值 地板除法赋值 位与赋值 位或赋值 位异或赋值 左移赋值 右移赋值
例子 a +=b a -= b a *= b a /= b a %= b a **= b a //= b a &= b a |= b a ^= b a <<= b a >>= b
说明 a = a + b a = a - b a = a * b a = a / b a = a % b a = a ** b a = a // b a = a & b a =a | b a = a ^ b a = a << b a = a >> b

5.身份运算符
in 例子:x in y 表示y中是否含有x,如果有则返回True,没有责则返回False

not in 例子: x not in y 表示y中是否含有,没有返回位True,有返回False

❽ Python求浮点商怎么输

python提供了三种浮点值:内置的float与complex类型,以及标准库的decimal.Decimal类型。
float类型存放双精度的浮点数,具体取值范围依赖于构建python的c编译器,由于精度受限,进行相等性比较不可靠。如果需要高精度,可使用decimal模块的decimal.Decimal数,这种类型可以准确的表示循环小数,但是处理速度较慢,适合于财政计算。

❾ python 代码中 ret=True 代表什么意思



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编辑:乐乐 | 来自:pypypypy

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正文

大家好,我是Pythn人工智能技术。

内置函数就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print.,input等。

截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68个内置函数,具体如下

abs() dict() help() min() setattr()
all() dir() hex() next() slice()
any() divmod() id() object() sorted()
ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()
bin() eval() int() open() str()
bool() exec() isinstance() ord() sum()
bytearray() filter() issubclass() pow() super()
bytes() float() iter() print() tuple()
callable() format() len() property() type()
chr() frozenset() list() range() vars()
classmethod() getattr() locals() repr() zip()
compile() globals() map() reversed() __import__()
complex() hasattr() max() round()
delattr() hash() memoryview() set()

本文将这68个内置函数综合整理为12大类,正在学习Python基础的读者一定不要错过,建议收藏学习!

和数字相关 1. 数据类型

2. 进制转换print(bin(10)) # 二进制:0b1010
print(hex(10)) # 十六进制:0xa
print(oct(10)) # 八进制:0o12
3. 数学运算print(abs(-2)) # 绝对值:2
print(divmod(20,3)) # 求商和余数:(6,2)
print(round(4.50)) # 五舍六入:4
print(round(4.51)) #5
print(pow(10,2,3)) # 如果给了第三个参数. 表示最后取余:1
print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55
print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2
print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15
和数据结构相关 1. 序列

(1)列表和元组

print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

(2)相关内置函数

lst = "你好啊"
it = reversed(lst) # 不会改变原列表. 返回一个迭代器, 设计上的一个规则
print(list(it)) #['啊', '好', '你']
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(lst[1:3:1]) #[2,3]
s = slice(1, 3, 1) # 切片用的
print(lst[s]) #[2,3]

(3)字符串

print(str(123)+'456') #123456
format() 与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等.
s = "hello world!"
print(format(s, "^20")) #剧中
print(format(s, "<20")) #左对齐
print(format(s, ">20")) #右对齐
# hello world!
# hello world!
# hello world!
print(format(3, 'b' )) # 二进制:11
print(format(97, 'c' )) # 转换成unicode字符:a
print(format(11, 'd' )) # ⼗进制:11
print(format(11, 'o' )) # 八进制:13
print(format(11, 'x' )) # 十六进制(⼩写字母):b
print(format(11, 'X' )) # 十六进制(大写字母):B
print(format(11, 'n' )) # 和d⼀样:11
print(format(11)) # 和d⼀样:11

print(format(123456789, 'e' )) # 科学计数法. 默认保留6位小数:1.234568e+08
print(format(123456789, '0.2e' )) # 科学计数法. 保留2位小数(小写):1.23e+08
print(format(123456789, '0.2E' )) # 科学计数法. 保留2位小数(大写):1.23E+08
print(format(1.23456789, 'f' )) # 小数点计数法. 保留6位小数:1.234568
print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小数点计数法. 保留2位小数:1.23
print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小数点计数法. 保留10位小数:1.2345678900
print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小数点计数法. 很大的时候输出INF:1234.567890

bs = bytes("今天吃饭了吗", encoding="utf-8")
print(bs) #b''
bytearray() 返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256)

ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')
print(ret[0]) #97
print(ret) #bytearray(b'alex')
ret[0] = 65 #把65的位置A赋值给ret[0]
print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')

print(ord('a')) # 字母a在编码表中的码位:97
print(ord('中')) # '中'字在编码表中的位置:20013

print(chr(65)) # 已知码位,求字符是什么:A
print(chr(19999)) #丢

for i in range(65536): #打印出0到65535的字符
print(chr(i), end=" ")

print(ascii("@")) #'@'

s = "今天 吃了%s顿 饭" % 3
print(s)#今天# 吃了3顿 饭
print(repr(s)) # 原样输出,过滤掉转义字符 不管百分号%
#'今天 吃了3顿 饭'
2. 数据集合

frozenset() 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作。

3. 相关内置函数

语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]
lst.sort() # sort是list里面的一个方法
print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

ll = sorted(lst) # 内置函数. 返回给你一个新列表 新列表是被排序的
print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序
print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]
#根据字符串长度给列表排序
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
def f(s):
return len(s)
l1 = sorted(lst, key=f, )
print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']

lst = ['one','two','three','four','five']
for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起获取,索引默认从0开始. 可以更改
print(index)
print(el)
# 1
# one
# 2
# two
# 3
# three
# 4
# four
# 5
# five
print(all([1,'hello',True,9])) #True
print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst2 = ['醉乡民谣', '驴得水', '放牛班的春天', '美丽人生', '辩护人', '被嫌弃的松子的一生']
lst3 = ['美国', '中国', '法国', '意大利', '韩国', '日本']
print(zip(lst1, lst1, lst3)) #
for el in zip(lst1, lst2, lst3):
print(el)
# (1, '醉乡民谣', '美国')
# (2, '驴得水', '中国')
# (3, '放牛班的春天', '法国')
# (4, '美丽人生', '意大利')
# (5, '辩护人', '韩国')
# (6, '被嫌弃的松子的一生', '日本')

语法:fiter(function. Iterable)

function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象

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def func(i): # 判断奇数
return i % 2 == 1
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器
print(l1) #
print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]

语法 : map(function, iterable)

可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function

def f(i): return i
lst = [1,2,3,4,5,6,7,]
it = map(f, lst) # 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
和作用域相关

def func():
a = 10
print(locals()) # 当前作用域中的内容
print(globals()) # 全局作用域中的内容
print("今天内容很多")
func()
# {'a': 10}
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':
# <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080>,
# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__':
# (built-in)>, '__file__': 'D:/pycharm/练习/week03/new14.py', '__cached__': None,
# 'func': }
# 今天内容很多
和迭代器生成器相关for i in range(15,-1,-5):
print(i)
# 15
# 10
# 5
# 0
lst = [1,2,3,4,5]
it = iter(lst) # __iter__()获得迭代器
print(it.__next__()) #1
print(next(it)) #2 __next__()
print(next(it)) #3
print(next(it)) #4
字符串类型代码的执行s1 = input("请输入a+b:") #输入:8+9
print(eval(s1)) # 17 可以动态的执行代码. 代码必须有返回值
s2 = "for i in range(5): print(i)"
a = exec(s2) # exec 执行代码不返回任何内容

# 0
# 1
# 2
# 3
# 4
print(a) #None

# 动态执行代码
exec("""
def func():
print(" 我是周杰伦")
""" )
func() #我是周杰伦
code1 = "for i in range(3): print(i)"
com = compile(code1, "", mode="exec") # compile并不会执行你的代码.只是编译
exec(com) # 执行编译的结果
# 0
# 1
# 2

code2 = "5+6+7"
com2 = compile(code2, "", mode="eval")
print(eval(com2)) # 18

code3 = "name = input('请输入你的名字:')" #输入:hello
com3 = compile(code3, "", mode="single")
exec(com3)
print(name) #hello
输入输出

print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的内容用什么连接,end:以什么为结尾
#hello*world@
内存相关

hash() : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存

s = 'alex'print(hash(s)) #-168324845050430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst)) #报错,列表是不可哈希的 id() : 获取到对象的内存地址s = 'alex'print(id(s)) #2278345368944
文件操作相关

f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')
f.read()
f.close()
模块相关# 让用户输入一个要导入的模块
import os
name = input("请输入你要导入的模块:")
__import__(name) # 可以动态导入模块
帮 助print(help(str)) #查看字符串的用途
调用相关a = 10
print(callable(a)) #False 变量a不能被调用
def f():
print("hello")
print(callable(f)) # True 函数是可以被调用的
查看内置属性print(dir(tuple)) #查看元组的方法

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