python字符串插值

A. 怎么用python在字符串中添加变量值

age=18

print('猜猜我的年龄，给你10次机会。')

foriinrange(10):

b=int(input(f'这是你第{i+1}次猜测:'))

ifb==18:

print(f'猜对了，你用了{i+1}次。')

break

elifb>18:

print('猜大了。')

else:

print('猜小了。')

B. Python 中的列表 List 是可以改变的, 元组 Tuple 是不可以改变的, 那什么情况下要用到 tuple 呢

Tuple 是不可变 list。 一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。

Tuple 与 list 的相同之处

定义 tuple 与定义 list 的方式相同, 除了整个元素集是用小括号包围的而不是方括号。
Tuple 的元素与 list 一样按定义的次序进行排序。 Tuples 的索引与 list 一样从 0 开始, 所以一个非空 tuple 的第一个元素总是 t[0]。
负数索引与 list 一样从 tuple 的尾部开始计数。
与 list 一样分片 (slice) 也可以使用。注意当分割一个 list 时, 会得到一个新的 list ；当分割一个 tuple 时, 会得到一个新的 tuple。

Tuple 不存在的方法

您不能向 tuple 增加元素。Tuple 没有 append 或 extend 方法。
您不能从 tuple 删除元素。Tuple 没有 remove 或 pop 方法。
您不能在 tuple 中查找元素。Tuple 没有 index 方法。
然而, 您可以使用 in 来查看一个元素是否存在于 tuple 中。

用 Tuple 的好处

Tuple 比 list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集，并且唯一要用它做的是不断地遍历它，请使用 tuple 代替 list。
如果对不需要修改的数据进行 “写保护”，可以使代码更安全。使用 tuple 而不是 list 如同拥有一个隐含的 assert 语句，说明这一数据是常量。如果必须要改变这些值，则需要执行 tuple 到 list 的转换。

Tuple 与 list 的转换
Tuple 可以转换成 list，反之亦然。内置的 tuple 函数接收一个 list，并返回一个有着相同元素的 tuple。而 list 函数接收一个 tuple 返回一个 list。从效果上看，tuple 冻结一个 list，而 list 解冻一个 tuple。

Tuple 的其他应用
一次赋多值
>>> v = ('a', 'b', 'e')
>>> (x, y, z) = v
解释：v 是一个三元素的 tuple, 并且 (x, y, z) 是一个三变量的 tuple。将一个 tuple 赋值给另一个 tuple, 会按顺序将 v 的每个值赋值给每个变量。

C. Python中字符串有哪些连接方法

1. 使用 '+' 连接
例如 s = s+ 'hello world!'
这种方式最慢
2. 使用 ' +='
例如 s += 'hello wold'
这种方式与第一种作用相同，但是效率高一点
3.使用 ".join(list)"
这种方式效率最高
使用时可以先用一个list缓存字符串，然后使用join方法，得到最终结果
4.python的字符串格式化操作符 %
例如 s = '%s New %s !'%('Happy','Year')
这种方式会让代码的可读性更好，也不用对非字符串调用str方法

