python中常规异常的基类是

❶ python中关于“ _,”的用法请教

python中的异常

异常是指程序中的例外，违例情况。异常机制是指程序出现错误后，程序的处理方法。当出现错误后，程序的执行流程发生改变，程序的控制权转移到异常处理。
Exception类是常用的异常类，该类包括StandardError，StopIteration, GeneratorExit, Warning等异常类。
StandardError类是python中的错误异常，如果程序上出现逻辑错误， 将引发该异常。StandardError类是所有内敛异常的基类，放置在默认的命名空间中，因此使用IOEroor,
EOFError, ImportError等类，不需要导入exception模块。
StopIteration类判断循环是否执行到尾部，如果循环到尾部，则抛出该异常。
GeneratorExit类是由Generator函数引发的异常，当调用close（）时引发该异常。
Warning类表示程序中的代码引起的警告。
python中的异常使用继承结构创建，可以在异常处理程序中捕获基类异常，也可以捕获各种子类异常，python中使用try...except语句捕获异常，异常子句定义在try子句后面。

try...except的使用方法

try...except用于处理问题语句，捕获可能出现的异常。try子句中的代码块放置可能出现异常的语句，except子句中的代码块处理异常。
演示try...except语句捕获IOError异常
try：
file("hello.txt", "r") #如果文件不存在，引发异常
print "读文件"
except IOError: #捕获IO异常
print "文件不存在"
except： #其它异常
print "程序异常"

python与Java的异常处理模式相似，异常处理语句也可以嵌套，演示如下:
try:
s = "hello"
try:
print s[0] + s[1]
print s[0] - s[1]
except TypeError:
print "字符串不支持减法运算"
except:
print "异常"
如果外层try子句中的代码引发异常，程序将直接跳转到外层try对应的except子句，而内部的try子句将不会被执行。

try...finally的使用方法
try...except后还可以添加一个finally子句。无论异常是否发生，finally子句都会被执行。所有的finally子句通常用于关闭因异常而不能释放的系统资源。
try:
f = open("hello.txt", "r")
try:
print f.read(5)
except:
print "读文件异常"
finally:
print "释放资源"
f.close()
except IOError:
print "文件不存在"

使用raise抛出异常
当程序出现错误，python会自动引发异常，也可以通过raise显示地引发异常。一旦执行了raise语句，raise后面的语句将不能执行。
演示raise用法
try:
s = None
if s is None:
print "s 是空对象"
raise NameError #如果引发NameError异常，后面的代码将不能执行
print len(s)
except TypeError:
print "空对象没有长度"

自定义异常
python允许程序员自定义异常，用于描述python中没有涉及的异常情况，自定义异常必须继承Exception类，自定义异常按照命名规范以"Error"结尾，显示地告诉程序员这是异常。自定义异常使用raise语句引发，而且只能通过人工方式触发。
from __future__ import division

class DivisionException(Exception):
def __init__(self, x, y):
Exception.__init__ (self, x, y) #调用基类的__init__进行初始化
self.x = x
self.y = y

if __name__ == "__main__":
try:
x = 3
y = 2
if x % y > 0: #如果大于0， 则不能被初始化，抛出异常
print x/y
raise DivisionException(x, y)
except DivisionException,div: #div 表示DivisionException的实例对象
print "DivisionExcetion: x/y = %.2f" % (div.x/div.y)

assert语句的使用
assert语句用于检测某个条件表达式是否为真。assert语句又称为断言语句，即assert认为检测的表达式永远为真，if语句中的条件判断都可以使用assert语句检测。

❷ python3 中的try... except Exception,e: ...怎么不能用了变成什么了呢

语法错误，应该改成下列语法：

python3 中捕捉异常需要使用try/except语句，具体格式如下：

try:

<语句> #运行别的代码

except <名字>：

<语句> #如果在try部份引发了'name'异常

except <名字>，<数据>:

<语句> #如果引发了'name'异常，获得附加的数据

else:<语句> #如果没有异常发生

编辑如下：

“拓展资料“：

try的工作原理是，当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

• 如果当try后的语句执行时发生异常，python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。

• 如果在try后的语句里发生了异常，却没有匹配的except子句，异常将被递交到上层的try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印缺省的出错信息）。

• 如果在try子句执行时没有发生异常，python将执行else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句。

