㈠ 如何查看 python 全部内置变量和内置函数
查看python内置函数的方法：1、打开Python IDLE编辑器；2、输入" dir(__builtins__)"命令，按下回车键（Enter）得到Python全部内置变量和函数。
如何查看 Python 全部内置变量和内置函数？
1 如图，打开 Python IDLE，我用的 是 Python 3.7 ，界面有个性定制。你的版本不同，界面有差异，但是操作方法应该是一样的。
2 输入 dir(__builtins__)
按下回车键（Enter）。
3 也可以：
import builtins
dir(builtins)
按下回车键（Enter）。
得到的结果和 dir(__builtins__) 是一样的。
4 那么这返回的一大堆到底是什么东西？
可以看到，返回的结果是以 [ 开头以 ] 结尾，说明是个列表，我们看看这列表里一共有多少个元素？
输入：
len(dir(__builtins__)）
得到一个数字，154 ，说明当前版本的 Python 内置的常量和函数总数是 154 。
5 我们再重新输出一下这个列表，逐个打印出来，更好看一点。
for item in dir(__builtins__):
print(item)
按下两次回车键（Enter）。按照默认的字母顺序，先是大写字母 A-Z，然后是下划线（_）开头的，然后是小写字母 a-z ，为什么是这个顺序？因为按照 ASCII 码表，表示小写字母的数字比表示大写字母的数字要大，而表示下划线（_）的数字居中，所以如此。
6 print() 就是 Python 3 的默认函数。我们试试：
print('Hello World')
builtins.print('Hello World')
__builtins__.print('Hello World')
运行结果如下，可以看到，结果是一样的。
dir()本身就是 Python 的内置函数，利用它，我们可以查看对象的全部方法和属性，对于掌控全局，了解全貌很有用。
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㈡ python基础：内置函数、方法、转义字符大全
在写python程序时，常能用到一些函数和方法，总结一下，保存起来，方便查询。
一、内置函数
# abs()获取数字绝对值
# chr(i)数字转换为字符类型
# divmod() 获取两个数值的商和余数
# enumerate() 将可遍历序列组合为索引序列
# float()转换为浮点数
# format() 格式化字符串
# int()转换为整数
# input() 接受用户输入内容
# len() 计算元素个数
# max() 返回最大值
# min() 返回最小值
# math.ceil() 返回指定数值的上舍整数
# open()打开文件并返回文件对象
# pow() 幂运算
# print()打印输出
# range() 生成器
# reversed()反转所有元素
# round()四舍五入求值
# sorted()对可迭代对象进行排序
# str() 转换为字符串
# sum() 求和
# set() 创建集合
# tuple() 将序列转换为元组
# zip()将可迭代对象打包成元组
二、方法
# append() 添加列表元素
# capitalize()首字母转换为大写
# count()字符出现次数
# close() 关闭文件
# decode() 解码字符串
# dict.keys() 获取字典所有的键
# find()字符串首次出现的索引
# f.read() 读取文件内容
# dict.update()更新字典
# dict.items() 获取字典键/值对
# dict.get() 返回指定键的值
# encode() 编码字符串
# list.sort() 排序列表元素
# index() 元素首次出现的索引
# isdigit() 判断字符串是否只由数字组成
# isupper() 是否所有字母都为大写
# isnum() 判断字符串是否由字母和数字组成
# islower() 是否所有字母都为小写
# isdecimal() 检查字符串是否只包含十进制字符
# isalpha() 检测字符串是否为纯字母
# random.shuffle()随机排序
# random.sample()返回无重复随机数列表
# random.choice() 返回一个随机元素
# random.randint() 生成指定范围的随机整数
# random.randrange() 生成指定范围的指定递增基数随机整数
# pop() 删除列表中的元素
# remove()删除列表中的指定元素
# strip()去除空格
# lstrip()去除左侧空格
# rstrip() 去除右侧空格
