python中关键字参数和位置参数

‘壹’ python中不定长参数这样用对吗def hh(w,**l,pu='d'): 为什么

题主你好,

一般来说, python函数中有两种形式的参数: 位置参数, 关键字参数.

位置参数: 说白了就是在函数调用时必传的,你不给它赋值函数就运行不了.如:

按照之前讲的,调用person时,age必须要传值,name可传可不传,所以调用形式可以是:

person(18), 也可以是person(18,"李四") //同时把参数名加上进行调用也可以,即person(age=18,"李四"), person(age=18, name="李四"), person(18,name="李四")这都是合法的,当然如果看着乱,记住一种就好.

**.还有一点需要注意函数定义中,位置参数一定要位于关键字参数前,也就是说def person(name="张三",age)这么写是错误的(对于这条约定我是这么理解的, 你想啊假如位置参数位于关键字参数前是可行的,则我们在调用person时,即使name就是默认值"张三",我们也要传值, 因为如果你这么写,person(18),则18会传给person的第一个参数name,如果你写person("张三",18)又麻烦了,因为name的默认值就是"张三', 但我觉得使用person(age=18)还可以理解呀,不管怎么样吧,记住规矩就是这样的.).

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下面就该引出题主问题中所谓的"不定长参数"了. 我感觉叫"任意数量的参数"更好理解一些,因为重点在于数量,而不在于长度.//至少如果我没有看到你的实际题目,你说"不定长参数"我会理解为一个参数的值的长度不限, 而非可以有任意多个参数.

为了迎合题主, 下面就称"不定长参数"吧.

python中一般不定长参数有两种类型,位置不定长参数和关键字不定长参数, 其外在特征是:

位置不定长参数由一个星号+变量名组成: *var //var是我随意写的,可以是*a,*b,*any等

关键字不定长参数由两个星号+变量名组成: **key //同理,key也可以是任意名称.

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不定长参数的出现其实就是为了增加函数的灵活性, 这个灵活性就体现在"可以表示任意多个参数位置参数和或关键字参数".

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最后再说回题主的问题:

def hh(w,**l,pu='d')

这个用法不对, pu='d'要放在**l前面,我说下原因:

先看一下hh这个函数中的参数类型有两种, w是位置参数; **l和pu='d'是关键字参数.

因此w放在最前面没毛病(位置参数要位于关键字参数前面), 而为什么pu='d'要放在**l前面呢,因为**l表示所有的关键字参数都要传给l,所以如果pu='d'写在**l后面,则pu='d'就不起作用了,因此不能这样写.

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希望可以帮到题主, 欢迎追问.

‘贰’ python-函数可变参数类型

python中的函数，大多需要配置参数，以下是几种函数的参数类型：

1.必备参数：以正确的顺序、个数传入函数。调用时的参数情况要和声明时一样。最常用的情况。

def tplink(a,b):

    c=a+b+b

    return c 

tplink(4,2)

2.关键字参数:使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序和声明时不一致，因为python解析器会在调用函数时，用参数名匹配参数值。

def tplink(age1,age2):

    ageall=age1+age2+age2

    return ageall

tplink(age2=4,age1=2)

3.默认参数：默认某个参数的取值

def tplink(age1,age2=5):

ageall=age1+age2+age2

return ageall

tplink(age1=4)