❸ Python 运行报错NameError出现原因，怎么解决

python程序，报错NameError: name XX is not defined 是没有声明造成的，需要在文件的前两行进行声明编码，声明方法为：

1、写一个python文件，文件中有中文字符，且未声明编码。

❹ Python中程序异常都能被处理吗

“异常”是Python对象，表示一个错误。

如果不想出现异常后程序自动停止运行，编程的人，就要主动捕捉异常，并自己作出相应处理。

捕捉异常可以使用try/except语句。

try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。

下面是try/except的示例，说明了怎样处理各种异常：

try:

<语句> #运行别的代码

except <名字>：

<语句> #如果在try部份引发了'name'异常

except <名字>，<数据>:

<语句> #如果引发了'name'异常，获得附加的数据

else:

<语句> #如果没有异常发生

Python的各种标准异常是预先定义好的。基本上包括了常见的异常情况，主要有以下内容。

异常名称 描述

BaseException 所有异常的基类

SystemExit 解释器请求退出

KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)

Exception 常规错误的基类

StopIteration 迭代器没有更多的值

GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出

StandardError 所有的内建标准异常的基类

ArithmeticError 所有数值计算错误的基类

FloatingPointError 浮点计算错误

OverflowError 数值运算超出最大限制

ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型)

AssertionError 断言语句失败

AttributeError 对象没有这个属性

EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记

EnvironmentError 操作系统错误的基类

IOError 输入/输出操作失败

OSError 操作系统错误

WindowsError 系统调用失败

ImportError 导入模块/对象失败

LookupError 无效数据查询的基类

IndexError 序列中没有此索引(index)

KeyError 映射中没有这个键

MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)

NameError 未声明/初始化对象 (没有属性)

UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量

ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象

RuntimeError 一般的运行时错误

NotImplementedError 尚未实现的方法

SyntaxError Python 语法错误

IndentationError 缩进错误

TabError Tab 和空格混用

SystemError 一般的解释器系统错误

TypeError 对类型无效的操作

ValueError 传入无效的参数

UnicodeError Unicode 相关的错误

UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误

UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误

UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误

Warning 警告的基类

DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告

FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告

OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告

PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告

RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告

SyntaxWarning 可疑的语法的警告

UserWarning 用户代码生成的警告

Python系统处理异常就是提示一下，停止运行。不想停止，只有自己处理。

可以不带类型，所有异常执行同一组语句：

try:
正常的操作
except:
发生异常，执行这块代码
else:
如果没有异常执行这块代码

也可以多个异常共用一段代码：

ry:
正常的操作
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
发生以上多个异常中的一个，执行这块代码
else:
如果没有异常执行这块代码

还有一种格式，可以有finally部分：

try:
fh = open("testfile", "w")
try:
fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
finally:
print "关闭文件"
fh.close()except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"

当在try块中抛出一个异常，立即执行finally块代码。

finally块中的所有语句执行后，异常被再次触发，并执行except块代码。

参数的内容不同于异常。

除了标准异常，我们也可以自己定义异常，并进行处理,这时用到raise语句：

raise [Exception [, args [, traceback]]]

语句中 Exception 是异常的类型（例如，NameError）参数标准异常中任一种，args 是自已提供的异常参数。

最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。

相应的异常处理程序示例如下：

try:
正常语句，内含raise语句

except Exception,err:
触发自定义异常

else:
其余代码

❺ python异常值处理

如果你用 Python 编程，那么你就无法避开异常，因为异常在这门语言里无处不在。打个比方，当你在脚本执行时按 ctrl+c 退出，解释器就会产生一个 KeyboardInterrupt 异常。而 KeyError、ValueError、TypeError 等更是日常编程里随处可见的老朋友。

异常处理工作由“捕获”和“抛出”两部分组成。“捕获”指的是使用 try ... except 包裹特定语句，妥当的完成错误流程处理。而恰当的使用 raise 主动“抛出”异常，更是优雅代码里必不可少的组成部分。

