python阶乘

① python求5的阶乘

res = 1
for i in range(2, 6):
res *= i

② Python程序求阶乘

deflittle_than_50(x):
ifx<=50:
returnTrue
else:
returnFalse

defcalculate_factorial(x):
ifx<=1:
return1
else:
returnx*calculate_factorial(x-1)
whileTrue:
n=int(input(":"))
iflittle_than_50(n):
break
else:
print("{}isoutofrange,pleaseinputagain!".format(n))
print("Thefactorialof{}is{}".format(n,calculate_factorial(n)))

③ （急）用python计算阶乘

rece为逐次操作list里的每项，接收的参数为
2个,最后返回的为一个结果
>>>
def
myadd(x,y):
>>>
return
x*y
>>>
sum=rece(myadd,(1,2,3,4,5))
>>>
120

④ 用Python写出3,4,5阶乘的和

importmath
printmath.factorial(3)+math.factorial(4)+math.factorial(5)

⑤ python中n的阶乘的算法

我的代码是
#encoding=utf-8

s=1
n=int(input("请输入一个整数n:"))
for i in range(1,n+1):
s=s*i
print(n,"!=",s)
结果：
python3 a.py
请输入一个整数n:5
5 != 120

⑥ python求n的阶乘代码

l利用递归来实现。1、当n=0时，n!=1; 当n不等于0时，n!=n*(n-1)!

2、定义一个函数f(n)来实现递归：

3、例如求5的阶乘，m= f(5)，print(m)，运行结果为120。

具体代码如图：

求n的阶乘

⑦ Python,的numpy模块中有没有 阶乘函数

有阶乘函数，Numpy中，mat必须是2维的,但是array可以是多维的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。

在numpy中matrix的主要优势是：相对简单的乘法运算符号。例如，a和b是两个matrices，那么a*b，就是矩阵积。

若a=mat([1,2,3])是矩阵，则 a.A 则转换成了数组，反之，a.M则转换成了矩阵。

(7)python阶乘扩展阅读：

常用的Numpy运算：

取矩阵中的某一行ss[1,:]或该行的某两列ss[1,0:2]

将数组转换成矩阵randMat=mat(random.rand(4,4))

矩阵求逆randMat.I

单位阵eye(4)

零矩阵zeros((x,y))建立x行y列的零矩阵。

最大值和最小值a.max(),a.min(),而a.max(0)表示按列选取每列的最大值。最大/小元素的下标a.argmax(),a.argmin()

#作为方法x.sum() #所有元素相加x.sum(axis=0) #按列相加x.sum(axis=1) #按行相加#作为函数sum(a,axis=0)ss.mean()

mean(a,axis=0(或1)) #按列或行求均值var(a)var(a,axis=0(或1)) #按列或行求方差。

std(a)std(a,axis=0(或1)) #按列或行求标准差ss.T或ss.transpose() #转置。

⑧ python里怎么求n的阶乘

1.(非递归方法)定义一个求阶乘的函数,返回n的阶乘,调用该函数求阶乘,0和1的阶乘均为1 2.递归求n!,注意0和1