python在自动化测试中的应用

‘壹’ python能够做软件的自动化测试吗

可以，Python是可以做自动化测试的。
目前，Python自动化测试开始逐渐替代传统的软件测试，吸取了功能、性能、接口、自动化等专项测试领域的优势，以后将在多个领域渐渐成为国内大部分质量控制、质量管理的首选，而且已经有很多公司使用Python自动化测试框架。

‘贰’ 如何用python进行自动化测试

使用python的单元测试框架，可以建立测试类，构造测试集。
测试类中包含了common的测试方法定义，包括测试开始前建立测试环境的setUp方法和测试完成后清理还原环境的tearDown方法，最好按照约定规则（以test开头）来命名所有的测试方法。
测试集允许你根据测试策略组合不同的测试用例并实施。

‘叁’ 如何使用python做android的自动化测试

一、首先说说手机自动化测试的原理 1、手机自动化测试的原理为PC上一个控制端（测试工具）与手机上的一个agent端，通过串口、USB或者无线方式将PC与手机终端相连，然后应用测试工具向手机发送请求或者命令，手机收到命令或者请求后，交给agent端解析，然后agent将这些解析的命令下发给手机的各个功能模块所能识别的命令，调用那些功能模块模拟操作。完成这些操作后，手机会返回一些信息，agent可以抓取这些信息，然后传回给PC端，这样就完成了一个完整的手机自动化测试。 2、关键点在于agent，有的公司是向自己的手机终端的软件功能模块中植入测试程序响应代码，有的公司可以利用MMI_Command的方式来控制手机终端；原理就是给手机提供一个响应的接口。 3、而对于PC控制端，这个测试脚本用各种编程语言都可以，看如何定义 4、而又的自动化测试设计成录制的机制，说通俗点，就是记录手工操作的键盘信息或者LCD的操作信息（LCD需要用到智能识别机制） 5、自动化测试框架的搭建方法是通用的，你需要有一套自己的测试框架才能保证自动化测试的顺利开展。 二、Android自动化测试方向： 1、CTS，CTS 测试基于Android instrumentation 测试， 其又基于JUnit 测试。说白了， CTS 就是一堆单元测试用例。这也是Java 语言的擅长部分。 2、 Monkey工具，Monkey是Android中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中。它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入、触摸屏输入、手势输入等)，实现对正在开发的应用程序进行压力测试。Monkey测试是一种为了测试软件的稳定性、健壮性的快速有效的方法。 3、ASE，ASE 意思为Android 脚本环境， 即我们可以通过脚本（比如Python）调用Android 的功能，从而定制一些测试。比如打电话，发短信，浏览网页，等。我们可以扩充它的API（Java 部分）, 并用python 脚本调用这些API, 从而实现丰富的测试功能。用于API 部分可以访问到Android 全部API, python 又能灵活部署测试，所以ASE 的扩展性非常好。 4、Robotium，该工具用于黑盒的自动化测试。可以在有源码或者只有APK 的情况下对目标应用 进行测试。Robotimu 提供了模仿用户操作行为的API，比如在某个控件上点击，输入Text 等等。（推举你可以研究一下这个工具，开源的，我有资料） 5、可以自己开发一个手机方面的自动化测试工具，原理上一样的 如果你想要什么资料的话或者想一起学习研究的话，可以给我发邮件：[email protected]

‘肆’ 如何用python做自动化测试

当然可以
1、编写Python版本的minicom，这个是自动化测试日志记录的需要
用于控制串口输出的字符颜色，高亮显示出错信息，方便开发者在线调试问题
2、控制程控电源、程控开关，这些可以自动化测试的硬件基础
3、写整套测试框架，控制整个测试交互流程，Case管理等等
Python运行起来效率没那么高，但是对于编写来说是非常高效的。

‘伍’ Python适用于哪些应用场景

Python可以说是无所不能，除了极少的事情之外，Python可以完成各种各样的任务。比如说：WEB应用开发、操作系统管理/服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件、游戏开发、人工智能、网络爬虫等。