异常分类

BaseException所有异常的基类
Exception常见错误的基类
ArithmeticError所有数值计算错误的基类
Warning警告的基类

AssertError断言语句（assert）失败
AttributeError尝试访问未知的对象属性
DeprecattionWarning关于被弃用的特征的警告
EOFError用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d）
FloattingPointError浮点计算错误
FutureWarning关于构造将来语义会有改变的警告
GeneratorExitgenerator.close()方法被调用的时候
ImportError导入模块失败的时候
IndexError索引超出序列的范围
KeyError字典中查找一个不存在的关键字
KeyboardInterrupt用户输入中断键（Ctrl+c）
MemoryError内存溢出（可通过删除对象释放内存）
NamerError尝试访问一个不存在的变量
NotImplementedError尚未实现的方法
OSError操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件）
OverflowError数值运算超出最大限制
OverflowWarning旧的关于自动提升为长整型（long）的警告
PendingDeprecationWarning关于特征会被遗弃的警告
ReferenceError弱引用（weakreference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象
RuntimeError一般的运行时错误
RuntimeWarning可疑的运行行为（runtimebehavior）的警告
StopIteration迭代器没有更多的值
SyntaxErrorPython的语法错误
SyntaxWarning可疑的语法的警告
IndentationError缩进错误
TabErrorTab和空格混合使用
SystemErrorPython编译器系统错误
SystemExitPython编译器进程被关闭
TypeError不同类型间的无效操作
UnboundLocalError访问一个未初始化的本地变量（NameError的子类）
UnicodeErrorUnicode相关的错误（ValueError的子类）
UnicodeEncodeErrorUnicode编码时的错误（UnicodeError的子类）
UnicodeDecodeErrorUnicode解码时的错误（UnicodeError的子类）
UserWarning用户代码生成的警告
ValueError传入无效的参数
ZeroDivisionError除数为零

❻ python中的异常类的认识理解

9.8. 异常也是类
用户自定义异常也可以是类。利用这个机制可以创建可扩展的异常体系。
以下是两种新的，有效的（语义上的）异常抛出形式，使用 raise 语句:
raise Class
raise Instance
第一种形式中，Class 必须是 type 或其派生类的一个实例。第二种形式是以下形式的简写:
raise Class()
发生的异常其类型如果是 except 子句中列出的类，或者是其派生类，那么它们就是相符的（反过来说－－发生的异常其类型如果是异常子句中列出的类的基类，它们就不相符）。例如，以下代码会按顺序打印 B，C，D:
class B(Exception):
pass
class C(B):
pass
class D(C):
pass
for cls in [B, C, D]:
try:
raise cls()
except D:
print("D")
except C:
print("C")
except B:
print("B")
要注意的是如果异常子句的顺序颠倒过来（ execpt B 在最前），它就会打印 B，B，B－－第一个匹配的异常被触发。
打印一个异常类的错误信息时，先打印类名，然后是一个空格、一个冒号，然后使用内置函数 str() 将类转换得到的完整字符串。

❼ python 出现这个错误是什么原因

要把错误的内容发出来才可以知道
以下是python常见错误
1）忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 ：（导致 “SyntaxError ：invalid syntax”）
该错误将发生在类似如下代码中：
if spam == 42
print('Hello!')
2)使用 = 而不是 ==（导致“SyntaxError: invalid syntax”）
= 是赋值操作符而 == 是等于比较操作。该错误发生在如下代码中：
if spam = 42:
print('Hello!')
3）错误的使用缩进量。（导致“IndentationError：unexpected indent”、“IndentationError：unindent does not match any outer indetation level”以及“IndentationError：expected an indented block”）
记住缩进增加只用在以：结束的语句之后，而之后必须恢复到之前的缩进格式。该错误发生在如下代码中：
print('Hello!')
print('Howdy!')

或者：

if spam == 42:
print('Hello!')
print('Howdy!')

或者：

if spam == 42:
print('Hello!')
4）在 for 循环语句中忘记调用 len() (导致“TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer”)
通常你想要通过索引来迭代一个list或者string的元素，这需要调用 range() 函数。要记得返回len 值而不是返回这个列表。
该错误发生在如下代码中：
spam = ['cat', 'dog', 'mouse']
for i in range(spam):
print(spam[i])
5）尝试修改string的值（导致“TypeError: 'str' object does not support item assignment”）
string是一种不可变的数据类型，该错误发生在如下代码中：
spam = 'I have a pet cat.'
spam[13] = 'r'
print(spam)
而你实际想要这样做：
spam = 'I have a pet cat.'
spam = spam[:13] + 'r' + spam[14:]
print(spam)
6）尝试连接非字符串值与字符串（导致 “TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly”）
该错误发生在如下代码中：
numEggs = 12
print('I have ' + numEggs + ' eggs.')

而你实际想要这样做：
numEggs = 12
print('I have ' + str(numEggs) + ' eggs.')

