python列表字典比对数据

① python比较字典形式的列表是否部分相等

在工作中遇到有两个字典形式的列表list1、list2

需求是当两个列表有共同ID时，比较对应value的值是否相等

1、首先找到共同ID

运行后提取到的共同ID结果：

2、循环，根据共同ID查找字典中对应value的值

运行结果：

② 如何取出列表中字典的值并进行比对python

按照你的要求,遍历贪吃蛇的坐标位置,并和随机生成的坐标对比,如果相同就重新取值,不相同的时候输出的Python程序如下

importrandom
map_width=30
map_height=30
a=[{'x':2,'y':4},{'x':5,'y':6},{'x':7,'y':8},{'x':4,'y':4}]
random_x=random.randint(3,map_width-8)
random_y=random.randint(3,map_height-8)
flag=True
foriinrange(len(a)):
ifrandom_x==a[i]['x']andrandom_y==a[i]['y']:
flag==False
break
ifflag==True:
print("random_x=%d,random_y=%d"%(random_x,random_y))
else:
random_x=random.randint(3,map_width-8)
random_y=random.randint(3,map_height-8)

源代码(注意源代码的缩进)

③ python基础-列表 元组 集合 字典区别和用法

Python中有六个标准的数据类型：Number(数字)，String(字符串)，List(列表)，Tuple(元组)，Set(集合)，Dictionary(字典)。其中：Number(数字）、String(字符串)、Tuple（元组）是不可变数据，其余三种是可变数据。

转义字符

输出结果

布尔值
布尔值是一个逻辑值，只有真(True)和假（False)

输出结果

Python数据结构包括列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、字典(dict)等，这里主要讲解列表，列表有两个特点：

输出结果

修改表中元素

输出结果

列表中插入元素

输出结果

输出列表中的元素

输出结果

元素是否在列表元素中及统计个数

输出结果

查找某个元素在列表中的位置

输出结果

顺序结构

输出结果

if 条件 1

输出结果

if 条件 2

输出结果

循环结构

输出结果

循环语句求和

输出结果

可重复，类型可不同。 类型不同也是跟数组最本质的区别。 python里的列表用“[]”表示：

对比a和b的结果

列表的 --- 增 -- 删 -- 改 -- 查

循环输出列表内容，在结尾添加指定的内容

字符串是 Python 中最常用的数据类型。 我们可以使用引号('或")来创建字符串。

元组与列表相似，不一样之处在于 元组的元素不能修改。
元组使用小括号，列表使用方括号。
元组建立很简单，只须要在括号中添加元素，并使用逗号隔开便可。

字典是另外一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
字典的每一个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每一个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式以下所示：
d = {key1 : value1, key2 : value2 }

字典函数

集合（set）是一个 无序的不重复元素序列。
可使用大括号 { } 或者 set() 函数建立集合，注意：建立一个空集合必须用 set() 而不是 { }，由于 { } 是用来建立一个空字典。
它的主要做用以下： 1.去重，把一个列表变成集合，就自动去重了 。2.关系测试，测试两组数据以前的交集、差集、并集等关系。

关系测试

输出结果

元素的添加和删除

④ Python列表(list)、元祖(tuple)、集合(set)，和字典(dictionary)区别和联系

  Python 的基础数据结构有：列表( list ), 元祖( tuple ), 字典( dict ), 字符串( string ), 集合( set )等，区别联系如下：

  列表[]、元组()和字符串 都是 序列 ，字符串是字符的序列， 列表和元祖 是 任意类型 的序列
注： 本博主csdn同步链接

[1]. python列表(list)、元祖(tuple)、集合(set)，和字典(dictionary)的比较
[2]. Python学习笔记(四)—列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionary)、集合(set)
[3]. Python学习笔记(四)—列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionary)、集合(set)

⑤ python两个列表字典，用list1对比list2 保留list2中不含list1的数据

1. 请问，怎样删除list2中和list1相同的数据？，然后得到一个新的列表数据
   这个是可以通过得到的
   list3=[item for item in list2 if item not in list1]

2. 以title为准，主要是想筛掉list1中的内容。list3是list1剩下的，不包含list2中的数据

   这个是可以通过得到

   list3 = [item for item in list1 if item not in list2]