# readline() 读取单行内容
# root.after() Tkinter中等待一段时间后再执行命令
# str.isnumeric() 验证字符串是否为数字（适用于Unicode）
# split()分割字符串
# ord() 将字符转换为整数
# replace() 字符串替换
# ljust() 左对齐填充
# rjust() 左对齐填充
# readlines() 读取所有行内容
# datetime.datetime.now() 返回指定时区的本地日期时间
# datetime.datetime.today() 获取当前本地日期的date对象
# datetime.utcnow() 返回当前UTC时间的datetime对象
# time.strptime()把时间字符串解析为元组
# time.time()返回当前时间的时间戳
# time.sleep()暂停指定秒数
# time.strftime() 返回指定格式的日期字符串
# time.mktime() 接收时间元组并返回时间戳
# os.getcwd() 获取当前工作目录
# os.listdir() 获取指定路径下的目录和文件列表
# os.makedirs() 递归创建目录
# os.rename() 重命名目录或文件
# os.path.exists() 判断路径是否存在
# upper() 全部转换为大写字母
# lower() 全部转换为小写字母
# sys.stdout.write() 标准输出打印
# sys.stdout.flush()刷新输出
# shutil.() 复制单个文件到另一文件或目录
# write() 写入文件内容
# winsound.Beep() 打开电脑扬声器
# zfill() 在字符串前面填充0
三、循环语句
# break终止当前循环
# continue 终止本循环进入下一次循环
# with open() as file 以with语句打开文件（数据保存）
四、转义字符
\ 行尾续行符
\' 单引号
\'' 双引号
\a 响铃
\e 转义
\n 换行
\t 横向制表符
\f 换页
\xyy 十六进制yy代表的字符
\\反斜杠符号
\b 退格
\000 空
\v 纵向制表符
\r 回车
\0yy 八进制yy代表的字符
\other 其他的字符以普通格式输出
㈢ python内置数据类型列表list和字典dict的性能
我们来讨论下python的两种最重要的内置数据类型列表list和字典dict上，各种操作的复杂度。
list列表数据类型常用操作性能：
1、按索引取值和赋值（v=a[i]，a[i]=v）
由于列表的随机访问特性，这两个操作执行时间与列表大小无关，均为O（1）
2、列表的曾长，可以选择append()和_add_() "+"
list.append(v)的执行时间O(1)
list = list + [v]，执行时间是O(n+k)，因为新增了一个新的列表，其中k是被加的列表长度
举例：4种生成前n个整数列表的方法
如图：
我们可以计算一下这四个函数的耗时，如下
执行结果：
我们可以看到，4种方法运行时间差别很大，test1使用列表连接最慢，而test4使用list range最快，速度相差近200倍。
如下图，我们总结下list基本操作的性能如何：
上图可知pop()从列表末尾移除元素O(1),但是pop(i)从列表中间移除元素要O(n)，为什么呢？
因为从中部移除元素，要把移除元素后面的元素全部向前挪一位，才保证了列表按索引取值和赋值很快，达到O(1)。
dict数据类型：
字典和列表不同，dict根据key找到value，而list根据index。
字典最常用的取值get和赋值set，其性能为O(1),而contain(in)操作判断字典是否存在某个key，其性能也是O(1)
list和dict的in操作对比：
设计一个性能试验，验证list中检索一个值，对比dict中检索一个值的耗时对比。如下程序：
如果如下：
可见list的in操作复杂度为O(n)
PS：大家可以去python官方的算法复杂度网站看看：
https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity
㈣ python内置函数
math模块
在使用前导入math模块 import math
常用方法
math.pow()方法
math.pow(x,y) 返回x的y次方
math.sqrt()方法
math.sqrt(x) 返回x的平方根
math,factorial()方法
math.factorial(x) 返回x的阶乘
什么是阶乘 5！ 5 4 3 2 1=120
高级内置函数即方法(常用)
1--map()函数
1--实例解释
2--rece()函数
2--实例解释
3--filter()函数 (俗称过滤器)
3--实例解释
