‘壹’ python中的数据类型
手机和电脑都可以跆拳道等另一个去看下都是没关系的,我乐你可以去看下都是可以的。
‘贰’ 二级Python----组合数据类型(DAY 5)
1.集合类型概述
Python语言中的集合类型与数学中的集合概念一致,即包含0个或多个数据项的无序组合。
集合是无序组合,用大括号{}表示,它没有索引和位置的概念,集合中元素可以动态增加或删除。
由于集合元素独一无二,使用集合类型能够过滤掉重复元素。
集合类型有4个操作符,交集&、并集|、差集-、补集^,操作逻辑与数学定义相同
集合类型有一些常用的操作函数或方法
set()函数将其他的组合数据类型变成集合类型,返回结果是一个无重复且排序任意的集合。set()函数也可以生成空集合变量。
列表类型用中括号[]表示,也可以通过list(x)函数将集合或字符串类型转换成列表类型。
列表属于序列类型,所以列表类型支持序列类型对应的操作
1.序列类型有一些通用的操作符和函数
2.列表的索引
索引是列表的基本操作,用于获得列表的一个元素。使用中括号作为索引操作符。
可以使用遍历循环对列表类型的元素进行遍历操作,
基本使用方式如下
3.列表的切片
切片是列表的基本操作,用于获得列表的一个片段,即获得一个或多个元素。切片后的结果也是列表类型。
切片的使用方式:
切片获取列表类型从N到M(不包含M)的元素组成新的列表。当K存在时,切片获取列表类型从N到M(不包含M)以K为步长所对应元素组成的列表。
1.列表的操作方法
ls.append(x)仅用于在列表中增加一个元素,如果希望增加多个元素,可以使用加号+,将两个列表合并。
可以使用Python保留字del对列表元素或片段进行删除。
如下:
或
使用索引配合等号(=)可以对列表元素进行修改。
补:元组
Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号(),列表使用方括号。
元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
Python语言中的字典使用大括号{}建立,每个元素是一个键值对。
使用方式:
键和值通过冒号连接,不同键值对通过逗号隔开。大括号可以表示集合,字典类型也具有和集合类似的性质,即键值对之间没有顺序且不能重复。
•字典的索引
列表类型采用元素顺序的位置进行索引。由于字典元素“键值对”中键是值的索引,因此,可以直接利用键值对关系索引元素。
利用索引和赋值 = 配合,可以对字典中每个元素进行修改。
使用大括号可以创建字典。通过索引和赋值配合,可以向字典中增加元素。
字典类型有一些通用的操作函数
字典类型存在一些操作方法
d.keys()返回字典中的所有键信息,返回结果是Python的一种内部数据类型dict_keys,专用于表示字典的键。如果希望更好的使用返回结果,可以将其转换为列表类型。
d.values()返回字典中的所有值信息,返回结果是Python的一种内部数据类型dict_values。如果希望更好的使用返回结果,可以将其转换为列表类型。
d.items()返回字典中的所有键值对信息,返回结果是Python的一种内部数据类型dict_items。
d.get(key, default)根据键信息查找并返回值信息,如果key存在则返回相应值,否则返回默认值,第二个元素default可以省略,如果省略则默认值为空。
d.pop(key, default)根据键信息查找并取出值信息,如果key存在则返回相应值,否则返回默认值,第二个元素default可以省略,如果省略则默认值为空。相比d.get()方法,d.pop()在取出相应值后,将从字典中删除对应的键值对。
d.popitem()随机从字典中取出一个键值对,以元组(key,value)形式返回。取出后从字典中删除这个键值对。
d.clear()删除字典中所有键值对。
此外,如果希望删除字典中某一个元素, 可以使用Python保留字del。
字典类型也支持保留字in,用来判断一个键是否在字典中。如果在则返回True,否则返回False。
字典可以遍历循环对其元素进行遍历
for循环返回的变量名是字典的索引值。如果需要获得键对应的值,可以在语句块中通过get()方法获得。
‘叁’ python常见数据类型
一,python整数类型所表示的数据。
1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;
2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型,在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的(包含5,不包含3000)整型对象,也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象,该特性随python版本而改变,不要过于依赖。
3,bool型继承了int型,他是int的子类。
4,Python2中有长整型long,数值范围更大,在python3中已取消,所有整型统一由int表示。
5,参与所有数值计算,数学运算,科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型,因为编程语言生而需要模拟人的思维,借助数学方式,自动计算、更好的解决大量重复性的事务,因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。
6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)
二,python整数和浮点型支持常规的数值运算
整数和浮点数都可参与的运算:+ - * / %(取余) //(整除) **(幂)
Python字符型:
python字符型表示的数据:
python3支持Unicode编码,由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串,更接近或者相同与人们文字符号表示,因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用,对应的可操作的方法也很多,很有意思。
