多维列表排序python

① python中的list元组如何按照第二维元素排序

在Python中可以使用sorted函数对list进行排序，但是如果排序的对象是一个包含tuple的list时，sorted函数会使用tuple的第一个元素。

如果想要使用tuple的第二个元素进行排序，可以向sorted函数传入一个key参数，key参数必须是一个函数，输入是list的一个元素，输出最好是一个数字或简单的字符。

构造这样一个函数可以使用匿名函数lambda，示例代码如下：

myList=[('ngeon',7),('winterfell',4),('bran',9),('meelo',6)]
printsorted(myList,key=lambdax:x[1])
#[('winterfell',4),('meelo',6),('ngeon',7),('bran',9)]

② python列表排序方法

列表的sort方法就是用来进行排序的。

主要就是两个参数,key,reverse

先说reverse，这个很简单，就是指出是否进行倒序排序：一般情况下，1排在2的前面，而倒序则相反。

key参数：一般它是一个函数，它接受列表中每一个元素，返回一个可用用于比较的值。

s=[1,2,3,4,5]

s.sort(key=lambda _: _**2%7)

print(s)

输出的是：[1, 3, 4, 2, 5]

如果看不懂lambda表达式，可以看这一段等价的写法：

def myfn(x):

....return (x * x) % 7

s=[1,2,3,4,5]

s.sort(key=myfn)

print(s)

输出的结果是一样的。

key使用的函数可以是自定义函数也可以pytho内置的函数,或者是某个类或者实例的方法，只要它能接受一个参数，返回一个可比较的值即可。比如这样：

s=[[1,2,4],[3,3,5],[1,1,1],[5,7,9]]

s.sort(key=max) # 直接使用max函数作为排序依据

print(s)

[[1, 1, 1], [1, 2, 4], [3, 3, 5], [5, 7, 9]]

③ 如何对python编程中的列表元素按成绩高低进行排序呢

最简单的办法就是需要指定列表排序方法中的参数“key”。代码如下：
第一种：
stu=[['john',79],['mame',96],['herry',85],['lili',95],['ziling',63]]
def takeSecond(elem):
return elem[1]
stu.sort(key=takeSecond,,reverse=True)
print(stu)
第二种：
stu=[['john',79],['mame',96],['herry',85],['lili',95],['ziling',63]]
s=sorted(stu,key=lambda student: student[1],,reverse=True)
print(s)

④ Python学习小技巧之列表项的排序

Python学习小技巧之列表项的排序
本文介绍的是关于Python列表项排序的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来看看详细的介绍：

典型代码1：
data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
data_list.sort()
print(data_list)

输出1:
[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]

典型代码2:

data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
data_list_ = sorted(data_list)
print(data_list)
print(data_list_)

输出2:
[6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]

应用场景

需要对列表中的项进行排序时使用。其中典型代码1是使用的列表自身的一个排序方法sort，这个方法自动按照升序排序，并且是原地排序，被排序的列表本身会被修改；典型代码2是调用的内置函数sort，会产生一个新的经过排序后的列表对象，原列表不受影响。这两种方式接受的参数几乎是一样的，他们都接受一个key参数，这个参数用来指定用对象的哪一部分为排序的依据：
data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]
data_list.sort(key=lambda x: x[1]) # 我们想要基于列表项的第二个数进行排序
print(data_list)

>>> [(77, 34), (55, 97), (0, 100)]

另外一个经常使用的参数是reverse，用来指定是否按照倒序排序，默认为False：
data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]
data_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 我们想要基于列表项的第二个数进行排序，并倒序
print(data_list)
>>> [(0, 100), (55, 97), (77, 34)]

