python经典递归

1. python递归函数

def Sum(m): #函数返回两个值：递归次数，所求的值 if m==1:return 1,m return 1+Sum(m-1)[0],m+Sum(m-1)[1]cishu=Sum(10)[0] print cishu >>> def Sum(m,n=1): ... if m==1:return n,m ... return n,m+Sum(m-1,n+1)[1] >>> print Sum(10)[0] 10 >>> print Sum(5)[0] 5

2. Python递归

用递归

3. 关于python递归函数怎样理解

递归的思想主要是能够重复某些动作，比如简单的阶乘，次方，回溯中的八皇后，数独，还有汉诺塔，分形。
由于堆栈的机制，一般的递归可以保留某些变量在历史状态中，比如你提到的return
x
*
power...,
但是某些或许庞大的问题或者是深度过大的问题就需要尽量避免递归，因为可能会栈溢出。还有一个问题是～python不支持尾递归优化！！！！所以～还是尽量避免递归的出现。
def
power(x,
n)
if
n
<
0:
return
1
return
x
*
power(x,
n
-
1)
power(3,
3)
3
*
power(3,
2)
3
*
(3
*
power(3,
1))
3
*
(3
*
(3
*
power(3,
0)))
3
*
(3
*
(3
*
1))
这里n
=
0,
return
1
3
*
(3
*
3)
3
*
9
27
当函数形参n=0的时候，开始回退～直到第一次调用power结束。

4. python循环、递归

for 变量 in range(次数)：<被执行的语句>                       变量：表示每次循环的次数，0-1之间

range（n）n表示产生0到n-1的整数序列共N个               range(m,n)  产生m到n-1的整数序列，共n-m个

循环for语句  ：for 循环变量 in遍历结构：<语句体1>  else：<语句体2> 

无限循环： while条件： 语句块

while 条件：语句体1 else: 语句体2

循环保留字：break     continue

方法1：from random import random

from time import perf_counter

DARTS=1000

hits=0.0

start =perf_counter()

for i in range(1,DARTS+1):

    x,y=random(),random()

    dist=pow(x**2+y**2,0.5)

    if dist<=1.0:

        hits =hits+1

    pi=4*(hits/DARTS)

    print("圆周率是:{}".format(pi))

    print("运行时间是{:.5f}s".format(perf_counter()-start))

方法2：

pi=0

n=100

for k in range(n):

    pi += 1/pow(16,k)*(\

        4/(8*k+1)-2/(8*k+4) - \

        1/(8*k+5) - 1/(8*k+6))

print("圆周率值是:{}".format(pi))

def 函数名 （0个或者多个）：函数体  renturn 返回值

def 函数名 （非可选参数，可选参数）：函数体  renturn 返回值

参数传递的两种方式：位置传递，名称传递

科赫雪花：

import turtle

def koch(size,n):

    if n==0:

        turtle.fd(size)

    else:

        for angle in [0,60,-120,60]:

            turtle.left(angle)

            koch(size/3,n-1)

def main():

    turtle.setup(400,200)

    turtle.penup()

    turtle.pendown()

    turtle.pensize(2)

    l=3

    koch(600,l)

    turtle.right(120)

    turtle.pencolor('blue')

    koch(600,l)

    turtle.right(120)

    turtle.pencolor('red')

    koch(600,l)

    turtle.speed(3000)

    turtle.hideturtle()

main()

阶乘：

def fact(n):

    s=1

    for i in range(1,n+1):

        s*=i

    return s

c=eval(input("从键盘输入一个数字"))

print("阶乘结果",fact(c))