字符串不可被修改,可以拼接等方法创建新字符串对象;
支持分片和下标操作;a[2:]
支持+拼接,*重复操作和成员关系in/not in;
表示形式:用单引号双引号包含起来的符号;a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符,Bytes:b’abcd’;
6,字符串属于不可变数据类型,内部机制为了节省空间,相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True
二, 字符串支持的运算方法
1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd
2,casefold() lower():字母转换为全小写
3,center(width,fillchar) :居中,width填补的长度;fillchar添加的字符
a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格
4,count(sub,star,end) :字母计数:sub要查询的字符
5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码
Errors :设置错误类型
6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True
7,expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度:’\tabcde’
8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标,未找到返回-1
9,index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常
10,isalnum() :判断字符串是否是字母或数字,或字母和数字组合
11,isalpha() :判断是否全是字母
12,isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值
13,isdigit() :判断字符串是否是数字
14,isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字
15,islower() :判断是否全小写
16,isnumeric() :判断全是数字
17,isspace() :判断是否是空格
18,isupper() 判断是否大写
19,istitle() :判断是否首字母大写
20,join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割:a.join(‘123’)
21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐
22, upper() :将字符串改为大写
23,split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串,被选中字符在字符串中删除
‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]
三,字符串格式化:按照规格输出字符串
format(*args,**kwargs) :args位置参数,kwargs关键字参数
‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数,小数点后保留1位四舍五入
四,字符串操作符%
1,%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’
2,%d:格式化整数
3,%o格式化无符号八进制
4,%x格式化无符号十六进制
5,%f格式化定点数
6, %e: 科学计数法格式化定点数
7,%g 根据值大小自动选%f,%e
8, %G E X :大写形式
五,格式化辅助命令:
m.n :m最小总宽度,n小数点后位数:’%12.4f’%23456.789
六,转义字符:字符串前r避免转义:r’\nhello\thi’
\n:换行符
\t:横向制表符
\':'
\":"
\b:退格符
\r:回车
\v:纵向制表符
\f:换页符
\o,\x:八进制和十六进制
\0:空字符串
Python列表list
一,Python的列表list类型表示的数据:
Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组,用其他对象组成的连续数组。
列表中元素可以是相同或不同的数据类型;
当列表元素增加或删除时,列表对象自动进行扩展或收缩内存,保证元素之间没有缝隙,总是连续的。
Python中的列表是一个序列,也是一个容器类型
创建列表:a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素:list.append(object); //a.append(‘python’)
2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])
3,insert 插入元素:list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)
4,clear 清空所有元素:list.clear() //a.clear()
5,pop 删除并返回一个元素:list.pop(index) //默认删除默认一个元素
remove 删除指定元素:list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7,count 返回这个值在列表中数量:list.count(value)
8, 浅拷贝一个新列表:list.()
9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序
排序函数:sorted(list)
