重新编程的潜意识

① 为什么一旦下定决心去做某事，即使它是错误的，头脑也会找到理由

她在 10 天前去世。

看着那些红绿灯，我期待着一个美好的周末。

“那么，你的 uber 生意怎么样？”我开始和那个开车的人交谈。

“先生，您是我的第二个优步客户。”

我回以微笑。

“我的小女儿正在睡觉，所以我有时间开车，”他继续说道，“这是地狱般的一周，先生，我妻子十天前去世了。她的 *** 被移除以减轻她的负担。即使花了100万，我也没能救她。”

我的笑容消失在他的话里。

“我为治疗借了个人贷款。我没有人可以分享我的想法或痛苦。先生，我真的很抱歉告诉您这些。”

“没关系，”我仍然直视着红绿灯，但一个令人惊叹的周末的感觉被一张麻木的脸所取代。

“我这辈子从来没有做错任何事，我为此责备上帝。他怎么能对我的小孩子无礼？” 他停了下来。

我把脸转向他，我所看到的足以融化任何人的心。

那双湿润的眼睛在诉说着一个真实的故事。

我拍了拍他的肩膀，我的词汇已经消失了。

他放下我说谢谢。

“要坚强，”这是我对他说的唯一一句话。

昨天，我向Shefali、Rana 和Dey 传达了同样的话，同时讨论了许多问题，开玩笑，拉扯对方的腿。

现在，我准备回我的地方。

我将从星期一重新开始我的工作。

那个出租车司机会试着解决他的问题。

他必须尝试。

尝试是我们唯一能做的。

曾经试过。曾经失败过。不管。再试一次。再次失败。失败更好。

——塞缪尔·贝克特

什么是潜意识？

最初回答：关于潜意识的一些事实是什么？

以下是顶级科学家和研究人员自称的内容：-

1.潜意识在真实和想象之间没有区别：分析部分在很大程度上是你有意识的领域。这就是意念力、吸引力法则或催眠的意义所在。

2.潜意识只思考现在，对过去或未来一无所知：试着说“我美丽健康”，而不是“我会美丽健康”。第一句话很容易奏效，让你更快地得到结果。现在你明白了你之前的肯定没有奏效的原因。不要失去希望，重新开始！

3.你的潜意识不合逻辑！:它没有意识到你想要的东西是不合逻辑的。

4. 潜意识存储了我们出生前存在的所有数据，可以说是我们前世的数据：你的意识可能会漏掉很多记忆，但你的潜意识不会。你的潜意识总是很警觉。小心，你用什么喂它。（是时候避开你的消极想法了）

5 . 它包含“你的真相版本”，例如不一定正确的限制和信念：由于你的潜意识没有它自己的思想，它相信你喂它的东西。您确实有机会摆脱恐惧症！

6.潜意识可以被编程，所以我们可以拥有我们想要的完美生活，但不幸的是，这不是大多数人所做的。当你对潜意识进行编程时，重复很重要。

7. 我们大多数来自世界的信念和思想是在 2 岁和 7 岁时形成的，那时大多数学习都是潜意识的：这就是为什么教孩子正确的事情至关重要。这些东西永远不会被遗忘，它们会为他们的 DNA 中根深蒂固的性格和信仰奠定基础，打破这种模式是相当困难的。所以，第一次就做对，不要树立坏榜样。

8.潜意识是你的“直觉”和内在知识起源的地方：现在，我们所有人都有那种不合适的“感觉”，或者当你遇到一个竞争激烈的陌生人时那种怪异的无法解释的感觉。记住那些时候. 好吧，恭喜，这些是来自你的潜意识的信息，在你的意识记录危险迹象之前，它具有预测你的麻烦的不可思议的能力！

9.它负责我们95%的行为和决定，它可以以闪电般的速度扫描信息！

10.意识有意志，潜意识有力量。

② 为什么我编程的时候感受不到那种乐趣，也不是程序难要怎么培养啊

1.开场

自我介绍, 简单讲述我大学的学习的历程，成果和感想。(1分钟)

我一直都感慨本年级许多同学在大一时因为缺乏好指引，在一开始就对编程很害怕，对计算机的学习没有开好头，动手能力长期跟不上，空会理论，不会实践，一直拖累到大四，最终选择忍痛考研或者抱怨找工作难。我也帮助过不少在这方面比较弱的同学，但是总是因为基础没打好导致难以提高。我也一直希望学校能在大一的时候就让同学们明白学习的重要性，打好扎实的专业基础。现在终于有一次这样的机会站在这里，为指引大家如何在大学专业技术学习的道路上开好头做点贡献。
今天我将结合我自身的经历和我对计算机的理解，我对编程的感悟，我对大学学习的认识，给大家做报告。

首先问三个问题：
1) qq聊天软件是用什么语言写的(第二天要换个问题)

答对的演讲结束后留下来，我要亲自给他传授宝贵经验，没人答的话，很遗憾

2) 谁玩电脑游戏比较牛

恩，人很多，大家很踊跃，很好
展示下我写的人工智能黑白棋游戏，声明真正的编程高手基本从来不玩游戏
（结合大四同学长期沉迷游戏最后找不到工作的例子，说明一个严肃的问题，只会玩游戏没有用，会做游戏才牛，鼓励大家努力学习，让会玩游戏的同学也热爱编程，最后也能自己写游戏）
请大家记住：只会玩游戏没有用，会做游戏才牛

3) 有没有人对计算机特别感兴趣 (为什么感兴趣)