或者：

numEggs = 12
print('I have %s eggs.' % (numEggs))
7）在字符串首尾忘记加引号（导致“SyntaxError: EOL while scanning string literal”）
该错误发生在如下代码中：

print(Hello!')

或者:

print('Hello!)

或者:

myName = 'Al'
print('My name is ' + myName + . How are you?')
8）变量或者函数名拼写错误（导致“NameError: name 'fooba' is not defined”）
该错误发生在如下代码中：
foobar = 'Al'
print('My name is ' + fooba)

或者:

spam = ruond(4.2)

或者:

spam = Round(4.2)
9）方法名拼写错误（导致 “AttributeError: 'str' object has no attribute 'lowerr'”）
该错误发生在如下代码中：
spam = 'THIS IS IN LOWERCASE.'
spam = spam.lowerr()
10）引用超过list最大索引（导致“IndexError: list index out of range”）
该错误发生在如下代码中：
spam = ['cat', 'dog', 'mouse']
print(spam[6])
11）使用不存在的字典键值（导致“KeyError：‘spam’”）
该错误发生在如下代码中：
spam = {'cat': 'Zophie', 'dog': 'Basil', 'mouse': 'Whiskers'}
print('The name of my pet zebra is ' + spam['zebra'])
12）尝试使用Python关键字作为变量名（导致“SyntaxError：invalid syntax”）
Python关键不能用作变量名，该错误发生在如下代码中：
class = 'algebra'
Python3
的关键字有：and, as, assert, break, class, continue, def, del, elif, else,
except, False, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda,
None, nonlocal, not, or, pass, raise, return, True, try, while, with,
yield
13）在一个定义新变量中使用增值操作符（导致“NameError: name 'foobar' is not defined”）
不要在声明变量时使用0或者空字符串作为初始值，这样使用自增操作符的一句spam += 1等于spam = spam + 1，这意味着spam需要指定一个有效的初始值。
该错误发生在如下代码中：
spam = 0
spam += 42
eggs += 42
14）在定义局部变量前在函数中使用局部变量（此时有与局部变量同名的全局变量存在）（导致“UnboundLocalError: local variable 'foobar' referenced before assignment”）
在函数中使用局部变来那个而同时又存在同名全局变量时是很复杂的，使用规则是：如果在函数中定义了任何东西，如果它只是在函数中使用那它就是局部的，反之就是全局变量。
这意味着你不能在定义它之前把它当全局变量在函数中使用。
该错误发生在如下代码中：
someVar = 42
def myFunction():
print(someVar)
someVar = 100
myFunction()
15）尝试使用 range()创建整数列表（导致“TypeError: 'range' object does not support item assignment”）
有时你想要得到一个有序的整数列表，所以 range() 看上去是生成此列表的不错方式。然而，你需要记住 range() 返回的是 “range object”，而不是实际的 list 值。
该错误发生在如下代码中：
spam = range(10)
spam[4] = -1
也许这才是你想做：
spam = list(range(10))
spam[4] = -1
（注意：在 Python 2 中 spam = range(10) 是能行的，因为在 Python 2 中 range() 返回的是list值，但是在 Python 3 中就会产生以上错误）
16）不错在 ++ 或者 -- 自增自减操作符。（导致“SyntaxError: invalid syntax”）
如果你习惯于例如 C++ , Java , PHP 等其他的语言，也许你会想要尝试使用 ++ 或者 -- 自增自减一个变量。在Python中是没有这样的操作符的。
该错误发生在如下代码中：
spam = 1
spam++
也许这才是你想做的：
spam = 1
spam += 1
17）忘记为方法的第一个参数添加self参数（导致“TypeError: myMethod() takes no arguments (1 given)”）
该错误发生在如下代码中：
class Foo():
def myMethod():
print('Hello!')
a = Foo()
a.myMethod()

❽ 如何解决的Python类型错误

1.Python异常类

Python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类。常见的Python异常有以下几个，大家只要大致扫一眼，有个映像，等到编程的时候，相信大家肯定会不只一次跟他们照面（除非你不用Python了）。

