‘壹’ python能干什么
学完Python之后,可以从事以下工作岗位:
1、web开发:Python拥有非常完善的与web服务器进行交互的库,以及大量免费前端网页模板,有非常优秀而且成熟的diangoWEB框架,功能齐全。
2、Linux运维:通过shell脚本去实现自动化运维,但是编程能力较弱,可以使用功能的库很少,而Python作为胶水语言,可以很方便的与其他想结合,对各类工具进行二次开发,形成一套自己的运维管理系统。
3、游戏开发:在游戏开发方面可能Python无法匹敌C++,但是由于Python脚本化的优点,类似于游戏剧本、游戏玩法逻辑等这种非常灵活的设计上,修改起来非常方便。如果用于开发一款游戏程序,Python是非常具有优势的。
4、网络爬虫:在爬虫方面,Python可以说是独领风骚了,Python具有非常丰富的库去网页文档的接口api以及后期网页文档的快速处理。
5、桌面软件:在Windows系统桌面开发领域,C++等语言应用十分广泛,而Python可以实现与C++无缝对接,并且同时支持QT以及GTK。
6、数据分析:python作为一门工程性语言,对于数据处理的类库是相当丰富的,比如有高性能的科学计算类库NumPy和SciPy。
7、人工智能:其实可以写人工智能语言有很多,为何Python是首先呢?因为Python是胶水语言,具有独特优势才具有如此好的效果,主要使用python是因为CPython和底层原因的融合使得开发起来更加方便。
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‘贰’ web前端简单还是python简单
其实Python和web前端都是不错的选择,未来的发展前景十分广阔,具体选择哪个方向需要根据自身知识结构和兴趣爱好来决定。
Python语言最近几年上升趋势明显,伴随着大数据和人工智能的发展,Python语言未来发展前景非常广阔。Python语言有三大优势,语言生态健全,Python语言目前在Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发和后端服务开发领域有非常广泛的应用,其次程序员的需求量很高,企业招聘量大;重点是Python自身语法简单、使用方便、开发周期短。
Python语言自身的语法比较简单,但是可以写出非常复杂的程序来,对于具有扎实数学基础的人来说,选择Python发展前景非常好。
web前端开发相对于来说也是非常简单的,对数学等基础要求并不是很高,如果基础比较弱,觉得Python比较难学的话,选择web前端也是可以的。
不过从就业前景、就业岗位、薪资待遇多方面考虑,选择Python更加合适,Python是近几年非常流行的编程语言,市场需求量很高,国内外有很多知名的公司都在使用Python开发。
‘叁’ 学Python做web还是爬虫未来那个发展比较好
光会一种待遇不好,要定位全栈。
‘肆’ 想做Python Web 开发,需要掌握哪些技能
Python的学习内容还是比较多的,我们将学习的过程划分为4个阶段,每个阶段学习对应的内容,具体的学习顺序如下:
Python学习顺序:
①Python软件开发基础
掌握计算机的构成和工作原理
会使用Linux常用工具
熟练使用Docker的基本命令
建立Python开发环境,并使用print输出
使用Python完成字符串的各种操作
使用Python re模块进行程序设计
使用Python创建文件、访问、删除文件
掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
②Python软件开发进阶
能够使用Python面向对象方法开发软件
能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库操作
掌握非关系数据库MongoDB的使用,掌握Redis开发
能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发,能够实现ftp、http服务器,开发邮件软件
能开发多进程、多线程软件
③Python全栈式WEB工程师
能够独立完成后端软件开发,深入理解Python开发后端的精髓
能够独立完成前端软件开发,并和后端结合,熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧
④Python多领域开发
能够使用Python熟练编写爬虫软件
能够熟练使用Python库进行数据分析
招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
掌握基本设计模式、常用算法
掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。
想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设python专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。
祝你学有所成,望采纳。
‘伍’ python可以做前端开发吗
是可以做前端开发的,但是你要明白一点,Python做前端的话,属实有点浪费,更好的还是去做人工智能啊爬虫啊之类的
‘陆’ python flask将读取的图片返回给web前端
最近在做毕业设计系统可视化的时候,分析框架选择了Python语言,但需要用前端来展示分析的结果,虽然考虑使用echarts图表来完成,对于简单的图表需要的数据格式简单,但是比如热力图所需的数据得自己去组装,Python后台画图很简单,一两句的事情,但是怎么把画好的图片放到html等前端显示呢,最近网上看了几个例子,但有些例子都没有达到正常显示图片,所以自己动手亲自试了一试。
原理:Python在后台把图片处理为Base64位的格式,再把Base64格式的图片在html用img控件显示。
flask页面中使用jinja2渲染引擎(使用真实值替换变量,再返回最终得到的字符串,这个过程称为“渲染”),在jinja2中,存在三种语法,有点类似springboot中thymeleaf的语法格式:
控制结构 :{% %}
变量取值: {{ }}
注释 :{# #}
启动flask程序后,在网页地址栏输入地址访问。
避坑,网上有许多例子是这样的:
‘柒’ 选择python还是web前端好
其实Python和web前端都是不错的选择,未来的发展前景十分广阔,具体选择哪个方向需要根据自身知识结构和兴趣爱好来决定。
Python语言最近几年上升趋势明显,伴随着大数据和人工智能的发展,Python语言未来发展前景非常广阔。Python语言有三大优势,语言生态健全,Python语言目前在Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发和后端服务开发领域有非常广泛的应用,其次程序员的需求量很高,企业招聘量大;重点是Python自身语法简单、使用方便、开发周期短。
Python语言自身的语法比较简单,但是可以写出非常复杂的程序来,对于具有扎实数学基础的人来说,选择Python发展前景非常好。
web前端开发相对于来说也是非常简单的,对数学等基础要求并不是很高,如果基础比较弱,觉得Python比较难学的话,选择web前端也是可以的。
不过从就业前景、就业岗位、薪资待遇多方面考虑,选择Python更加合适,Python是近几年非常流行的编程语言,市场需求量很高,国内外有很多知名的公司都在使用Python开发。
‘捌’ python可以做前端吗
可以做前端开发但是还是需要javascript的辅助。python并不能直接在浏览器运行,所以有很多功能需要javascript来做,不过如果只是基本的显示和表格操作的话python是可以完成的。
‘玖’ 纯 Python 写一个 Web 框架,就是这么简单
造轮子是最好的一种学习方式,本文尝试从0开始造个Python Web框架的轮子,我称它为 ToyWebF 。
本文操作环境为:MacOS,文中涉及的命令,请根据自己的系统进行替换。
ToyWebF的简单特性:
下面我们来实现这些特性。
首先,我们需要安装gunicorn,回忆一下Flask框架,该框架有内置的Web服务器,但不稳定,所以上线时通常会替换成uWSGI或gunicorn,这里不搞这个内置Web服务,直接使用gunicorn。
我们创建新的目录与Python虚拟环境,在该虚拟环境中安装gunicorn
在啥都没有的情况下,构建最简单的Web服务,在ToyWebF目录下,创建app.py与api.py文件,写入下面代码。
运行 gunicorn app:app 访问 http://127.0.0.1:8000 ,可以看见 Hello, World! ,但现在请求体中的参数在environ变量中,难以解析,我们返回的response也是bytes形式。
我们可以使用webob库,将environ中的数据转为Request对象,将需要返回的数据转为Response对象,处理起来更加直观方便,直接通过pip安装一下。
然后修改一下API类的 __call__方法 ,代码如下。
上述代码中,通过webob库的Request类将environ对象(请求的环境信息)转为容易处理的request,随后调用handle_request方法对request进行处理,处理的结果,通过response对象返回。
handle_request方法在ToyWebF中非常重要,它会匹配出某个路由对应的处理方法,然后调用该方法处理请求并将处理的结果返回,在解析handle_request前,需要先讨论路由注册实现,代码如下。
其实就是将路由和方法存到self.routes字典中,可以通过route装饰器的形式将路由和方法关联,也可以通过add_route方法关联,在app.py中使用一下。
因为url中可以存在变量,如 @app.route("/hello/{name}") ,所以在匹配时,需要进行解析,可以使用正则匹配的方式进行匹配,parse这个第三方库已经帮我们实现了相应的正则匹配逻辑,pip安装使用一下则可。
这里定义find_handler方法来实现对self.routes的遍历。
了解了路由与方法关联的原理后,就可以实现handle_request方法,该方法主要的路径就是根据路由调度对应的方法,代码如下。
在该方法中,首先实例化webob库的Response对象,然后通过self.find_handler方法获取此次请求路由对应的方法和对应的参数,比如。
它将返回hello方法对象和name参数,如果是 /hello/二两 ,那么name就是二两。
因为route装饰器可能装饰器的类对象,比如。
此时self.find_handler方法返回的hanler就是个类,但我们希望调用的是类中的get、post、delete等方法,所以需要一个简单的判断逻辑,通过inspect.isclass方法判断handler如果是类对象,那么就通过getattr方法获取类对象实例的中对应的请求方法。
如果类对象中没有该方法属性,则抛出该请求类型不被允许的错误,如果不是类对象或类对象中存在该方法属性,则直接调用则可。
此外,如果方法的路由并没有注册到self.routes中,即404的情况,定义了defalut_response方法返回其中内容,代码如下。
如果handle_request方法中调度的过程出现问题,则直接raise将错误抛出。
至此,一个最简单的web服务就编写完成了。
回顾Flask,Flask可以支持HTML、CSS、JavaScript等静态文件,利用模板语言,可以构建出简单但美观的Web应用,我们让TopWebF也支持这一功能,最终实现图中的网站,完美兼容静态文件。
Flask使用了jinja2作为其html模板引擎,ToyWebF同样使用jinja2,jinja2其实实现一种简单的DSL(领域内语言),让我们可以在HTML中通过特殊的语法改变HTML的结构,该项目非常值得研究学习。
首先 pip install jinja2 ,然后就可以使用它了,在ToyWebF项目目录中创建templates目录,以该目录作为默认的HTML文件根目录,代码如下。
首先利用jinja2的FileSystemLoader类将file system中的某个文件夹作为loader,然后初始化Environment。
