python36离线安装pandas

1. pandas库怎么安装

pandas库安装方法如下：

1、点击开始栏，搜索cmd并打开。

pandas 的简介：

1、pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

2、pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

3、Pandas是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发团队继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。

4、Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。

5、panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。

2. 如何优雅的安装Python的pandas

一. 安装pandas
1. Anaconda
安装pandas、Python和SciPy最简单的方式是用Anaconda。Anaconda是关于Python数据分析和科学计算的分发包。
2. Miniconda
使用Anaconda会安装一百多个依赖包，如果想灵活控制安装的依赖包或带宽有限，使用Miniconda是个不错的选择。
Conda是个包管理器，Anaconda就是建立在它的基础上。Conda不只跨平台还与语言无关，与pip和virtualenv相结合的作用相似。
Miniconda允许先创建包含Python的安装包，然后用conda安装其他的依赖包。
3. Pypi
pandas可以通过pip安装，但要安装相关的依赖包。
pip install pandas
4. 包管理器
可以用linux的包管理器进行安装，如
sudo apt-get install python-pandas
zypper in python-pandas

3. 简单记录下卸载重装Anaconda、装PANDAS包及Anaconda笔记

//by Chaos

上周安装pandas包的时候不知道为什么把Anaconda的环境搞坏了
今天晚上开始准备修一下，然后就开始发现一些文件后面多了这个~。把另一台电脑的文件开始替换，然后发现又有别的问题，又根据报错修，发现少的越来越多。无奈决定重装Anaconda。
先把ENV文件拷出来，然后用自带的卸载程序卸载，重装以后再把虚拟环境拷进去。

教训是，重装是最快的，有问题的时候还是重装吧

Python pandas包用于数据操作和分析，更直观的方式处理标记或关系数据。
基于numpy软件包构建，pandas包括标签，描述性索引，在处理常见数据格式和丢失数据方面比较厉害。

安装 pandas，选择在Anaconda中安装
命令：conda install pandas

pip install pandas
显示结果找不到，报错。

更换中国科技大学源
：pip install pandas -i https://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/
显示成功

附录：
附:
豆瓣： https://pypi.douban.com/simple/
清华： https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple
阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/

卸载pandas

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple tensorflow

参考文档
PANDAS
PIP 更换国内安装源

重装ANACONDA以后，我觉得我应该稍微写下ANACONDA的学习笔记。

ANACONDA的中文翻译和python差不多
都是蛇，为啥这些语言、环境开发大神都这么爱蟒蛇呢。

这张图就长得很像一个蟒蛇

Anaconda是一个包含超多科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。

1）附带数据包：Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，附带了 conda、Python 和超多个科学包及其依赖项。
2）装包容易：直接conda install：管理包Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。conda（包管理器）安装和管理这些包很容易，包括安装、卸载和更新包
3）可以管理多个环境: 我安装两个Python版本，conda可以为不同的项目建立不同的运行环境。比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，用conda可以为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。

Anaconda可以在Windows、macOS、Linux系统平台中安装和使用。
安装方法就是下一个软件包，傻瓜安装。
若“Anaconda-Navigator”成功启动，则说明真正成功地安装了Anaconda

“Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。

在Anaconda

①进入python36环境

② 在当前环境中安装包
conda install <package_name>

conda install pandas在当前python36环境中安装pandas包。

③ 使用pip安装包
pip install <package_name>
pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。

④conda list/info
→ 使用场景
查询conda版本、conda下的信息

参考文档

Anaconda官方网站
初学 Python 者自学 Anaconda 的正确姿势
Anaconda介绍、安装及使用教程

心得体会

4. python中如何安装pandas库

使用pypi即可，用清华的镜像快一点
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple pandas

5. 如何优雅的安装Python的pandas

1、可以使用pip install pandas安装
2、可以安装anaconda，它里面已经集成了pandas/matplotlib/numpy等包

6. python3.8.6如何安装pandas

因为连接国外服务器速度太慢可能导致断线出现安装错误，建议使用国内镜像进行安装，比如下面是使用豆瓣网镜像服务器进行pandas安装。
pip install -i https://pypi.douban.com/simple pandas

7. 安装Pandas

1.Anaconda----python=3.6版本

2.PyCharm

Pandas是Python的核心数据分析支持库，提供了大量能使用户快速便捷地处理数据的函数和方法。

已经安装好了之前所需的环境，现在打开Pycharm，在Terminal里面直接使用语句进行安装

另外还需要注意一点，Pandas有一些依赖库，尤其是当通过Pandas读取或者导出Excel文件时可能会报错。

这个时候需要安装依赖库xlrd和xlwt模块，命令如下：

ps：这里面xlrd的依赖库是1.2.0版本，原因是最近xlrd更新到了2.0.1版本，只支持.xls文件。所以当使用pd.read_excel(‘xxx.xlsx’)会报错。因此安装老版本的xlrd

8. 如何安装python pandas

1、首先去官网下载一个indivial edition个人版安装文件。anaconda

2、安装anaconda3，以下过程中勾选两项并安装直到完成：

3、配置默认保存目录

在cmd下，首先输入jupyter notebook –generate-config，此命令会在C:UsersAdministrator.jupyter目录下生产一个jupyter_notebook_config.py文件，打开此文件，找到#c.NotebookApp.notebook_dir=’’改为自己要保存文件的目录，并将前面的#去掉。

在cmd中运行jupyter notebook，会在浏览器中显示jupyter的界面，浏览器中地址是：http://localhost:8888/tree

9. 如何优雅的安装Python的pandas

直接安装一个Anaconda吧，这个软件集成了很多python的库，包括pandas，用python做数据分析的很多人都用这个。