4.不定长参数：在声明时并不确定 调用时的参数数量。这种情况，可以用不定长参数进行解决，具体操作是在参数名前用*。

但不能和 关键字参数并用。一般在正常参数arg之后。

*args、**kwargs的定义：

这两个都是python中的不定长参数，又称为可变参数。

*args 表示任何多个无名参数，它是一个 tuple ；

**kwargs 表示关键字参数，它是一个dict。

同时使用 * args和 ** kwargs 时，必须 * args参数列要在 ** kwargs前。且都在arg之后。

函数在调用时，会根据顺序，看是否放进 *args 或者 **kwargs中。

具体可根据实际情况使用，可以 更方便灵活的接收信息。

‘叁’ Python函数的参数类型

Python函数的参数类型主要包括必选参数、可选参数、可变参数、位置参数和关键字参数，本文介绍一下他们的定义以及可变数据类型参数传递需要注意的地方。

必选参数（Required arguments）是必须输入的参数，比如下面的代码，必须输入2个参数，否则就会报错：

其实上面例子中的参数 num1和num2也属于关键字参数，比如可以通过如下方式调用：

执行结果：

可选参数（Optional arguments）可以不用传入函数，有一个默认值，如果没有传入会使用默认值，不会报错。

位置参数（positional arguments）根据其在函数定义中的位置调用，下面是pow()函数的帮助信息:

x，y，z三个参数的的顺序是固定的，并且不能使用关键字：

输出：

在上面的pow()函数帮助信息中可以看到位置参数后面加了一个反斜杠 / ，这是python内置函数的语法定义，Python开发人员不能在python3.8版本之前的代码中使用此语法。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定义位置参数：

星号前面的参数为位置参数或者关键字参数，星号后面是强制关键字参数，具体介绍见强制关键字参数。

python3.8版本引入了强制位置参数（Positional-Only Parameters），也就是我们可以使用反斜杠 / 语法来定义位置参数了，可以写成如下形式：

来看下面的例子：

python3.8运行：

不能使用关键字参数形式赋值了。

可变参数 (varargs argument) 就是传入的参数个数是可变的，可以是0-n个，使用星号（ * ）将输入参数自动组装为一个元组（tuple）：

执行结果：

关键字参数（keyword argument）允许将任意个含参数名的参数导入到python函数中，使用双星号（ ** ），在函数内部自动组装为一个字典。

执行结果：

上面介绍的参数可以混合使用：

结果：

注意：由于传入的参数个数不定，所以当与普通参数一同使用时，必须把带星号的参数放在最后。

强制关键字参数（Keyword-Only Arguments）是python3引入的特性，可参考：https://www.python.org/dev/peps/pep-3102/。 使用一个星号隔开：

在位置参数一节介绍过星号前面的参数可以是位置参数和关键字参数。星号后面的参数都是强制关键字参数，必须以指定参数名的方式传参，如果强制关键字参数没有设置默认参数，调用函数时必须传参。

执行结果：

也可以在可变参数后面命名关键字参数，这样就不需要星号分隔符了：

执行结果：

在Python对象及内存管理机制中介绍了python中的参数传递属于对象的 引用传递 （pass by object reference），在编写函数的时候需要特别注意。

先来看个例子：

执行结果：

l1 和 l2指向相同的地址，由于列表可变，l1改变时，l2也跟着变了。

接着看下面的例子：

结果：

l1没有变化！为什么不是[1, 2, 3, 4]呢？

l = l + [4]表示创建一个“末尾加入元素 4“的新列表，并让 l 指向这个新的对象，l1没有进行任何操作，因此 l1 的值不变。如果要改变l1的值，需要加一个返回值：

结果：

下面的代码执行结果又是什么呢？

执行结果：

和第一个例子一样，l1 和 l2指向相同的地址，所以会一起改变。这个问题怎么解决呢？

可以使用下面的方式：

也可以使用浅拷贝或者深度拷贝，具体使用方法可参考Python对象及内存管理机制。这个问题在Python编程时需要特别注意。

本文主要介绍了python函数的几种参数类型：必选参数、可选参数、可变参数、位置参数、强制位置参数、关键字参数、强制关键字参数，注意他们不是完全独立的，比如必选参数、可选参数也可以是关键字参数，位置参数可以是必选参数或者可选参数。

另外，python中的参数传递属于对象的 引用传递 ，在对可变数据类型进行参数传递时需要特别注意，如有必要，使用python的拷贝方法。

参考文档：

--THE END--

‘肆’ 【Python】基础总结

input("提示性信息")

如：
input("请输入数字")