如果有兴趣，对学习计算机有巨大的帮助
兴趣是最好的老师，鼓励他们，勉励其他人，兴趣是可以培养的，要学会培养兴趣

2.概述

计算机"科学"与"技术" 包含两个层面
"科学" 指计算机硬件、软件与应用的理论知识 理论的学习
"技术" 指软件开发、工程实践等技能与方法 能力的培养
我主要讲的是如何学习技术(计算机技术)
讲之前 澄清一个观点 计算机技术 不等于 编程技术
编程只是一个工具，编程没学好不代表你技术就学不好
计算机技术应该是与计算机软件、硬件和网络三个部分相关的各种科技成果和应用的综合,包括了多媒体,数据库，操作系统，嵌入式系统，计算机安全，计算机网络，计算机管理和维护，计算机应用，人工智能，模式识别，管理信息系统等，在我们生活的方方面面计算机技术几乎无处不在。
（举几个例子）在现在社会，它几乎与我们的生活息息相关。
（大学和高中的学习方式的区别）（学好技术的重要性）
在大学，学习的方式与高中或小学是有很大的区别的，大学更大，大学更自由，不再是完全跟着老师，不再是只要吃透了老师教授的内容就万事大吉了，从我这一届的情况看，许多同学特别是女生在大学还沿袭着高中的学习方式，勤奋刻苦，天天自习，非常认真，上课笔记做得秘密麻麻，把理论学得非常扎实，但是却严重地忽略了实践能力的培养，理论考试分数很高，但课程设计做不出东西来，显然这种学习方式是不对的，这和高中的偏科又有什么本质区别呢。
我觉得理论的学习和技术的学习是同等重要的，二者都不应该轻视，没有侧重点是不可能的，至于如何侧重，如何在二者之间找到平衡点就取决于你自己的人生目标了。如果你喜欢研究理论，以后想继续读研深造可以稍微偏向理论，把理论基础打得扎实一些，毕业以后可以留校任教或到科研院所去发展。如果你想走技术路线，那么你就可以稍稍偏向技术，在不落下理论学习的情况下，把技术学好学精，毕业以后可以去IT企业发展，也可以自己创业，有了一身技术不怕没饭吃。切莫完全忽视技术最后变成书呆子或完全不顾理论最后只是个代码搬运工。

大家每个人，从现在开始就要下决心学好技术，那么，如何学好技术呢。

3.如何学好技术

3.1制定好的学习计划

3.1.1大一大二：打好基础

3.1.1.1计算机方面的基本技能的学习

包括计算机众多的应用技术的学习 和 常见的硬件维护
（大家应该尽量多多掌握计算机方面的基本技能，如word excel ppt access* photoshop* flash* dreamveaver* 结合我的经历讲讲,我大一在自己没有电脑的情况下把这些基本全学了 举一个考研的同学不会在excel里找自己的名字的例子，如果这些最基本的技能都不会，只能说计算机还没入门）大二有电脑之后，终于有机会整自己的电脑了，要学习常见的常见的硬件维护（系统崩溃了怎么办，如何安装操作系统，如何分区等）

3.1.1.2专业理论基础和编程基础的学习

技术是将理论运用到实践中去，不能轻视理论，没有理论何来应用。计算机"科学"与"技术" 中的"科学"和"技术"应该是相互依赖和促进的。

先学好《高级语言程序设计》《数据结构》等专业课，理论基础扎实了，学应用性技术就更容易了

编程基础：学精C++（为什么），可以考虑过渡到 java 或 C# (最好只学一个，为什么)
(编程的学习会在后面再详细讲)

3.1.1.3珍惜这两年大学自由学习的黄金时间
（曾经和一家公司的经理开玩笑，总经理感慨的说现在在大学里找一个又能力的学生来帮忙做项目真是很难啊，我说是呀，大学四年，大一的刚进校还在打基础没法做，大二的还刚起步没足够的能力做，大三的课程会很紧没时间做，大四的找工作的找工作去了，考研的考研去了，没人做了），大学四年，实则三年，希望大家不要把最宝贵的时间荒废在游戏和娱乐上

3.1.2大三：深入学习，确定方向（技术方向，职业规划）+多多实践

到了大三，各种专业课会非常多，包括很重要的操作系统，汇编，组成原理，编译原理，数据库，计算机网络，软件工程等等，大家将深入学习计算机的各大核心课程。这时大家的基础打得也差不多了，可以选择一门自己比较感兴趣的技术并确定自己的技术的一个方向，比如选择j2ee， .NET，WEB技术，数据库技术，嵌入式，linux内核开发等等。当然也会有非常丰富多彩的专业选修课可以选择学习。这段时间大家可以利用课程设计的机会好好锻炼自己。

3.1.3大四：实践和进步
大四，如果不打算考研的同学，工作有了着落之后，可以试着做项目，大四基本没什么课，相对轻松，这段时间是获得经验，银子和巨大的进步黄金时期。

3.2重视专业课的学习

要把数据结构、算法、数据库、操作系统原理、计算机体系结构、计算机网络，离散数学等基础课程学好

除非你足够牛，请务必认真听专业课，有些课像《数据结构》，《编译原理》，《组成原理》，《操作系统》等等，这种课老师讲一分钟能让你明白的内容，你自己看要看好几个月

3.3培养好的思维能力
数学是锻炼是思维的最好的东西了，他是你思考问题的最得力的工具，他体现着你的思想，在编程中会思考才能编出好的程序。
此外还要注重离散数学，数值分析，线性代数，数字逻辑等等课程的学习，他们对培养好的思维能力大有裨益

3.4激励创新意识

创新太重要了，不管在哪个学科都重要，计算机同样需要

3.5培养独立分析问题和解决问题的能力

遇到问题，要先学会独立思考，不能凡事依赖他人，尽量自己解决，在独立解决问题过程中能获得更大的进步，实在不能解决再请教别人也不迟

3.6培养自学能力和快速获取知识的能力

自学能力之重要（大学和高中的学习方式的区别）
可以说高中是靠老师，大学是靠自己，要做到严格自律，自我约束，必须要学会自学
学习的过程也是学会学习的过程

要充分利用图书馆和网络上的丰富学习资源， 要培养计算机新知识，新技术方面的自学习能力，要学会如何通过网络，书籍，文献，独立地快速获取自己需要的知识和信息

3.7培养团队协作精神
在一个大型项目中，往往要求各种参与者密切配合才能取得成功。大家要从现在就开始注重团队协作精神的培养，要学会与人沟通，善于表达，要注意提高自己的综合素质，成为综合型人才。

