㈠ 如何使用 python 创建一个虚拟机解释器
首先需要vmware,还有一个xp系统的iso,然后创建新的虚拟机,配置好硬盘内存之类的参数,加载你找到的iso,启动即可。不过你可以使用win7的xp mode,它是使用vpc来创建xp虚拟机,可能功能没有那么多,但是vpc很小,使用也很方便
㈡ 学python需要安装虚拟机吗
Python在数据分析领域受到社会大众的欢迎,一般而言,在windows上也是能运行Python程序的,不过前提是需要安装python解释器。但是绝大多数的python程序都是跑在linux机器上的,所以我们需要配置一台linux虚拟机。
不过,linux的图形桌面没有windows人性化,功能没Windows的好。另外,linux的图形化界面是和内核区分开来的,windows的图形桌面是和内核紧密结合在一起的。
现在流行的大多数软件都跑在windows上,所以现在好的方法是使用linux虚拟机,这样可以随时和windows系统进行切换,在网上查资料,qq聊天,做笔记这些都在windows上操作,在linux上跑python程序。
随着虚拟化技术迅猛发展,现在主流的虚拟化产品有三种,这里介绍下VMware。
vmware这款软件跑在本地的操作系统上,然后我们可以在这款软件上安装各种各样的虚拟机。虚拟化软件就像一层薄薄的操作系统,可以直接运行在硬件上,将来可能会取代我们今天使用的操作系统。说远了,具体的安装过程我就不说了,在网上可以找到很多教程。
VMware:做为业内虚拟化领先的厂商VMware公司,一直以其易用性和管理性得到了大家的认同。只是受其架构的影响限制,VMware还主要是在X86平台服务器上有较大优势,而非真正的IT信息虚拟化。
加上,其本身只是软件方案解决商,而非像IBM与微软这样拥用各自己阵地用户基础的厂商。所以当前,对于VMware公司来说将面临着多方面的挑战,这其中包括微软、XenSource(被Citrix购得)以及Parallels、IBM公司。
所以,学python时,安装合适的虚拟机是好的!
㈢ 如何通过python创建kvm虚拟机
调用libvirt接口。可以参考下openstack中的libvirt驱动。 不过把openstack整透了也得下番功夫。
㈣ 如何搭建python自动化测试框架
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新建一台Jenkins服务器,安装并配置好Jenkins
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配置一个自动化测试脚本的代码库,可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然后在Jenkins服务器上配置一个Job,负责自动的同步最新代码到Jenkins服务器上。
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配置要跑自动化测试的虚拟机VM,推荐干净环境下安装需要跑自动化测试的依赖软件工具或者配置以及自动化测试工具(不提前安装配置也行,可以在跑自动化之前用另外的脚本自动安装配置),配置好之后关机并打一个snapshot镜像快照,并命名为prebuild或其它。
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新建一个Jenkins Job,用来跑自动化。配置需要连接并使用的自动化测试虚拟机,配置要构建的自动化测试框架xml脚本文件(后面步骤有说明)和target,以及要归档的测试报告,邮件发送等等。
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接下来的重点就是自动化测试框架的xml脚本文件了,首先里面定义一个target,负责获取自动化测试对象的安装包。
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接着定义一个target(可选),负责从版本库上获取自动化测试脚本同步到Jenkins服务器上(也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置来获取代码)。
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定义一个target,负责连接到虚拟机服务器,并恢复到虚拟机的原始状态例如prebuild,然后开机
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定义一个target,负责拷贝项目产品安装包和自动化测试源代码到目标虚拟机上。
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定义一个target,负责连接到目标测试虚拟机,并打开自动化测试工具,然后运行自动化测试脚本
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定义一个target,负责处理自动化测试报告文件和日志文件并把它们从自动化测试虚拟机拷贝到Jenkins服务器对应的Job工作空间下。
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最后定义一个主target,按照上面的target流程依次调用。这个主target就是Jenkins服务器上的自动化测试Job中配置的需要构建的Target。