10,reverse: 原地翻转:list.reverse()
11,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:list.index(2,0,5)
列表元素访问:
下标访问:list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素:list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符:
1,比较运算符:从第一个元素开始对比
2,+ 拼接一个新列表:l1+ l2
3, 重复操作符:* ,多个列表拼接
成员关系操作符:in/ not in
逻辑运算符:and not or
列表常用的排序方法:
冒泡排序;选择排序;快速排序;归并排序
Python元组tuple
一,Python元组tuple数据类型表示的数据:
元组是受到限制的、不可改变的列表;
可以是同构也可以是异构;
元组是序列类型、是可迭代对象,是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]
二,python元组常用方法
1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:tuple.index(2,0,5)
2,count(value) :值出现次数
三,支持运算:
1,比较运算符:从第一个元素开始对比
2,+ 拼接一个新元组:l1+ l2
3, 重复操作符:* ,多个元组拼接
4成员关系操作符:in/ not in
逻辑运算符:and not or
四,元组的访问
下标操作;
For循环遍历访问。
Python字典类型
一,Python字典dict表示的数据:{key:value}
可根据关键字:键快速索引到对应的值;
字典是映射类型,键值对一一对应关系,不是序列;
字典元素是无序的;
字典是可迭代对象,是容器类型;
字典的创建:k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)
二,字典的访问:
通过key:k[‘key’]
修改key对应的值:K[‘key’] = value
For循环遍历出来的是key;
For循环键值对:for I in d.items():
For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):
In/not in 成员关系查询键不支持查值
三,字典常用方法
get(key,de):获取值:k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对,不存在输出de,未设置报错;
keys() :返回字典所有key组成的序列:list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列:list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列:(类set)list(k.items())
update(e):更新字典:e可是字典或两元素组成的单位元素序列:e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)
clear():清空字典;
popitem()删除某个键值对,若字典为空则报错
() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典
{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}
11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对
k.setdefault(‘keyword’)
Python 集合set
集合表示的数据:
多个元素的无序组合,集合是无序的,集合元素是唯一的;
字典的键是由集合实现的;
集合是可迭代对象
集合创建:s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问:
For 循环将集合所有元素全部访问一遍,不重复
常用方法:
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素
pop() :弹栈,集合为空则报错:删除任意一个元素;
clear():清空集合,返回一个空集合对象;
remove(object):删除一个元素,不存在和报错:s.remove(‘hi’)
update(集合):更新另一个集合,元素不存在则不更新;
() :浅拷贝
集合的运算:
交集:s1&s2;
差集,补集:s1-s2;
并集:s1|s2;
Issubset():判断是否是子集:s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集:s1.issuperset()
不可变集合:
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象
Frozenset(iterable):
S = frozenset(iterable)
Python序列类型共同特性
一,序列类型共同特性
python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引,切片操作;
下标都是从0开始,都可通过下标进行访问;
拥有相同的操作符
二,支持的函数:
len(obj):返回对象长度;
list(iterable):将可迭代对象转为列表;
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组;
str(ojb):将任何对象转为字符串形式;
max(iterable): python3中元素要是同类型,python2中元素可异构:max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似;
