㈠ 指令并行流水线是什么（出自微机原理与接口技术）
你指的是“指令流水线”吧， 指令的执行过程分为取指令，译码，执行3个阶段， 指令的这3个阶段是并行的， 就是说当前的指令在执行的时候，前一条指令正在译码， 再前一条正在取指令，在复杂一点的cpu上，执行阶段还要再细分，比如ARM9，五级流水线，就是这个概念，
取指令1个周期，译码1个周期，执行3个周期，每个周期都是并行的，一条1个周期的加法，实际的执行时间是5个周期。
㈡ 青少年学习编程有那些课程
青少年编程课程有哪些？童程童美青少年编程课程从Scratch图形化编程制作动画和游戏,到Python编写爬虫,开发网站,到教算法,让孩子参加全国信息学奥林匹克竞赛,这样的课程设置有助于提高孩子的计算机水平,培养学生的软件开发能力.同时,童程童美还开设了智能机器人编程课程,从WeDo到EV3,提升孩子的硬件操作和动手实践能力.
中国青少年编程教育品牌童程童美,美国上市公司出品,6000多名员工,年产值超10亿元,近20年编程教学经验,专注3-18岁青少年编程教育及服务,打造适合中国孩子的专业的青少年编程课程.
经过编程训练的孩子，可能会养成下面这些的思维习惯。
自动化思维
近几年很火的人工智能，本质上就是一种自动化。为了让自己在繁琐而重复的任务中解脱出来，有编程思维的小朋友会进行更高层思考和设计，利用工具和脚本让自己解脱出来，犹如工厂的流水线设计。
抽象思维
抽象就是去掉与计算无关的部分，用规约的方法还原到问题的本质。所谓本质即把初始问题转换为一个或几个可以使用计算机描述并解决的问题，进一步讲也就是转换为在算法上可计算的一个或几个问题。它的本质是利用计算机的能力。
系统思维
系统思维就是选择、改善或构建“框架”，以更、更全面、更深入地系统思考和表达的思维方式，可以理解为系统就是框架与逻辑的综合体。它能够帮助你更有效地理解一个较复杂的系统。
由于编程的核心是算法，有些家长就认为数学不好的孩子，学编程/计算机科学会很吃力，这其实也是一个误区。
不可否认，数学和计算机科学是相互影响的，计算机中的计算原理处处都包含着数学思想，同样计算机的高速运算能力也大大地推动了数学的发展。
编程实际上是求解某个问题的过程。这个过程也可看做是设计算法到实现算法的过程，因此可以看出编程离不开数学原理的支持，没有良好的数学思维就很难编写出高质量的程序。
但是，会基本的加减乘除四则运算，就可以应对比较基础的编程学习。高等数学，只有在机器学习，数据压缩等中才用得上。VIPCODE编程的课程设计也会充分考虑孩子们的数学能力和思维水平。
同时，编程能够帮助孩子理解数学抽象概念。对于许多孩子来说，数学概念太抽象、离生活太远，不好理解。但是在编程的过程中，抽象的数学概念可以被转化为看得见的、具体的图像。
比如，在编程的过程中，孩子对于小数和分数会有更直观的理解。将代码中的小数点移动位置，屏幕上的物体的大小就会发生巨大的变化。孩子可以因此可以将抽象的小数和分数的概念变成鲜活的图形，印到脑子里。
另一方面，编程就是把实际问题转换成计算机能够理解的数学问题，对数学能力也是一种强化。
抛开学习的深度来讲难易，其实没有价值。从入门的角度来说，学编程并不比数学难。可为什么很多家长还是觉得编程很难，担心孩子学不会呢？
这其中的本质原因在于家长没学过，对于自己不熟悉不了解的东西，人们倾向于放大它的难度。
我们教孩子学编程，和教他们学数学一样，都是期望孩子掌握一个更有效的工具，目标不是成为伟大的程序员或数学家。
计算机科学进化到今天，较难的底层编程已经比较完善了，孩子们直接调用前人的算法成果即可，就像你要学习使用excel，学习的是每个功能怎么用，并不需要知道每个功能是怎么做出来的。从这一点上来说，二者没有区别。
总结下，数学和编程都能锻炼思维，区别是前者对脑力的要求更高。如果数学不好，那就建议孩子先试试编程课，没准儿能重新找回自信呢！数学棒棒的孩子，也不妨尝试下编程，计算机科学也有高峰等着你去攀登呢！
㈢ R机器学习的Tidymodel流水线编程
在处理数据时，有简洁的工具包，tidyverse应运而生，极大地简化数据处理流程，让数据处理变得简洁，清晰。
但是在处理完数据后，需要对数据进行建模分析，预测与拟合，这个过程随着模型的不同而变的多元化，尤其是机器学习应用。加速了模型构建的流程化与简洁化。
Caret的出现，让此项工作变得简洁明了。但是还是有些缺点。
上图基于Wickham和Grolemund撰写的《 R for Data Science》一书。
本文中的版本详细解释了tidymodels每个程序包涵盖的步骤。在模型构建及预测过程中，tidymodels的流畅与简洁，让你体验纵享丝滑般的感受。
在模型构建过程中，需要涉及的数据预处理及模型参数调整，这些步骤都含括在以下程序包中：
下图说明了tidymodels建模步骤：
下面我们将通过iris数据来举例说明。
首先，我们将iris数据分成训练和测试集，通过initial_split（）函数实现数据拆分，可以根据prop参数，指定分离比例。分离数据后，我们可以通过training() 与testing() 函数，获取训练集和测试集的数据。
