❶ python 一个可以灵活修改类变量的结构
开发 Python 程序总会遇到，需要修改类或者实例变量的值的情况，虽然 @property 可以实现，但是，不免有点繁琐。本文介绍一种更便捷的方式：
具体的使用，可以看如下的示例：
这里的类 Pen 便有直接修改实例变量的功能：
输出：
也可以在实例方法中修改实例变量：
调用：
也许会有人疑问，不使用 ParamDict 类似也可以达到同样的效果？但是，您可能忽略一个问题，如果想要对其进行改写将会十分繁琐。比如下面的写法是没有问题的：
但是，如果想要在属性值前添加前缀，则需要为 change_color 与 change_line_width 函数同时添加该功能，而使用 ParamDict 则可以避免修改 change_color 与 change_line_width 函数，只需要这样：
再次调用：
输出为：
是不是很方便？只需要修改 ParamDict ，而不需要改变功能函数便可修改功能。
为可以直接提供类的重写，可以这样：
最后，以一个 PyQt5 的例子结束本文：
输出：
❷ Python函数及变量的定义和使用
def <函数名>():
<函数体>
return <返回值>
def <函数名>（非可选参数，可选参数）:
<函数体>
return <返回值>
def <函数名>(参数，*b):
<函数体>
return <返回值>
<函数名> = lambda <参数> : <表达式>
例1：f = lambda x , y : x + y
调用：f(6 + 8) 输出：14
例2： f = lambda : "没有参数的lambda函数！"
调用： print(f()) 输出: 没有参数的lambda函数!
❸ Python中的类变量、实例变量、局部变量
类体内，所有函数外定义。
所有实例对象共享。
只有通过类名调用时才能修改，通过实例调用时无法修改。
假设某类变量名为“name"，如果用该类的某个实例x来为name赋值：x.name = 'xxx'，实质是为该实例新定义了一个变量name。且之后无法再通过该实例调用类变量name了。因为使用实例调用某名为“xxx”变量时，若该实例没有名为“xxx”的实例变量，则会去调用名为“xxx”的类变量；若有该名称的实例变量，则该实例无法再直接调用该名称对应的类变量。因此也不推荐通过实例来调用类变量。
即：通过类实例修改类变量的值时，实际是在定义新的与类变量同名的实例变量。
类体内，某函数（一般是__ init __ ()）内定义。 “self.变量名”
因为是属于某个具体实例的，因此不能通过类名访问。
如果不在__ init __ () 中调用（该函数会在创建实例时自动调用一次），则只有调用该实例中定义目标实例变量的那个函数后，才能使用目标实例变量。因此最好在__ init __ () 中定义实例变量。
类体内，某函数内定义。
直接在函数内用“变量名=值”的方式进行定义。
函数执行完毕后，该局部变量即被销毁。
❹ python中函数变量作用域和类变量作用域怎么搞都错，烦躁中
python中，变量的作用域要弄清楚。只有mole、class、def、lambda才会引入作用域，其他的代码块是不会引入作用域的。
1
图一中，你在函数中声明了d为全局变量，但这样是无效的，程序运行结果，已经说明这一点。
global这个关键字，是用来“在函数中修改全局变量值”的声明，而不是“在局部函数中定义一个全局变量”的声明。这里要注意一下。
你可以再局部函数外面声明变量d，再加上你原先的函数，就可以修改、访问这个变量了。
2
在类中函数的变量，作用域只在函数中。图二中，jian这个变量分别在yu（），yu1（）两个函数中，是处于不同的定义域中的，是不能相互访问的。
所以，在各自函数中，只有先定义了jian变量，才能再使用。
如果想在yu1（）中访问yu（）中的jian变量，就需要将jian变量变成全局变量，即在class中定义一个全局变量jian，这样yu1(),yu()函数都可以访问了
❺ Python类和实例变量的理解与运用
9.3.5. 类和实例变量
一般来说，实例变量用于对每一个实例都是唯一的数据，类变量用于类的所有实例共享的属性和方法:
class Dog:
kind = 'canine' # class variable shared by all instances
def __init__(self, name):
self.name = name # instance variable unique to each instance
>>> d = Dog('Fido')
>>> e = Dog('Buddy')
>>> d.kind # shared by all dogs
'canine'
>>> e.kind # shared by all dogs
'canine'
>>> d.name # unique to d
'Fido'