异常 描述
NameError 尝试访问一个没有申明的变量
ZeroDivisionError 除数为0
SyntaxError 语法错误
IndexError 索引超出序列范围
KeyError 请求一个不存在的字典关键字
IOError 输入输出错误（比如你要读的文件不存在）
AttributeError 尝试访问未知的对象属性
ValueError 传给函数的参数类型不正确，比如给int()函数传入字符串形
2.捕获异常
Python完整的捕获异常的语句有点像：
复制代码 代码如下:

try:
try_suite
except Exception1,Exception2,...,Argument:
exception_suite
...... #other exception block
else:
no_exceptions_detected_suite
finally:
always_execute_suite

额...是不是很复杂？当然，当我们要捕获异常的时候，并不是必须要按照上面那种格式完全写下来，我们可以丢掉else语句，或者finally语句；甚至不要exception语句，而保留finally语句。额，晕了？好吧，下面，我们就来一一说明啦。
2.1.try...except...语句
try_suite不消我说大家也知道，是我们需要进行捕获异常的代码。而except语句是关键，我们try捕获了代码段try_suite里的异常后，将交给except来处理。
try...except语句最简单的形式如下：
复制代码 代码如下:

try:
try_suite
except:
exception block

上面except子句不跟任何异常和异常参数，所以无论try捕获了任何异常，都将交给except子句的exception block来处理。如果我们要处理特定的异常，比如说，我们只想处理除零异常，如果其他异常出现，就让其抛出不做处理，该怎么办呢？这个时候，我们就要给except子句传入异常参数啦！那个ExceptionN就是我们要给except子句的异常类（请参考异常类那个表格），表示如果捕获到这类异常，就交给这个except子句来处理。比如：
复制代码 代码如下:

try:
try_suite
except Exception:
exception block

举个例子：
复制代码 代码如下:

>>> try:
... res = 2/0
... except ZeroDivisionError:
... print "Error:Divisor must not be zero!"
...
Error:Divisor must not be zero!

看，我们真的捕获到了ZeroDivisionError异常！那如果我想捕获并处理多个异常怎么办呢？有两种办法，一种是给一个except子句传入多个异常类参数，另外一种是写多个except子句，每个子句都传入你想要处理的异常类参数。甚至，这两种用法可以混搭呢！下面我就来举个例子。
复制代码 代码如下:

try:
floatnum = float(raw_input("Please input a float:"))
intnum = int(floatnum)
print 100/intnum
except ZeroDivisionError:
print "Error:you must input a float num which is large or equal then 1!"
except ValueError:
print "Error:you must input a float num!"
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:fjia
Error:you must input a float num!
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:0.9999
Error:you must input a float num which is large or equal then 1!
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:25.091
4

上面的例子大家一看都懂，就不再解释了。只要大家明白，我们的except可以处理一种异常，多种异常，甚至所有异常就可以了。
大家可能注意到了，我们还没解释except子句后面那个Argument是什么东西？别着急，听我一一道来。这个Argument其实是一个异常类的实例（别告诉我你不知到什么是实例），包含了来自异常代码的诊断信息。也就是说，如果你捕获了一个异常，你就可以通过这个异常类的实例来获取更多的关于这个异常的信息。例如：
复制代码 代码如下:

>>> try:
... 1/0
... except ZeroDivisionError,reason:
... pass
...
>>> type(reason)
<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
>>> print reason
integer division or molo by zero
>>> reason
ZeroDivisionError('integer division or molo by zero',)
>>> reason.__class__
<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
>>> reason.__class__.__doc__
'Second argument to a division or molo operation was zero.'
>>> reason.__class__.__name__
'ZeroDivisionError'

上面这个例子，我们捕获了除零异常，但是什么都没做。那个reason就是异常类ZeroDivisionError的实例，通过type就可以看出。
2.2try ... except...else语句
现在我们来说说这个else语句。Python中有很多特殊的else用法，比如用于条件和循环。放到try语句中，其作用其实也差不多：就是当没有检测到异常的时候，则执行else语句。举个例子大家可能更明白些：
复制代码 代码如下:

>>> import syslog
>>> try:
... f = open("/root/test.py")
... except IOError,e:
... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
... else:
... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
...
>>> f.close()

2.3 finally子句
finally子句是无论是否检测到异常，都会执行的一段代码。我们可以丢掉except子句和else子句，单独使用try...finally，也可以配合except等使用。
例如2.2的例子，如果出现其他异常，无法捕获，程序异常退出，那么文件 f 就没有被正常关闭。这不是我们所希望看到的结果，但是如果我们把f.close语句放到finally语句中，无论是否有异常，都会正常关闭这个文件，岂不是很 妙
复制代码 代码如下:

>>> import syslog
>>> try:
... f = open("/root/test.py")
... except IOError,e:
... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
... else:
... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
... finally:
>>> f.close()

大家看到了没，我们上面那个例子竟然用到了try,except,else,finally这四个子句！:-)，是不是很有趣？到现在，你就基本上已经学会了如何在Python中捕获常规异常并处理之。
3.两个特殊的处理异常的简便方法
3.1断言（assert）
什么是断言，先看语法：
复制代码 代码如下:

assert expression[,reason]

其中assert是断言的关键字。执行该语句的时候，先判断表达式expression，如果表达式为真，则什么都不做；如果表达式不为真，则抛出异常。reason跟我们之前谈到的异常类的实例一样。不懂？没关系，举例子！最实在！
复制代码 代码如下:

>>> assert len('love') == len('like')
>>> assert 1==1
>>> assert 1==2,"1 is not equal 2!"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
AssertionError: 1 is not equal 2!

我们可以看到，如果assert后面的表达式为真，则什么都不做，如果不为真，就会抛出AssertionErro异常，而且我们传进去的字符串会作为异常类的实例的具体信息存在。其实，assert异常也可以被try块捕获：
复制代码 代码如下:

>>> try:
... assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!"
... except AssertionError,reason:
... print "%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason)
...
AssertionError:1 is not equal 2!
>>> type(reason)
<type 'exceptions.AssertionError'>

3.2.上下文管理（with语句）
如果你使用try,except,finally代码仅仅是为了保证共享资源（如文件，数据）的唯一分配，并在任务结束后释放它，那么你就有福了！这个with语句可以让你从try,except,finally中解放出来！语法如下：
复制代码 代码如下:

with context_expr [as var]:
with_suite

是不是不明白？很正常，举个例子来！
复制代码 代码如下:

>>> with open('/root/test.py') as f:
... for line in f:
... print line

上面这几行代码干了什么？
（1）打开文件/root/test.py
（2）将文件对象赋值给 f
（3）将文件所有行输出
（4）无论代码中是否出现异常，Python都会为我们关闭这个文件，我们不需要关心这些细节。
这下，是不是明白了，使用with语句来使用这些共享资源，我们不用担心会因为某种原因而没有释放他。但并不是所有的对象都可以使用with语句，只有支持上下文管理协议（context management protocol）的对象才可以，那哪些对象支持该协议呢？如下表：
file
decimal.Context
thread.LockType
threading.Lock
threading.RLock
threading.Condition
threading.Semaphore
threading.BoundedSemaphore
至于什么是上下文管理协议，如果你不只关心怎么用with,以及哪些对象可以使用with，那么我们就不比太关心这个问题：）
4.抛出异常(raise)
如果我们想要在自己编写的程序中主动抛出异常，该怎么办呢？raise语句可以帮助我们达到目的。其基本语法如下：
复制代码 代码如下:

raise [SomeException [, args [,traceback]]

第一个参数，SomeException必须是一个异常类，或异常类的实例
第二个参数是传递给SomeException的参数，必须是一个元组。这个参数用来传递关于这个异常的有用信息。
第三个参数traceback很少用，主要是用来提供一个跟中记录对象（traceback）
下面我们就来举几个例子。
复制代码 代码如下:

>>> raise NameError
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
NameError
>>> raise NameError() #异常类的实例
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
NameError
>>> raise NameError,("There is a name error","in test.py")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
>>> raise NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一个例子的区别
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
NameError: ('There is a name error', 'in test.py')
>>> raise NameError,NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一个例子的区别
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
NameError: ('There is a name error', 'in test.py')

其实，我们最常用的还是，只传入第一个参数用来指出异常类型，最多再传入一个元组，用来给出说明信息。如上面第三个例子。
5.异常和sys模块
另一种获取异常信息的途径是通过sys模块中的exc_info()函数。该函数回返回一个三元组:(异常类，异常类的实例，跟中记录对象)
复制代码 代码如下:

>>> try:
... 1/0
... except:
... import sys
... tuple = sys.exc_info()
...
>>> print tuple
(<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>, ZeroDivisionError('integer division or molo by zero',), <traceback object at 0x7f538a318b48>)
>>> for i in tuple:
... print i
...
<type 'exceptions.ZeroDivisionError'> #异常类
integer division or molo by zero #异常类的实例
<traceback object at 0x7f538a318b48> #跟踪记录对象