‘壹’ 怎么用java产生唯一ID号
uuid
时间戳
随机数+用户id
-- 来自亿千年信息科技有限公司的回答
‘贰’ 设计分布式唯一id生成
db不帮你自动生成的时候。比如：
a. 不依赖第三方唯一id生成服务，利用业务db的特性来生成id
比如业务的“订单表”做了分库分表后，想要全局唯一的订单id，就让分库后每个库按不同的起点和步长做递增。这样订单系统就不用依赖发号服务了，自己解决问题
缺点是db扩缩容时候太复杂。
另一个思路是每个分表有一个前缀，在分表内自增
这样其实可以避免扩缩容麻烦的问题，比如sharding策略是预先分1000个表，每个表的id有个通用前缀，表内id自增
b. 非中心化方案，机器标识(比如mac地址）作为命名空间，通过命名空间保证唯一
比如:
c. 中心化方案，实现一个唯一id生成服务，基于写操作线性一致的存储
比如用mysql自增特性做个发号器服务
比如随机，往线性化存储里cas写，写成功就算申请到id
如果吞吐量过大、对存储有压力，可以在存储上面加个cache，预先从存储申请多个id（号段）。这个cache就不需要用redis等，起个java程序做进程内cache即可
再比如nosql之类的在时间戳字段上加索引很难，分页查最新数据的时候，只想按id查
https://www.w3cschool.cn/architectroad/architectroad-distributed-id.html
Q: 类snowflake算法基于时间戳+命名空间，时钟回拨怎么办？
（发生闰秒、NTP时钟同步等情况都可能导致时钟回拨）
a. 外接存储记录最新时间戳，检测回拨。比如美团外接了个zk
b. 最终往线性化存储里写的时候检测重复，重复就报错重来
c. 多加几个命名空间，让概率小到忽略不计
Q: snowflake里的workerId咋生成
a. 基于线性化存储
比如美团方案，外接一个zk，每个机器顺序取workerId（依赖机器）;
但是这样太重了，可以把workerId换成业务id，思想是通过命名空间减少冲突概率，而不是绝对唯一
b. 没必要一定用机器id，本质上只是加个命名空间，加几个业务字段作为命名空间就行
我们之前用到的方案是id里面除了时间戳还加上一些uid、业务类型、随机数之类的字段，作为命名空间，减少冲突概率
Q: 分布式关系库能否自动生成全局单调递增的唯一id?
看Tidb的只是单机递增，没法保证全局单调递增：
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/auto-increment
“趋势递增”和“全局单调递增”这两种保证处于两个极端，能否给出介于两者之间的保证？
架构 细聊分布式ID生成方法
Leaf——美团点评分布式ID生成系统
https://www.liaoxuefeng.com/article/1280526512029729
‘叁’ 什么是UUID，Java中怎么产生UUID
UUID: 通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier)，是根据时间，机器码，网络地址生成的全球唯一数。
引入 java.util.UUID，直接调用以下即可得到一个32为的随机数，即UUID.
UUID uuid = UUID.randomUUID();
‘肆’ java输入唯一编号，这么干可以吗
可以把信息存放到HashMap里，key为EmpNO,value为Emp。直接可以判断是否包含EmpNO特定值
‘伍’ java生成唯一标识符有什么用
有时我们不依赖于数据库中自动递增的字段产生唯一ID,比如多表同一字段需要统一一个唯一ID,这时就需要用程序来生成一个唯一的全局ID,然后在数据库事务中同时插入到多章表中实现同步.
在java中有个类工具很好的实现产生唯一ID(UUID),但是由数字和字母及中划线组成的,故数据库字段应该设置为char 并相应的建立索引.
UUID是128位整数(16字节)的全局唯一标识符(Universally Unique Identifier).
指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的.通常平台会提供生成UUID的API.UUID按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算,用到了以太网卡地址,纳秒级时间,芯片ID码和许多可能的数字.由以下几部分的组合:当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关,如果你在生成一个 UUID之后,过几秒又生成一个UUID,则第一个部分不同,其余相同),时钟序列,全局唯一的IEEE机器识别号(如果有网卡,从网卡获得,没有网卡以其他方式获得),UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长.关于UUID这个标准使用最普遍的是微软的GUID(Globals Unique Identifiers).
