⑴ 求python将两个MP3音频文件拼接成一个MP3文件的代码
可以使用pyb
1 网址:https://github.com/jiaaro/pyb
2 pyb需要依赖 libav或者ffmpeg
3 在mac环境下安装依赖：(二选一)
[plain]view plain
brewinstalllibav--with-libvorbis--with-sdl--with-theora
将所有依赖都安装上~~
brewinstallffmpeg--with-fdk-aac--with-ffplay--with-freetype--with-frei0r--with-libass--with-libvo-aacenc--with-libvorbis--with-libvpx--with-opencore-amr--with-openjpeg--with-opus--with-rtmpmp--with-schroedinger--with-speex--with-theora--with-tools--with-fdk-aac--with-freetype--with-ffplay--with-ffplay--with-freetype--with-frei0r--with-libass--with-libbluray--with-libcaca--with-libquvi--with-libvidstab--with-libvo-aacenc--with-libvorbis--with-libvpx--with-opencore-amr--with-openjpeg--with-openssl--with-opus--with-rtmpmp--with-schroedinger--with-speex--with-theora--with-tools--with-x265
4 安装pyb: pip install pyb
5 使用pyb:
下载是示代码
enPath="%s%s/%s"%(enDir,file,enfile)#英文文件的路径
cnPath="%s%s/%s"%(cnDir,file,enfile.replace("en_w","cn_w"))#中文文件的路径
targetPath="%s%s/%s"%(toDir,file,enfile.replace("en_w","all"))#合并文件的路径
#加载MP3文件
song1=AudioSegment.from_mp3(enPath)
song2=AudioSegment.from_mp3(cnPath)
#取得两个MP3文件的声音分贝
db1=song1.dBFS
db2=song2.dBFS
song1=song1[300:]#从300ms开始截取英文MP3
#调整两个MP3的声音大小，防止出现一个声音大一个声音小的情况
dbplus=db1-db2
ifdbplus<0:#song1的声音更小
song1+=abs(dbplus)
elifdbplus>0:#song2的声音更小
song2+=abs(dbplus)
#拼接两个音频文件
song=song1+song2
#导出音频文件
song.export(targetPath,format="mp3")#导出为MP3格式
⑵ 如何使用python实现wave音频文件回放
修改采样点数和起始位置进行不同位置和长度的音频波形分析
N=44100
start=0 #开始采样位置
df = framerate/(N-1) # 分辨率
freq = [df*n for n in range(0,N)] #N个元素
wave_data2=wave_data[0][start:start+N]
c=numpy.fft.fft(wave_data2)*2/N
#常规显示采样频率一半的频谱
d=int(len(c)/2)
#仅显示频率在4000以下的频谱
while freq[d]>4000:
d-=10
pylab.plot(freq[:d-1],abs(c[:d-1]),'r')
pylab.show()
⑶ python语言录制声音和保存wav文件的库文件是什么
是pyaudio。
因为录音，是由计算机内部声卡实现的，所以我们需要利用pyaudio库调用声卡进行声音录制，而保存音频文件我们可以使用python自带的wave库来将音频保存为wav音频文件，所以python语言录制声音和保存wav文件的库文件是pyaudio。
语言录音又称对白录音，有声影片电影录音的主要工作内容之一，根据影片的内容和艺术要求，把演员的对白、旁白和内心独白记录下来的过程。
⑷ 【小项目-1】用Python进行人声伴奏分离和音乐特征提取
比如采样率为22050，音频文件有36s，那么x为长度为22050*36=793800的float。
用到了python库 Spleeter
抽象地了解下原理吧
参考文章是这篇：Spleeter: a fast and efficient music source separation tool with pre-trained models
原理文章是这篇 SINGING VOICE SEPARATION: A STUDY ON TRAINING DATA
粗略扫了一眼，原理主要是用U-Net进行分割，然后这个Python工具主要是利用了一个pre-trained的model。
参考链接：机器之心的一篇文章
纵轴表示频率（从0到10kHz），横轴表示剪辑的时间。由于我们看到所有动作都发生在频谱的底部，我们可以将频率轴转换为对数轴。
可以对频率取对数。
感觉这个参数蛮有意思的
整个频谱被投影到12个区间，代表音乐八度音的12个不同的半音（或色度）， librosa.feature.chroma_stft 用于计算。
先对音频进行短时傅里叶变换
其中每行存储一个窗口的STFT，大小为1025*1551
这里要注意理解怎么基于stft的结果来画频谱图
没太了解，感觉就大概知道有这么个量可以用到就行。
librosa.feature.spectral_centroid 计算信号中每帧的光谱质心：
1. 先理解连续傅里叶变换
2. 再理解离散傅里叶变换
对连续函数进行离散采样
3. 最后进入短时傅里叶变换
是先把一个函数和窗函数进行相乘，然后再进行一维的傅里叶变换。并通过窗函数的滑动得到一系列的傅里叶变换结果，将这些结果竖着排开得到一个二维的表象。
⑸ python视频分离音频，同时简单分轨
首先，安装相应的音视频处理库：
然后，导入库，并读取相应的视频文件，将音频导出：（路径修改为自己的路径）
主要思路：用字符串保存时：分：秒，然后对应不同的音轨（下面以列表的方式）进行裁剪，注意：AudioSegment的单位是毫秒，所以在取切片时乘以1000。
这样就完成了。
⑹ python调用ffmpeg处理音频-转换格式
查看使用说明： ffmpeg -h 。
⑺ C、C++、Python处理音频用什么第三方库
C与C++的编解码库用ffmpeg，python不熟悉
ffmpeg跨平台，源码是linux的，windows要使用的话先交叉编译出dll
希望对你有帮助
⑻ Python pyb音频处理
Pyb可以让你用简单的方式处理音频。
Pyb提供了简洁的高层接口，极大的扩展了python处理音频文件的能力。
GitHub链接： pyb-github
GitHub:
pyb的使用必须安装对应的依赖软件 ffmpeg 或 avconv
验证是否安装成功：
Open a WAV file
Open a mp3 file
Open a other file
切割音频
分贝操作
分贝（decibel）是量度两个相同单位之数量比例的计量单位，主要用于度量声音强度，常用dB表示。
音频链接
将一个文件添加到另一个文件的末尾
音频长度
淡入淡出
重复音频
再次淡入淡出
直接保存
所有ffmpeg支持的都支持
用标签保存结果（元数据）
实例：
将mp3文件转换成wav文件：
Python音频处理库 pyb