① GPU高性能运算之CUDA，CUDA编程报错，大牛帮忙解答啊
唉，是自己粗心大意，忘了给main函数入口了，在主机端代码中加上函数声明和主函数就行了:
//函数声明
void runTest(int argc, char** argv);
//主函数
int main(int argc, char** argv)
{
runTest(argc,argv);
CUT_EXIT(argc,argv); //退出CUDA
}
② cuda并行程序设计 gpu编程指南 pdf
这本书非常好，绝对是CUDA编程的一个必不可少的工具书。
但是我建议楼主读原着的英文版的更好一点，中文版的翻译有的地方并不准确。
下面是下载文件：
望采纳
③ GPU并行编程:如何创建一个CUDA应用程序求解答
点击“添加”，将新创建的cu文件添加到我们的项目。▲图 7 将CUDAinVS2008.cu文件添加到刚刚创建的新项目 这个文件现在应该被打开了(空白文件)，如果没有打开，只需要双击它就可以在编辑器中打开了。 让我们编写一个很简单的CUDA C程序： int main(void){return0;} Visual Studio不会立即识别.cu文件，因此它不可能完成编译，为了克服这个问题，CUDA带来了一些自定义规则，我们可以将其应用到我们的项目，在项目名称上点击右键，选择“自定义生成规则…”。▲图 8 设置自定义生成规则 弹出一个新的对话框，点击“查找已有的…”，浏览到你CUDA安装目录的“\extras\visual_studio_integration\rules-folder”文件夹，在我的系统上，它的位置是： C:\Program Files (x86)\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v3.2\extras\visual_studio_integration\rules. 从这个文件夹选择“NvCudaDriverApi.v3.2.rules”，并点击“打开”，做同样的操作，打开“NvCudaRuntimeApi.v3.2.rules”。▲图 9 添加自定义生成规则文件
④ GPU编程常识求助：cg、opencv、opengl、cuda、glsl等
你好，
首先，cg，opengl，glsl都是跟计算机图形有关的。cg基本是做渲染的，opengl是一个开源图形库，和微软的direct3D是一样的。glsl是shading language ，专门用来写shader的，在GPGPU（ general purpose GPU）概念出来之前，好多人用glsl来做并行计算。
其次，CUDA和OpenCL是两个专门做GPU运算的库。CUDA非常好用，它有自己的NVCC编译器，和各个系统都兼容很好，但是仅限于用于NVIDIA自己的显卡。OpenCL虽然任何显卡都可以使用，但是它的GPU的代码要放到单独的一个文本文件中编译，操作上要比CUDA要复杂。
最后，其实CUDA和OpenCL学那个多一样，因为并行运算的思想是一样的。推荐你两本书：
Programming Massively Parallel Processors 2nd（入门）
CUDA Programming A Developer-'s Guide to Parallel Computing with GPUs （高级一点）
谢谢，望采纳
⑤ 有没有一本讲解gpu和CUDA编程的经典入门书籍
CUDA自带的编程手册就是最好的书籍，因为目前市场上你看到的精典书籍,对于一些架构的描述都已经过时了，怕你看完，如果对架构原理了解不透彻，反而容易误入歧途，走火入魔。
⑥ Matlab与Gpu进行并行运算，如何编程，具体操作 越详细越好啊，多谢啦！！
只要你有支持cuda的显卡就可以，很简单，类似M语言编程，你可以使用matlab的并行计算工具箱2010b才可以，或者使用gpumat，或者使用JACKET，可查看论坛http://www.matlabsky.com/forum-83-1.html，寻求帮助
⑦ 如何使用CUDA 显卡编程
CUDA是利用GPU编程。你需要先去下一个visual studio,然后去CUDA官网下一个现在版本的CUDA7.0。全部安装好后就可以编程了。CUDA是并行编程，利用线程组织架构。有很多教程，你可以去看看。最好的一本书是cuda by example。
⑧ 并行计算， 使用cpu与gpu两种方法之间的关系是什么， cpu并行和gpu并行有什么区别。
你那个没悬赏分啦，所以简单跟你说说啦，CPU并行可以分为线程级和进程级别的并行啦，主要是基于消息传递（MPI）的程序设计啦，可以做工程计算，图像处理方面的计算啦。GPU并行这个是支持CUDA架构的NVIDA显卡做的专业图像并行啦，over，本人对多核并行，和多处理机工作站并行比较在行拉。就这么多啦
⑨ 请问CUDA架构下的GPU编程用什么办法可以使得GPU读取硬盘上的数据
硬盘对GPU是不可见的，你看user guide中的memory hierarchy中没有硬盘这一项吧，所以必须由cpu读入内存再操作的。
⑩ GPU和GPU编程是什么，从什么地方入手
我不明白你所谓的GPU编程是什么意思。GPU是图形处理器，就是显卡上面的那个最大的黑色方块。里面集成了一套系统的运算指令（应该是类似汇编一类的低级语言编译的），没听说过中国有人做这个指令集的。最多是调用相关指令集（这个都少见的很）。个人理解，C++很难实现，语言级别太高，C的话理论上可以，但是估计也不会有人用C语言做这个。然后劝你一句，如果你说的GPU和我说的是一个的话，还是学点别的吧。