python自动化发布

1. appium + python编写自动化脚本

之前一篇博客已经讲述怎样手动使用 appium-desktop启动测试机上的app ，但我们实际跑自动化脚本的过程中，是需要用脚本调用appium启动app的，接下来就尝试写Python脚本启动app并登陆app。环境为Windows10 + Python3.7 + appium1.18.0 + Android手机 + 今日头条app + Pycharm

具体的获取方法请参考 APP自动化测试之appium连接真机启动app ，配置信息如下：

appium在本机开启的话则IP为127.0.0.1，端口默认为4723

我们会看到手机上今日头条app被打开。

我们查看手机，会发现手机正在自动做登录今日头条的app操作，且登录成功。
至此，我们通过编写一个简单的Python脚本完成了登录app的操作，如果加上断言，就是一条完整的用例。

2. python能自动化部署吗

用docker或fabric咯

3. python自动化办公之python操作PPT

1、python-pptx模块简介

使用python操作PPT，需要使用的模块就是python-pptx，下面来对该模块做一个简单的介绍。这里提前做一个说明：python操作PPT，最好是我们提前设计好自己的一套样式，然后利用进行python进行内容的获取和填充（最主要的功能！），最好是不用使用python代码操作PPT的格式，格式的修改肯定不如我们直接在PPT中修改方便。

这里有一点需要注意的是：安装的库是python-pptx，但是导入的时候却有点不同。

在使用python操作PPT之前，首先应该清楚PPT的结构，这个对于之后代码的编写很有帮助

结果如下：

结果如下：

结果如下：

5）获取某一页Slide中的内容

结果如下：

这个概念在下面的效果中，会得以体现。其中prs.slide_layouts[]传入0表示获取的是第一个版式，传入1表示获取的是第二个版式，以此类推下去。

效果如下：

② PPT内容的填写

效果如下：

效果如下：

② 段落的添加

效果如下：

③ 给段落设定层级关系

效果如下：

效果如下：

第一种展示：

效果如下：

第二种展示：

效果如下：

结果如下：

上面我们已经知道怎么添加文本框，现在我们需要做的就是，怎么调整文本框的位置。

结果如下：

结果如下：

结果如下：

当然这里还有一些其他样式的调整，和word很类似，就不一一叙述了。

代码如下：

结果如下：

4. python接口自动化-实战（第一阶段）

实例化遇到要写类名 HttpRequest 的地方，可以用 ht 代替

改造在 run.py 文件中

1) wb.save(file_name)

2)不同模块不同的sheet比较好,写在一个sheet里也可以通过添加mole字段区分不同模块

3)加一个登录接口的请求、或者反射机制

4)弱一点比较好

5) write_back_data()

参考文档： https://www.cnblogs.com/liulinghua90/p/9935642.html

5. Python自动化是做什么的

在人工智能+大数据的飞速发展的大环境下，Python开发语言日渐火爆，Python自动化测试也将逐渐取代传统的软件测试，它属于后起之秀，吸取了功能、性能、接口、自动化等专项测试领域的优点；以后将在多个领域渐渐成为国内大部分质量控制、质量管理的首选，并且目前已有很多公司使用Python自动化测试框架，不久的将来一定是Python自动化测试的天下。

6. python主要是做什么

1. Web开发
最火的Python
web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django官方的标语把Django定义为the
framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)
2. 网络编程
支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
3. 爬虫开发
爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 云计算开发
目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack，Python现在的火，很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为什么Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，由其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!
6. 自动化运维
问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么?10个人详细会给你一个相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
8. 科学运算
97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought
librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
9. 游戏开发
在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or
C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与Lua相比，Python更适合作为一种Host语言，即程序的入口点是在Python那一端会比较好，然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
虽然大家很少使用桌面软件了，但是Python在图形界面开发上也很强大，你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

7. 想要用python3做个软件对网页自动化操作，需要搭建什么环境，如何实现

只用python就行了啊。vs和pycharm都算是编辑器没什么关系啊，就是用记事本编辑也行哦。那就用pycharm吧，大家都吹嘘它好用。
就是用python的urllib模块请求网页就可以了。
登录就是post数据，然后获得cookie（可能还有一下其他的东西），带着它就可以做一些评论。
评论就是根据按钮找到相关的网页链接，向它post/get数据。
评论采集就是请求相关的网页，获得评论的数据，可能是html或者json之类的，然后用beautifulsoup或者json分析，获得格式化后的数据。
以前用Python做过一个空间的自动点赞、自动回复说说留言、获取留言的程序。
只要就是分析链接和js脚本费点时间。其他地方都简单。

8. 如何搭建python自动化测试框架

1
新建一台Jenkins服务器，安装并配置好Jenkins

2
配置一个自动化测试脚本的代码库，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然后在Jenkins服务器上配置一个Job，负责自动的同步最新代码到Jenkins服务器上。
3
配置要跑自动化测试的虚拟机VM，推荐干净环境下安装需要跑自动化测试的依赖软件工具或者配置以及自动化测试工具（不提前安装配置也行，可以在跑自动化之前用另外的脚本自动安装配置），配置好之后关机并打一个snapshot镜像快照，并命名为prebuild或其它。

4
新建一个Jenkins Job，用来跑自动化。配置需要连接并使用的自动化测试虚拟机，配置要构建的自动化测试框架xml脚本文件（后面步骤有说明）和target，以及要归档的测试报告，邮件发送等等。

5
接下来的重点就是自动化测试框架的xml脚本文件了，首先里面定义一个target，负责获取自动化测试对象的安装包。
6
接着定义一个target（可选），负责从版本库上获取自动化测试脚本同步到Jenkins服务器上（也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置来获取代码）。
7
定义一个target，负责连接到虚拟机服务器，并恢复到虚拟机的原始状态例如prebuild，然后开机
8
定义一个target，负责拷贝项目产品安装包和自动化测试源代码到目标虚拟机上。
9
定义一个target，负责连接到目标测试虚拟机，并打开自动化测试工具，然后运行自动化测试脚本
10
定义一个target，负责处理自动化测试报告文件和日志文件并把它们从自动化测试虚拟机拷贝到Jenkins服务器对应的Job工作空间下。
11
最后定义一个主target，按照上面的target流程依次调用。这个主target就是Jenkins服务器上的自动化测试Job中配置的需要构建的Target。

9. 如何提高python自动化

随着移动互联网的普及，服务器运维所面临的挑战也随之越来越大。当规模增长到一定程度，手动管理方式已经无法应对，自动化运维成为解决问题的银弹。Python凭借其灵活性，在自动化运维方面已经被广泛使用，能够大大提高运维效率，服务器集群的规模越大，优势越明显。现在不论是Linux运维工程师还是Unix运维工程师都需要掌握Python，以提高运维效率。

第一个阶段：初级，掌握Python的语法和一些常用库的使用

掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。