在ColdFusion中可以用CreateUUID()函数很简单的生成UUID,其格式为:xxxxxxxx- xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxxxxxx(8-4-4-16),其中每个 x 是 0-9 或 a-f 范围内的一个十六进制的数字.而标准的UUID格式为:xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxxxx-xxxxxxxxxx (8-4-4-4-12)
,可以从cflib 下载CreateGUID() UDF进行转换.
使用UUID的好处在分布式的软件系统中(比如:DCE/RPC, COM+,CORBA)就能体现出来,它能保证每个节点所生成的标识都不会重复,并且随着WEB服务等整合技术的发展,UUID的优势将更加明显.
关于UUID的更多信息可以多google 一下.
Java生成UUID
UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的.按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算,用到了以太网卡地址,纳秒级时间,芯片ID码和许多可能的数字.由以下几部分的组合:当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关,如果你在生成一个UUID之后,过几秒又生成一个UUID,则第一个部分不同,其余相同),时钟序列,全局唯一的IEEE机器识别号(如果有网卡,从网卡获得,没有网卡以其他方式获得),UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长.
在Java中生成UUID主要有以下几种方式:
JDK1.5
如果使用的JDK1.5的话,那么生成UUID变成了一件简单的事,以为JDK实现了UUID:
java.util.UUID, 直接调用即可.
UUID uuid = UUID.randomUUID();
String s = UUID.randomUUID().toString();//用来生成数据库的主键id非常不错..
Java代码
package com.taobao.tddl.client.util;
import java.io.IOException;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.InetAddress;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.security.SecureRandom;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
/**
* @author huangshang
*
*/
public class UniqId {
private static char[] digits = { '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7',
'8', '9', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f' };
private static Map<Character, Integer> rDigits = new HashMap<Character, Integer>(
16);
static {
for (int i = 0; i < digits.length; ++i) {
rDigits.put(digits[i], i);
}
}
private static UniqId me = new UniqId();
private String hostAddr;
private Random random = new SecureRandom();
private MessageDigest mHasher;
private UniqTimer timer = new UniqTimer();
private ReentrantLock opLock = new ReentrantLock();
private UniqId() {
try {
InetAddress addr = InetAddress.getLocalHost();
hostAddr = addr.getHostAddress();
} catch (IOException e) {
hostAddr = String.valueOf(System.currentTimeMillis());
}
if (hostAddr == null || hostAddr.length() == 0
|| "127.0.0.1".equals(hostAddr)) {
hostAddr = String.valueOf(System.currentTimeMillis());
}
try {
mHasher = MessageDigest.getInstance("MD5");
} catch (NoSuchAlgorithmException nex) {
mHasher = null;
}
}
/**
* 获取UniqID实例
*
* @return UniqId
*/
public static UniqId getInstance() {
return me;
}
/**
* 获得不会重复的毫秒数
*
* @return
*/
public long getUniqTime() {
return timer.getCurrentTime();
}
/**
* 获得UniqId
*
* @return uniqTime-randomNum-hostAddr-threadId
*/
public String getUniqID() {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
long t = timer.getCurrentTime();
sb.append(t);
sb.append("-");
sb.append(random.nextInt(8999) + 1000);
sb.append("-");
sb.append(hostAddr);
sb.append("-");
sb.append(Thread.currentThread().hashCode());
return sb.toString();
}
/**
* 获取MD5之后的uniqId string
*
* @return uniqId md5 string
*/
public String getUniqIDHashString() {
return hashString(getUniqID());
}
/**
* 获取MD5之后的uniqId
*
* @return byte[16]
*/
public byte[] getUniqIDHash() {
return hash(getUniqID());
}
/**
* 对字符串进行md5