D. Python中字符串常用操作有哪些

字符串是 Python
中常用的数据类型，我们可以使用引号('或")来创建字符串，对字符串进行使用和操作，需要用到特定的函数，以下是常用的Python字符串操作方法：
1. capitalize()
作用：capitalize() 主要是用来实现字符串首字母大写，其他字母小写的功能。
实例：
1
2str1 = "oldboy"
print(str1.capitalize())
输出结果：Oldboy
2. swapcase()
作用：swapcase() 主要是用来实现字符串大小写反转。
实例：
1
2str1 = " Oldboy"
print(str1.swapcase())
输出结果：oLDBOY
3. title()
作用：title() 主要是用来实现字符串非字母隔开的部分，首字母大写，其余字母小写。
实例：
1
2str1 = "Old boy e com"
print(str1.title())
输出结果：Old Boy E Com
4. upper()
作用：upper() 主要是用来实现字符串所有字母全部大写。
实例：
1
2str1 = "Oldboye"
print(str1.upper())
输出结果：OLDBOYEDU
5. lower()
作用：lower() 主要是用来实现字符串所有字母全部小写。
实例：
1
2str1 = "oLDBOYEDU"
print(str1.lower())
输出结果：oldboye
6. center()
作用：center() 主要是用来实现字符串内容居中，填充物默认为空。
实例：
1
2
3str1 = "Oldboye"
print(str1.center(15))
print(str1.center(15,"*"))
输出结果：
Oldboye
***Oldboye***
7. find()
作用：find() 主要作用是通过元素找索引，可以整体找，可以切片，找不到则返回-1。
实例：
1
2
3str1 = "Oldboye"
print(str1.find('b'))
print(str1.find('A'))
输出结果：3 -1
8. index()
作用：index() 主要作用是通过元素找索引，可以整体找，可以切片，找不到会报错。
实例：
1
2
3str1 = " Oldboye "
print(str1.index("b"))
print(str1.index("A"))
输出结果：
0
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
ValueError: substring not found
9. startswith(obj)
作用：startswith(obj) 主要作用是检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。
实例：
1
2str1 = "Oldboye"
print(str1.startswith("O"))
输出结果：True
10. endswith(obj)
作用：endswith(obj) 主要作用是检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。
实例：
1
2str1 = " Oldboye "
print(str1.endswith("e"))
输出结果：True
11. strip()
作用：strip() 主要作用是去除字符串前后两端的空格或其他字符、换行符、tab键等。
实例：
1
2
3
4str1 = "***Oldboy***"
print(str1.strip("*")) #去除两边的*
print(str1.lstrip("*")) #去除左边的*
print(str1.rstrip("*")) #去除右边的*
输出结果：
Oldboy
Oldboy***
***Oldboy
12. replace(oldstr, newstr)
作用：replace(oldstr, newstr)主要作用是替换字符串。
实例：
1
2str1 = "Oldboye"
print(str1.replace("boy","man"))
输出结果：Oldmane
13. isalpha()
作用：isalpha()主要作用是要判断字符串是否只由字母组成，是返回Ture，否返回False。
实例：
1
2
3
4str1 = "Oldboye"
str2 = “Old boy e”
print(str1.isalpha())
print(str2.isalpha())
输出结果：True False
14. isdigit()
作用：isdigit()主要作用是判断字符串是否只由数字组成，是返回Ture，否返回False。
实例：
1
2
3
4str1 = "Oldboye"
str2 = “520”
print(str1.isdigit())
print(str2.isdigit())
输出结果：False True
15. format()
作用：format()主要作用是格式化字符串。
方式一：按位置传参
1
2str1 = '我叫{},今年{}岁'.format('oldboy',30)
print(str1)
输出结果：我叫oldboy,今年30岁
方式二：按索引传参
1
2str1 = '我叫{0},今年{1}岁'.format('oldboy',30)
print(str1)
输出结果：我叫oldboy,今年30岁
方式三：按key传参
1
2str1 = '我叫{name},今年{age}岁'.format(age=30,name='oldboy')
print(str1)
输出结果：我叫oldboy,今年30岁
16. count()
作用：count()主要作用是统计元素在字符串出现的次数。
1
2str1 = "oldboye"
print(str1.count(‘o’)) #统计字符o在字符串中出现的次数
数据结果：2

E. Python处理字符串必备方法

字符串是Python中基本的数据类型，几乎在每个Python程序中都会使用到它。

▍1、Slicing

slicing切片，按照一定条件从列表或者元组中取出部分元素（比如特定范围、索引、分割值）

▍2、****strip()

strip()方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。

在使用strip()方法时，默认去除空格或换行符，所以#号并没有去除。

可以给strip()方法添加指定字符，如下所示。

此外当指定内容不在头尾处时，并不会被去除。

第一个 前有个空格，所以只会去取尾部的换行符。

最后strip()方法的参数是剥离其值的所有组合，这个可以看下面这个案例。

最外层的首字符和尾字符参数值将从字符串中剥离。字符从前端移除，直到到达一个不包含在字符集中的字符串字符为止。

在尾部也会发生类似的动作。

▍3、****lstrip()