4--zip()函数
4--实例解释
5--sorted()函数和当中的key
5--实例解释
6--enumerate()函数
6--实例解释
7--sum()函数
7--实例解释
8--set()函数
8--实例解释
9--join()方法
9--实例解释
10--split()方法
10--实例解释
11--replace()方法
11--实例解释
12--format()方法
12--实例解释
13--eval()函数
13--实例解释
㈤ 什么是Python内置函数
所谓的内置函数，就是Python给你提供的，直接可以拿来使用的函数，比如说print、input等。常见的内置函数如下：
第一、help()函数
Help()函数的参数分为两种：如果传一个字符串做参数的话，它会自动搜索以这个字符串命名的模块、方法等;如果传入的是一个对象，就会显示这个对象的类型的帮助。比如输入help(‘print’)，它就会寻找以‘print’为名的模块、类等，找不到就会看到提示信息;而print在Python里是一个保留字，和pass、return同等，而非对象，所以help(print)也会报错。
第二、dir()函数
dir()函数返回任意对象的属性和方法列表，包含模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象等。尽管查找和导入模块相对容易，但是记住每个模块包含什么却不是这么简单，您并不希望总是必须查看源代码来找出答案。Python提供了一种方法，可以使用内置的dir()函数来检查模块的内容，当你为dir()提供一个模块名的时候，它返回模块定义的属性列表。dir()函数适用于所有对象的类型，包含字符串、整数、列表、元组、字典、函数、定制类、类实例和类方法。
第三、input与raw_input函数
都是用于读取用户输入的，不同的是input()函数期望用户输入的是一个有效的表达式，而raw_input()函数是将用户的输入包装成一个字符串。
第四、Print()函数
Print在Python3版本之间是作为Python语句使用的，在Python3里print是作为函数使用的。
第五、type()函数
Type()函数返回任意对象的数据类型。在types模块中列出了可能的数据类型，这对于处理多种数据类型的函数非常有用，它通过返回类型对象来做到这一点，可以将这个类型对象与types模块中定义类型相比较。
㈥ Python中对列表进行排序的方法有哪些呢
python中有两种排序方法，list内置sort()方法或者python内置的全局sorted()方法
二者区别为：
sort()方法对list排序会修改list本身,不会返回新list。sort()只能对list进行排序。
sorted()方法会返回新的list，保留原来的list。sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
㈦ python中的列表中常用的方法有哪些，分别是什么作用
Python列表定义:按特定顺序排列的元素组成。在Python中，用方括号[]来表示列表，并用逗号来分隔其中的元素。Python列表是编程中很常见的数据类型 。
列表是一种可修改的集合类型，其元素可以是数字、string等基本类型，也可以是列表、元组、字典等集合对象，甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下：>>> nums = [1,2,3,4]>>> type(nums)>>> print nums[1, 2, 3, 4]>>> strs = ["hello","world"]>>> print strs['hello', 'world']>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]>>> type(lst)>>> print lst[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]
下面我们来看一下列表中有哪些常见的方法：count():统计某个元素在列表中出现的次数。index():从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。append():在列表末尾添加新对象。extend():在列表末尾一次性追加另一个序列的多个值。insert():在列表的指定位置插入对象。pop():移除列表中的一个元素(默认最后一个元素)，并且返回该元素的值。remove():移除列表中某个值的第一个匹配项。reverse():将列表中的元素反向，不重新拷贝一个列表。reversed():将列表中的元素反向，重新拷贝一个列表。sort():将列表中的元素排序，不重新拷贝一个列表。sortd():将列表中的元素排序，重新拷贝一个列表。():浅拷贝，只是给原来的列表贴上了一个新标签，对于一个复杂对象的子对象并不会完全复制，如果有子列表，改变原来的值，新的拷贝对象也会改变。deep():深拷贝，将复杂对象的每一层复制一个单独的个体出来。就是完全拷贝。常见内置函数：max()、min()、sum()、len()、all()、any()、zip()、enumerate()