3.8学好英语

包括现在的大学英语和日后的专业英语。

也许有人会问，英语和技术有什么大的关系吗。大家是否知道，计算机的发展飞速，国际上新技术不断涌现，如果今天国外出现了一门新的技术，或者国外某本技术书籍出了新版本，相关资料的中文的翻译不知道要等到什么猴年马月才会出来，现在的许多出版也有了越来越多的英文原版书。

大家要学好英语，培养阅读专业外语资料的能力，开始会看不懂，看多了自然熟练了。
（讲下四六级，四级最好一次就过，六级在大二下结束前最好过）

3.9适时关注新技术

了解学科发展动态，跟上时代步法

3.10勤学苦练，持之以恒

学好技术不是一蹴而就的，要长期坚持。

4.无
5.无
6.关于编程的学习
6.1为什么要学习编程

编程是软件开发的基础，学习计算机，只会编程是千万不行的，但是开发软件，不会编程是万万不行的
（结合本年级的情况将一下现状，学习的重要性等）

6.2编程真的那么难学吗

(讲讲编程的苦与乐)
编程真的那么可怕，那么枯燥，那么没意思吗？假如真是这样，为什么世界上还有那么多优秀的人乐此不疲。
其实编程并不可怕，可怕的是你的心态。
编程固然很苦，编程时长时间对着屏幕，对身体不好，而且，经常因为考虑不周，会遇到各种各样的错误和麻烦，初学者处处容易受挫。
但是其实编程是很有趣的，编程中充满着无穷的快乐
首先，你通过编程得到了想要的成果的过程是一种创造的快乐
（编出了有用的东西的那一刻会有一股美好的成就感）
其次，你开发了有用的软件可以方便自己或他人，方便自己，是一种享受的快乐，方便他人，是一种奉献的快乐
再次，假如你开发的软件得到了用户的认可或好评，会有一种欣慰和满足感
还有，你可以根据自己的意愿写你想要的东西，经过自己的努力亲自实现你心中的愿望
然后，编程也是一个挑战自我的过程，遇到困难想办法解决的过程是思考的过程，思维能得到锻炼
最后，在代码中有一种看不见的美，就像诗一样，美景全是你的，你可以随心所欲
编程真的非常有趣，它不仅满足了我们内心深处进行创造的渴望，让人头脑变得灵活，而且还愉悦了每个人内在的情感。

6.3学好编程的建议

6.3.1请热爱编程

如果想成为编程牛人的话，请热爱编程。有兴趣是最好了，没兴趣也没关系，可以慢慢培养，当你感受到了编程的乐趣的时候你会爱上它。

6.3.2不要畏难

很多初学者往往都在遇到许多困难，遭受多次挫折后，自信心受到打击从而对编程丧失兴趣
这些困难每个人都会遇到，我在初学编程时也遇到过，关键是看你用什么心态对待，是想办法解决困难还是选择逃避。很多问题其实是有很多解决方法的。譬如看书，遇到看不懂的部分，可以暂时跳过，先往后看，看完后面的之后，再回头看前面跳过的部分往往会有一种豁然开朗的感觉。再比如，编程调试时死活找不到错误会很郁闷，这个时候很多同学会束手无策，其实只要在程序不同的地方加上输出语句，然后运行看有哪些输出，这样一步步缩小错误的范围从而确定错误发生的位置。等等。。。

不要畏惧困难，要用你的智慧战胜它。

6.3.3多实践，多交流

学习编程的秘诀是：编程，编程，再编程；（讲讲如何动手实践）

在学校的实验室就算你做错一万次程序都不会有人骂你，如果在公司你试试看！所以多去实验室上机，现在错得多了，毕业后就错得少了。多实践，多从失败中吸取教训，积累经验。要勤奋，三天打鱼两天晒网是学不好的，学会了的东西一段时间不用就容易忘记，实践得越多才能记得越牢。

现在大家是大一，可能有人会说没有电脑不方便，其实实验室不是只有在老师安排的实验时间才可以去的，它是是面向计算机专业的学生免费开放的，大家有时间就去实验机房练习，只要拿着学生证，或者干脆直接跟那个阿姨说你是计算机的就行了。航海楼7楼的机房和图书馆电子阅览室也是可以的。我大一的时候甚至还到阳光网吧编程呢。

到大二大三的时候课程设计就会多起来，大家一定要自己动手做，不要去网上搜一个就完事了。

与人交流，分享自己编程中的乐趣和经验，共同进步。

6.3.4多阅读书籍和代码

编程不是非要在电脑上才能学的，阅读书籍和书中的代码也是一种学习方式，自己还可以尝试着改进那些代码，最后可以把自己的成果拿到电脑上调试

千万不要忽视书后面的习题

6.3.5养成良好习惯

细节很重要
要细心，沉下心来编程，戒骄戒躁
养成良好习惯，注重编程风格，尽量写代码注释，把写过的代码保留下来，以后会有用

6.3.6善于思考

遇到问题动脑筋解决

6.3.7注重基础
打好编程基础，除了熟悉基本的语法之外，要深刻理解指针，引用，面向过程思想，类，模板，标准库，接口，继承机制，面向对象思想等等，课后习题尽量全做一下
刚才说了，有精力的可以学学 photoshop图像处理， flash动画制作，3dmax或maya三维建模，dreamveaver网页设计，但是不要因为他们花费过多的时间而影响了你基础的学习，那些都是些应用技术，你学会了更好，不会也没什么丢人的，基础打好了，以后学啥都轻松。
在基础没打好的情况下，不要觉得你编的程序只能在黑白的DOS窗口了运行就去学VC做漂亮的窗口，3d程序很有意思就去看OpenGL或DirectX，那些都属于高级应用，没有基础学起来会很吃力。