‘陆’ 如何使用python做android的自动化测试

开始第一个简单的Android UI自动化测试
1.使用adb命令连接真机或模拟器
2.打开uiautomatorviewer工具
3.使用uiautomatorviewer工具获取应用的元素进行定位
4.简单介绍unittest框架的使用方法
5.使用Python编写猫宁考勤应用注册模块的自动化测试
1.使用adb命令连接真机或模拟器：
手机USB连接电脑，进入开发者模式；
cmd命令：adb devices ，查看手机是否连接
这里写图片描述
显示错误
这是因为adb的端口被占用，我们需要查看是什么应用占用了这个端口（5037为adb默认端口）
cmd命令 : netstat -aon|findstr “5037”
这里写图片描述
可以看到占用5037端口对应的程序的PID号为8388;
cmd命令 : tasklist|findstr “8388”
这里写图片描述
可以看出8388对应的程序为kadb.exe，说明该程序正在使用5037端口;
这时我们需要在任务管理器中结束kadb.exe进程，按快捷键“Ctrl+Shift+Esc”调出Windows任务管理器，找到“kadb.exe”，单击下方的结束进程即可！
这里写图片描述
我们再次运行cmd命令：adb devices
这里写图片描述
这一步成功后我们才能运行sdk自带的uiautomatorviewer；
我们需要用uiautomatorviewer工具来获取元素，用于定位。
cmd命令：uiautomatorviewer，打开uiautomatorviewer界面
这里写图片描述
或者找到sdk目录：sdk\tools中找到uiautomatorviewer.bat文件双击运行
这里写图片描述
2.打开uiautomatorviewer工具
这里写图片描述
我们可以根据text，resource-id，class等元素进行定位
3.使用uiautomatorviewer工具获取应用的元素进行定位
这里我使用python自带的IDLE进行编写测试脚本，打开python文件找到IDLE（python GUI）双击打开，如图：
这里写图片描述
4.简单介绍unittest框架的使用方法
# -*- coding:utf-8 -*-
from uiautomator import device as d
import unittest
class Mytest(unittest.TestCase):
#初始化工作
def setUp(self):
print "--------------初始化工作"
#退出清理工作
def tearDown(self):
print "--------------退出清理工作"
#测试点击猫宁考勤case
def test_login(self):
d(text="猫宁考勤").click()
print "--------------测试1"
#测试2
def test_z(self):
print "--------------测试2" #这里你可以写你的第二个测试用例，
#测试3
def test_w(self):
print "--------------测试3" #这里你可以写你的第三个测试用例。。。。。。。。。。。。。
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
结果如下：
Testing started at 21:14 …
————–初始化工作
————–测试1
————–退出清理工作
————–初始化工作
————–测试3
————–退出清理工作
————–初始化工作
————–测试2
————–退出清理工作
Process finished with exit code 0
从结果中我们可以看出unittest框架的运行方式为：
setUp 测试1 tearDown
setUp 测试2 tearDown
setUp 测试3 tearDown
5.使用Python编写猫宁考勤应用注册模块的自动化测试
# -*- coding:utf-8 -*-
from uiautomator import device as d
import time
import unittest
class MyTestSuite(unittest.TestCase):
# 初始化工作
def setUp(self):
print "--------------初始化工作"
# 退出清理工作
def tearDown(self):
print "--------------退出清理工作"
#***************************方法**************************************
# 判断控件是否存在 & text
def check_controls_exists(self, controls_text):
if d(text=controls_text).exists:
return 1
else:
return 0
# 判断按钮是否置灰 & text & clickable
def check_controls_click_text(self, controls_text):
if d(text=controls_text).info.get("clickable") is True:
return 1
else:
return 0
#assertIn(a, b) a in b
def check_ainb(self,resourceid,b):
if d(resourceId=resourceid).info.get("text") in b:
return 1
else:
return 0
#***********************************************************
# 注册模块
def test_Aregister(self):
try:
time.sleep(2)
#猫宁考勤开启全新时代
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"),1,u"猫宁考勤开启全新时代")
# 猫宁考勤开启全新时代--》点击注册按钮进入注册猫宁界面
d(text="注册").click()
time.sleep(3)
#注册猫宁界面
self.assertEqual(self.check_text("com.isentech.attendancet:id/regis_phone","请输入手机号码"),
1,u"注册页面-》请输入手机号码")
self.assertEqual(self.check_text("com.isentech.attendancet:id/regis_verifycode","请输入验证码"),
1,u"注册页面-》请输入验证码")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 0,u"注册页面-》获取验证码")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("《中科爱讯服务协议》"), 1,u"注册页面-》《中科爱讯服务协议》")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0,u"注册页面-》注册")
time.sleep(2)
#《中科爱讯服务协议》
d(text="《中科爱讯服务协议》").click()
time.sleep(2)
self.assertEqual(self.check_ainb("com.isentech.attendancet:id/title","服务协议"), 1,u"注册页面-》服务协议")
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/title_back").click()
time.sleep(1)
#手机号不输入是否能注册
d(text="注册").click()
time.sleep(3)
# 手机号只输入1个数字是否能注册&只输入1个数字是否能获取验证码
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").set_text("1")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 0)
time.sleep(1)
d(text="注册").click()
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").clear_text()
time.sleep(1)
#只输入5个数字是否能获取验证码
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").set_text("11111")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 0)
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").clear_text()
time.sleep(1)
#只输入手机号是否能注册
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").set_text(phone_number)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0)
time.sleep(1)
d(text="注册").click()
time.sleep(1)
#输入正确的验证码&获取验证码是否高亮
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_verifycode").set_text("5648")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 1)
time.sleep(2)
#密码只输入1个数字是否能注册&注册按钮是否高亮
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").set_text("1")
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").set_text("1")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0,u"密码只输入1个数字是否能注册")
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").clear_text()
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").clear_text()
time.sleep(1)
#输入不相同的密码是否能注册
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").set_text("123456")
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").set_text("12345")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0,u"输入不相同的密码是否能注册")
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").clear_text()
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").clear_text()
time.sleep(1)
#输入正确的密码是否能注册&我已同意是否打钩
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").set_text("123456")
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").set_text("123456")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_resourceId("com.isentech.attendancet:id/regis_agree"), 1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 1)
time.sleep(2)
d(text="注册").click()
time.sleep(8)
except Exception, e:
print u"Error: 注册模块有问题\n", e
def test_app():
test_unit = unittest.TestSuite()
test_unit.addTest(MyTestSuite("test_Aregister"))
if __name__ == "__main__":
# 测试app
unittest.main()