㈧ 对Python中数组的几种使用方法总结
这里介绍几个常用的列表操作：
1、添加元素
添加元素使用列表的内置方法append
number
=
[1,
2,
3,
4]
number.append(5)
#
number
=
[1,
2,
3,
4,
5]
number.append([6,7])
#
number
=
[1,
2,
3,
4,
5,
[6,
7]]
number.append({'a':'b'})
#
number
=
[1,
2,
3,
4,
[6,
7],
{'a',
:'b'}
可以看到强大的python列表可以嵌套任意类型
2、列表相加
要想连接两个列表,可以使用+号连接
a
=
[1,
2,
3]
b
=
[4,
5,
6]
c
=
a
+
b
#
c
=
[1,
2,
3,
4,
5,
6]
也可以使用列表内置方法extend连接两个列表
a
=
[1,
2,
3]
b
=
[4,
5,
6]
a.extend(b)
#
a
=
[1,
2,
3,
4,
5,
6]
用+号会创建一个新通对象,使用extend则在原来的对象上面修改
3、列表去重复
列表本身没有去除重复的功能,但是可以借助python的另外一个类型set(help(set)查看)
a
=
[1,
2,
3,
3,2,
1]
b
=
list(set(a))
#
b
=
[1,
2,
3]
也可以借助字典类型的内置方法
a
=
[1,
2,
2,
3,
1,
3]
b
=
{}.fromkeys(a).keys()
#
b
=
[1,
2,
3]
㈨ python 内置排序函数使用
python内置关于排序的工具主要有两个一个是列表自带的 sort() 方法，另外一个是 sorted() 函数。Python 列表内置方法可以直接修改列表。而 sorted() 内置函数从一个可迭代对象（列表，元组等都可以）构建一个新的排序列表。其函数原型分别如下：
对列表进行默认排序
从函数原型来看，可以看到两者都具有两个可选参数，它们都必须指定为关键字参数。
key 指定带有单个参数的函数，用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=str.lower)。默认值为 None (直接比较元素)。 key 形参的值应该是个函数（或其他可调用对象），它接受一个参数并返回一个用于排序的键。
假设有其他类型的变量，比如一个自定义的类或者列表中又是一个列表。以官网例子为例有这样一个列表，其元素为元组，
可以用以下方式按照年龄排序
类似的有自定义类
可以用如下方式进行排序
也可以显示定义一个函数，且只有一个参数，返回用于排序的键，比如
总之就是定义一个函数返回一个用于排序的键，可以用lambda函数或者 def 定义都可以。
上面实现的简单函数实际就是实现了返回一个有序结构的第 n 的元素，或者某个类中的某个属性，因此 Python 提供了便利功能，使访问器功能更容易，更快捷。operator 模块有 itemgetter() 、 attrgetter() 函数。分别完成返回第 n 个元素，某个属性功能。上面的排序可以用如下方式进行实现
在python2中，sort有一个 cmp 参数，即用一个函数来自定义比较，在python3中这种方式被取消。为了继承类似的用法，在 Python 3.2 中， functools.cmp_to_key() 函数被添加到标准库中的 functools 模块中。
这种作用先定义如何比较两个变量，以上面的学生列表按照年龄排序为例
这种做法自定义比较函数接收两个形参，返回比较结果（bool），而新式方法接受一个参数，返回的是比较的键。
假设有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ，则可以通过以下方式对字典按照键和值进行排序
㈩ Python中字典的内建函数用法是什么
字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数：
1 cmp(dict1, dict2)
比较两个字典元素。
2 len(dict)
计算字典元素个数，即键的总数。
3 str(dict)
输出字典可打印的字符串表示。
4 type(variable)
返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。