基础要扎实，不要觉得C#中没有指针就扔掉C++, 不要今天看C#，明天搞java

要有明确的方向，计算机技术的发展实在太快，新技术不断涌现，了解一下就可以了，不要随波逐流，要沉得住气

6.3.8选好开发环境

选择一种适当的开发环境并熟悉它就可以了，不要今天摆弄Visual Studio，明天钻研Eclipse，后天来个netbeans，在工具的使用的学习上白白浪费时间。

6.3.9选好编程语言
我在选择语言时，走过一些弯路，浪费了一些精力，我在这里选出一些主流编程语言，对语言特性与环境稍作介绍，希望可以帮助大家，让大家尽早了解与选择，少走弯路

C（多用在性能要求较高的场合，如操作系统，嵌入式等）
C++（应用最广泛、成熟，强大而复杂，兼有性能高和易于构建大型程序的优点，基本是衡量一个国家软件产业发达程度的核心基础）
Java（着名的SUN公司推出的，面向对象、安全、跨平台、强大稳健，需要java虚拟机的支持）
C#（微软推出的完全面向对象，运行在 .NET Framework 环境中新兴、易学、强大语言）
Python（新兴的面向对象脚本语言，跨平台，语法清新易于使用，代码优美得像数学一样，非常容易学）
PHP （目前最流行、强大、稳健的动态网站开发脚本语言，语法类似C++）
ActionScript (Flash的编程脚本，最新版支持面向对象，能基于Flex开发RIA应用)
除此之外，还有vb, vb.net, asp.net, jsp, asp, ruby, Javascript等

这么多五花八门的语言，大家可能都会觉得眼花缭乱了。

其实各种语言之间只是语法不同，编程思想都是相通的，学精一门，了解多门是上策。

" 程序=算法+数据结构 " 其中并没有编程语言，说明语言只是程序员与计算机的编译器沟通的一种工具，程序员用某种语言来表达程序的逻辑结构，计算机中相应的编译器或解释器理解这种语言，编译得到二进制程序或者直接解释执行。
以上这些语言我在大学前三年全部学过了，有的学得很深，有的很浅。因为人的精力毕竟有限，很多语言学过了之后根本就很少用到，几乎是白学了，现在我深深的体会到，
语言并不是学得越多越好，与其泛而不精不如有针对性的先精通一门，其他的触类旁通。

就大家现在的情况，希望大家把当前正在学习的C++学好，学到一定程度的时候，可以继续深入的研究C++的各种库，也可以从上面选择感兴趣的新语言学习，如果把C++基础打好了,后面的学习就会容易得多。

最流行的语言不一定是最好的语言，用的人最多的语言也不一定是最好的语言。
请大家记住，没有最好的语言，只有最适合某个领域的语言， 在不同的环境下选择不同的语言就可以了。

6.3.10重视数据结构和算法
理论上，计算机的任何编程语言都有可能会被淘汰，随着时间的推移和计算机软硬件的飞速发展，不断会有新的语言产生和和旧的语言过时，但不会过时的是数据结构和优秀的算法。真正的高手应该是善于设计优秀的数据结构和算法的，应该是具有独立分析和解决问题的能力并利用计算机程序来实现的，他的思想应该是超脱语言、在更高处的一种升华。

如果某一天，你深切的体会到，真正重要的不是什么语言而是思想的时候，说明你可以出师了。

③ 吸引力日记可以写重复的吗

可以偶尔重复。
1，首先明确写吸引力日记的目的通过每天把心愿和感恩的情绪写下来而给潜意识灌输新的“能量”，通过日积月累给潜意识进行“重新编程”，从而打从心底产生“相信”的力量，最终实现心愿的显化。2，吸引力日记每天都要写吗。最好是每天都写，因为潜意识需要时间被不断的重复与强化，在潜意识还没被重新编程好之前就中断的话，效果不大。3，已经中断了，怎么办。重新写、继续写就好了。不用担心没效果，因为在你继续写的过程，潜意识又会重新开始被灌输你的心愿，继续持续一段时间之后就能看到效果。
““吸引力”其实是吸引力法则。“日记”就是一种仪式感。“吸引力日记”的书写方式写称谓，尊称，写你信任的，相信它存在的，美好的如亲爱的宇宙/神/天使，今天xxx年xx月xx日，我已经准备好接受以下的祝福。

④ 小学学编程是否会成为潜意识的内容吗不需动脑就编程出所需要的内容吗

不可能，我现在学c语言。编程肯定要动脑，给出要求之后要考虑运行的方式选择合适的语句。还要看编出来的东西有没有冲突。不可能不动脑就能编程。

⑤ NLP大师是什么

更倾向于一种心理暗示法，不建议人去学习。NLP声称可以对人的大脑进行重新编程，帮助你走向成功，NLP充满“大师”们的玄妙理论，但缺乏神经科学研究依据。

NLP在发展之初，吸收了几位所谓“心理治疗大师”的理论，包括“家族系统治疗之母”维吉尼亚·萨提亚、“现代催眠之父”米尔顿·艾瑞克森和“格式塔疗法之父”费伦茨·皮尔斯——他们喜欢讲“自尊心”、“转化”、“成长”、“自我实现”、“潜意识”、“非语言交流”、“实现个体最大潜能”之类的话，据说给患者治疗后产生了“神奇的效果”。

⑥ 潜意识是怎样形成的，为何被说十分可怕

潜意识分为两种：一种是浅层次、个体化的潜意识，另一种是深层次、属于全人类的集体潜意识。潜意识是温和的、充满爱的领域，我相信这是事实，意识是精神病理学探讨的重心，所有的心理疾病，其实是意识出了问题所致。我们之所以生病，正是意识抗拒潜意识智慧的结果，意识患了疾病，潜意识想给它进行治疗，意识就会与之发生冲突。