因为 Python 没有特别人为规定数据类型，数据类型是由计算机进行判定，所以我们 input() 输入的数据均默认作为字符串处理，而如果要输入一些数字，着需要 eval() 评估函数对字符串进行评估，化为语句（数字）。

print(...)
默认空一行，如果想不空行，则
print(...., end = "")

特性：

进制：

特性：

浮点数间运算存在不确定尾数，不是 bug
如：0.1+0.3 → 0.4
0.1+0.2 → 0.30000000000000004

这是由于在计算机中一切数据都是化为二进制进行存储的，而有的浮点数并不能完全化为相等的二进制数，只能无限趋近于二进制数。
如：0.1 →

解决方法：

四舍五入：

例如：z = 1.23e-4 + 5.6e+89j
z.real 获得实部，z.imag 获得虚部

三种类型存在一种逐渐“扩展”或“变宽”的关系：
整数 → 浮点数 → 复数

特点：

字符串有 2 类共 4 种表示方法：

扩展：

使用[]获取字符串中一个或多个字符

使用[M:N:K]根据步长对字符串切片

{<参数序号>:<格式控制标记>}

> 右对齐
^ 居中对齐 | 槽设定的输出宽度 | 数字的千位分隔符 | 浮点数小数精度 或 字符串最大输出长度 | 整数类型
b , c , d , o , x , X
浮点数类型
e , E , f , % |

填充、对齐、宽度这三个一组，例如：
"{0:=^20}".format("PYTHON")
→ '=======PYTHON======='
"{0:*>20}".format("BIT")
→ '*****************BIT'
"{:10}".format("BIT")
'BIT '

剩下的三个一组，例如：
"{0:,.2f}".format(12345.6789)
→ ཈,345.68'
"{0:b},{0:c},{0:d},{0:o},{0:x},{0:X}x".format(425)
→ �,Σ,425,651,1a9,1A9'
"{0:e},{0:E},{0:f},{0:%}".format(3.14)
Ɖ.140000e+00,3.140000E+00,3.140000,314.000000%'

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使用 raise 语句抛出一个指定的异常。
raise [Exception [, args [, traceback]]]

紧凑形式：适用于简单表达式的二分支结构
<表达式1> if <条件> else <表达式2>

例如：

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例如：

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运行结果：

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例如：

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运行结果：

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例如：

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运行结果：

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例如：

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运行结果：

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例如：

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运行结果：

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由条件控制的循环运行方式

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例如：

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运行结果：

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例如：

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运行结果：

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例如：

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运行结果：

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可选参数例如：

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运行结果：

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可变参数例如：

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运行结果：

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在函数定义中，经常会碰到 *args(arguments) 和作为参数 **kwargs(keyword arguments)。
（事实上在函数中，和才是必要的，args 和 kwargs 可以用其他名称代替）
*args 是指不定数量的非键值对参数。
**kwargs 是指不定数量的键值对参数。

*args 作为作为元组匹配没有指定参数名的参数。而 **kwargs 作为字典，匹配指定了参数名的参数。
*args 必须位于 **kwargs 之前。

args( 通常紧跟一个标识符，你会看到a或者args都是标识符)是python用于接收或者传递任意基于位置的参数的语法。当你接收到一个用这种语法描叙参数时（比如你在函数def语句中对函数签名使用了星号语法），python会将此标识符绑定到一个元祖，该元祖包含了所有基于位置的隐士的接收到的参数。当你用这种语法传递参数时，标识符可以被绑定到任何可迭代对象（事实上，它也可以是人和表达式，并不必须是一个标识符），只要这个表达式的结果是一个可迭代的对象就行。

**kwds(标识符可以是任意的，通常k或者kwds表示)是python用于接收或者传递任意基于位置的参数的语法。（python有时候会将命名参数称为关键字参数，他们其实并不是关键字--只是用他们来给关键字命名，比如pass,for或者yield，还有很多，不幸的是，这种让人疑惑的术语目前仍是这门语言极其文化根深蒂固的一个组成部分。）当你接收到用这种语法描叙的一个参数时（比如你在函数的def语句中对函数签名使用了双星号语法）python会将标识符绑定到一个字典，该字典包含了所有接收到的隐士的命名参数。当你用这种语法传递参数时，标识符只能被绑定到字典（我ID号I它也可以是表达式，不一定是一个标识符，只要这个表达式的结果是一个字典即可）。

