python中位运算

‘壹’ python中常见的运算符有哪些分类

Python中的运算符主要分为六大类，其中包含算术运算符、赋值运算符、比较/关系运算符、逻辑运算符、位运算符以及三目运算符。
1、Python算术运算符
是对数值类型的变量进行运算的，比如说：加、减、乘、除、取模和乘方运算等;
2、Python赋值运算符
是对已存在的变量进行重新设置新值的运算符;
3、Python关系运算符(也被称为比较运算符)
关系运算符结果一般包含bool、True、False等，而关系表达式经常用在if结构的条件中或循环结构的条件中;
4、Python逻辑运算符
是用于连接多个条件，一般来讲就是关系表达式;
5、Python位运算符
主要是用于数值类型的二进制的运算;
6、Python三目运算符
在Python中，没有其他语言的三目运算符，可以借助if语言实现类似的三目运算符。

‘贰’ python中“>>=”和“<<=”符号是什么意思

>> 和 <<都是位运算，对二进制数进行移位操作。
<< 是左移，末位补0，类比十进制数在末尾添0相当于原数乘以10，x<<1是将x的二进制表示左移一位，相当于原数x乘2。比如整数4在二进制下是100，4<<1左移1位变成1000(二进制)，结果是8。
>>是右移，右移1位相当于除以2。
而>>=和<<=，就是对变量进行位运算移位之后的结果再赋值给原来的变量，可以类比赋值运算符+=和-=可以理解。
比如x>>=2， 就是把变量x右移2位，再保留x操作后的值。

‘叁’ 转《python 位操作符 左移和右移 运算》

左移和右移N位等同于无溢出检查的2的N次幂运算：2**N

运算规则：

按二进制形式把所有的数字向左移动对应的位数，高位移出（舍弃），低位的空位补零。

语法格式：

需要移位的数字<<移位的位数

例如：3<<2则是将数字3左移动2位

计算过程：

3<<2首先把3转换为二进制数字

然后把该数字高位（左侧）的两个零移出，其他的数字都朝左平移2位，最后在低位（右侧）

的连个空位补零。则得到的结果是，

则转换为十进制是12

运算规则：

按二进制形式把所有的数字向右移动对应的位数，低位移出（舍弃），高位的空位补符号位

即正数补0，负数补1

语法规则：

需要移位的数字>>移位的次数

例如：11>>2则是将数字11右移2位

计算过程：

11的二进制形式为：然后把低位的最

后两个数字移出，因为该数字是正数，所以在高位补0，则得到的最终的二进制结果为：

转换为十进制数为3

转自 https://blog.51cto.com/wangyan112/1320143 。

‘肆’ python中 b1=m|n^p是什么意思

这是位运算的结果吧。

虽然我对python中的位运算理解的不深刻，但这应该就是位运算并且赋值给b1.你可以查看与位运算相关的资料。

‘伍’ python中常用的运算符

python常见的运算符
1.算数运算符
算术运算符用于执行加减乘除、取余等基本数学运算，其中为了方便输入用斜杠"/"表示除号。和其它编程语言中两个整数相除结果为整数不同，Python中两个整数相除结果为小数，如果需要获取整除结果则需要使用两个斜杠"//"。Python中用两个“*”号表示求幂，例如 2**3=8，3**2=9。

①+ 名称：加

可用于对数字，序列等数据操作 。对于数字进行求和；其他的是连接

②- 名称 ：减 只是求差

③* 名称：乘法

可用于数字、序列等数据进行操作；数字是求积；其他类型进行连续性的操作

④/ 名称：除法 求商

⑤% 名称：取余 求两个数字除法运算的余数

⑥** 名称：幂 求a的b次幂

⑦// 名称：地板除法 求商取整

2.关系运算符
关系运算符用于比较两个操作数之间的大小关系，返回值为True或False。

① == 名称：等于 ② != 不等于 ③ > 大于 ④ < 小于 ⑤ <= 小于等于 ⑥ >= 大于等于

注意：1. 一个=表示赋值，两个==表示判断两个对象是否相等

2.关系运算符可以连用

3.逻辑运算符
逻辑运算符用于判断多个条件是否满足某一要求。与其他编程语言不同的是：Python中用 not 表示逻辑非，and 表示逻辑与， or 表示逻辑或。

① and 名称：逻辑与 只有当and两边的之都为 True时，结果为True，否则结果均为False

② or 名称：逻辑或 只有当or两边的之都为False时，结果为False，否则结果均为True

③not 名称：逻辑非 结果与原来的结果相反，总是。

注意：逻辑与和了逻辑或在进行求解期间 ，总是从左到右一次执行 ，如果在某一步可以确定结果，那么将不在执行后面的表达式。

4.赋值运算符
运算符 += -= *= /= %= **= //= &= |= ^= <<= >>=
名称 加赋值 减赋值 乘赋值 除赋值 取余赋值 幂赋值 地板除法赋值 位与赋值 位或赋值 位异或赋值 左移赋值 右移赋值
例子 a +=b a -= b a *= b a /= b a %= b a **= b a //= b a &= b a |= b a ^= b a <<= b a >>= b
说明 a = a + b a = a - b a = a * b a = a / b a = a % b a = a ** b a = a // b a = a & b a =a | b a = a ^ b a = a << b a = a >> b

5.身份运算符
in 例子：x in y 表示y中是否含有x，如果有则返回True，没有责则返回False

not in 例子： x not in y 表示y中是否含有，没有返回位True，有返回False

‘陆’ Python之运算符汇总

1.算数运算符

假设 a= 10, b = 20

2.比较运算符

相关推荐：《Python视频教程》

3.赋值运算符

4.逻辑运算符

逻辑运算的顺序排列:从左往右开始执行

() > not > and > or

and or 一真一假

都为真: 取后面的 取前面的 取假的

都为假: 取前面的 去后面的 取真的

not True: False

not False: True

5.成员运算符

in -- 存在

not in -- 不存在

‘柒’ Python运算符优先级规则有哪些

以下运算符优先级顺序依次递增：

Lambda#运算优先级最低
逻辑运算符:or
逻辑运算符:and
逻辑运算符:not
成员测试:in,notin
同一性测试:is,isnot
比较:<,<=,>,>=,!=,==
按位或:|
按位异或:^
按位与:&
移位:<<,>>
加法与减法:+,-
乘法、除法与取余:*,/,%
正负号:+x,-x

‘捌’ python的运算符有哪些

1. 算术运算符

2. 比较（关系）运算符

3. 赋值运算符

4. 逻辑运算符

5. 位运算符

6. 成员运算符

7. 身份运算符

8. 运算符优先级

‘玖’ 我想问下python中 逻辑与：“&”和“and”的区别

1、“&”和“and”有本质区别，属于不同类型的运行符号。& 是位运算；and 是逻辑运算。

2、首先是&：该运输符属于字符串的连接运算符，例如，“w“&”c“结果为字符串”wc“。

3、and属于逻辑运算符，表示逻辑与运算，其规则是有假取假，全真为真。例如，true and false结果为false，true and true结果为true。

(9)python中位运算扩展阅读

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。

在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。

不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。

Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。

Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。

因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。

《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，

他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用 C++，在快速开发时候使用 Python。”