>>> e.name # unique to e
'Buddy'
正如在 术语相关 讨论的， 可变 对象，例如列表和字典，的共享数据可能带来意外的效果。例如，下面代码中的 tricks 列表不应该用作类变量，因为所有的 Dog 实例将共享同一个列表:
class Dog:
tricks = [] # mistaken use of a class variable
def __init__(self, name):
self.name = name
def add_trick(self, trick):
self.tricks.append(trick)
>>> d = Dog('Fido')
>>> e = Dog('Buddy')
>>> d.add_trick('roll over')
>>> e.add_trick('play dead')
>>> d.tricks # unexpectedly shared by all dogs
['roll over', 'play dead']
这个类的正确设计应该使用一个实例变量:
class Dog:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.tricks = [] # creates a new empty list for each dog
def add_trick(self, trick):
self.tricks.append(trick)
>>> d = Dog('Fido')
>>> e = Dog('Buddy')
>>> d.add_trick('roll over')
>>> e.add_trick('play dead')
>>> d.tricks
['roll over']
>>> e.tricks
['play dead']
总结后的知识点希望能帮到你
❻ Python函数和模块的定义与使用，包括变量的类型及匿名函数用法
函数是组织好，可重复使用的，用来实现相关功能的代码段
函数提高了代码的重复利用率和应用的模块性。
除Python自带的函数之外，也可以自己创建函数，叫做自定义函数
语法：
函数代码块以 def 开头
参数为 输入值 ，放于函数名后口号里面，
函数内容以冒号:开始，函数体缩进， return 返回 输出值
函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值，此时，如果多个函数则不需要按照指定顺序。
在定义函数时，指定参数默认值。调用时如果不传入参数，则使用默认值
不定长部分如果没有指定参数，传入是一个空元组
加了 两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入
/ 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。
3.8版本之后的才能使用
不使用 def 定义函数，没有函数名
lamdba主体时一个表达式，而不是代码块，函数体比def简单很多
定义在函数内部的为局部变量，仅能在函数内部使用
定义在函数外部的为全局变量，可在全局使用
模块是将包含所有定义的函数和变量的文件，一般将同类功能的函数组和在一起称为模块。
模块需要导入后，在调用相应函数进行使用
模块导入的方法：
从模块中导入一个指定的部分
把一个模块的所有内容全都导入
❼ python 类中的变量传递给类中的函数
为了把类中的变量传递给类中的函数，我们需要用到3个特定格式
① 第一个格式 @classmethod 的中文意思就是“类方法”，@classmethod声明了函数1是类方法，这样才能允许函数1使用类属性中的数据。
② 第二个格式 cls 的意思是class的缩写。如果类方法函数1想使用类属性（也就是类中的变量），就要写上cls为函数1的第一个参数，也就是把这个类作为参数传给自己，这样就能被允许使用类中的数据。
③ 第三个格式是 cls.变量 。类方法想使用类属性的时候，需要在这些变量名称前加上cls. 这就好比类方法和类之间的约法三章，所以但凡有任何格式错误都会报错。
如果缺①，即缺了“@classmethod”，类方法就不能直接利用类中的属性，于是报错
❽ python函数中局部变量与全局变量遵守规则
（1）简单数据类型变量无论是否与全局变量重名，仅在函数内部创建和使用，函数退出后变量被释放，如有全局同名变量，其值不变。
（2）简单数据类型变量在用global保留字声明后，作为全局变量使用，函数退出后该变量保留且值被函数改变。
（3）对于组合数据类型的全局变量，如果在函数内部没有被真实创建的同名变量，则函数内部可以直接使用并修改全局变量的值。
（4）如果函数内部真实创建了组合数据类型变量，无论是否有同名全局变量，函数仅对局部变量进行操作，函数退出后局部变量被释放，全局变量值不变。
*《python语言程序设计基础》.高等教育出版社