A. python中内置数据类型list，tuple，dict，set的区别和用法
python 中list，tuple，dict，set是最常用的集合类型。
list列表，相当于一个数组，不过list的长度是自动变化的而且列表元素自由的，不必每个元素都是同一种类型。它的简洁的定义方式是a=[]。有序组合
tuple也是一个组合。不过tuple在定义好之后就不能再变化。它的简洁的定义方式是a=1,3也可以是a=(1,3).有序组合。
dict是字典类型。也就是键值对类型。键名不可以重复，并且不可以变化（字符串就符合这个要求，常用字符串作为键名）。它的简洁的定义方式是a={}.无序组合（意思就是你无法按照添加的顺序对他进行遍历）。
set是set类型（不好翻译，用的也少）。也是一个无序的组合，元素是互斥的，也就不会出现相同的元素。可以把一个序列转换成无重复元素的set.无序组合。
以下是使用的示例代码。
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a_tuple=(1,3423,'34')
a_list=[12,12.34,'sds']
a_dict={'key1':1,'key2':2}
a_set=set('2323')
for t in a_tuple:
print('%s in tuple'%t)
print('*'*10)
for l in a_list:
print('%s in list'%l)
print('*'*10)
for k,v in a_dict.items():
print('key=%s,value=%s in dict'%(k,v))
print('*'*10)
for s in a_set:
print('%s in set'%s)
print('*'*10)
B. Python 中什么情况下要用到 tuple
Tuple 是不可变 list。 一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。
Tuple 与 list 的相同之处
定义 tuple 与定义 list 的方式相同, 除了整个元素集是用小括号包围的而不是方括号。
Tuple 的元素与 list 一样按定义的次序进行排序。 Tuples 的索引与 list 一样从 0 开始, 所以一个非空 tuple 的第一个元素总是 t[0]。
负数索引与 list 一样从 tuple 的尾部开始计数。
与 list 一样分片 (slice) 也可以使用。注意当分割一个 list 时, 会得到一个新的 list ；当分割一个 tuple 时, 会得到一个新的 tuple。
Tuple 不存在的方法
您不能向 tuple 增加元素。Tuple 没有 append 或 extend 方法。
您不能从 tuple 删除元素。Tuple 没有 remove 或 pop 方法。
您不能在 tuple 中查找元素。Tuple 没有 index 方法。
然而, 您可以使用 in 来查看一个元素是否存在于 tuple 中。
用 Tuple 的好处
Tuple 比 list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集，并且唯一要用它做的是不断地遍历它，请使用 tuple 代替 list。
如果对不需要修改的数据进行 “写保护”，可以使代码更安全。使用 tuple 而不是 list 如同拥有一个隐含的 assert 语句，说明这一数据是常量。如果必须要改变这些值，则需要执行 tuple 到 list 的转换。
Tuple 与 list 的转换
Tuple 可以转换成 list，反之亦然。内置的 tuple 函数接收一个 list，并返回一个有着相同元素的 tuple。而 list 函数接收一个 tuple 返回一个 list。从效果上看，tuple 冻结一个 list，而 list 解冻一个 tuple。
Tuple 的其他应用
一次赋多值
>>> v = ('a', 'b', 'e')
>>> (x, y, z) = v
解释：v 是一个三元素的 tuple, 并且 (x, y, z) 是一个三变量的 tuple。将一个 tuple 赋值给另一个 tuple, 会按顺序将 v 的每个值赋值给每个变量。
C. Python中，tuple的优势是什么
一、首先，看看三者最基本的区别：
List是顺序的，可变的。
Dictrionary是无顺序的，可变的。Dictionary是内置数据类型之一，它定义了键和值之间一对一的关系。每一个元素都是一个 key-value 对, 整个元素集合用大括号括起来。
Tuple 是顺序的，不可变 list。 一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。
定义 tuple 与定义 list 的方式相同, 除了整个元素集是用小括号包围的而不是方括号
你说的对，Tuple 是不可变 list。 一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。
二、Tuple 与 list 的相同之处
定义 tuple 与定义 list 的方式相同, 除了整个元素集是用小括号包围的而不是方括号。
Tuple 的元素与 list 一样按定义的次序进行排序。 Tuples 的索引与 list 一样从 0 开始, 所以一个非空 tuple 的第一个元素总是t[0]。
负数索引与 list 一样从 tuple 的尾部开始计数。
与 list 一样分片 (slice) 也可以使用。注意当分割一个 list 时, 会得到一个新的 list ；当分割一个 tuple 时, 会得到一个新的 tuple。
三、Tuple 不存在的方法
您不能向 tuple 增加元素。Tuple 没有 append 或 extend 方法。
您不能从 tuple 删除元素。Tuple 没有 remove 或 pop 方法。
您不能在 tuple 中查找元素。Tuple 没有 index 方法。
然而, 您可以使用 in 来查看一个元素是否存在于 tuple 中。
四、用 Tuple 的好处
Tuple 比 list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集，并且唯一要用它做的是不断地遍历它，请使用 tuple 代替 list。
如果对不需要修改的数据进行 “写保护”，可以使代码更安全。使用 tuple 而不是 list 如同拥有一个隐含的 assert 语句，说明这一数据是常量。如果必须要改变这些值，则需要执行 tuple 到 list 的转换。
五、Tuple 与 list 的转换
Tuple 可以转换成 list，反之亦然。内置的 tuple 函数接收一个 list，并返回一个有着相同元素的 tuple
