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❶ window 下 涛思客户端的安装配置 python程序如何连接上涛思客户端

立即开始

快捷安装

TDengine 包括服务端、客户端和周边生态工具软件，目前 2.0 版服务端仅在 Linux 系统上安装和运行，后续将支持 Windows、macOS 等系统。客户端可以在 Windows 或 Linux 上安装和运行。在任何操作系统上的应用都可以使用 RESTful 接口连接服务端程序 taosd，其中 2.4 之后版本默认使用单独运行的独立组件 taosAdapter 提供 http 服务和更多数据写入方式。taosAdapter 需要手动启动。 之前版本 TDengine 服务端，以及所有服务端lite版，均使用内置 http 服务。

TDengine 支持 X64/ARM64/MIPS64/Alpha64 硬件平台，后续将支持 ARM32、RISC-V 等 CPU 架构。

通过 Docker 容器安装

docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine

详细操作方法请参照通过 Docker 快速体验 TDengine。

注：暂时不建议生产环境采用 Docker 来部署 TDengine 的客户端或服务端，但在开发环境下或初次尝试时，使用 Docker 方式部署是十分方便的。特别是，利用 Docker，可以方便地在 macOS 和 Windows 环境下尝试 TDengine。

从 2.4.0.10 开始，除 taosd 以外，Docker 镜像还包含：taos、taosAdapter、taosmp、taosBenchmark、TDinsight 安装脚本和示例代码。启动 Docker 容器时，将同时启动 taosAdapter 和 taosd，实现对 RESTful 的支持。

通过安装包安装

TDengine 的安装非常简单，从下载到安装成功仅仅只要几秒钟。

为方便使用，从 2.4.0.10 开始，标准的服务端安装包包含了 taos、taosd、taosAdapter、taosmp、taosBenchmark、TDinsight 安装脚本和示例代码；如果您只需要用到服务端程序和客户端连接的 C/C++ 语言支持，也可以仅下载 lite 版本的安装包。

在安装包格式上，我们提供 tar.gz, rpm 和 deb 格式，为企业客户提供 tar.gz 格式安装包，以方便在特定操作系统上使用。需要注意的是，rpm 和 deb 包不含 taosmp、taosBenchmark 和 TDinsight 安装脚本，这些工具需要通过安装 taosTool 包获得。

发布版本包括稳定版和 Beta 版，Beta 版含有更多新功能。正式上线或测试建议安装稳定版。您可以根据需要选择下载：

• TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64.rpm (14.5 M)

• TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64.deb (12.8 M)

• TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64.tar.gz (15.5 M)

• TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64-Lite.tar.gz (3.4 M)

• TDengine-server-2.3.5.0-beta-Linux-x64-Lite.tar.gz (3 M)

• TDengine-server-2.3.5.0-beta-Linux-x64.rpm (18.4 M)

• TDengine-server-2.3.5.0-beta-Linux-x64.deb (16.8 M)

• TDengine-server-2.3.5.0-beta-Linux-x64.tar.gz (18.8 M)

具体的安装方法，请参见TDengine 多种安装包的安装和卸载以及视频教程。

请点击这里查看 release notes。

使用 apt-get 安装

如果使用 Debian 或 Ubuntu 系统，也可以使用 apt-get 工具从官方仓库安装，设置方法为：

• wget -qO - http://repos.taosdata.com/tdengine.key | sudo apt-key add -echo "deb [arch=amd64] http://repos.taosdata.com/tdengine-stable stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tdengine-stable.list[ 如果安装 Beta 版需要安装包仓库 ] echo "deb [arch=amd64] http://repos.taosdata.com/tdengine-beta beta main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tdengine-beta.listsudo apt-get updateapt-cache policy tdenginesudo apt-get install tdengine



仅安装客户端

如果客户端和服务端运行在不同的电脑上，可以单独安装客户端。下载时请注意，所选择的客户端版本号应该和在上面下载的服务端版本号严格匹配。Linux 和 Windows 安装包如下（其中 lite 版本的安装包仅带有 C/C++ 语言的连接支持，而标准版本的安装包还包含和示例代码）：

• TDengine-client-2.4.0.12-Linux-x64.tar.gz (8.2 M)

• TDengine-client-2.4.0.12-Windows-x64.exe (9 M)

• TDengine-client-2.4.0.12-Windows-x86.exe (9 M)

• TDengine-client-2.4.0.12-Linux-x64-Lite.tar.gz (3.1 M)

• TDengine-client-2.3.5.0-beta-Linux-x64-Lite.tar.gz (2.7 M)

• TDengine-client-2.3.5.0-beta-Linux-x64.tar.gz (7.6 M)

• TDengine-client-2.3.5.0-beta-Windows-x64.exe (8.9 M)

• TDengine-client-2.3.5.0-beta-Windows-x86.exe (8.8 M)

通过源码安装

如果您希望对 TDengine 贡献代码或对内部实现感兴趣，请参考我们的TDengine GitHub 主页下载源码构建和安装.