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和,默认star为0,元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]
sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序
reversed(sequence):翻转序列,返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组(下标,值)
zip(iter1,iter2): zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]
序列类型的切片操作:
Slice:
L[index]; 访问某个元素;
L[1:4]; 区间
L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素
‘肆’ python数据类型有哪些
Python基本数据类型一般分为:数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。
其中数字又包含整型(整型又包括标准整型、长整型(Python2.7及之前版本有))、浮点型、复数类型、布尔型(布尔型就是只有两个值的整型)、这几种数字类型。列表、元组、字符串都是序列。
1、数字
数字类型是不可更改的对象。对变量改变数字值就是生成/创建新的对象。Python支持多种数字类型:
整型(标准整型和长整型(Python2.7及之前的有这种类型))、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型、复数。
2、标准整型
int,标准整型,在大多数32位机器上标准整型取值范围是-2^31到2^31-1,也就是-2147483648~2147483647,如果在64位机器使用64位编译器,那么这个系统的标准整型将是64位。
3、布尔型
bool,从Python2.3开始Python中添加了布尔类型。布尔类型有两种True和False。对于没有__nozero__方法的对象默认是True。
对于值为0的数字、空集(空列表、空元组、空字典等)在Python中的布尔类型中都是False。
>>>bool(1)
True
>>>bool('a')
True
>>>bool(0)
False
>>>bool('')
False
4、浮点型
float,每个浮点型占8个字节(64位),完全遵守IEEE754号规范(52M/11E/1S),其中52个位用于表示底,11个位用于表示指数(可表示的范围大约是±10**308.25),剩下的一个位表示符号。这看上去相当完美,然而,实际精度依赖于机器架构和创建Python解释器的编译器。
浮点型值通常都有一个小数点和一个可选的后缀e(大写或小写,表示科学计数法)。在e和指数之间可以用正(+)或负(-)表示指数的正负(正数的话可以省略符号)。
以上是Python核心编程的对浮点型(双精度浮点型)的说明。经过Python实测浮点型默认长度是24字节如果超出这个范围会自动
5、复数类型
complex,在复数中虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起来构成一个复数。复数由实数部分和虚数部分构成。表示虚数的语法:real+imagj。
实数部分和虚数部分都是浮点型。虚数部分必须有后缀j或J。
‘伍’ python第六讲:组合数类型
定义:集合是多个元素的无序组合
特点:集合类型与数学中的集合概念一致,几何元素之间无序、每个元素唯一、不存在相同元素,几何元素不可更待、不能存在可变数据类型。
非可变数据类型:整数、浮点数、复数、字符串类型、元组类型等
表示:{},元素间用,分隔
建立:{} 或者set{},建立空集合必须使用set{}
举例:
基本操作符:
增强操作符:
实例:
A-B
{123}
B-A
{'3','1','2'}
A&B
{'p','y'}
A|B
{'1','p','2','y','3',123}
A^B
{'2',123,'3','1'}
p123y
A
set()
1.包含关系比较:
True
False
2.数据去重
{'p','y',123}
['p','y',123]
定义:序列是具有先后关系的一组元素
特点:序列是一维元素向量,元素类型可以不同,元素可以相同:类似数学元素序列:元素间有序列引导,通过下标访问序列的特定元素
序列是一个基类类型,衍生为:字符串类型、元组类型、列表类型
序号的定义:正向递增序号、反向递减序号,与字符串中相似。
['.io',123,'python']
'oi.321nohtyp'
序列类型的通用函数和方法:
3
'y'
定义:元组类型是序列类型的一种扩展,一旦创建就不能修改
形式:元组使用()或者tuple()创建,元素之间用逗号分隔:小括号使不使用都可以。
举例:
('cat','dog','tiger','human')
(4352,'bule',('cat','dog','tiger','human'))
元组类型继承序列类型全部通用操作:操作符、处理函数、处理方法
元组类型创建后不能修改,因此没有特殊操作
('human','tiger',dog','cat')
'tiger'
定义:列表是序列类型的一种扩展,创建后其中的元素可以被随意修改
使用:[]或者list()创建,元素间可以用逗号隔开,列表中各元素类型可不同,无长度限制
['cat','dog','tiger',1024]
['cat','dog','tiger',1024]
列表类型操作函数及其方法:
['cat',1,2,3,4,'tiger',1024]
修改列表:
练习:
序列:元组和列表两种重要类型
应用场景:元组用于元素不改变的场景,更多用于固定搭配场景:列表更加灵活,它是最常用的序列类型
作用:表达一组有序数据并且处理问题;数据保护
元素遍历:
元组类型:
数据保护:不希望数据被程序所改变,转换成元组类型
('cat',1,2,3,4,'tiger',1024)
基本统计值需求:给出一组数并且理解
定义:总个数、求和、平均值、方差、中位数...