潜意识有时会和自己意识相反，有时会相同。当你的潜意识里觉得人生很消极，不想面对人生，而你的意识里觉得人生需要面对，因为人生中还有你的很多朋友，亲戚，家人等等，迫于无奈，你不得不面对人生。当潜意识和意识冲突很厉害时，你不得不静下心来，告诉自己积极的心态，乐观自信面对一切，战胜潜意识里消极的心态，让潜意识接收正面的信息。

你在量子水平真的会开始吸引那些被放进你潜意识的东西，你吸引那些你经常想着的东西，这有时候被称作“吸引力法则”，这是非常真实而强大的宇宙法则。潜意识形成我们的习惯，我们通常会一遍遍地重复相同的想法，所以我们也一直在反复经历相同的状况。为了使我们有意识地选择更好的现实，我们必须给我们的潜意识思想“重新编程”，这就是为什么你需要给自己洗脑。

⑦ 学习编程究竟有多难为什么人们一提起编程都觉得很难

学习编程的确是非常的困难，而且编程是越学越难的，可能入门相对来说比较简单，但是学到关键之处的时候就很难懂了。因为大部分人都是看不懂程序员写的代码的，所以很多人潜意识当中就觉得变成非常困难。信每一个程序员谈起自己学习编程的心路历程都非常的心酸，编程在刚入门的时候的确是非常简单，现在很多早教机构都会开设有关于编程的课程，会让一些学龄前的小朋友去学习编程。

虽然能够看到自己的程序运行是一件非常有用成就感的事情，但是在这之前也要经历很多次的修改和填不漏洞。很多人过程当中就会渐渐的失去耐心，觉得编程是一件非常枯燥无聊的事情。但每一件事情都是需要坚持的，如果能够坚持下去，也能够在编程当中找到一定的规律。

⑧ 汽车电脑重新编程是刷机吗

不是的。
就是汽车的电脑系统出现问题了，重新编程就是把里面的程序重新编写一下。
编定程序，简称编程，是指让计算机代为解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式。

⑨ “重编程”让皮肤细胞“返老还童”30岁，这是一种什么科学原理

适当的给脸部淋巴按摩，身体淋巴按摩.适当运动，有氧运动和无氧运动结合，适当的排汗会让自己更加年轻，衰老会离你远远的.现在是春天，天气非常的干燥，我的脸一到这时候就要废了的感觉，起皮，长痘，今年看到自己的脸都要急死了，就连敷了三天的面膜，之后天天晚上拿压缩面膜纸泡在爽肤水里天天敷！效果特别好，皮肤不仅白了还特别嫩，也不长痘了。平时多喝水锻炼身体也是保持年轻的秘诀，但我真的不喜欢动，哈哈。

⑩ 脑机接口的前景：人和机器相连意味着什么

本文经出版社摘编自《原动力：改变未来世界的5大核心力量》，史蒂文·霍夫曼着，周海云着，中信出版集团2021年9月版。

大脑网络：开发人类的潜意识

为了理解脑机接口对我们自己以及对这个 社会 的全面影响，我们需要重新回到尼科莱利斯在杜克大学所做的一项研究。他当时提出了一个被称“大脑网络”的实验，而这个实验显示了将我们的大脑连接在一起，组成一个单一的网络可能具有的潜力。

尼科莱利斯在三只猴子的大脑中植入了电极，然后将它们连接到了一台电脑上，通过这台电脑，它们可以操控在显示屏上显示的一个机械臂的动作。每只猴子都被关在一间单独的房间里，而它们也只能单独操控机械臂的一到两个动作，即上和下、左和右、前和后。只有协同一起工作，这三只猴子的大脑才能有效地移动机械臂，去触碰一个在三维空间中的虚拟球体。触碰到目标后，这三只猴子都将获得橙汁作为奖励。在这一奖励的刺激下，这三只猴子凭直觉开始同步它们大脑的活动，并最终通过合作抓住了那个虚拟的球体。

“可以这样讲，我们实际上创造了一个超级大脑，”尼科莱利斯这样说道，“我们用三只猴子的大脑组成了一个集成的大脑。以前还从来没有人这样干过。”

脑机接口先驱米格尔·尼科莱利斯(Miguel Nicoleis)在2020腾讯WE大会上演讲。

这就引出了这样一个问题：当我们真的做到了将大脑与互联网连接的时候，这又会如何影响我们相互合作的能力？有多少人类的大脑可以同时在一起工作以解决某个问题？而这是否会让人类从此拥有解决一些极其困难的问题的能力，并且获得个人无法获得的对某些问题的洞见呢？

通过在潜意识层面的合作，在某种程度上，猴子获得了一种放大的认知能力。那么人类能否做到同样的事情呢？当你将连接在一起的大脑数量从几个增加到几十或者几百个的时候又会发生什么呢？无数独立的大脑是否有可能合作或者共同处理大量的信息？我们是否有可能在一个具有相当规模的大脑网络中分配工作量，开发出一个相当于集体潜意识的系统，用于处理和分析海量的数据呢？

在另一项实验中，尼科莱利斯想要用4只老鼠的大脑构造出一个“大脑网络”。在把老鼠的大脑连接在一起后，他定下了一个原则，即只有当老鼠的大脑为了完成某项特定的任务达成同步时老鼠才能喝水。

“一旦我们看到我们可以让它们的行为协调一致，我们就能够制造出一种新型的电脑。我们所做的测试类型是任何了解处理器的人都会对一块硅片进行的测试。我们能存储信息吗？之后我们还可以把这些信息再提取出来吗？我们会有记忆吗？”他这样说道，“事实证明，只要动物是清醒的，我们就能做到这些。”

尼科莱利斯成功地让这4只老鼠的大脑执行了一些计算问题，其中包括离散分类、图像处理以及触觉信息的存储和提取。在输入了与气压有关的信息后，这4只老鼠甚至能够预测天气。在尝试完成相同的任务的时候，这4只已经联网的老鼠的大脑始终比单只老鼠表现得更好，或者表现出了极其明显的差距。