移除字符串左侧指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。

同样的，可以移除左侧所有包含在字符集中的字符串。

▍4、rstrip()

移除字符串右侧指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。

▍5、****removeprefix()

Python3.9中移除前缀的函数。

和strip()相比，并不会把字符集中的字符串进行逐个匹配。

▍6、removesuffix()

Python3.9中移除后缀的函数。

▍7、****replace()

把字符串中的内容替换成指定的内容。

▍8、****re.sub()

re是正则的表达式，sub是substitute表示替换。

re.sub则是相对复杂点的替换。

和replace()做对比，使用re.sub()进行替换操作，确实更高级点。

▍9、****split()

对字符串做分隔处理，最终的结果是一个列表。

当不指定分隔符时，默认按空格分隔。

此外，还可以指定字符串的分隔次数。

▍10、****rsplit()

从右侧开始对字符串进行分隔。

▍11、****join()

string.join(seq)。以string作为分隔符，将seq中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串。

▍12、****upper()

将字符串中的字母，全部转换为大写。

▍13、****lower()

将字符串中的字母，全部转换为小写。

▍14、capitalize()

将字符串中的首个字母转换为大写。

▍15、****islower()

判断字符串中的所有字母是否都为小写，是则返回True，否则返回False。

▍16、isupper()

判断字符串中的所有字母是否都为大写，是则返回True，否则返回False。

▍17、****isalpha()

如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母，则返回 True，否则返回 False。

▍18、isnumeric()

如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。

▍19、isalnum()

如果字符串中至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字，则返回True，否则返回 False。

▍20、count()

返回指定内容在字符串中出现的次数。

▍21、****find()

检测指定内容是否包含在字符串中，如果是返回开始的索引值，否则返回-1。

此外，还可以指定开始的范围。

▍22、rfind()

类似于find()函数，返回字符串最后一次出现的位置，如果没有匹配项则返回 -1。

▍23、startswith()

检查字符串是否是以指定内容开头，是则返回 True，否则返回 False。

**
**

▍24、****endswith()

检查字符串是否是以指定内容结束，是则返回 True，否则返回 False。

▍25、****partition()

string.partition(str)，有点像find()和split()的结合体。

从str出现的第一个位置起,把字符串string分成一个3 元素的元组(string_pre_str,str,string_post_str)，如果string中不包含str则 string_pre_str==string。

▍26、center()

返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度width的新字符串。

▍27、ljust()

返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度width的新字符串。

▍28、rjust()

返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度width的新字符串。

▍29、f-Strings

f-string是格式化字符串的新语法。

与其他格式化方式相比，它们不仅更易读，更简洁，不易出错，而且速度更快！

▍30、swapcase()

翻转字符串中的字母大小写。

▍31、zfill()

string.zfill(width)。

返回长度为width的字符串，原字符串string右对齐，前面填充0。

参考文献： https://mp.weixin.qq.com/s/9cuO-KL3g9ldqRGGZBVnjw

F. Python中冷门但非常好用的内置函数

Python中有许多内置函数,不像print、len那么广为人知,但它们的功能却异常强大,用好了可以大大提高代码效率，同时提升代码的简洁度，增强可阅读性

Counter

collections在python官方文档中的解释是High-performance container datatypes，直接的中文翻译解释高性能容量数据类型。这个模块实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择。在python3.10.1中它总共包含以下几种数据类型：

容器名简介

namedtuple() 创建命名元组子类的工厂函数

deque 类似列表(list)的容器，实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)