总个数:len()
求和:for...in
平均值:求和/总个数
方差:各数据与平均数差的平方的和的平均数
中位数:排序,然后... 奇数找中间一个,偶数中间两个的平均
映射:是一种索引和数据的对应关系,也是键和值的对应关系。
映射类型:由用户数据为定义索引
字典类型:数据的组织与表达的一种新的形态,是映射的体现。
键值对:键是数据索引的扩展,字典是键值对的集合,键值对间无序。
生成:{}和dict()创建,键值对之间用冒号:表示
举例:{<键1>:<值1>,<键2>:<值2>,...,<键n>:<值n>}
在字典变量中,通过键获得值:
<字典变量>={<键1>:<值1>,...,<键n>:<值n>}
<值>=<字典变量>[<键>]
<字典变量>[<键>]=<值>
用[]来向字典中增加或者索引键值对
举例:
'北京'
生成空字典:
de={};type(de)
<class 'dict'>
type(x) 返回变量x的类型
举例:
True
dict_keys(['中国','美国','法国])
dict_values(['北京','华盛顿','巴黎'])
实例:
'北京'
'伊斯兰堡'
('中国','北京')
练习:
1.映射的表达:映射无处不在,键值对也无处不在,统计数据出现的次数,数据是键,次数是值。
字典的主要作用:表达键值对的数据进而操作他们
2.元素遍历:
for k in d:
<语句块>
定义:jieba库是优秀的第三方中文分词库,需要额外安装
安装方法:(cmd命令下)pip install jieba
作用:利用中文词库确定汉字间的关联概率,字间概率大的组成词组,形成分词效果,用户还可以向其中自定义的添加词组。
分类:精确模式、全模式、搜索引擎模式
精确模式:将词组精确的分开,不存在冗余单词
全模式:将所有可能的词组都扫描出来,有冗余
搜索引擎模式:在精确模式的基础上,将长词再次切分
举例:
['中国','是','一个','伟大','的','国家']
['中国','国是','一个','伟大','的','国家']
['中华','华人','人民','共和','共和国','中华人民共和国','是','伟大','的']
需求:一篇文章中出现的词的频率统计
分类:英文文本,中文文本
举例:
英文:哈姆雷特(hamlet)
中文:三国演义(threekingdoms)
‘陆’ Python 数据类型有哪些
Python数据类型
计算机可以处理各种数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种:
/ / 整型(int)
整型 :常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。
1a =123
2#123为整数,将123赋值给变量a
3print(type(a))
4#变量a的数据类型为int类型 <class 'int'>
/ / 浮点型(float)
浮点型 :浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使 用科学计数法表示。
1a =123.456
2#123.456为浮点数,将123.456赋值给变量a
3print(type(a))
4#变量a的数据类型为float类型 <class 'float'>
/ / 字符串(str)
字符串 :字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本,比如'abc',"xyz"等。
1a ='我是一棵圣诞树'
2#'我是一棵圣诞树'为字符串,将其赋值给变量a
3#''或""本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分
4print(type(a))
5#变量a的数据类型为str类型 <class 'str'>
/ / 布尔值(bool )
布尔值 :布尔值和布尔代数的表示完全一致,一个布尔值只有True、False两种值,要么是True,要么是False(注意大小写)
1'''
2布尔值可以用and、or和not运算
3'''
4#and运算是与运算,只有所有都为True,and运算结果才是True
5>>>TrueandTrue
6True
7>>>TrueandFalse
8False
9>>>FalseandFalse
10False
11>>>5>3and3>1
12True
13
14#or运算是或运算,只要其中有一个为True,or运算结果就是True
15>>>TrueorTrue
16True
17>>>TrueorFalse
18True
19>>>FalseorFalse
20False
21>>>5>3or1>3
22True
23
24#not运算是非运算,它是一个单目运算符,把True变成False,False变成True
25>>>notTrue
26False
27>>>notFalse
28True
29>>>not1>2
30True
/ / 空值(None)
空值 :空值是Python里一个特殊的值,用None表示。None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。
此外,Python还提供了列表、字典等多种数据类型,还允许创建自定义数据类型,我们后面会继续讲到。
tips:下期讲解Python变量
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‘柒’ python数据类型有哪些