5. python怎么用递归辗转相除法

图中两个函数等效，A 使用经典条件分支结构，B 使用条件表达式

运行结果

6. 小白有一个关于python递归的问题 求教

首先，os是标准库的一个模块，而非函数。
递归没有什么特殊的地方，只是调用一个函数。巧的是，这个函数就是自己而已。你可以想象“查找文件”这个函数有无数个备份，而每次递归遇到就随便哪来用一个，和普通的函数调用没有什么区别。
所以，返回父目录就是在查找文件函数执行完成后执行的。
把你的手掌伸直，五指分开，从手腕开始沿着肉的边缘走一圈，最终又会回到手腕起点（忽略宽度），哪怕你的手指上又长出若干个小手指，沿着边缘走一圈，总会回到手腕。这就是递归执行的过程，每个手指就是一个递归调用。你可以在纸上画一个树状结构，设置三层目录，按照函数的调用过程来理解。
或者可以这么理解，假如国家要进行人口普查，就可以让每个省把自己的人口普查的结果回报上来，然后加起来就可以了。那么国家在加的时候，必须要等所有省都普查完后才能进行加（相当于你的返回上级目录的操作）。对于每个省来说，类似的，只要让每个市进行人口普查，然后把结果相加即可。每个省也都要等到它的所有市都普查完毕后才能相加。同理，每个市对于每个县也是同样的操作。这就是递归的过程。——但需要注意的是，所有县的普查可以同时进行，但计算机递归却是一个完成后才能进行下一个。和画手指是一样的，必须一个手指画完后才能进行下一个。

7. python递归算法经典实例有哪些

程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法。

它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。

递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。

Python

是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

8. python里如何用递归法列出一个tree里所有的枝干

您好：perm函数输出的是参数list从参数k位置开始，到参数m位置结束的全排列
def perm(list,k,m):
if k==m:
for i in range(m+1): # 递归的结束条件是k==m，在整个递归过程中参数m（即结束位置没有改变），而参数k则每次递归+1
print list[i], # 输出递归结束时的list状态
print
else:
for i in range(k,m+1): # 该循环用来负责生成递归的下一个状态
list[k],list[i]=list[i],list[k] # 将list的k位置与每一个位置i分别交换
perm(list,k+1,m) # 由于k位置与每一个位置i交换，也即k位置所有可能选值都已被穷举，此时只需要继续计算k+1之后的职位即可，因此以k+1为开始位置，结束位置m不变进入下一层递归
list[k],list[i]=list[i],list[k] # 由于list是引用传递，因此需要在位置交换之后重新交换，以保证list不变。

9. Python 实现递归

一、使用递归的背景

先来看一个☝️接口结构：

这个孩子，他是一个列表，下面有6个元素

展开children下第一个元素[0]看看：

发现[0]除了包含一些字段信息，还包含了 children 这个字段（喜当爹），同时这个children下包含了2个元素：

展开他的第一个元素，不出所料，也含有children字段（人均有娃）

可以理解为children是个对象，他包含了一些属性，特别的是其中有一个属性与父级children是一模一样的，他包含父级children所有的属性。

比如每个children都包含了一个name字段，我们要拿到所有children里name字段的值，这时候就要用到递归啦～

二、find_children.py

拆分理解：

1.首先import requests库，用它请求并获取接口返回的数据

2.若children以上还有很多层级，可以缩小数据范围，定位到children的上一层级

3.来看看定义的函数
我们的函数调用：find_children(node_f, 'children')
其中，node_f：json字段
    children：递归对象

 以下这段是实现递归的核心：
   if items['children']:
 items['children']不为None，表示该元素下的children字段还有子类数据值，此时满足if条件，可理解为 if 1。
 items['children']为None，表示该元素下children值为None，没有后续可递归值，此时不满足if条件，可理解为 if 0，不会再执行if下的语句（不会再递归）。

至此，每一层级中children的name以及下一层级children的name就都取出来了

希望到这里能帮助大家理解递归的思路，以后根据这个模板直接套用就行

（晚安啦～）

源码参考： https://www.coder4.com/archives/5767

10. python中如何使用递归实现这个功能

简单说，解决以上问题的思路是，循环执行n*n-1,直到n=1时。

如何理解呢?第一点，函数中，调用自身函数的那部分句子，即return n *
recursion(n-1)，把recursion(n-1)想象成另一个独立的函数，该函数的功能返回n-1的值，如果n的值是1,则返回1，函数运行结束。第二点，直观的看，可以把return
n * recursion(n-1)看成return n*(n-1)*(n-2)...1。而递归函数无非是在指定的条件下做普通的循环而已。