python爬虫网教程

A. python爬虫入门教程

工具/材料

IELD(python 3.6.2)，windows 7

• 01

  首先打开IDLE,输入import requests模块，如果没有报错，就说明已经安装了这个模块，请跳过此步骤；如果报错，先打开命令行，win+r，弹出运行窗口，然后输入cmd，点击确定即可。

• 02

  然后输入pip3 install requests 安装模块即可

• 03

  然后在IDLE窗口中输入如下图所示的命令

• 04

  在浏览器中输入https://nan.sogou.com/，就可以打开网页，这时点击鼠标右键，然后点击查看网页源代码，就可以发现，打印的结果和在浏览器中看到的源代码是一样的

B. python爬虫入门教程

很简单，三步，用爬虫框架scrapy
1. 定义item类
2. 开发spider类
3. 开发pipeline
如果有不会的，可以看一看《疯狂python讲义》

C. python爬虫什么教程最好

可以看这个教程：网页链接
此教程 通过三个爬虫案例来使学员认识Scrapy框架、了解Scrapy的架构、熟悉Scrapy各模块。
此教程的大致内容：
1、Scrapy的简介。
主要知识点：Scrapy的架构和运作流程。
2、搭建开发环境：
主要知识点：Windows及Linux环境下Scrapy的安装。
3、Scrapy Shell以及Scrapy Selectors的使用。
4、使用Scrapy完成网站信息的爬取。
主要知识点：创建Scrapy项目(scrapy startproject)、定义提取的结构化数据(Item)、编写爬取网站的 Spider 并提取出结构化数据(Item)、编写 Item Pipelines 来存储提取到的Item(即结构化数据)。

D. python爬虫什么教程最好

可以看这个教程：网页链接

此教程 通过三个爬虫案例来使学员认识Scrapy框架、了解Scrapy的架构、熟悉Scrapy各模块。

此教程的大致内容：

1、Scrapy的简介。

主要知识点：Scrapy的架构和运作流程。

2、搭建开发环境：

主要知识点：Windows及Linux环境下Scrapy的安装。

3、Scrapy Shell以及Scrapy Selectors的使用。

4、使用Scrapy完成网站信息的爬取。

主要知识点：创建Scrapy项目(scrapy startproject)、定义提取的结构化数据(Item)、编写爬取网站的Spider并提取出结构化数据(Item)、编写Item Pipelines来存储提取到的Item(即结构化数据)。

E. 如何入门 Python 爬虫

“入门”是良好的动机，但是可能作用缓慢。如果你手里或者脑子里有一个项目，那么实践起来你会被目标驱动，而不会像学习模块一样慢慢学习。

如果你想要入门Python爬虫，你需要做很多准备。首先是熟悉python编程；其次是了解HTML；

还要了解网络爬虫的基本原理；最后是学习使用python爬虫库。

如果你不懂python，那么需要先学习python这门非常easy的语言。编程语言基础语法无非是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理这些，学起来会显枯燥但并不难。

刚开始入门爬虫，你甚至不需要去学习python的类、多线程、模块之类的略难内容。找一个面向初学者的教材或者网络教程，花个十几天功夫，就能对python基础有个三四分的认识了。

网络爬虫的含义：

网络爬虫，其实也可以叫做网络数据采集更容易理解。就是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。

这会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。但对于初学者而言，并不需要掌握这么多。

F. “2022 年”崔庆才 Python3 爬虫教程 - 代理的使用方法

前面我们介绍了多种请求库，如 urllib、requests、Selenium、Playwright 等用法，但是没有统一梳理代理的设置方法，本节我们来针对这些库来梳理下代理的设置方法。