当你在定义或调用一个函数的时候，必须确保a和k在其他所有参数之后。如果这两者同时出现，要将k放在a之后。

lambda函数返回函数名作为结果

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例如：

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运行结果：

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谨慎使用lambda函数

‘伍’ Python的函数和参数

parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体。

对于函数调用的传参模式，一般有两种：

此外，

也是关键字传参

python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 ， 仅位置参数 ， 仅关键字参数 ， 可变位置参数 ， 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。

既可以用关键字又可以用位置调用

或

这种方式的定义只能使用关键字传参的模式

f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的

网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数

有多种方法能够为函数定义输出：

非常晦涩

如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。
例子1：

addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享。
python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型
例子2：

在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据。
如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。

例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是

而不是期望的

‘陆’ Python review

Python的一个简单review

Python重要特点就是对象模型的一致性,Python解释器中的任何数值,字符串,数据结构,函数,类,模块，都是一种Python对象,每个对象都有一个与之相关的类型比如字符串和函数以及内部数据，几乎所有的Python对象都有一些附属函数,也就是方法,他们可以访问对象内部的数据，函数既可以接受位置参数,也可以接受关键字参数

在Python中对变量赋值的时候,其实是创建等号右侧对象的一个引用

def append_element(some_list,element):
some_list.append(element)
append_element(a,5)
print b```

Python中的对象引用没有与之相关联的类型信息,变量其实就是对象在特定命名空间中的名称，对象的类型信息是保存在它自己内部的，Python可以被认为是一种强类型语言，所有对象都有一个特定的类型,隐式转换只在很明显的情况下才会发生

def isiterable(obj):
try:
iter(obj)
print "True"
except:
print "False"

isiterable(a)
isiterable(a[1])

if not isinstance(a,list) and isiterable(a):
a = list(a)```

判断两个引用是否指向同一个对象,可以使用is,或者is not

print 3 // 2
print 3/2

print 1 + 2j```

许多Python对象可以用str函数将其转换为字符串
字符串可以被当作序列类型进行处理
在字符串的左边加上r表示按照原本的样子进行解释
None是NoneType的一个实例

tup = 4,5,6
print tup
nested_tup = (1,2,3),(5,6)
print nested_tup

print tuple([2,3,4])

a,b,c = tup
print a,b,c

tup = 4,5,(6,7)
a,b,(c,d) = tup
print a,b,c,d

a,b = b,a
print a,b

a = (1,2,3,2,2,3,4,5)
print a.count(2)```

列表
是可变的,通过[]或者list函数定义

print c[:5]

print c[-1:-3]

print c[::-1]

c.reverse()
print c

reverse_list = []
for i in reversed(c):
reverse_list.append(i)
print reverse_list```

内置的序列函数

d1 = {"a":'some_value','b':[1,2,3,4]}
print d1

for key,value in zip(d1.keys(),d1.values()):
print key,value

d1.pop('a')
print d1

d1.update({'c':"foo",'d':12})
print d1```

建立字典

strings = ['a','as','asd','bat']
print [x.upper() for x in strings if len(x) > 2]

print {key:value for value,key in enumerate(strings)}
print dict((key,value) for value,key in enumerate(strings))

some_tuples = [(1,2,3),(4,5,6)]
flattened = [x for tup in some_tuples for x in tup]
print flattened
print [[x for x in tup] for tup in some_tuples]```

函数
关键字参数必须位于位置参数之后,可以任何顺序指定关键字参数
虽然可以在函数中对全局变量进行赋值操作,但是那些变量必须用global关键字声明为全局

def make_closure(a):
def closure():
print "I dont know "+str(a)
return closure
closure = make_closure(5)
closure()