‘柒’ 学完Python可以应用到工作的哪些应用中

从工作上应用于：Python开发、Python爬虫、大数据;
从生活上，爬虫为我们增添了很多生活乐趣、便利了日常，比如说数据分析、简单地几行代码可以处理上千条Excel数据等等。
Python开发
自动化测试、自动化运维、WEB开发(网站开发)、人工智能都属于Python开发。
自动化测试——用Python编写简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
自动化运维——Python对于服务器运维很重要。
目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，以使用Python脚本进行批量化的文件部署，和运行调整~
而且Python提供了全方位的工具集合，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。
WEB开发——Python最火的WEB开发框架Django在业界非常流行，其中的设计哲学也常用于其它程序语言设计的框架~
如果是网站后端，使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如我们常看到的：Gmail、知乎、豆瓣等~
人工智能更是现在非常火的方向，现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现的。
Python爬虫
在当前信息大爆炸时代，大量的信息都通过Web来展示，为了获取这些数据，网络爬虫工程师就应运而生。
不过这可不止我们日常的抓取数据和解析数据那些简单，还能够突破普通网站常见的反爬虫机制，以及更深层次的爬虫采集算法的编写。
大家也可以去网上搜索别人通过爬虫做了什么有趣的事情：
“用Python写的第一个程序，是爬取糗事网络上的图片、自动下载到本地、自动分成文件夹保存，当时就觉得，卧糟，太NB了~”
“智联招聘爬虫，支持输入查询的职位关键词+城市。并将爬取到的数据分别用Exce和Python(matplotlib)做了数据分析及可视化……”
“尝试爬取京东热卖、淘宝淘抢购(还是聚划算)的商品信息，没想到还挺简单的，主要是没做什么防爬虫措施……”
Python大数据
数据是一个公司的核心资产，从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律，成为了数据分析师的首要任务。
Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持，数据分析建立在爬虫的基础上，我们便捷地爬下海量数据，才能进行分析。

‘捌’ 测试工程师学Python有什么用

软件测试人员能用python做的事情很多，最常见的就是下面四项：1）做自动化测试【web自动化，app自动化，接口自动化】；2）做性能测试；3）开发小工具；4）搭建测试平台。【更系统全面的学习资料，点击查看】

软件测试工程师是被遗忘的技术人。主要是因为软件测试入门门槛比较低，一大批人加入到软件测试行业大军中。但大部分都是一直在做点点点的功能测试，可替代性很强。行业高速发展，单纯功能测试已无法满足企业需求。如果你想增强自身竞争力，就需要有丰富的自动化项目经验，可以根据公司项目灵活的打造一套自动化测试框架。这，都需要从熟练掌握Python编程开始。其实，不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等，它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，掌握Python编程对你的工作有着极大的提升。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，是一家性价比极高的教育机构【千锋IT培训机构，热门IT课程试听名额限时领取】

‘玖’ Python自动化测试框架有哪些

第一种：Robot Framework
作为最重要的python测试框架之一，Robot Framework主要被用在测试驱动类型的开发与验收中。虽然由python开发而来，但是它也可以在基于.net的Ironpython和基于Java的Jython上运行。同时，作为一个python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、Linux等平台。
在使用Robot Framework之前，需要先安装python2.7.14及以上版本，在这里推荐大家使用python3.6.4，以确保适当的注解能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改，同时，您还需要安装python包管理器--pip。
第二种：Pytest
适用于多种软件测试的Pytest，是另一个python类型的自动化测试框架。凭借着开源和易学的特点，该工具经常被QA团体、开发团体、个人团体以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有断言重写之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox、Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest切换到了Pytest之上。
除了基本的python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了python包管理器以及可用于开发的IDE工具。
第三种：UnitTest/PyUnit
受到Junit启发的UnitTest/PyUnit，也是一种标准化的针对单元测试的python类自动化测试框架。它的基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以test作为名词点缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。当然，也可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到unittest-sml-reporting，并能生成各种XML类型的报告。
第四种：Behave
行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
第五种：Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特性的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。
您需要安装带有IDE的python2.7.14及以上版本。当然，您也可以使用pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装python包管理器。