⑥ Python列表，元组，字典，集合的比较总结【表格对比】

列表，元组，字典，集合，都用于存放数据，它们区别总结如下：

⑦ python内置数据类型列表list和字典dict的性能

    我们来讨论下python的两种最重要的内置数据类型列表list和字典dict上，各种操作的复杂度。

list列表数据类型常用操作性能：

1、按索引取值和赋值（v=a[i]，a[i]=v）

由于列表的随机访问特性，这两个操作执行时间与列表大小无关，均为O（1）

2、列表的曾长，可以选择append()和_add_() "+"

list.append(v)的执行时间O(1)

list = list + [v]，执行时间是O(n+k)，因为新增了一个新的列表，其中k是被加的列表长度

举例：4种生成前n个整数列表的方法

如图：

我们可以计算一下这四个函数的耗时，如下

执行结果：

我们可以看到，4种方法运行时间差别很大，test1使用列表连接最慢，而test4使用list range最快，速度相差近200倍。

    如下图，我们总结下list基本操作的性能如何：

上图可知pop()从列表末尾移除元素O(1),但是pop(i)从列表中间移除元素要O(n)，为什么呢？

因为从中部移除元素，要把移除元素后面的元素全部向前挪一位，才保证了列表按索引取值和赋值很快，达到O(1)。

dict数据类型：

    字典和列表不同，dict根据key找到value，而list根据index。

    字典最常用的取值get和赋值set，其性能为O(1),而contain(in)操作判断字典是否存在某个key，其性能也是O(1)

list和dict的in操作对比：

    设计一个性能试验，验证list中检索一个值，对比dict中检索一个值的耗时对比。如下程序：

如果如下：

可见list的in操作复杂度为O(n)

PS：大家可以去python官方的算法复杂度网站看看：

https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity

⑧ python中，如何将列表中的一列数据和字典的key比较

我利用异常处理，把不符合要求的key跳过不处理，剩下的都是相同key拿出来的，而且只用了一次循环哦！
#--encoding:utf-8--
#ListAndDic.py

list = [1, 4, 7]
dict = {1:11,2:22,4:44,8:88}
result = []
for i in list:
try:
result.append(dict[i]) #如果key相同则存储，不同抛异常
except Exception,e:
print("不存在的key:"+str(e))
#do nothing
print(result)

# 不存在的key:7
# [11, 44]

⑨ python字典和列表区别有哪些

列表

1.任意对象的有序集合

列表是一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的。

2.通过偏移读取

组成列表的值叫做元素(Elements)。每一个元素被标识一个索引，第一个索引是0，序列的功能都能实现。

3.可变长度，异构以及任意嵌套

列表中的元素可以是任意类型，甚至是列表类型，也就是说列表可以嵌套。

4.可变的序列

支持索引、切片、合并、删除等等操作，它们都是在原处进行修改列表。

5.对象引用数组

列表可以当成普通的数组，每当用到引用时，Python总是会将这个引用指向一个对象，所以程序只需处理对象的操作。当把一个对象赋给一个数据结构元素或变量名时，Python总是会存储对象的引用，而不是对象的一个拷贝。

相关推荐：《Python教程》

字典

1.通过键而不是偏移量来读取

字典就是一个关联数组，是一个通过关键字索引的对象的集合，使用键-值（key-value）进行存储，查找速度快。

2.任意对象的无序集合

字典中的项没有特定顺序，以“键”为象征。

3.可变长、异构、任意嵌套

同列表，嵌套可以包含列表和其他的字典等。

4.属于可变映射类型

因为是无序，故不能进行序列操作，但可以在远处修改，通过键映射到值。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值的对象）。

5.对象引用表

字典存储的是对象引用，不是拷贝，和列表一样。字典的key是不能变的，list不能作为key，字符串、元祖、整数等都可以。

和list比较，dict有以下几个特点：

1.查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加。

2.需要占用大量的内存，内存浪费多。

而list相反：

1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加。

2.占用空间小，浪费内存很少。

所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。

⑩ python两个列表(或集合、字典)进行比较,如果一个列表中的几位在另一个列表中出现,则删除这些项

#coding=utf-8
#py2.7
test1 = ['a1', 'b2']
test2 = ['a1_001', 'a1_002', 'a1_003', 'a2_001', 'a3_001', 'b2_001']
print filter(lambda x:x[:2] not in test1,test2)
#我是按照你给的例子来写的代码，这样只循环了 test2长度的次数
#“现在两组数据长度不一样”，不太明白这句话对于你的逻辑有啥影响