下载其他组件、最新 Beta 版及之前版本的安装包，请点击这里

轻松启动

安装成功后，用户可使用systemctl命令来启动 TDengine 的服务进程。

• systemctl start taosd



检查服务是否正常工作：

• systemctl status taosd



如果 TDengine 服务正常工作，那么您可以通过 TDengine 的命令行程序taos来访问并体验 TDengine。

注意：

• systemctl 命令需要root权限来运行，如果您非root用户，请在命令前添加 sudo 。

• 为更好的获得产品反馈，改善产品，TDengine 会采集基本的使用信息，但您可以修改系统配置文件 taos.cfg 里的配置参数 telemetryReporting，将其设为 0，就可将其关闭。

• TDengine 采用 FQDN（一般就是 hostname）作为节点的 ID，为保证正常运行，需要给运行 taosd 的服务器配置好 hostname，在客户端应用运行的机器配置好 DNS 服务或 hosts 文件，保证 FQDN 能够解析。

• systemctl stop taosd指令在执行后并不会马上停止 TDengine 服务，而是会等待系统中必要的落盘工作正常完成。在数据量很大的情况下，这可能会消耗较长时间。

TDengine 支持在使用systemd做进程服务管理的 Linux 系统上安装，用which systemctl命令来检测系统中是否存在systemd包:

• which systemctl



如果系统中不支持systemd，也可以用手动运行/usr/local/taos/bin/taosd方式启动 TDengine 服务。

使用 TDengine 客户端程序

执行 TDengine 客户端程序，您只要在 Linux 终端执行taos即可。

• taos



如果连接服务成功，将会打印出欢迎消息和版本信息。如果失败，则会打印错误消息出来（请参考FAQ来解决终端连接服务端失败的问题）。客户端的提示符号如下：

• taos>



在 TDengine 客户端中，用户可以通过 SQL 命令来创建/删除数据库、表等，并进行插入查询操作。在终端中运行的 SQL 语句需要以分号结束来运行。示例：

• CREATE DATABASE demo;USE demo;CREATE TABLE t (ts TIMESTAMP, speed INT);INSERT INTO t VALUES ('2019-07-15 00:00:00', 10);INSERT INTO t VALUES ('2019-07-15 01:00:00', 20);SELECT * FROM t; ts | speed |======================================== 2019-07-15 00:00:00.000 | 10 | 2019-07-15 01:00:00.000 | 20 |Query OK, 2 row(s) in set (0.003128s)



除执行 SQL 语句外，系统管理员还可以从 TDengine 客户端进行检查系统运行状态、添加删除用户账号等操作。

命令行参数

您可通过配置命令行参数来改变 TDengine 客户端的行为。以下为常用的几个命令行参数：

• -c, --config-dir: 指定配置文件目录，默认为/etc/taos

• -h, --host: 指定服务的 FQDN 地址或 IP 地址，默认为连接本地服务

• -s, --commands: 在不进入终端的情况下运行 TDengine 命令

• -u, --user: 连接 TDengine 服务端的用户名，缺省为 root

• -p, --password: 连接 TDengine 服务端的密码，缺省为 taosdata

• -?, --help: 打印出所有命令行参数

示例：

• taos -h h1.taos.com -s "USE db; SHOW TABLES;"



运行 SQL 命令脚本

TDengine 终端可以通过SOURCE命令来运行 SQL 命令脚本。

• taos> SOURCE <filename>;



taos shell 小技巧

• 可以使用上下光标键查看历史输入的指令

• 修改用户密码：在 shell 中使用ALTER USER命令，缺省密码为 taosdata

• Ctrl+C 中止正在进行中的查询

• 执行RESET QUERY CACHE可清除本地缓存的表 schema

• 批量执行 SQL 语句。可以将一系列的 shell 命令（以英文 ; 结尾，每个 SQL 语句为一行）按行存放在文件里，在 shell 里执行命令SOURCE <file-name>自动执行该文件里所有的 SQL 语句