而 list 函数接收一个 tuple 返回一个 list。从效果上看，tuple 冻结一个 list，而 list 解冻一个 tuple。
六、Tuple 的其他应用
一次赋多值
>>> v = ('a', 'b', 'e')
>>> (x, y, z) = v
D. python常见数据类型
一,python整数类型所表示的数据。
1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;
2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型，在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的（包含5，不包含3000）整型对象，也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象，该特性随python版本而改变，不要过于依赖。
3,bool型继承了int型，他是int的子类。
4,Python2中有长整型long，数值范围更大，在python3中已取消，所有整型统一由int表示。
5,参与所有数值计算，数学运算，科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型，因为编程语言生而需要模拟人的思维，借助数学方式，自动计算、更好的解决大量重复性的事务，因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。
6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)
二，python整数和浮点型支持常规的数值运算
整数和浮点数都可参与的运算：+ - * / %（取余） //（整除） **（幂）
Python字符型：
python字符型表示的数据：
python3支持Unicode编码，由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串，更接近或者相同与人们文字符号表示，因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用，对应的可操作的方法也很多，很有意思。
字符串不可被修改，可以拼接等方法创建新字符串对象；
支持分片和下标操作；a[2:]
支持+拼接，*重复操作和成员关系in/not in；
表示形式：用单引号双引号包含起来的符号；a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’；
6,字符串属于不可变数据类型，内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True
二, 字符串支持的运算方法
1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd
2,casefold() lower():字母转换为全小写
3,center(width,fillchar) :居中，width填补的长度；fillchar添加的字符
a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格
4,count(sub,star,end) :字母计数：sub要查询的字符
5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码
Errors :设置错误类型
6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True
7，expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度：’\tabcde’
8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标，未找到返回-1
9，index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常
10，isalnum() :判断字符串是否是字母或数字，或字母和数字组合
11，isalpha() :判断是否全是字母
12，isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值
13，isdigit() :判断字符串是否是数字
14，isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字
15，islower() :判断是否全小写
16，isnumeric() :判断全是数字
17，isspace() :判断是否是空格
18，isupper() 判断是否大写
19，istitle() :判断是否首字母大写
20，join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割：a.join(‘123’)
21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐
22, upper() :将字符串改为大写
23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串，被选中字符在字符串中删除
‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]
三，字符串格式化：按照规格输出字符串
format(*args,**kwargs) :args位置参数，kwargs关键字参数
‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数，小数点后保留1位四舍五入
四，字符串操作符%
1，%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’
2，%d:格式化整数
3，%o格式化无符号八进制
4，%x格式化无符号十六进制
5，%f格式化定点数
6, %e: 科学计数法格式化定点数
7，%g 根据值大小自动选%f,%e
8, %G E X :大写形式
五，格式化辅助命令：
m.n :m最小总宽度，n小数点后位数：’%12.4f’%23456.789
六，转义字符：字符串前r避免转义：r’\nhello\thi’
\n:换行符
\t:横向制表符
\':'
\":"
\b:退格符
\r:回车
\v:纵向制表符
\f:换页符
\o,\x:八进制和十六进制
\0:空字符串
Python列表list
一，Python的列表list类型表示的数据：
Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组，用其他对象组成的连续数组。
列表中元素可以是相同或不同的数据类型；
当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙，总是连续的。
Python中的列表是一个序列，也是一个容器类型
创建列表：a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素：list.append(object); //a.append(‘python’)
2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])
3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)
4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()
5,pop 删除并返回一个元素：list.pop(index) //默认删除默认一个元素
remove 删除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7，count 返回这个值在列表中数量：list.count(value)
8, 浅拷贝一个新列表：list.()
9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序
排序函数：sorted(list)
10，reverse: 原地翻转：list.reverse()
11，index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：list.index(2,0,5)
列表元素访问：
下标访问：list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素：list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比
2，+ 拼接一个新列表：l1+ l2
3, 重复操作符：* ,多个列表拼接
成员关系操作符：in/ not in
逻辑运算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；选择排序；快速排序；归并排序
Python元组tuple
一，Python元组tuple数据类型表示的数据：
元组是受到限制的、不可改变的列表；
可以是同构也可以是异构；
元组是序列类型、是可迭代对象，是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]
二，python元组常用方法
1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：tuple.index(2,0,5)
2,count(value) ：值出现次数
三，支持运算：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比
2，+ 拼接一个新元组：l1+ l2
3, 重复操作符：* ,多个元组拼接
4成员关系操作符：in/ not in
逻辑运算符：and not or
四，元组的访问
下标操作；
For循环遍历访问。
Python字典类型
一,Python字典dict表示的数据：{key:value}
可根据关键字：键快速索引到对应的值；
字典是映射类型，键值对一一对应关系，不是序列；
字典元素是无序的；
字典是可迭代对象，是容器类型；
字典的创建：k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)
二，字典的访问：
通过key：k[‘key’]
修改key对应的值：K[‘key’] = value
For循环遍历出来的是key；
For循环键值对：for I in d.items():
For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):
In/not in 成员关系查询键不支持查值
三，字典常用方法
get(key,de):获取值：k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对，不存在输出de，未设置报错；
keys() :返回字典所有key组成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列：list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列：（类set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或两元素组成的单位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)
clear():清空字典；
popitem()删除某个键值对，若字典为空则报错
() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典
{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}
11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对
k.setdefault(‘keyword’)
Python 集合set
集合表示的数据：
多个元素的无序组合，集合是无序的，集合元素是唯一的；
字典的键是由集合实现的；
集合是可迭代对象
集合创建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问：
For 循环将集合所有元素全部访问一遍，不重复
常用方法：
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素
pop() :弹栈，集合为空则报错：删除任意一个元素；
clear():清空集合，返回一个空集合对象；
remove(object):删除一个元素，不存在和报错：s.remove(‘hi’)
update(集合)：更新另一个集合，元素不存在则不更新；
() :浅拷贝
集合的运算：
交集：s1&s2;
差集,补集：s1-s2;
并集：s1|s2;
Issubset():判断是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集：s1.issuperset()
不可变集合：
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象