ChainMap 类似字典(dict)的容器类，将多个映射集合到一个视图里面

Counter 字典的子类，提供了可哈希对象的计数功能

OrderedDict 字典的子类，保存了他们被添加的顺序

defaultdict 字典的子类，提供了一个工厂函数，为字典查询提供一个默认值

UserDict 封装了字典对象，简化了字典子类化

UserList 封装了列表对象，简化了列表子类化

UserString 封装了字符串对象，简化了字符串子类化

其中Counter中文意思是计数器，也就是我们常用于统计的一种数据类型，在使用Counter之后可以让我们的代码更加简单易读。Counter类继承dict类，所以它能使用dict类里面的方法

举例

#统计词频

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

result = {}

for fruit in fruits:

if not result.get(fruit):

result[fruit] = 1

else:

result[fruit] += 1

print(result)

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我们看用Counter怎么实现：

from collections import Counter

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

c = Counter(fruits)

print(dict(c))

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}显然代码更加简单了，也更容易阅读和维护了。

elements()

返回一个迭代器，其中每个元素将重复出现计数值所指定次。元素会按首次出现的顺序返回。如果一个元素的计数值小于1，elements()将会忽略它。

>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)

>>> sorted(c.elements())

['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])

返回一个列表，其中包含n个最常见的元素及出现次数，按常见程度由高到低排序。如果n被省略或为None，most_common()将返回计数器中的所有元素。计数值相等的元素按首次出现的顺序排序：

>>> Counter('abracadabra').most_common(3)

[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]这两个方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以参考 python3.10.1官方文档

实战

Leetcode 1002.查找共用字符

给你一个字符串数组words，请你找出所有在words的每个字符串中都出现的共用字符（包括重复字符），并以数组形式返回。你可以按任意顺序返回答案。

输入：words = ["bella", "label", "roller"]

输出：["e", "l", "l"]

输入：words = ["cool", "lock", "cook"]

输出：["c", "o"]看到统计字符，典型的可以用Counter完美解决。这道题是找出字符串行表里面每个元素都包含的字符，首先可以用Counter计算出每个元素每个字符出现的次数，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements输出共用字符出现的次数

class Solution:

def commonChars(self, words: List[str]) -> List[str]:

from collections import Counter

ans = Counter(words[0])

for i in words[1:]:

ans &= Counter(i)

return list(ans.elements())提交一下，发现83个测试用例耗时48ms，速度还是不错的

sorted

在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。这时候就需要用到sorted()，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表

对列表升序操作：

a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])

print(a)

# 输出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]对元组倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True)

print(a)

# 输出：[9, 6, 4, 1]使用参数：key，根据自定义规则，按字符串长度来排序：

fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']

a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))

print(a)

# 输出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all

all() 函数用于判断给定的可迭代参数iterable中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元组、空列表返回值为True。

>>> all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不为空或0

True

>>> all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一个为空的元素

False

>>> all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一个为0的元素

False

>>> all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元组tuple，元素都不为空或0

True

>>> all(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple，存在一个为空的元素

False

>>> all((0, 1, 2, 3)) # 元组tuple，存在一个为0的元素

False

>>> all([]) # 空列表

True

>>> all(()) # 空元组

Trueany函数正好和all函数相反：判断一个tuple或者list是否全为空，0，False。如果全为空，0，False，则返回False；如果不全为空，则返回True。

F-strings

在python3.6.2版本中，PEP 498提出一种新型字符串格式化机制，被称为 “字符串插值” 或者更常见的一种称呼是F-strings，F-strings提供了一种明确且方便的方式将python表达式嵌入到字符串中来进行格式化：

s1='Hello'

s2='World'

print(f'{s1} {s2}!')

# Hello World!在F-strings中我们也可以执行函数：

def power(x):

return x*x

x=4

print(f'{x} * {x} = {power(x)}')

# 4 * 4 = 16而且F-strings的运行速度很快，比传统的%-string和str.format()这两种格式化方法都快得多，书写起来也更加简单。

本文主要讲解了python几种冷门但好用的函数，更多内容以后会陆陆续续更新~