“这些老鼠可以把相关的任务在它们之间进行分配，这样它们单个的任务量就会更小了，”尼科莱利斯这样解释道，“在刚开始的时候我们根本没有预料到会发生这样的事。”

本文作者史蒂文·霍夫曼（Steven S. Hoffman），硅谷知名创业孵化器“创始人空间”的CEO，人称“霍夫曼船长”，代表作《让大象飞》《穿越寒冬》。

那么我们如何将这项技术应用于人类呢？

“我们认为，在有了物理疗法和病人后，我们就能够用一种完全无创的方式把这些大脑的信号连接起来，从而帮助他们更快地学习、训练，”尼科莱利斯这样说道，“这就是用大脑构成的互联网。在某种意义上，当人们开始使用互联网的时候，你们就已经开始同步大脑了，但是在未来，同样的事情很可能根本无须你打字或者点击鼠标就已经发生了。”

神经科学家正在进行的研究表明，我们大脑的大多数活动是用一种无意识的或者潜意识的方式进行的。事实上，研究人员估计，在我们的认知活动中只有大约5%是有意识的，其余95%在发生的时候我们可能毫不知情。例如，当我们决定穿过一条马路时，我们可能会注意到绿灯和红灯，但是我们的大脑正在处理更多的信息，其中有 汽车 的声音、骑车人和行人的动作、我们皮肤上的振动、我们脚下的路面，以及其他感受。当我们判断走在马路上是否安全时，所有这一切都会在大脑后台混合在一起并被加以分析。

所有这一切发生在无意识层面的原因是，我们接收的信息量实在太大了，自我意识根本无法处理并响应所有这些信息。与计算机不同的是，我们有意识的大脑无法做到同时专注于多项任务。我们实际上根本不擅长多任务处理。我们可以在不同的事情上来回切换，但是这样做会很累，而且会发生信息丢失。另外，我们有意识的思维过程不但很慢，而且很冗长复杂。如果我们尝试有意识地处理所有围绕着我们的信息输入，我们很快就会被这些信息淹没，无法做出任何决定，更不用说对一辆正快速向我们驶来的车辆做出反应了。

所以，实际发生的是，我们会把大量的信息从我们有意识的决策过程中过滤掉。但是这些信息并没有丢失，相反，我们的潜意识会接管这些信息，并竭力在后台使所有这一切都变得有意义。如果我们的潜意识探测到某些对我们至关重要的信息，比如我们没有看到的某辆正朝我们驶来的 汽车 发出的声音，那么它就会发出提醒并让信息进入我们的意识。然而，在我们能够有意识地处理这些提醒前，身体就已经做出了反应，并马上跳开了。很多事情都在我们能够有意识地思考前就已经完成了。

如果你读过丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）的着作《思考，快与慢》（Thinking,Fast and Slow），你就会明白有多少事情是在没有经过我们有意识地输入的情况下发生的。这也是为什么运动员在没有对他们下一步的动作做有意识的引导的情况下，才会有最佳表现，因为他们根本没有时间这样做，他们必须让潜意识来接管，才有可能在比赛的过程中不犯错。任何一位伟大的运动员，如果足够自省，他会告诉你，大多数在赛场上发生的事情都不受意识的控制，他只是在简单地跟随直觉。

如果我们想要设计出下一代的脑机操作系统和界面，以便能明显加快和提升我们的思维，我们就必须找到开发潜意识并利用潜意识来处理信息的方法。我们不能只依赖有意识的大脑，只有潜意识和意识的相互作用才能够决定我们将如何有效地把大脑的功能与数字世界融合在一起。当涉及未来的脑机软件时，神经科学将和计算机科学同样重要。

尼科莱利斯的实验只涉及很少数量的动物，并且只利用了它们大脑中极少数量的神经元。所以，当我们增加了实验参与者的数量，同时增加连接在一起的神经元数量时，又会发生什么呢？想象一下，如果我们用超高速的脑机接口将数千人的大脑与互联网直接连接在一起，这又将使人类获得什么样的能力呢？这会不会相当于我们建造了一台超级生物电脑？这种类型的大脑网络会产生某种新形式的意识吗？而这种“变异后的元大脑”又和我们正在开发的更先进的人工智能有什么关系？

2020年，哈佛创新实验室华人脑机接口企业BrainCo展示了BrainOS操作系统。

把我们自己上传到网络上：

超连接的现实

如果你只需要按下一个按钮，就可以无缝地将你的大脑与互联网连接在一起，那么今天你会这样做吗？

“我会在一个微秒内就按下这个按钮，”斯坦福大学的人工智能实验室负责人，同时也是谷歌自动驾驶 汽车 项目的联合发起人塞巴斯蒂安·特伦（Sebastian Thrun）这样表示道，“人类的I/O，即我们的输入输出系统，如耳朵、眼睛以及嗅觉，还有声音等，都是非常低效的。如果我能够加快通过阅读把所有的书都刻入我的大脑的过程，哦，我的天，那就真的太棒了。”

那么，特伦关于加速阅读书籍的梦想是否有可能实现呢？如果真的能够实现，这种技术又会把我们引向何方呢？把我们与互联网连接在一起，并不一定能加快我们阅读文本的速度。我们的大脑依然需要用生物学的方式来处理这些信息，而这种方式显然是有其极限的。或许使用聪明药、在大脑中植入芯片或者通过小心翼翼的基因工程，我们可以显着提升我们的阅读速度，但是人类的思维速度很可能永远也无法接近一台计算机处理数据的速度。

鉴于这样一个事实，是否有另外一种方式，可以让我们无须阅读其中的任何一行文本就把相当于一本教科书的信息下载到我们的大脑中呢？利用一种先进的认知操作系统，通过我们的潜意识，我们或许可以在后台处理和存储这些信息。我们的潜意识早已在处理我们看到和听到的绝大多数信息，那么我们是否可以利用这一机制，将数据直接输入我们的潜意识，从而绕过意识思维过程呢？如果我们能够找到将这些信息直接存储到记忆中的方式，那么无论什么时候，当我们需要回忆起某些事情的时候，所有的信息将早已在那里等候着我们，比如当我们需要回忆某个事件，尤其是需要回忆起在当时我们并没有刻意去记住的一些细节时，一切都将会立刻呈现在我们的眼前。