在使用的过程中(即调用template方法),通过get_template方法获得具体的某个模板并通过render方法将对应的内容传递给模板中的变量。
这里我们不写前端代码,直接去互联网中下载模板,这里下载了Bootstrap提供的免费模板,可以自行去 https://startbootstrap.com/themes/freelancer/ 下载,下载完后,你会获得index.html以及对应的css、jss、img等文件,将index.html移动到ToyWebF/templates中并简单修改了一下,添加一些变量。
然后在app.py文件中为index.html定义路由以及需要的参数。
至此html文件的支持就完成了,但此时的html无法正常载入css和js,导致页面布局非常丑陋且交互无法使用。
接着就让ToyWebF支持css、js,首先在ToyWebF目录下创建static文件夹用于存放css、js或img等静态文件,随后直接将前面下载的模板,其中的静态文件复制到static中则可。
通过whitenoise第三方库,可以通过简单的几行代码让web框架支持css和js,不需要依赖nginx等服务,首先 pip install whitenoise ,随后修改API类的 __init__ 方法,代码如下。
其实就是通过WhiteNoise将self.wsgi_app方法包裹起来,在调用API的 __call__ 方法时,直接调用self.whitenoise。
此时,如果请求web服务获取css、js等静态资源,WhiteNoise会获取其内容并返回给client,它在背后会匹配静态资源在系统中对应的文件并将其读取返回。
至此,一开始的网页效果就实现好了。
web服务如果出现500时,默认会返回 internal server error ,这显得比较丑,为了让框架使用者可以自定义500时返回的错误,需要添加一些代码。
首先API初始化时,初始self.exception_handler对象并定义对应的方法添加自定义的错误
在handler_request方法进行请求调度时,调度的方法执行逻辑时报500,此时不再默认将错误抛出,而是先判断是否有自定义错误处理。
在app.py中,自定义错误返回方法,如下。
custom_exception_handler方法只返回自定义的一段话,你完全可以替换成美观的template。
我们可以实验性定义一个路由来看效果。
Web服务的中间件也可以理解成钩子,即在请求前可以对请求做一些处理或者返回Response前对Response做一下处理。
为了支持中间件,在TopWebF目录下创建middleware.py文件,在编写代码前,思考一下如何实现?
回顾一下现在请求的调度逻辑。
1.通过routes装饰器关联路由和方法 2.通过API.whitenoise处理 3.如果是请求API接口,那么会将参数传递给API.wsgi_app 4.API.wsgi_app最终会调用API.handle_request方法获取路由对应的方法并调用该方法执行相应的逻辑
如果希望在request前以及response后做相应的操作,那么其实就需要让逻辑在API.handle_request前后执行,看一下代码。
其中add方法会实例化Middleware对象,该对象会将当前的API类实例包裹起来。
Middleware.handle_request方法其实就是在self.app.handle_request前调用self.process_request方法处理request前的数据以及调用self.process_response处理response后的数据,而核心的调度逻辑,依旧交由API.handle_request方法进行处理。
这里的代码可能会让人感到疑惑, __call__ 方法和handle_request方法中都有self.app.handle_request(request),但其调用对象似乎不同?这个问题暂时放一下,先继续完善代码,然后再回来解释。
接着在api.py中为API创建middleware属性以及添加新中间件的方法。
随后,在app.py中,自定义一个简单的中间件,然后调用add_middleware方法将其添加。
定义好中间件后,在请求调度时,就需要使用中间件,为了兼容静态文件的情况,需要对css、js、ing文件的请求路径做一下兼容,在其路径中加上/static前缀
紧接着,修改API的 __call__ ,兼容中间件和静态文件,代码如下。
至此,中间件的逻辑就完成了。
但代码中依旧有疑惑,Middleware类中的 __call__ 方法和handle_request方法其调用的self.app到底是谁?
为了方便理解,这里一步步拆解。
如果没有添加新的中间件,那么请求的调度逻辑如下。
在没有添加中间件的情况下,self.app其实就是API本身,所以 middleware.__call__ 中的self.app.handle_request就是调用API.handle_request。
如果添加了新的中间件,如上述代码中添加了名为SimpleCustomMiddleware的中间件,此时的请求调度逻辑如下。
因为注册中间件时,Middleware.add方法替换了原始Middleware实例中的app对象,将其替换成了SimpleCustomMiddleware,而SimpleCustomMiddleware也有app对象,SimpleCustomMiddleware中的app对象,才是API类实例。
在请求调度的过程中,就会触发Middleware类的handle_request方法,该方法就会执行中间件相应的逻辑去处理request和response中的数据。
当然,你可以通过Middleware.add方法添加多个中间件,这就会构成栈式调用的效果,代码如下。
启动web服务后,其执行效果如下。
‘拾’ 用Python进行web开发需要学习什么
需要学习Linux、xhtml、css、javascript、数据库(关系型、nosql等)和需求分析等内容。