数据类型是每种编程语言必备的属性,只有给数据赋予明确的数据类型,计算机才能对数据进行处理运算,因此,使用正确的数据类型是十分有必要的,以下是Python编程常用的数据类型:
一、数字型
Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型),但是在Python3中就不再有long类型了。
1、int(整型)
在32位机器上,整数的位数是32位,取值范围是-231~231-1,即-2147483648~214748364;在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-263~263-1,即9223372036854775808~9223372036854775807。
2、long(长整型)
Python长整型没有指定位宽,但是由于机器内存有限,使用长的长整数数值也不可能无限大。
3、float(浮点型)
浮点型也就是带有小数点的数,其精度和机器有关。
4、complex(复数)
Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b
都是浮点型。
二、字符串
在Python中,加了引号的字符都被认为是字符串,其声明有三种方式,分别是:单引号、双引号和三引号;Python中的字符串有两种数据类型,分别是str类型和unicode类型,str类型采用的ASCII编码,无法表示中文,unicode类型采用unicode编码,能够表示任意字符,包括中文和其他语言。
三、布尔型
和其他编程语言一样,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。
四、列表
列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型,可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。
五、元组
元组和列表一样,也是一种序列,与列表不同的是,元组是不可修改的,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。
六、字典
字典是一种键值对的集合,是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型,列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。
七、集合
集合是一个无序的、不重复的数据组合,它的主要作用有两个,分别是去重和关系测试。
‘捌’ Python3 & 基本数据类型(一)
Python提供的基本数据类型:数值(整型、浮点型、复数、布尔型等)、字符串、列表、元组、字典、集合等,将它们简单分类如下:
通常被称为整型,数值为正或者负,不带小数点。
Python 3的整型可以当做Long类型使用,所以Python 3没有
Python 2的Long类型。
Python 初始化的时候会自动建立一个小整数对象池,方便我们调用,避免后期重复生成!这是一个包含 262个指向整数对象的指针数组,范围是 -5 到 256 。
Python的浮点数就是数学中的小数,类似C语言中的double。
浮点数 也就是小数,如 1.23 , 3.14 , -9.01 等等。但是对于很大或很小的浮点数,一般用科学计数法表示,把10用e替代, 1.23x10^9 就是 1.23e9 ,或者 12.3e8 , 0.000012 可以写成1.2e-5 等等。
复数 由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示,复数的实部a和虚部b都是浮点。
对 与 错 、 0 和 1 、 正 与 反 ,都是传统意义上的布尔类型。
但在Python语言中,布尔类型只有两个值, True 与 False 。请注意,是英文单词的对与错,并且首字母要大写。
在Python中,0、0.0、-0.0、None、空字符串“”、空元组()、空列表[]、空字典{}都被当作False,还有自定义类型,如果实现了 nonzero ()或 len ()方法且方法返回0或False,则其实例也被当作False,其他对象均为True
布尔值还可以用and、or和not运算。
1)、and 运算是 与 运算,只有所有都为 True , and 运算的结果才是 True ;
2)、or 运算是 或 运算,只要其中有一个为 True , or 运算结果就是 True ;
3)、not 运算是 非 运算,它是单目运算符,把 True 变成 False,False 变成 True。
例如:
由以上案例可以看出,在做四则运算的时候,明显把 True 看做 1 , False 看做 0 。
4)空值
空值不是布尔类型,只不过和布尔关系比较紧密。
空值是Python里一个特殊的值,用 None 表示(首字母大写)。None不能理解为0,因为0是整数类型,而None是一个特殊的值。None也不是布尔类型,而是NoneType。
在某些特定的情况下,需要对数字的类型进行转换。
Python提供了内置的数据类型转换函数:
int(x) 将x转换为一个整数。如果x是一个浮点数,则截取小数部分。
float(x) 将x转换成一个浮点数。
complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。
