python根据value降序

⑴ python3新手,如何向sorted()传入reverse = True 进行降序排列 列表 数据项

python3向sorted()传入reverse = True进行降序排列、列表、数据项的方法如下：

s={"a":"bb","b":"cc","c":"aa"}
deffun(s):
d=sorted(s.iteritems(),key=lambdat:t[1],reverse=False)
returnd
d=fun(s)
printd

iteritems() 得到的[(键，值)]的列表， 通过sorted方法，指定排序的键值key是原来字典中的value属性，其中用到了匿名函数lambda， 参数为t列表，返回第二个元素t[1]，也就是每个键值对中的value， 从小到大排序时 reverse=False，从大到小排序是True！

⑵ python中怎么让前5个升序,后五个降序，派Python中输入十个数字，怎么让前五个升序

分成两个列表分别排序，代码如下：

s = input().split()

l1 = [ int(x) for x in s[:5] ] # 前5个数字

l2 = [ int(x) for x in s[-5:] ] # 后5个数字

l1.sort() # 前5个数字升序

l2.sort(reverse=True) # 后5个数字降序

print(l1 + l2)

运行结果如下：

输出符合题意，望采纳~

⑶ Python pandas数据计数函数value_counts

value_counts是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中个数，类似Excel里面的count函数

其是pandas下面的顶层函数，也可以作用在Series、DataFrame下

常规用法：

pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数 并且 排序，默认是降序

可以看出，既可以对分类变量统计，也可以对连续数值变量统计

如果是要对结果升序排列，可以添加 ascending=True 来改变

如果不想看统计的个数，而是想看占比，那么可以设置 normalize=True 即可，结果是小数形式

可以通过apply，对每一列变量进行统计

以上是自己实践中遇到的一些点，分享出来供大家参考学习，欢迎关注DataShare公众号

⑷ Python按字符出现频率的降序打印字母,分别尝试录入一些

s=input("pleaseinputstring:")#假如输的是hellopython
freq={}
forcins:
freq[c]=freq.setdefault(c,3)+1
print(freq)
#print(','.join(sorted(freq,key=lambdax:(-freq[x],x))))

"""
setdefault(key[,default])
如果键在字典中，返回这个键所对应的值。如果键不在字典中，向字典中插入这个键，
并且以default为这个键的值，并返回default。default的默认值为None。例如：

>>>dict
{'key':'a'}
>>>dict.setdefault('key','b')#键key存在，故返回键值a.
'a'
>>>dict.setdefault('key0','b')#键key0不存在，故插入此键，并以b为键值返回.
'b'
"""

1、上面代码，你运行下，就能看懂了，我先打了个#

#print(','.join(sorted(freq,key=lambda x:(-freq[x],x))))

加个这一句 print(freq) 便于看到过程

2、setdefault(key[, default])
如果键在字典中，返回这个键所对应的值。如果键不在字典中，向字典 中插入这个键，
并且以default为这个键的值，并返回 default。default的默认值为None。

⑸ python 中的字典怎么排序，怎么按照添加的顺序显示

给你看看这个字典 dic = {'a':1 , 'b':2 , 'c': 3},字典中的元素没有顺序，所以dic[0]是有语法错误的。并且不可以有重复的键值，所以 dic.add['c'] = 4后，字典变成 {'a':1 , 'b':2 , 'c': 4}.现思考如下：如何根据需要可以根据“键”或“键值”进行不同顺序的排序？函数原型：sorted(dic,value,reverse)解释：dic为比较函数，value 为排序的对象（这里指键或键值）， reverse：注明升序还是降序，True--降序，False--升序（默认）案例：dic = {'a':1 , 'b':2 , 'c': 3}1.print sorted(dic.iteritems(), key = lambda asd:asd[0] ,reverse = True)#结果：[('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)]2.print sorted(dic.iteritems(), key = lambda asd:asd[0] )#结果：[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] ，默认（升序）3.print sorted(dic.iteritems(), key = lambda asd:asd[1] )#结果：[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]这里介绍两个函数：1.lambda案例：fuc = lambda x:x+ 2print fuc(3) #结果5，意思对于x ,返回 x + 22.iteritems()案例：dic = {'a':1 , 'b':2 , 'c': 3}print dic.iteritems() # 返回字典键-值对的一个迭代器在函数sorted(dic.iteritems(), key = lambda asd:asd[1])中，第一个参数传给第二个参数“键-键值”，第二个参数取出其中的键（【0】）或键值（【1】）