函数的位置和关键字参数是分别被打包成元组和字典的,函数实际接受到的是一个元组args
和一个字典kwargs

部分参数应用

def squares(n=10):
for i in range(1,n+1):
yield i ** 2

for i in squares():
print i,

gen = (x**3 for x in range(10))

for x in gen:
print x,

print list(x ** 2 for x in range(10))
print dict((i,i**2) for i in range(5))```

文件和操作系统
open函数,r,a,w,
with
seek,tell,read字符串方式返回文件数据,readlines返回行列表,write

‘柒’ python // 与 / * 和 ** 运算符 的含义

1 在 Python 2.2 ：

        要引用： from __future__ import division

    " / "就表示 浮点数除法，返回浮点结果;" // "表示整数除法。

  2    Python 3以后  ：

    " / "就表示 浮点数除法，返回浮点结果;" // "表示整数除法。

python  //10 除以10 然后向下取整

在 Python 中，* 和 ** 具有语法多义性，具体来说是有四类用法。

1. 算数运算

*  代表乘法

** 代表乘方

>>> 2*5

10

>>> 2**5

32

2. 函数形参

*args 和 **kwargs 主要用于函数定义。

你可以将不定数量的参数传递给一个函数。不定的意思是：预先并不知道, 函数使用者会传递多少个参数给你, 所以在这个场景下使用这两个关键字。其实并不是必须写成 *args 和 **kwargs。  *(星号) 才是必须的. 你也可以写成 *ar  和 **k 。而写成 *args 和**kwargs 只是一个通俗的命名约定。

python函数传递参数的方式有两种：

位置参数（positional argument）

关键词参数（keyword argument）

*args 与 **kwargs 的区别，两者都是 python 中的可变参数：

*args 表示任何多个无名参数，它本质是一个 tuple

**kwargs 表示关键字参数，它本质上是一个 dict

如果同时使用 *args 和 **kwargs 时，必须 *args 参数列要在 **kwargs 之前。

>>> deffun(*args, **kwargs):

... print('args=', args)

... print('kwargs=', kwargs)

...

>>> fun(1,2,3,4, A='a', B='b', C='c', D='d')

args= (1,2,3,4)

kwargs= {'A':'a','B':'b','C':'c','D':'d'}

使用 *args

>>> deffun(name, *args):

... print('你好:', name)

... foriinargs:

... print("你的宠物有:", i)

...

>>> fun("Geek","dog","cat")

你好: Geek

你的宠物有: dog

你的宠物有: cat

使用 **kwargs

>>> deffun(**kwargs):

... forkey, valueinkwargs.items():

... print("{0} 喜欢 {1}".format(key, value))

...

>>> fun(Geek="cat", cat="box")

Geek 喜欢 cat

cat 喜欢 box

3. 函数实参

如果函数的形参是定长参数，也可以使用 *args 和 **kwargs 调用函数，类似对元组和字典进行解引用：

>>> deffun(data1, data2, data3):

... print("data1: ", data1)

... print("data2: ", data2)

... print("data3: ", data3)

...

>>> args = ("one",2,3)

>>> fun(*args)

data1:  one

data2:2

data3:3

>>> kwargs = {"data3":"one","data2":2,"data1":3}

>>> fun(**kwargs)

data1:3

data2:2

data3:  one

4. 序列解包

 >>> a, b, *c =0,1,2,3

>>> a

0

>>> b

1

>>> c

[2,3]

‘捌’ Python参数类型

上一期我们学习参数传递怎么传递，也了解了参数的几种类型。

首先，我们再来回顾一下，形参和实参:

形参是在定义函数时定义的，放在函数名后面的圆括号里,可为空

实参是调用函数时为形参传入具体的参数值

简单总结一下，谁调用函数，谁就负责传入参数。

好呐，本期我们来详细学习函数几种参数类型，大纲如下：

python函数的参数名是无意义的，Python允许在调用函数时通过通过名字来传入参数值。

位置参数：按照形参位置传入的参数

调用函数时，实参默认按位置顺序传递的。同时实参个数也要和形参匹配

举一个小栗子

如果实参的个数与形参不匹配时，调用函数运行就会报错

Python中，形参与调用函数紧密联系在一起的。

关键字参数：调用函数时，使形参名称来传递参数，形式为“形参名=实参”

关键字参数，又叫命名参数，传递时无需考虑参数位置和顺序

举一个小栗子

默认参数：定义函数时，我们可以为形参提前设置具体的值。

在定义函数时，默认参数要放到位置等其他参数后面

在调用函数时，默认参数是可选的。如果传入新值，则会覆盖默认值

举一个小栗子

注意，默认值不能位于位置参数前面，否则程序会报错误

不定长参数又名可变参数。

不定长参数指的是可变数量的参数，分两种情况：

如果不定长参数后面，可以新增参数吗？

我们通过例子来看,会发生什么？

运行上面的程序，Python解释器会报错

原因是，形参a已经是不定长参数，我们调用的test(2,3,4)传入的三个实参,系统自动把它们属于形参a的值，形参b 和形参c就等于没有值传入，这时候系统就认为，调用函数的对象，参数没有传够。

为了解决这一报错，python引入了 强制命名参数

规定，调用不定参数后面有跟位置参数的函数时，传入给位置参数时，必须要强制命名参进行传参。

逆向参数收集针对的对象传入函数的实参

调用函数时，如果实参是元组，列表或者字典，通过在实参前面加入星号，可以自动把元素进行隔开，然后再转入给函数进行处理

举一个小栗子

本期，我们详细学习了参数几种类型，为后面我们学习函数，打好基础。

实践是检验真理的过程，大家多动手练习练习，会有不一样的奇妙旅程~

好呐，以上是本期内容，欢迎大佬们评论区指正~

‘玖’ python中什么是位置参数

先说说函数定义，我们都知道，下面的代码定义了一个函数funcA
def funcA():
pass

显然，函数funcA没有参数（同时啥也不干:D）。
下面这个函数funcB就有两个参数了，
def funcB(a, b):
print a
print b
调用的时候，我们需要使用函数名，加上圆括号扩起来的参数列表，比如 funcB(100, 99)，执行结果是：
100
99
很明显，参数的顺序和个数要和函数定义中一致，如果执行funcB(100)，Python会报错的：
TypeError: funcB() takes exactly 2 arguments (1 given)
我们可以在函数定义中使用参数默认值，比如
def funcC(a, b=0):
print a
print b
在函数funcC的定义中，参数b有默认值，是一个可选参数，如果我们调用funcC(100)，b会自动赋值为0。
OK，目前为止，我们要定义一个函数的时候，必须要预先定义这个函数需要多少个参数（或者说可以接受多少个参数）。一般情况下这是没问题的，但是也有在定义函数的时候，不能知道参数个数的情况（想一想C语言里的printf函数），在Python里，带*的参数就是用来接受可变数量参数的。看一个例子
def funcD(a, b, *c):
print a
print b
print "length of c is: %d " % len(c)
print c
调用funcD(1, 2, 3, 4, 5, 6)结果是
1
2
length of c is: 4
(3, 4, 5, 6)
我们看到，前面两个参数被a、b接受了，剩下的4个参数，全部被c接受了，c在这里是一个tuple。我们在调用funcD的时候，至少要传递2个参数，2个以上的参数，都放到c里了，如果只有两个参数，那么c就是一个empty tuple。
好了，一颗星我们弄清楚了，下面轮到两颗星。
上面的例子里，调用函数的时候，传递的参数都是根据位置来跟函数定义里的参数表匹配的，比如funcB(100, 99)和funcB(99, 100)的执行结果是不一样的。在Python里，还支持一种用关键字参数(keyword argument)调用函数的办法，也就是在调用函数的时候，明确指定参数值付给那个形参。比如还是上面的funcB(a, b)，我们通过这两种方式调用
funcB(a=100, b=99)
和
funcB(b=99, a=100)
结果跟funcB(100, 99)都是一样的，因为我们在使用关键字参数调用的时候，指定了把100赋值给a，99赋值给b。也就是说，关键字参数可以让我们在调用函数的时候打乱参数传递的顺序！
另外，在函数调用中，可以混合使用基于位置匹配的参数和关键字参数，前题是先给出固定位置的参数，比如
def funcE(a, b, c):
print a
print b
print c
调用funcE(100, 99, 98)和调用funcE(100, c=98, b=99)的结果是一样的。
好了，经过以上铺垫，两颗星总算可以出场了：
如果一个函数定义中的最后一个形参有 ** （双星号）前缀,所有正常形参之外的其他的关键字参数都将被放置在一个字典中传递给函数，比如：
def funcF(a, **b):
print a
for x in b:
print x + ": " + str(b[x])
调用funcF(100, c='你好', b=200)，执行结果
100
c: 你好
b: 200
大家可以看到，b是一个dict对象实例，它接受了关键字参数b和c。