Frozenset(iterable):
S = frozenset(iterable)
Python序列类型共同特性
一,序列类型共同特性
python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引，切片操作；
下标都是从0开始，都可通过下标进行访问；
拥有相同的操作符
二，支持的函数：
len(obj):返回对象长度；
list(iterable):将可迭代对象转为列表；
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组；
str(ojb):将任何对象转为字符串形式；
max(iterable): python3中元素要是同类型，python2中元素可异构：max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似；
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和，默认star为0，元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]
sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序
reversed(sequence):翻转序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组（下标，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]
序列类型的切片操作：
Slice:
L[index]; 访问某个元素；
L[1:4]; 区间
L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素
E. 列表,元组,字符串是python的什么序列
序列
序列是Python中最基本的数据结构，包括字符串、列表、元组。
序列，顾名思义，是有序的，序列都有索引，都能进行索引、切片(截取)、加(连接)、乘(倍增)、检查成员的操作。
因为序列有序，可通过位置来区分元素，所以序列中可含有相同的元素。
序列的通用操作
1、索引
seq[index] index从0开始，支持负数，-1表示最后一个元素。
2、切片(截取)
seq[start:end] 可截取子序列，返回的是副本，原序列不变。缺省时默认start为0，end为-1。
3、+(连接)
seq1+seq2+seq3+..... 将多个序列连接为一个序列，返回的是副本，原序列不变
序列的类型要相同，才能相加，比如列表只能+列表，不能+字符串。
4、*(倍增)
seq*n 将序列扩展为原来的n倍，比如“hello”*2就是“hellohello”。返回的是副本，原序列不变。
5、in、not in(检查成员)
element in/not in seq 判断某个成员是否在序列中，返回值是bool型
6、python内置函数，不必导入模块：
len(seq) 返回序列长度(元素个数)
max(seq) 返回序列中值最大的元素
min(seq) 返回序列中值最小的元素
列表(List)
列表中的元素类型可以不同，甚至可以嵌套复杂的数据类型。列表用中括号[ ]表示。
list1=[1,2,3] #类型相同
list2=[1,"ok",[1,2,3]] #类型不同&&嵌套
列表的常用方法
函数
描述
list.append(ele)
在list末尾添加一个元素
list.insert(index,ele)
在指定位置插入一个元素
list.count(ele)
统计list中ele出现的次数
list.extend(x)
扩展list，x可以是列表、元组、集合、字典(只添加key)。添加到list的末尾。
+连接只能连接相同类型的序列。
list.index(ele)
索引元素，返回索引
list.pop([index])
弹出(删除)并返回指定位置上的元素，，缺省index时默认为-1(最后一个元素)。
list.remove(ele)
移除指定元素，若list中有多个ele，只移除第一个ele
list.()
复制list，返回复制的列表。示例：list2=list1.()
list.clear()
清空列表
list.reverse()
反序排列
list.sort(reverse=True)
将列表中的元素按升/降序排列，缺省参数时默认为False(升序)，True是降序。示例：
list.sort() #升序排列
list.sort(reverse=True) #降序排列
注意：此函数不返回排序后的列表。
列表(List)是可变的，如果上述方法修改了List，List会改变。
数字(Number)、字符串(String)、元组(Tuple)是不可变的，操作时返回的往往是副本，原来的值不变。
元组(Tuple)
元组中可以含有不同类型的数据。
元组不能被修改，不能删除、修改元组中的元素，但可以用del删除整个元组。
元组用小括号()表示。
tuple1=() #空元组
tuple2=(1,4,3)
tuple3=(1,"ok",[1,2,3]) #类型不同&&嵌套
列表、元组之间的转换
1、list(tup) 将元组转换为列表
myTuple=(1,2,3)print(list(myTuple)) #[1, 2, 3]
"""python的内置函数list(tup)可以将元组转换为列表，并返回该列表
此函数不会修改元组本身，myTuple仍是元组，本身不会变成列表"""
2、tuple(list) 将列表转换元组
myList=[1,2,3]print(tuple(myList)) #(1, 2, 3)
"""python的内置函数tuple(list)可以将列表转换为元组，并返回该元组
此函数不会修改列表本身，myList仍是列表，本身不会变成元组"""
这2种方法均不会修改列表、元组本身。
F. python中的list元组如何按照第二维元素排序
在Python中可以使用sorted函数对list进行排序，但是如果排序的对象是一个包含tuple的list时，sorted函数会使用tuple的第一个元素。
如果想要使用tuple的第二个元素进行排序，可以向sorted函数传入一个key参数，key参数必须是一个函数，输入是list的一个元素，输出最好是一个数字或简单的字符。
构造这样一个函数可以使用匿名函数lambda，示例代码如下：
myList=[('ngeon',7),('winterfell',4),('bran',9),('meelo',6)]
printsorted(myList,key=lambdax:x[1])
#[('winterfell',4),('meelo',6),('ngeon',7),('bran',9)]