complex(x, y): 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。
Python字符串即可以用单引号也可以用双引号括起来,甚至还可以用三引号括起来,字符串是以''或""括起来的任意文本。
例如:'abc',"xyz"等等。请注意,''或""本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分,因此,字符串'abc'只有a,b,c这3个字符。如果'本身也是一个字符,那就可以用""括起来,比如"I'm OK"包含的字符是I,',m,空格,O,K这6个字符。
字符串中包括特殊字符,可以用转义字符来标识
但是字符串里面如果有很多字符都需要转义,就需要加很多,为了简化,Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义
例如:
print r'\ \' #输出:\ \
字符串的一些常见操作
切⽚是指对操作的对象截取其中⼀部分的操作
语法:序列[开始位置下标:结束位置下标:步⻓]
a. 不包含结束位置下标对应的数据, 正负整数均可;
b. 步⻓是选取间隔,正负整数均可,默认步⻓为1。
find():检测某个⼦串是否包含在这个字符串中,如果在返回这个⼦串开始的位置下标,否则则返回-1。
index():检测某个⼦串是否包含在这个字符串中,如果在返回这个⼦串开始的位置下标,否则则报异常。
rfind(): 和find()功能相同,但查找⽅向为右侧开始。
rindex():和index()功能相同,但查找⽅向为右侧开始。
count():返回某个⼦串在字符串中出现的次数。
replace():替换
split():按照指定字符分割字符串。
join():⽤⼀个字符或⼦串合并字符串,即是将多个字符串合并为⼀个新的字符串。
capitalize():将字符串第⼀个字符转换成⼤写。
title():将字符串每个单词⾸字⺟转换成⼤写。
lower():将字符串中⼤写转⼩写。
upper():将字符串中⼩写转⼤写。
lstrip():删除字符串左侧空⽩字符。
rstrip():删除字符串右侧空⽩字符。
strip():删除字符串两侧空⽩字符。
ljust():返回⼀个原字符串左对⻬,并使⽤指定字符(默认空格)填充⾄对应⻓度 的新字符串。
rjust():返回⼀个原字符串右对⻬,并使⽤指定字符(默认空格)填充⾄对应⻓度 的新字符串,语法和
ljust()相同。
center():返回⼀个原字符串居中对⻬,并使⽤指定字符(默认空格)填充⾄对应⻓度 的新字符串,语
法和ljust()相同。
所谓判断即是判断真假,返回的结果是布尔型数据类型:True 或 False。
startswith():检查字符串是否是以指定⼦串开头,是则返回 True,否则返回 False。如果设置开
始和结束位置下标,则在指定范围内检查。
endswith()::检查字符串是否是以指定⼦串结尾,是则返回 True,否则返回 False。如果设置开
始和结束位置下标,则在指定范围内检查。
isalpha():如果字符串⾄少有⼀个字符并且所有字符都是字⺟则返回 True, 否则返回 False。
isdigit():如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False。
isalnum():如果字符串⾄少有⼀个字符并且所有字符都是字⺟或数字则返 回 True,否则返回
False。
‘玖’ Python知识-九大数据类型
①整数类型
简称整型,与数学中整数的概念一致。整型数据的表示方式有4种,分别是十进制、二进制(以0B或0b开头)、八进制(以0o或0O开头)和十六进制(以0X或0x开头)。
使用Python的内置函数type()可以测试各种数据类型。
②浮点型
用于表示数学中的实数,是带有小数的数据类型。例如:3.14、1.0都是浮点型。
浮点型可以用十进制或科学记数法表示。
③字符串类型
Python的字符串,是用单引号、双引号和三引号括起来的字符序列。
例如: "python"
④列表类型
列表是一种数据集合,列表用中括号[]来表示,列表内容以逗号进行分隔。
例如:[1,2,3]
⑤元组类型
元组是由0个或多个元素组成的不可变序列类型。元组用小括号()来表示。
例如:(1,2,3)
元组与列表的区别在于:元组的元素不能修改
⑥字典类型
字典是Python中唯一内置的映射类型,可用来实现通过数据查找关联数据的功能。
字典包括两个部分:键和值,用花括号{}表示,元素之间用逗号分隔,键和值之间用冒号分隔。
例如:{"name":"sun","age":12}
⑦集合类型
集合由各种类型的元素组成,但元素之间没有任何顺序,并且元素都不重复。
例如:set([1,2,3])
⑧复数类型
用于表示数学中的复数。例如:1 5j
⑨布尔类型
布尔型数据只有两个取值:True 和 False.
如果将布尔值进行数值运算,True会被当做整型1,False会被当做整型0。
‘拾’ python中不可变的组合数据类型
Python中:
不可变数据类型:immutable,如数字、元组、字符串
可变数据类型:mutable,如列表、集合、字典
可以使用id()的进行查看(id()用来返回数据的内存地址)
可变和不可变说的是变量的值和变量引用的内存地址
不可变数据类型,变量值变化,变量引用地址就会变化,即该地址的值不变
可变数据类型,变量值变化,变量引用地址不变,即该地址的值可变