在本节开始之前，请先根据上一节了解一下代理的基本原理，了解了基本原理之后我们可以更好地理解和学习本节的内容。

另外我们需要先获取一个可用代理，代理就是 IP 地址和端口的组合，就是 : 这样的格式。如果代理需要访问认证，那就还需要额外的用户名密码两个信息。

那怎么获取一个可用代理呢？

使用搜索引擎搜索 “代理” 关键字，可以看到许多代理服务网站，网站上会有很多免费或付费代理，比如快代理的免费 HTTP 代理：https://www.kuaidaili.com/free/ 上面就写了很多免费代理，但是这些免费代理大多数情况下并不一定稳定，所以比较靠谱的方法是购买付费代理。付费代理的各大代理商家都有套餐，数量不用多，稳定可用即可，我们可以自行选购。

另外除了购买付费 HTTP 代理，我们也可以在本机配置一些代理软件，具体的配置方法可以参考 https://setup.scrape.center/proxy-client，软件运行之后会在本机创建 HTTP 或 SOCKS 代理服务，所以代理地址一般都是 127.0.0.1: 这样的格式，不同的软件用的端口可能不同。

这里我的本机安装了一部代理软件，它会在本地 7890 端口上创建 HTTP 代理服务，即代理为 127.0.0.1:7890。另外，该软件还会在 7891 端口上创建 SOCKS 代理服务，即代理为 127.0.0.1:7891，所以只要设置了这个代理，就可以成功将本机 IP 切换到代理软件连接的服务器的 IP 了。

在本章下面的示例里，我使用上述代理来演示其设置方法，你也可以自行替换成自己的可用代理。

设置代理后，测试的网址是 http://httpbin.org/get，访问该链接我们可以得到请求的相关信息，其中返回结果的 origin 字段就是客户端的 IP，我们可以根据它来判断代理是否设置成功，即是否成功伪装了 IP。

好，接下来我们就来看下各个请求库的代理设置方法吧。

首先我们以最基础的 urllib 为例，来看一下代理的设置方法，代码如下：

运行结果如下：

这里我们需要借助 ProxyHandler 设置代理，参数是字典类型，键名为协议类型，键值是代理。注意，此处代理前面需要加上协议，即 http:// 或者 https://，当请求的链接是 HTTP 协议的时候，会使用 http 键名对应的代理，当请求的链接是 HTTPS 协议的时候，会使用 https 键名对应的代理。不过这里我们把代理本身设置为了 HTTP 协议，即前缀统一设置为了 http://，所以不论访问 HTTP 还是 HTTPS 协议的链接，都会使用我们配置的 HTTP 协议的代理进行请求。

创建完 ProxyHandler 对象之后，我们需要利用 build_opener 方法传入该对象来创建一个 Opener，这样就相当于此 Opener 已经设置好代理了。接下来直接调用 Opener 对象的 open 方法，即可访问我们所想要的链接。

运行输出结果是一个 JSON，它有一个字段 origin，标明了客户端的 IP。验证一下，此处的 IP 确实为代理的 IP，并不是真实的 IP。这样我们就成功设置好代理，并可以隐藏真实 IP 了。

如果遇到需要认证的代理，我们可以用如下的方法设置：

这里改变的只是 proxy 变量，只需要在代理前面加入代理认证的用户名密码即可，其中 username 就是用户名，password 为密码，例如 username 为 foo，密码为 bar，那么代理就是 foo:[email protected]:7890。

如果代理是 SOCKS5 类型，那么可以用如下方式设置代理：

此处需要一个 socks 模块，可以通过如下命令安装：

这里需要本地运行一个 SOCKS5 代理，运行在 7891 端口，运行成功之后和上文 HTTP 代理输出结果是一样的：

结果的 origin 字段同样为代理的 IP，代理设置成功。

对于 requests 来说，代理设置非常简单，我们只需要传入 proxies 参数即可。

这里以我本机的代理为例，来看下 requests 的 HTTP 代理设置，代码如下：

运行结果如下：

和 urllib 一样，当请求的链接是 HTTP 协议的时候，会使用 http 键名对应的代理，当请求的链接是 HTTPS 协议的时候，会使用 https 键名对应的代理，不过这里统一使用了 HTTP 协议的代理。