recipes 包提供了多种函数，可以对数据进行预处理。包括数据的标准化，数据的相关性重复，变成亚分类变量等。
recipe还有一个好处就是，在指定数据处理时，可以用 all_predictors() 来指定对所有协变量进行归一化。然后 all_outcomes() 可以指定y。
可以打印 recipe 的详细信息。里面记录了骤删除了Petal.Length变量。
在处理完train数据后，test数据可以用bake函数进行相似的处理。然后输出为dataframe。train数据从 iris_recipe 输出为dataframe，可以用 juice() 。
在R里面，有很多关于机器学习的包， ranger ， randomForest 都有针对各自包的定义的参数及说明，很不方便，没有统一标准。
tidymodels的出现，将这些机器学习的包整合到一在接口，而不是重新开发机器学习的包。更准确的说，tidymodels提供了一组用于定义模型的函数和参数。然后根据请求的建模包对模型进行拟合。
现在我们准备根据我们的数据，建一个随机森林模型。 rand_forest() 函数来定义，我们的模型然后mode参数定义分类还是回归问题。 mode = "classification" 因为本研究是分类问题。trees可以设定节点的数。然后 set_engine() 很重要，可以指定我们运行的模型的引擎，可以是glm、rf等。然后用 fit() 函数，加载我们要拟合的数据。
总的来说，模型构建的步骤分为三部，选定模型， set_engine 然后 fit数据。流水线式操作。
针对arsnip的predict（）函数，可以返回tibble数据格式。默认情况下，预测变量称为.pred_class。在示例中，test的数据是bake以后的--数据预处理后的testing data。然后我们将其合并入test数据集中。
该模型预测的结果为分类变量，当然有时候会根据需要，预测每个类别的概率，所以可以通过predict函数中的 type参数来输出为概率。
使用metrics（）函数来衡量模型的性能。它将自动选择适合给定模型类型的指标。
该函数需要一个包含实际结果（真相）和模型预测值（估计值）的tibble数据。
绘制分类结果的图
㈣ 如何区分可编程渲染流水线与固定渲染流水线
1.固定渲染管线与可编程渲染管线的区别：
1）、固定渲染管线
——这是标准的几何&光照(T&L)管线，功能是固定的，它控制着世界、视、投影变换及固定光照控制和纹理混合。T&L管线可以被渲染状态控制，矩阵，光照和采制参数。
2）、顶点着色器——图形开发人员可以对渲染管线中的顶点运算和像素运算分别进行编程处理了，而无须象以前那样套用一些固定函数，取代设置参数来控制管线，最早出现与DX8，包括PS和VS两部分。
㈤ 工厂的流水线是程序员编的还是单片机专家不仅要做出编程还是设计出机械
流水线是PLC控制，由PLC控制机械运转。一般由PLC工程师完成编程。一般PLC的工程师来自于电气工程系，自动化系或者机械工程系。不需要机械设计，机械都是现成，比如机械手，还有一些装置，这些装置的传动部分，比如电机，液压系统由PLC控制。PLC是整个系统的大脑。
㈥ 什么是dsp2812编程流水线冲突
Qt Creator提供了水平间隔器和垂直间隔器，在控件栏中的位置如图3-8所示。图3-8Spacers
1.控件位置
Spacers→Horizontal Spacer或者Vertical Spacer。
2.控件介绍
Buttons控件Spacers控件（弹簧或间隔器）是一个用来填补空白的控件，方便布局，这里不做过多介绍。
㈦ 多线程技术和流水线技术的区别是什么
区别是：
多线程技术主要是利用时间片划分让cpu分时处理多个线程，而流水线技术是通过流水化任务处理提高cpu的利用率。
在计算机编程中，一个基本的概念就是同时对多个任务加以控制。许多程序设计问题都要求程序能够停下手头的工作，改为处理其他一些问题，再返回主进程。可以通过多种途径达到这个目的。最开始的时候，那些掌握机器低级语言的程序员编写一些“中断服务例程”，主进程的暂停是通过硬件级的中断实现的。尽管这是一种有用的方法，但编出的程序很难移植，由此造成了另一类的代价高昂问题。中断对那些实时性很强的任务来说是很有必要的。但对于其他许多问题，只要求将问题划分进入独立运行的程序片断中，使整个程序能更迅速地响应用户的请求。
㈧ 小型流水线,plc编程梯形图有多少步
八步。
（一）决定系统所需的动作及次序。（二）对输入及输出器件编号（三）画出梯形图。（四）将梯形图转化为程序（五）在编程方式下用键盘输入程序。（六）编程及设计控制程序。（七）测试控制程序的错误并修改。（八）保存完整的控制程序。
PLC梯形图是通过连线把PLC指令的梯形图符号连接在一起的连通图，用以表达所使用的PLC指令及其前后顺序，它与电气原理图很相似。
㈨ 51单片机C语言编程-流水线问题
你只是做显示和按键部分吗 还是其他操作都要