带来的好处

1. 内置的排序方法，执行效率高，表达能力强，使代码更加紧凑，已读

2. 灵活的参数，用于指定排序的基准，比在类似于Java的语言中需要写一个comparator要方便很多

其它说明

1. sorted内置函数比列表的sort方法要适用范围更广泛，它可以对除列表之外的可迭代数据结构进行排序；

2. list内置的sort方法，属于原地排序，理论上能够节省内存的消耗；

总结

好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助

⑤ 如何对列表进行排序 python

很多时候，我们需要对List进行排序，Python提供了两个方法，对给定的List
L进行排序：
方法1.用List的成员函数sort进行排序
方法2.用built-in函数sorted进行排序（从2.4开始）
这两种方法使用起来差不多，以第一种为例进行讲解：
从Python2.4开始，sort方法有了三个可选的参数，Python
Library
Reference里是这样描述的
复制代码代码如下:
cmp:cmp
specifies
a
custom
comparison
function
of
two
arguments
(iterable
elements)
which
should
return
a
negative,
zero
or
positive
number
depending
on
whether
the
first
argument
is
considered
smaller
than,
equal
to,
or
larger
than
the
second
argument:
"cmp=lambda
x,y:
cmp(x.lower(),
y.lower())"
key:key
specifies
a
function
of
one
argument
that
is
used
to
extract
a
comparison
key
from
each
list
element:
"key=str.lower"
reverse:reverse
is
a
boolean
value.
If
set
to
True,
then
the
list
elements
are
sorted
as
if
each
comparison
were
reversed.In
general,
the
key
and
reverse
conversion
processes
are
much
faster
than
specifying
an
equivalent
cmp
function.
This
is
because
cmp
is
called
multiple
times
for
each
list
element
while
key
and
reverse
touch
each
element
only
once.
以下是sort的具体实例。
实例1:
复制代码代码如下:
>>>L
=
[2,3,1,4]
>>>L.sort()
>>>L
>>>[1,2,3,4]
实例2:
复制代码代码如下:
>>>L
=
[2,3,1,4]
>>>L.sort(reverse=True)
>>>L
>>>[4,3,2,1]
实例3:
复制代码代码如下:
>>>L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(cmp=lambda
x,y:cmp(x[1],y[1]))
>>>L
>>>[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
实例4:
复制代码代码如下:
>>>L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(key=lambda
x:x[1])
>>>L
>>>[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
实例5:
复制代码代码如下:
>>>L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>import
operator
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1))
>>>L
>>>[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)
复制代码代码如下:
>>>L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>A
=
[(x[1],i,x)
for
i,x
in
enumerate(L)]
#i
can
confirm
the
stable
sort
>>>A.sort()
>>>L
=
[s[2]
for
s
in
A]
>>>L
>>>[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
以上给出了6中对List排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List
item中的某一项
为比较关键字进行排序.
效率比较：
复制代码代码如下:
cmp
<
DSU
<
key
通过实验比较，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相当
多关键字比较排序：
实例7:
复制代码代码如下:
>>>L
=
[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>>
L.sort(key=lambda
x:x[1])
>>>
L
>>>[('d',
2),
('c',
2),
('b',
3),
('a',
4)]
我们看到，此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的，如果我们想用第二个关键字
排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法
实例8:
复制代码代码如下:
>>>
L
=
[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>>
L.sort(key=lambda
x:(x[1],x[0]))
>>>
L
>>>[('c',
2),
('d',
2),
('b',
3),
('a',
4)]
实例9：
复制代码代码如下:
>>>
L
=
[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>>
L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))
>>>
L
>>>[('c',
2),
('d',
2),
('b',
3),
('a',
4)]
为什么实例8能够工作呢？原因在于tuple是的比较从左到右之一比较的，比较完第一个，如果
相等，比较第二个

⑥ python基础题（选择排序、二维列表）如何做，急求

from random import sample
data=sample(range(1,101),30)
arr=[data[x:x+6] for x in range(0,len(data),6)]
print('转变为5*6的二维列表',arr,' ')
print('该二维列表每行最大值：',list(map(max,arr)),' ')
print('该二维列表每行最小值：',list(map(min,arr)),' ')
print('该二维列表每行平均值：',list(map(lambda x:sum(x)/len(x),arr)),' ')
print('大于平均值个数：',list(map(lambda x:len([y for y in x if y>sum(x)/len(x)]),arr)),' ')
print('小于平均值个数：',list(map(lambda x:len([y for y in x if y<sum(x)/len(x)]),arr)))

⑦ python,列表如何排序

sorted(a,key=lambdaa:a[1])

⑧ Python中对列表进行排序的方法有哪些呢

python中有两种排序方法，list内置sort()方法或者python内置的全局sorted()方法
二者区别为：
sort()方法对list排序会修改list本身,不会返回新list。sort()只能对list进行排序。
sorted()方法会返回新的list，保留原来的list。sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

⑨ 什么是python内置函数sorted

Python对容器内数据的排序有两种，一种是容器自己的sort函数，一种是内建的sorted函数。
sort函数和sorted函数唯一的不同是，sort是在容器内排序，sorted生成一个新的排好序的容器。

对于一个简单的数组 L=[5,2,3,1,4].
sort: L.sort()

sorted(...)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
iterable：待排序的可迭代类型的容器;
cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定,有默认值，迭代集合中的一项;
key：用列表元素的某个已命名的属性或函数（只有一个参数并且返回一个用于排序的值）作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项;
reverse：排序规则. reverse = True 或者 reverse = False，有默认值。
返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样。

如果是一个多维的列表 L=[(‘b’,2),(‘a’,1),(‘c’,3),(‘d’,4)].
有三种选择对这个多维列表进行排序
利用cmp函数
sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
L.sort(cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
利用key
sorted(L, key=lambda x:x[1]);
L.sort(key=lambda x:x[1]);
反序
以上几种排序均可加上参数reverse.
例如 sorted(reverse=True), L.sort(reverse=True). 或者改成False
OrderedDict是collections中的一个包，能够记录字典元素插入的顺序，常常和排序函数一起使用来生成一个排序的字典。
比如，比如一个无序的字典
d = {‘banana’:3,’apple’:4,’pear’:1,’orange’:2}
通过排序来生成一个有序的字典，有以下几种方式
collections.OrderedDict(sorted(d.items(),key = lambda t:t[0]))
或者
collections.OrderedDict(sorted(d.items(),key = lambda t:t[1]))
或者
collections.OrderedDict(sorted(d.items(),key = lambda t:len(t[0])))

⑩ python中有没有直接对多维数组排序的方法

直接用numpy的lexsort就可以

import numpy as np
data = np.array([[1,2,3,4,5], [1,2,3,6,7], [2,3,4,5,7], [3,4,5,6,7], [4,5,6,7,8]])
idex=np.lexsort([-1*data[:,2], data[:,1], data[:,0]])
#先按第一列升序，再按第二列升序，再按第三列降序
#注意先按后边的关键词排序
sorted_data = data[idex, :]