运行结果中的 origin 若是代理服务器的 IP，则证明代理已经设置成功。

如果代理需要认证，那么在代理的前面加上用户名和密码即可，代理的写法就变成如下所示：

这里只需要将 username 和 password 替换即可。

如果需要使用 SOCKS 代理，则可以使用如下方式来设置：

这里我们需要额外安装一个包 requests[socks]，相关命令如下所示：

运行结果是完全相同的：

另外，还有一种设置方式，即使用 socks 模块，也需要像上文一样安装 socks 库。这种设置方法如下所示：

使用这种方法也可以设置 SOCKS 代理，运行结果完全相同。相比第一种方法，此方法是全局设置的。我们可以在不同情况下选用不同的方法。

httpx 的用法本身就与 requests 的使用非常相似，所以其也是通过 proxies 参数来设置代理的，不过与 requests 不同的是，proxies 参数的键名不能再是 http 或 https，而需要更改为 http:// 或 https://，其他的设置是一样的。

对于 HTTP 代理来说，设置方法如下：

对于需要认证的代理，也是改下 proxy 的值即可：

这里只需要将 username 和 password 替换即可。

运行结果和使用 requests 是类似的，结果如下：

对于 SOCKS 代理，我们需要安装 httpx-socks 库，安装方法如下：

这样会同时安装同步和异步两种模式的支持。

对于同步模式，设置方法如下：

对于异步模式，设置方法如下：

和同步模式不同的是，transport 对象我们用的是 AsyncProxyTransport 而不是 SyncProxyTransport，同时需要将 Client 对象更改为 AsyncClient 对象，其他的不变，运行结果是一样的。

Selenium 同样可以设置代理，这里以 Chrome 为例来介绍其设置方法。

对于无认证的代理，设置方法如下：

运行结果如下：

代理设置成功，origin 同样为代理 IP 的地址。

如果代理是认证代理，则设置方法相对比较繁琐，具体如下所示：

这里需要在本地创建一个 manifest.json 配置文件和 background.js 脚本来设置认证代理。运行代码之后，本地会生成一个 proxy_auth_plugin.zip 文件来保存当前配置。

运行结果和上例一致，origin 同样为代理 IP。

SOCKS 代理的设置也比较简单，把对应的协议修改为 socks5 即可，如无密码认证的代理设置方法为：

运行结果是一样的。

对于 aiohttp 来说，我们可以通过 proxy 参数直接设置。HTTP 代理设置如下：

如果代理有用户名和密码，像 requests 一样，把 proxy 修改为如下内容：

这里只需要将 username 和 password 替换即可。

对于 SOCKS 代理，我们需要安装一个支持库 aiohttp-socks，其安装命令如下：

我们可以借助于这个库的 ProxyConnector 来设置 SOCKS 代理，其代码如下：

运行结果是一样的。

另外，这个库还支持设置 SOCKS4、HTTP 代理以及对应的代理认证，可以参考其官方介绍。

对于 Pyppeteer 来说，由于其默认使用的是类似 Chrome 的 Chromium 浏览器，因此其设置方法和 Selenium 的 Chrome 一样，如 HTTP 无认证代理设置方法都是通过 args 来设置的，实现如下：

运行结果如下：

同样可以看到设置成功。

SOCKS 代理也一样，只需要将协议修改为 socks5 即可，代码实现如下：

运行结果也是一样的。

相对 Selenium 和 Pyppeteer 来说，Playwright 的代理设置更加方便，其预留了一个 proxy 参数，可以在启动 Playwright 的时候设置。

对于 HTTP 代理来说，可以这样设置：

在调用 launch 方法的时候，我们可以传一个 proxy 参数，是一个字典。字典有一个必填的字段叫做 server，这里我们可以直接填写 HTTP 代理的地址即可。