‘拾’ python 函数参数类型

python 的函数参数类型分为4种：
1.位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数，位置参数也可以叫做必要参数，函数调用时必须要传的参数。

当参数满足函数必要参数传参的条件，函数能够正常执行：
add(1,2) #两个参数的顺序必须一一对应，且少一个参数都不可以
当我们运行上面的程序,输出:

当函数需要两个必要参数，但是调用函数只给了一个参数时，程序会抛出异常
add(1)
当我们运行上面的程序,输出：

当函数需要两个必要参数，但是调用函数只给了三个参数时，程序会抛出异常
add(1,2,3)
当我们运行上面的程序,输出

2.关键字参数：用于函数调用，通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。
add(1,2) # 这种方式传参，必须按顺序传参：x对应1，y对应:2
add(y=2,x=1) #以关健字方式传入参数（可以不按顺序）

正确的调用方式
add(x=1, y=2)
add(y=2, x=1)
add(1, y=2)
以上调用方式都是允许的，能够正常执行

错误的调用方式
add(x=1, 2)
add(y=2, 1)
以上调用都会抛出SyntaxError 异常

上面例子可以看出：有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序的
3.默认参数：用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可传可不传该默认参数的值，所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用，有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上

默认参数的函数定义

上面示例第一个是正确的定义位置参数的方式，第二个是错误的，因为位置参数在前，默认参数在后
def add1(x=1,y) 的定义会抛出如下异常

默认参数的函数调用

注意：定义默认参数默认参数最好不要定义为可变对象，容易掉坑
不可变对象：该对象所指向的内存中的值不能被改变，int,string,float,tuple
可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变，dict,list
这里只要理解一下这个概念就行或者自行网络，后续会写相关的专题文章讲解
举一个简单示例

4.可变参数区别:定义函数时，有时候我们不确定调用的时候会多少个参数,j就可以使用可变参数
可变参数主要有两类：
*args: (positional argument) 允许任意数量的可选位置参数(参数),将被分配给一个元组, 参数名前带*，args只是约定俗成的变量名，可以替换其他名称
**kwargs：(keyword argument) 允许任意数量的可选关键字参数，,将被分配给一个字典，参数名前带**，kwargs只是约定俗成的变量名，可以替换其他名称

*args 的用法

args 是用来传递一个非键值对的可变数量的参数列表给函数
语法是使用 符号的数量可变的参数; 按照惯例,通常是使用arg这个单词，args相当于一个变量名，可以自己定义的

在上面的程序中,我们使用* args作为一个可变长度参数列表传递给add()函数。 在函数中,我们有一个循环实现传递的参数计算和输出结果。
还可以直接传递列表或者数组的方式传递参数,以数组或者列表方式传递参数名前面加（*） 号

理解* * kwargs

**kwargs 允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给函数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict

下篇详细讲解 *args, **kwargs 的参数传递和使用敬请关注