java8stream

A. java8 新特性 stream().map 能不能跳过元素 ，相当于continue的作用

你好，很高兴回答你的问题。
stream()可以调用filter方法，可以用来过滤只保留符合条件的数据，相当于是循环到不符合条件的数据时continue。
如果有帮助到你请点击采纳。

B. Java8中Stream中的limit方法调用原理是什么

仔细看以下两行代码：

Stream<String> stream = Stream.of(arr);
Stream<String> stream1 = stream.limit(2);
调用limit的是小写的stream，它是of方法返回的Stream的一个实例。

C. Java 8的Streams API和.Net的LINQ使用上最大的不同是什么

Java 8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data operation)。Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势，使用 fork/join 并行方式来拆分任务和加速处理过程。通常编写并行代码很难而且容易出错, 但使用 Stream API 无需编写一行多线程的代码，就可以很方便地写出高性能的并发程序。所以说，Java 8 中首次出现的 java.util.stream 是一个函数式语言+多核时代综合影响的产物。 （摘自某博客）
Stream 就如同一个迭代器（Iterator），单向，不可往复，数据只能遍历一次
Stream不是ORM （对象关系映射）
linq有自己的语法，和lambda表达式不同。LINQ，语言集成查询（Language Integrated Query）是一组用于c#和Visual Basic语言的扩展，然后linq能访问多种类型的对象
lin的运用有多种：linq to 集合，linqtoxml，txt，doc，sql。。。等等，（ORM组件）
然后Stream中的lambda和.net里面的lambda有点类似

D. 用Java 8 增加的 Stream API 能实现哪些优雅的算法

Java 8引入了全新的Stream API。这里的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合类，但行为和集合类又有所不同。

Stream API引入的目的在于弥补Java函数式编程的缺陷。对于很多支持函数式编程的语言，map()、rece()基本上都内置到语言的标准库中了，不过，Java 8的Stream API总体来讲仍然是非常完善和强大，足以用很少的代码完成许多复杂的功能。

创建一个Stream有很多方法，最简单的方法是把一个Collection变成Stream。我们来看最基本的几个操作：
public static void main(String[] args) {
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
Stream<Integer> stream = numbers.stream();
stream.filter((x) -> {
return x % 2 == 0;
}).map((x) -> {
return x * x;
}).forEach(System.out::println);
}

集合类新增的stream()方法用于把一个集合变成Stream，然后，通过filter()、map()等实现Stream的变换。Stream还有一个forEach()来完成每个元素的迭代。

为什么不在集合类实现这些操作，而是定义了全新的Stream API？Oracle官方给出了几个重要原因：

一是集合类持有的所有元素都是存储在内存中的，非常巨大的集合类会占用大量的内存，而Stream的元素却是在访问的时候才被计算出来，这种“延迟计算”的特性有点类似Clojure的lazy-seq，占用内存很少。

二是集合类的迭代逻辑是调用者负责，通常是for循环，而Stream的迭代是隐含在对Stream的各种操作中，例如map()。

要理解“延迟计算”，不妨创建一个无穷大小的Stream。

如果要表示自然数集合，显然用集合类是不可能实现的，因为自然数有无穷多个。但是Stream可以做到。

自然数集合的规则非常简单，每个元素都是前一个元素的值+1，因此，自然数发生器用代码实现如下：
class NaturalSupplier implements Supplier<Long> {

long value = 0;

public Long get() {
this.value = this.value + 1;
return this.value;
}
}

反复调用get()，将得到一个无穷数列，利用这个Supplier，可以创建一个无穷的Stream：
public static void main(String[] args) {
Stream<Long> natural = Stream.generate(new NaturalSupplier());
natural.map((x) -> {
return x * x;
}).limit(10).forEach(System.out::println);
}

对这个Stream做任何map()、filter()等操作都是完全可以的，这说明Stream API对Stream进行转换并生成一个新的Stream并非实时计算，而是做了延迟计算。

当然，对这个无穷的Stream不能直接调用forEach()，这样会无限打印下去。但是我们可以利用limit()变换，把这个无穷Stream变换为有限的Stream。

利用Stream API，可以设计更加简单的数据接口。例如，生成斐波那契数列，完全可以用一个无穷流表示（受限Java的long型大小，可以改为BigInteger）：
class FibonacciSupplier implements Supplier<Long> {

long a = 0;
long b = 1;

@Override
public Long get() {
long x = a + b;
a = b;
b = x;
return a;
}
}

public class FibonacciStream {

public static void main(String[] args) {
Stream<Long> fibonacci = Stream.generate(new FibonacciSupplier());
fibonacci.limit(10).forEach(System.out::println);
}
}

如果想取得数列的前10项，用limit(10)，如果想取得数列的第20~30项，用：
List<Long> list = fibonacci.skip(20).limit(10).collect(Collectors.toList());

最后通过collect()方法把Stream变为List。该List存储的所有元素就已经是计算出的确定的元素了。

用Stream表示Fibonacci数列，其接口比任何其他接口定义都要来得简单灵活并且高效。

E. java8中如何将多个集合的数据拼接成一个统一的流

java8中stream的提供了一个拼接流的方法Stream.concat，可以将两个stream拼接成一个stream, 保持了两个stream中的元素顺序。

那么如果我们需要对多个集合中的元素拼接成一个stream来统一处理，可以怎么做呢？

比如有三个Collection<String> c1, c2, c3.