运行结果如下：

对于 SOCKS 代理，设置方法也是完全一样的，我们只需要把 server 字段的值换成 SOCKS 代理的地址即可：

运行结果和刚才也是完全一样的。

对于有用户名和密码的代理，Playwright 的设置也非常简单，我们只需要在 proxy 参数额外设置 username 和 password 字段即可，假如用户名和密码分别是 foo 和 bar，则设置方法如下：

这样我们就能非常方便地为 Playwright 实现认证代理的设置。

以上我们就总结了各个请求库的代理使用方式，各种库的设置方法大同小异，学会了这些方法之后，以后如果遇到封 IP 的问题，我们可以轻松通过加代理的方式来解决。

本节代码：https://github.com/Python3WebSpider/ProxyTest

G. 如何用Python爬虫抓取网页内容

首先,你要安装requests和BeautifulSoup4,然后执行如下代码.

importrequests
frombs4importBeautifulSoup

iurl='http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-08-03/doc-ifyitapp0128744.shtml'

res=requests.get(iurl)

res.encoding='utf-8'

#print(len(res.text))

soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

#标题
H1=soup.select('#artibodyTitle')[0].text

#来源
time_source=soup.select('.time-source')[0].text


#来源
origin=soup.select('#artibodyp')[0].text.strip()

#原标题
oriTitle=soup.select('#artibodyp')[1].text.strip()

#内容
raw_content=soup.select('#artibodyp')[2:19]
content=[]
forparagraphinraw_content:
content.append(paragraph.text.strip())
'@'.join(content)
#责任编辑
ae=soup.select('.article-editor')[0].text

这样就可以了

H. 10《Python 原生爬虫教程》BeatifulSoup 的使用

还记得之前我们在第一个爬虫案例中使用过的 BeatifulSoup 吗？这节课我们就来正式学习一下 BeatifulSoup 这个页面提取工具，通过本节课的学习你会熟悉使用 BeatifulSoup 提取常见的网页元素。

使用 Requests 获取到页面源码后，我们需要一种工具来帮助我们结构化这些数据，从而方便我们检索需要的某个或者某些数据内容。BeautifulSoup 库就是这样一种工具，可以很方便我们对数据进行解析和数据的提取。

BeautifulSoup 的名字来源于大家耳熟能详的一部外国名着里面的小说，这部小说的名字叫做《爱丽丝梦游仙境》。从名字就可以看出，发明这个库的作者的目的是为了让使用这个库的人，心情舒畅，使用起来很方便舒适，接口简单人性化。

因为 BeautifulSoup 并不是 Python 内置的库，我们需要额外安装它。我们现在普遍使用的版本是 BeautifulSoup4， 简称作 bs4。

使用 pip 来安装 BeautifulSoup 很简单，打开 CMD 窗口运行下面这条命令：

安装成功后，如图所示：

解析器是一种帮我们结构化网页内容的工具，通过解析器，我们可以得到结构化的数据，而不是单纯的字符，方便我们解析和查找数据。

BeautifulSoup 的解析器有 html.parse，html5lib，lxml 等。BeautifulSoup 本身支持的标准库是 html.parse，html5lib。但是，lxml 的性能非常棒，以及拥有良好的容错能力，现在被广泛的使用。

解析器对比：

安装 lxml 和安装 BeautifulSoup 类似，同样只需一行命令就好：

安装成功后，如下所示：

BeautifulSoup 将 HTML 转换成树形结构，每个节点都是 Python 对象，所有对象可以归纳为 4 种:

下面我们一一来看下这四类对象：

下面我们就来具体使用一下 BeautifulSoup 这个解析工具，我们首先模仿 HTML 页面结构创建一个字符串：

工作中，我们一般经常的使用的方法就是 find_all 方法。但是，除了上述我们讲的 find_all 方法之外，BeautifulSoup 还有其他一些以 find 开头的方法，由于不是经常使用，这里就简单的列举一下，如果同学们感兴趣的话可以自己深入了解下。