• 输入 q 回车，退出 taos shell

TDengine 极速体验

使用 taosBenchmark 体验写入速度

启动 TDengine 的服务，在 Linux 终端执行taosBenchmark（曾命名为 taosdemo）。taosBenchmark 在 TDengine 2.4.0.7 和之前发布版本在 taosTools 安装包中发布提供，在后续版本中 taosBenchmark 将在 TDengine 标准安装包中发布。

• taosBenchmark



该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 "d0" 到 "d9999"，每张表有 1 万条记录，每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段，时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999"，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10， location 被设置为 "beijing" 或者 "shanghai"。

这条命令很快完成 1 亿条记录的插入。具体时间取决于硬件性能，即使在一台普通的 PC 服务器往往也仅需十几秒。

taosBenchmark 详细功能列表

taosBenchmark 命令本身带有很多选项，配置表的数目、记录条数等等，请执行taosBenchmark --help详细列出。您可以设置不同参数进行体验。

taosBenchmark 详细使用方法请参照如何使用 taosBenchmark 进行性能测试。

使用 taos shell 体验查询速度

❷ 在mysql中怎样显示表里的内容

第一步：

我们打开mysql命令行编辑器。

(2)pythonshowtables扩展阅读：

与其他的大型数据库，例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL[1]
自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。

Linux作为操作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

❸ python连接hive的时候必须要依赖sasl类库吗

客户端连接Hive需要使用HiveServer2。HiveServer2是HiveServer的重写版本，HiveServer不支持多个客户端的并发请求。当前HiveServer2是基于Thrift RPC实现的。它被设计用于为像JDBC、ODBC这样的开发API客户端提供更好的支持。Hive 0.11版本引入的HiveServer2。

HiveServer2的启动

启动HiveServer2

HiveServer2的启动十分简便：

$ $HIVE_HOME/bin/hiveserver2

或者

$ $HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2

默认情况下，HiverServer2的Thrift监听端口是10000，其WEB UI端口是10002。可通过来查看HiveServer2的Web UI界面，这里显示了Hive的一些基本信息。如果Web界面不能查看，则说明HiveServer2没有成功运行。

使用beeline测试客户端连接

HiveServer2成功运行后，我们可以使用Hive提供的客户端工具beeline连接HiveServer2。

$ $HIVE_HOME/bin/beeline

beeline > !connect jdbc:hive2://localhost:10000

如果成功登录将出现如下的命令提示符，此时可以编写HQL语句。

0: jdbc:hive2://localhost:10000>

报错：User: xxx is not allowed to impersonate anonymous

在beeline使用!connect连接HiveServer2时可能会出现如下错误信息：

这里的xxx是我的操作系统用户名称。这个问题的解决方法是在hadoop的core-size.xml文件中添加xxx用户代理配置：

重启HDFS后，再用beeline连接HiveServer2即可成功连接。

常用配置

HiveServer2的配置可以参考官方文档《Setting Up HiveServer2》

这里列举一些hive-site.xml的常用配置：

hive.server2.thrift.port：监听的TCP端口号。默认为10000。

hive.server2.thrift.bind.host：TCP接口的绑定主机。

hive.server2.authentication：身份验证方式。默认为NONE（使用 plain SASL），即不进行验证检查。可选项还有NOSASL, KERBEROS, LDAP, PAM and CUSTOM.

hive.server2.enable.doAs：是否以模拟身份执行查询处理。默认为true。

Python客户端连接HiveServer2

python中用于连接HiveServer2的客户端有3个：pyhs2，pyhive，impyla。官网的示例采用的是pyhs2，但pyhs2的官网已声明不再提供支持，建议使用impyla和pyhive。我们这里使用的是impyla。

impyla的安装

impyla必须的依赖包括：

• six

• bit_array

• thriftpy(python2.x则是thrift)

为了支持Hive还需要以下两个包：

• sasl

• thrift_sasl

可在Python PI中下载impyla及其依赖包的源码。

impyla示例

以下是使用impyla连接HiveServer2的示例：

1234567891011
fromimpala.dbapi import<span class="hljs-keyword">connectconn =<span class="hljs-keyword">connect(host=<span class="hljs-string">'127.0.0.1', port=<span class="hljs-number">10000, database=<span class="hljs-string">'default', auth_mechanism=<span class="hljs-string">'PLAIN')cur =conn.cursor()cur.execute(<span class="hljs-string">'SHOW DATABASES')<span class="hljs-keyword">print(cur.fetchall())cur.execute(<span class="hljs-string">'SHOW Tables')<span class="hljs-keyword">print(cur.fetchall())</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>