马斯克展示Neuralink脑机接口的研究进展。

如果某些信息似乎已经不再那么有用，同样的方式还可以帮助我们删除这些记忆。采用这样的方式，未来的认知操作系统或许还可以直接映射（或复制）在我们的大脑中所发生的过程，但在具体的感知上，这些过程又好像真实地发生在我们自己的大脑中一样，只不过效率显然会更高。另外，我们还可以将上述过程扩展到处理视频、音频以及其他类型的数据上。所以，在完全不干扰我们有意识的活动的前提下，我们可以不断地学习和扩展我们的大脑。当我们想要回忆某些并没有存储在我们神经记忆中的事情的时候，这个未来的操作系统还可以搜索云，寻找到正确的那一部分信息，然后再呈现给我们。这样一个系统的目标将是创造出一个让人感觉非常自然的、无缝的认知过程，但同时又能充分地利用互联网强大的处理能力和庞大的资源。

或许最终我们只需要在神经记忆里插入某种类似网络连接的指针，就能够增强我们的记忆力。当我们需要访问某些记忆时，这些指针就可以从云端实时提取出相关的内容。采用这样的方式，整个互联网就会成为我们大脑的延伸。访问存储在远程计算机上的信息，或者访问存储在别人大脑中的信息，与我们从自己的记忆中提取信息并没有很大的不同，只是我们将拥有几乎没有限制的存储能力和处理能力。

如果某一天我们真的在技术上做到了这一点，那么我们是否还需要去上大学或者读高中呢？我相信，小孩子们仍然需要学一些最基础的知识，比如日常交流的语言和如何成为这个 社会 的一分子。如果他们对于如何处理 社会 关系没有基本的理解，而且在 情感 上也没有能够达到一定的成熟度，那么我不认为这些孩子可以真正融入一个成人的世界。小孩子们还需要开发他们的分析技能以及进行论证的能力。有能力获取信息与理解这些信息代表什么含义以及如何有效地利用这些信息是完全不同的事。

所以，即便我们的大脑与互联网进行了连接，学校也不会消失。然而，一切都会被加速。我们或许可以把12年制的基础教育压缩在很短的一段时间里，然后直接跳跃到大学层次的教学材料上。读完小学六年级后升级到中学或许已经不再是一件很重要的事情，因为一切都可以在超级人工智能的协助下得到解决。

那么，学习一项 体育 运动或者一件乐器又会如何呢？我们可能不得不用传统的方式来掌握这些技能，但是即便在这些领域，精通这些技能所需要的时间也会在技术的帮助下显着缩短。在有了虚拟训练器、纳米技术以及基因改良技术后，成为一名技艺精湛的钢琴演奏家所需的时间就可能比在通常情况下短很多。那些没有什么天赋的人或许还可以强化他们的身体，从而也能够表现出非凡的水平。

将我们的大脑与互联网进行连接，不仅可以让我们获取各种信息，还可以让我们接触各种 情感 。将来的某一天，我们的 情感 也可能会被数字化。毕竟，我们大脑中的所有东西都可以归结为电化学信号。将我们的快乐或者惊讶通过互联网发送给我们的朋友和爱人很可能就像我们今天发送表情符号一样普通。如果这样的事情真的发生了，真切地体验另一个人的情绪又会是一种什么样的感觉呢？自从有了我们人类这个物种，人类只知道自己的痛苦、悲伤以及快乐是什么样子的。通过交换各自的情绪数据，我们可以在另一个更深的层次上与其他人产生共情。

电影《阿凡达》剧照。

想象一下，与另一个生命体实时交换情绪会是一种什么样的感受？这很可能会给我们带来全新的体验。情侣甚至有可能全天不断地分享自己的感受，就好像两个独立的个体已经融合成了一个整体。

将来的某一天，我们或许还能够在网上浏览和下载数字化的情绪。感觉有点儿心情不好？那你为什么不从互联网上下载一点儿快乐呢？当你看电影和听音乐的时候，你的体验甚至可以利用情绪数据得到强化。电影或许会包括一个可选的情绪体验包，其中的数据可以与电影的情节发展同步。这样的话人们就可以体验到故事中的人物应该会有什么样的感受了。

但我们完全不必止步于此，比如通过另一个人的眼睛进行观察会如何？如果我们的大脑是相互连接在一起的，我们或许可以截获来自其他人的神经信号，并且将这些信号通过互联网传递出去。实时地看到你的一个朋友正在看到的东西会是一种什么样的感觉？想象一下，当一个高空跳伞者正处在半空中的时候，或者当一个足球运动员正在比赛的时候，你连接进了他们的大脑。或许你因过于害怕而不敢跳出一架飞机，或者没有足够的天赋参加一场世界杯比赛，但你完全可以通过分享这些运动员的神经信号来参与这一切。你可以看到他们看到的一切，感受到他们皮肤上的感觉，听到他们听到的所有东西。这将会是一次对于现实的虚拟重现。

那些我们在屏幕上看到的明星很可能会销售访问他们感官的权限，比如花一天的时间体验好莱坞明星布拉德·皮特的生活，与着名歌手赛琳娜·戈麦斯（Selina Gomez）一起登上舞台，或者当桥水基金的创始人瑞·达利欧（Ray Dalio）计划他的下一次在金融行业行动时与他的大脑进行连接。如果所有这些体验都可以在网上以一定的价格获得，那又会怎么样？人们或许会像我们今天在网上浏览YouTube的视频一样获得这些体验。