*
* @param str
* @return md5 byte[16]
*/
public byte[] hash(String str) {
opLock.lock();
try {
byte[] bt = mHasher.digest(str.getBytes("UTF-8"));
if (null == bt || bt.length != 16) {
throw new IllegalArgumentException("md5 need");
}
return bt;
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
throw new RuntimeException("unsupported utf-8 encoding", e);
} finally {
opLock.unlock();
}
}
/**
* 对二进制数据进行md5
*
* @param str
* @return md5 byte[16]
*/
public byte[] hash(byte[] data) {
opLock.lock();
try {
byte[] bt = mHasher.digest(data);
if (null == bt || bt.length != 16) {
throw new IllegalArgumentException("md5 need");
}
return bt;
} finally {
opLock.unlock();
}
}
/**
* 对字符串进行md5 string
*
* @param str
* @return md5 string
*/
public String hashString(String str) {
byte[] bt = hash(str);
return bytes2string(bt);
}
/**
* 对字节流进行md5 string
*
* @param str
* @return md5 string
*/
public String hashBytes(byte[] str) {
byte[] bt = hash(str);
return bytes2string(bt);
}
/**
* 将一个字节数组转化为可见的字符串
*
* @param bt
* @return
*/
public String bytes2string(byte[] bt) {
int l = bt.length;
char[] out = new char[l << 1];
for (int i = 0, j = 0; i < l; i++) {
out[j++] = digits[(0xF0 & bt[i]) >>> 4];
out[j++] = digits[0x0F & bt[i]];
}
return new String(out);
}
/**
* 将字符串转换为bytes
*
* @param str
* @return byte[]
*/
public byte[] string2bytes(String str) {
if (null == str) {
throw new NullPointerException("参数不能为空");
}
if (str.length() != 32) {
throw new IllegalArgumentException("字符串长度必须是32");
}
byte[] data = new byte[16];
char[] chs = str.toCharArray();
for (int i = 0; i < 16; ++i) {
int h = rDigits.get(chs[i * 2]).intValue();
int l = rDigits.get(chs[i * 2 + 1]).intValue();
data[i] = (byte) ((h & 0x0F) << 4 | (l & 0x0F));
}
return data;
}
/**
* 实现不重复的时间
*
* @author dogun
*/
private static class UniqTimer {
private AtomicLong lastTime = new AtomicLong(System.currentTimeMillis());
public long getCurrentTime() {
return this.lastTime.incrementAndGet();
}
}
}
‘陆’ Java 如何实现生成有序且唯一的id
毫秒：System.currentTimeMillis()，这个毫秒其实就是自1970年1月1日0时起的毫秒数。
纳秒：System.nanoTime()，这个毫秒其实就是自1970年1月1日0时起的纳秒数。
产生的数据都是唯一的，且有序的，都可以做成序列~
‘柒’ java生成唯一ID
让数据库自动生成把
mysql
把Id设置为auto_increment
oracle
生成一个序列.sequence
java可以通过UUID这个类生成一个唯一的Id但不是你想的那样
‘捌’ java有关自动生成ID的方法
自动生成ID，比如是sqlserver数据库可以直接用主键，设置自增就行
如果是oracle数据库，就使用序列，把序列插入到要用的那个ID里米就行拉
‘玖’ 什么是UUID，Java中怎么产生UUID
UUID含义是通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier)，这 是一个软件建构的标准，也是被开源软件基金会 (Open Software Foundation, OSF) 的组织应用在分布式计算环境(Distributed Computing Environment, DCE) 领域的一部分。
UUID 的目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识资讯，而不需要透过中央控制端来做辨识资讯的指定。如此一来，每个人都可以建立不与其它人冲突的 UUID。在这样的情况下，就不需考虑数据库建立时的名称重复问题。目前最广泛应用的 UUID，即是微软的 Microsoft's Globally Unique Identifiers (GUIDs)，而其他重要的应用，则有 Linux ext2/ext3 档案系统、LUKS 加密分割区、GNOME、KDE、Mac OS X 等等。
UUID是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。通常平台会提供生成的API。
//如果使用的JDK1.5的话,那么生成UUID变成了一件简单的事,以为JDK实现了UUID:
java.util.UUID,直接调用即可.
UUIDuuid=UUID.randomUUID();
Strings=UUID.randomUUID().toString();//用来生成数据库的主键id非常不错。。
//UUID是由一个十六位的数字组成,表现出来的形式例如
//550E8400-E29B-11D4-A716-446655440000