⑹ python 中dictionary值可以排序吗

可以按照key或value排序：

测试dict字典内容如下：
test_dict={'zhangsan':20,'lisi':30,'wangerma':40}
1. 按key顺序排列
for key in sorted(test_dict.iterkeys()):print "%s: %s" % (key, test_dict[key])

若要按key值降序排列：
for key in sorted(test_dict.iterkeys(),reverse=True):print "%s: %s" % (key, test_dict[key])

2. 按value数序排列
for key, value in sorted(test_dict.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k)):print "%s: %s" % (key, value)

若要按value值降序排列：
for key, value in sorted(test_dict.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k),reverse=True):print "%s: %s" % (key, value)

转自：http://lovesoo.org/python-dict-sorted-by-key-or-value.html

⑺ python怎么降序排列

最为简单的方法是利用表理解，生成一个新的字典 必须要保证键值是一一对应的 d = {'one':1, 'two':2, 'three':3, 'four':4}di = {v:k for k,v in d.items()}di。

import pandas as pd。

s=pd.Series(range(10))。

s.sort_values(ascending=False)。

算法稳定性

冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。所以，如果两个元素相等，是不会再交换的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换，所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。

⑻ python怎么升序和降序排序

python怎么升序和降序排序
推荐：《python视频教程》
1、首先打开cmd命令提示符，输入指令“ipython”打开python的命令行工具：
2、在命令行中先定义一个变量number数组，里面写入几个数，并用sorted函数对number排序并将排序的结果赋值给变量a，sorted函数第一个参数是要排序的参数，第二个是固定参数reverse表示倒序，True为开启：
3、最后打印输出a标量，就是降序输出了：
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⑼ python用户输入若干个整数,按降序打印输出在一行(使用空格间隔),并给出中位数

# coding=gbk
import numpy as np

inputStr = input("请输入多个整数，以空格分隔：")
# 使用列表推导式将输入的内容以空格分隔，如果有小数，则通过int函数变为整数
input_lists = [int(num) for num in inputStr.split(" ")]
# 通过sort方法，并使用参数reverse=True，来将列表的数据以降序排列
input_lists.sort(reverse=True)
# 由于通过",".join()连接的列表不能有整数元素，所以通过列表推导式将列表每个元素通过str转为字符串后，再联接为以逗号分隔的字符串
print(",".join([str(num) for num in input_lists]))

# 使用numpy的median函数来得到中位数
print(np.median(input_lists))

⑽ Python语言

s = '''When in the Course of human events, it becomes necessary for one people to dissolve the political bands which have connected them with another, and to assume among the Powers of the earth, the separate and equal station to which the Laws of Nature and of Nature's God entitle them, a decent respect to the opinions of mankind requires that they should declare the causes which impel them to the separation.'''
dc = {}
ls = s.split(' ') # 切割字符串保存到列表中
for item in ls:
dc[item] = ls.count(item) # 统计列表中的元素出现次数，保存到字典中
sorted_dc = sorted(dc.items(), key=lambda b: b[1], reverse=True) # 按字典的value值进行降序排序
print('前五个出现频率最高的单词:')
for item in sorted_dc[0:5]:
print(item[0], end=' ')
print(' ')
for key, value in sorted_dc[0:5].__iter__():
print('%s出现了%s次' % (key, value))

运行效果图