我们或许不会局限于实时的体验，很有可能还可以访问另一个人的记忆。人们也许会上传他们自己的记忆到记忆银行，并与他们的朋友和家人一起分享。这就像分享一种可以互动的照相簿，孩子可能会重温他们的祖父母年轻时的记忆，夫妻可以交换他们相遇前的经历。人们还可以打包并把他们的记忆当成产品销售，就像我们今天撰写回忆录和拍摄传记影片一样。

电影《钢铁侠》剧照。

很多个人会下载和交换情绪、记忆以及体验，而且在一个超连接的世界里，你或许还可以在全体人口中分销这些东西。想象一下，当数以百万计的大脑连接到同一个网络上的时候会发生什么？而这对于人类又意味着什么？

当尼科莱利斯把老鼠们和猴子们的大脑分别连接在一起的时候，这些独立的生物会开始协调工作，就好像它们是某个单一的智能生命体一样。在我们的大脑与互联网融合在一起后，整个人类是否会成为一个庞大的蜂巢意识体？我们所有人最终是否会不自觉地在潜意识层面进行合作？就像尼科莱利斯的三只猴子发现了如何在三维空间中移动一个计算机图标一样，一个庞大的蜂巢意识体是否有可能利用我们的群体智慧来解决各种问题？或许，我们正处在建立一个群体意识的过程中，而这个群体意识将会超越着名的心理学家卡尔·荣格（Carl Jung）曾经设想过的任何东西。

让我们来设想这样一个简单的场景，比如殖民者访问火星。随着越来越多的人前往这颗红色的行星，很快蜂巢意识体就会产生出一种在火星上生活的感觉。虽然在这个蜂巢意识体中的绝大多数人并没有离开地球，但在这样一种感觉的影响下，他们很快也会理解在火星上生活是什么样子的。这样的情形与我们在社交网络上利用某些 社会 文化元素后所产生的结果非常类似，唯一的区别是蜂巢意识体中的人完全没有必要有意识地参与其中。你只需要将自己接入这个“大脑网络”，就已经足以感受正在通过群体意识传递过来的某些东西了。

这种能够感受到群体意识正在思考什么的能力很可能会触及人们生活的每一个方面。想象一下，由于飓风的袭击，洪水淹没了城市的部分地区，在这种情况下，正在后台运作的蜂巢意识体就会不断吸收来自受影响地区的各种信息以及人们对洪水的印象。虽然没有亲身体验或者接收到明确的指令，但人们仍然会产生这样一种直觉，即冒险进入这个城市的部分区域会是一种多么危险的行为，而这又会影响到人们可能做出的决策。

电影《黑客帝国》剧照。

蜂巢意识体对于各种 社会 行为会产生什么样的影响，其可能性可以说数不胜数，尤其是如果我们的生物大脑不仅相互之间可以开展合作，而且能够与超级人工智能进行合作。或许在我们大脑内部的潜意识层面，始终有一种对话在不断进行，从我们如何看待政治到我们在生活中最重视什么，这样的对话会影响我们的每一个想法。在需要我们做出某个决定前，我们很可能从来没有意识到还有这样的对话在不断进行，但随后某种第六感就会浮现出来，到那时我们才会恍然大悟。

随着时间的推移，我们或许会逐渐失去对于自我的认知。我们对于我们是谁的感受大多来自人是独立的生物体这样一个事实，但如果我们把大脑与互联网连接在一起，并开始将我们最个人化的思想、情绪以及记忆与他人分享，那么人与人之间的分界线又会在哪里呢？人们会不会发现自己已经根本无法做出独立的选择？而且到那时我们又将如何看待自己呢？

如果某个人开始沉迷于其他人的记忆，并下载了他们生活中的绝大部分内容，或者不断地与其他人交换 情感 和经历，那么他会处于一种什么样的状态？这个人会不会因多重人格而发生认知混乱？我们的大脑有能力处理这种类型的重新编程吗？在我们的潜意识层面运行的蜂巢意识体又会出现什么样的状况？这还会对我们产生其他什么影响？我们的大脑越是深入包含虚拟世界和增强现实的网络空间，就越有可能变得更加困惑和混乱，我们很有可能根本无力应对。

或者，这也有可能根本不是什么问题。我们今天的世界对史前人类来讲是根本无法想象的，但是我们大脑的可塑性使我们适应了这种改变。在未来，我们或许会发现上述这一切就像我们今天花了一个晚上的时间在《我的世界》（Minecraft）这款 游戏 里 探索 了一座地下城，或者在脸书上与我们的朋友聊天一样普通和平常。没有一个生活在200年前的人可以想象上述场景。我们甚至可能会对我们的大脑进行基因工程改造，或者用新的技术来对其进行强化，这样我们就有能力来完成这样的转变了。

将真实和虚拟融合在一起，将我们自己的情绪和经历与他人分享，以及在大脑和大脑之间建立起某种连接，所有这一系列的能力都有可能会变得司空见惯。人类在这类活动中所花费的时间，或许将远比我们在现实世界中进行互动的时间多得多。这是因为所有这些在精神和虚拟世界中所获得的体验要远比我们在不利用技术时所获得的体验更加强烈且更令人兴奋。换句话说，随着我们开始向一种完全模拟的存在方式迁移，不自然的东西或许也会变得自然起来。

这种转变可以打破我们在生物学上天然存在的障碍，并且让我们用一种现在还无法想象的方式与其他人连接在一起。孤独这个概念将不再是一种现实，在一个所有人的大脑都连接在一起的世界里，没有人会再次感到孤独。可能我们所有人都会感觉到，我们是彼此的一部分。人类本身很可能会成为一个由数十亿个活的生命体和人工智能组成的向外延展的单一有机体。

如果这就是我们前进的方向，那么它将和人类迄今为止曾经经历过的任何事情都截然不同。所以，请系好安全带，然后准备好在你的头上插上网线，接着打开开关，脱离你原来的现实吧，因为这个世界的所有大脑都将融合在一起。

撰文 史蒂文·霍夫曼

摘编、编辑 李永博

导语校对 李世辉