方法一，使用Stream.concat方法来拼接，可以使用一个for循环来处理。

private static Stream<String> concat1(List<Collection<String>> collections) {

Stream result = Stream.empty();

for (Collection<String> strings : collections) {

              result = Stream.concat(result,  strings.stream());

}

return   result;

}

方法二，使用flatMap方法，将集合变成stream, 再压平

private static Stream<String> concat2(List<Collection<String>> collections) {

return  collections.stream()

           .flatMap(Collection::stream);

}

对于不同集合类型的数据，如何做成一个统一的流？还是可以使用flatMap方法来做

方法三：

private static Stream<String> concat3(List<String> s1,String[] s2, Set<String> s3) {

return  Stream.of(s1.stream(), Arrays.stream(s2), s3.stream())

           .flatMap(Function.identity());

}

方法三和方法二相比，可以使用不同类型的集合类型来拼接流，方法二在拥有共同基类的情况下使用会显得简洁很多。

F. java8提供的stream有什么用处

1. 创建Stream； 2. 转换Stream，每次转换原有Stream对象不改变，返回一个新的Stream对象（**可以有多次转换**）； 3. 对Stream进行聚合（Rece）操作，获取想要的结果；

G. Java8 新特性中的Stream,如何按照条件替换原来stream中的数据

1、首先利用foreach（）方法对Stream元素进行遍历，如下图所示。

H. Java8 Stream中小弟我怎么对多个字段分组

在介绍Java 8的流（Stream）时，我们学会了一些集合操作的实用技巧。现在我们要看看怎样把这些循环转换为更简洁，可读性更高的代码。

开始编码！

好吧，讲的够多了，是时候展示一些例子了！

这次我们要以文章为例子。一篇文章拥有一个标题，一个作者和几个标签。

private class Article {

private final String title;
private final String author;
private final List<String> tags;

private Article(String title, String author, List<String> tags) {
this.title = title;
this.author = author;
this.tags = tags;
}

public String getTitle() {
return title;
}

public String getAuthor() {
return author;
}

public List<String> getTags() {
return tags;
}
}

每个例子都会包含一个使用传统循环的方案和一个使用Java 8新特性的方案。

在第一个例子里，我们要在集合中查找包含“Java”标签的第一篇文章。

看一下使用for循环的解决方案。

public Article getFirstJavaArticle() {

for (Article article : articles) {
if (article.getTags().contains("Java")) {
return article;
}
}

return null;
}

现在我们使用Stream API的相关操作来解决这个问题。

public Optional<Article> getFirstJavaArticle() {
return articles.stream()
.filter(article -> article.getTags().contains("Java"))
.findFirst();
}

是不是很酷？我们首先使用 filter 操作去找到所有包含Java标签的文章，然后使用 findFirst()
操作去获取第一次出现的文章。因为Stream是“延迟计算”（lazy）的并且filter返回一个流对象，所以这个方法仅在找到第一个匹配元素时才会
处理元素。

现在，让我们获取所有匹配的元素而不是仅获取第一个。

首先使用for循环方案。

public List<Article> getAllJavaArticles() {

List<Article> result = new ArrayList<>();

for (Article article : articles) {
if (article.getTags().contains("Java")) {
result.add(article);
}
}

return result;
}

使用Stream操作的方案。

public List<Article> getAllJavaArticles() {
return articles.stream()
.filter(article -> article.getTags().contains("Java"))
.collect(Collectors.toList());
}

在这个例子里我们使用 collection 操作在返回流上执行少量代码而不是手动声明一个集合并显式地添加匹配的文章到集合里。

到目前为止还不错。是时候举一些突出Stream API强大的例子了。

根据作者来把所有的文章分组。

照旧，我们使用循环方案。

public Map<String, List<Article>> groupByAuthor() {

Map<String, List<Article>> result = new HashMap<>();

for (Article article : articles) {
if (result.containsKey(article.getAuthor())) {
result.get(article.getAuthor()).add(article);
} else {
ArrayList<Article> articles = new ArrayList<>();
articles.add(article);
result.put(article.getAuthor(), articles);
}
}

return result;
}

我们能否找到一个使用流操作的简洁方案来解决这个问题？

public Map<String, List<Article>> groupByAuthor() {
return articles.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Article::getAuthor));
}

很好！使用 groupingBy 操作和 getAuthor 方法，我们得到了更简洁、可读性更高的代码。

现在，我们查找集合中所有不同的标签。

我们从使用循环的例子开始。

public Set<String> getDistinctTags() {

Set<String> result = new HashSet<>();

for (Article article : articles) {
result.addAll(article.getTags());
}

return result;
}

好，我们来看看如何使用Stream操作来解决这个问题。

public Set<String> getDistinctTags() {
return articles.stream()
.flatMap(article -> article.getTags().stream())
.collect(Collectors.toSet());
}

棒极了！flatmap 帮我把标签列表转为一个返回流，然后我们使用 collect 去创建一个集合作为返回值。

一切皆有可能

以上的就是如何使用可读性更高的代码代替循环的例子。务必仔细看看Stream API，因为这篇文章仅仅提到它的一些皮毛而已。

I. Java8,stream().map().collect(Collectors.toList()).forEach()和stream().map().forEach()有啥区别

在stream().map().collect(Collectors.toList()).forEach()中，你的forEach()针对的List；而
stream().map().forEach()针对的是Stream流。从结果操作来看是一样的，中间过程回产生一些临时变量。