⑴ python里面有哪些自带函数
python系统提供了下面常用的函数：
1. 数学库模块（math）提供了很多数学运算函数；
2.复数模块（cmath）提供了用于复数运算的函数；
3.随机数模块（random）提供了用来生成随机数的函数；
4.时间（time）和日历（calendar）模块提供了能处理日期和时间的函数。
注意：在调用系统函数之前，先要使用import 语句导入 相应的模块
该语句将模块中定义的函数代码复制到自己的程 序中，然后就可以访问模块中的任何函数，其方 法是在函数名前面加上“模块名.”。
希望能帮到你。
⑵ python中函数定义
函数定义与调用：
1) >>> def 函数名(形参1，形参2): # 定义
... 函数体
函数名(实参1，实参2) #调用
⑶ Python|range函数用法完全解读
迭代器是 23 种设计模式中最常用的一种（之一），在 Python 中随处可见它的身影，我们经常用到它，但是却不一定意识到它的存在。在关于迭代器的系列文章中（链接见文末），我至少提到了 23 种生成迭代器的方法。有些方法是专门用于生成迭代器的，还有一些方法则是为了解决别的问题而“暗中”使用到迭代器。
在系统学习迭代器之前，我一直以为 range() 方法也是用于生成迭代器的，现在却突然发现，它生成的只是可迭代对象，而并不是迭代器！ （PS：Python2 中 range() 生成的是列表，本文基于Python3，生成的是可迭代对象）
于是，我有了这样的疑问：为什么 range() 不生成迭代器呢？在查找答案的过程中，我发现自己对 range 类型的认识存在一些误区。因此，本文将和大家全面地认识一下 range ，期待与你共同学习进步。
1、range() 是什么？
它的语法：range(start, stop [,step]) ；start 指的是计数起始值，默认是 0；stop 指的是计数结束值，但不包括 stop ；step 是步长，默认为 1，不可以为 0 。range() 方法生成一段左闭右开的整数范围。
对于 range() 函数，有几个注意点：（1）它表示的是左闭右开区间；（2）它接收的参数必须是整数，可以是负数，但不能是浮点数等其它类型；（3）它是不可变的序列类型，可以进行判断元素、查找元素、切片等操作，但不能修改元素；（4）它是可迭代对象，却不是迭代器。
2、 为什么range()不生产迭代器？
可以获得迭代器的内置方法很多，例如 zip() 、enumerate()、map()、filter() 和 reversed() 等等，但是像 range() 这样仅仅得到的是可迭代对象的方法就绝无仅有了（若有反例，欢迎告知）。这就是我存在知识误区的地方。
在 for-循环 遍历时，可迭代对象与迭代器的性能是一样的，即它们都是惰性求值的，在空间复杂度与时间复杂度上并无差异。我曾概括过两者的差别是“一同两不同”：相同的是都可惰性迭代，不同的是可迭代对象不支持自遍历（即next()方法），而迭代器本身不支持切片（即 getitem () 方法）。
虽然有这些差别，但很难得出结论说它们哪个更优。现在微妙之处就在于，为什么给 5 种内置方法都设计了迭代器，偏偏给 range() 方法设计的就是可迭代对象呢？把它们都统一起来，不是更好么？
事实上，Pyhton 为了规范性就干过不少这种事，例如，Python2 中有 range() 和 xrange() 两种方法，而 Python3 就干掉了其中一种，还用了“李代桃僵”法。为什么不更规范点，令 range() 生成的是迭代器呢？
关于这个问题，我没找到官方解释，以下纯属个人观点 。
zip() 等方法都需要接收确定的可迭代对象的参数，是对它们的一种再加工的过程，因此也希望马上产出确定的结果来，所以 Python 开发者就设计了这个结果是迭代器。这样还有一个好处，即当作为参数的可迭代对象发生变化的时候，作为结果的迭代器因为是消耗型的，不会被错误地使用。
而 range() 方法就不同了，它接收的参数不是可迭代对象，本身是一种初次加工的过程，所以设计它为可迭代对象，既可以直接使用，也可以用于其它再加工用途。例如，zip() 等方法就完全可以接收 range 类型的参数。
也就是说，range() 方法作为一种初级生产者，它生产的原料本身就有很大用途，早早把它变为迭代器的话，无疑是一种画蛇添足的行为。
对于这种解读，你是否觉得有道理呢？欢迎就这个话题与我探讨。
3、range 类型是什么？
以上是我对“为什么range()不产生迭代器”的一种解答。顺着这个思路，我研究了一下它产生的 range 对象，一研究就发现，这个 range 对象也并不简单。
首先奇怪的一点就是，它竟然是不可变序列！我从未注意过这一点。虽然说，我从未想过修改 range() 的值，但这一不可修改的特性还是令我惊讶。
翻看文档，官方是这样明确划分的——有三种基本的序列类型：列表、元组和范围（range）对象。（There are three basic sequence types: lists, tuples, and range objects.）
这我倒一直没注意，原来 range 类型居然跟列表和元组是一样地位的基础序列！我一直记挂着字符串是不可变的序列类型，不曾想，这里还有一位不可变的序列类型呢。
那 range 序列跟其它序列类型有什么差异呢？
普通序列都支持的操作有 12 种。range 序列只支持其中的 10 种，不支持进行加法拼接与乘法重复。
那么问题来了：同样是不可变序列，为什么字符串和元组就支持上述两种操作，而偏偏 range 序列不支持呢？虽然不能直接修改不可变序列，但我们可以将它们拷贝到新的序列上进行操作啊，为何 range 对象连这都不支持呢？
且看官方文档的解释：
…e to the fact that range objects can only represent sequences that follow a strict pattern and repetition and concatenation will usually violate that pattern.
原因是 range 对象仅仅表示一个遵循着严格模式的序列，而重复与拼接通常会破坏这种模式…
问题的关键就在于 range 序列的 pattern，仔细想想，其实它表示的就是一个等差数列啊（喵，高中数学知识没忘…），拼接两个等差数列，或者重复拼接一个等差数列，想想确实不妥，这就是为啥 range 类型不支持这两个操作的原因了。由此推论，其它修改动作也会破坏等差数列结构，所以统统不给修改就是了。
4、小结
回顾全文，我得到了两个偏冷门的结论：range 是可迭代对象而不是迭代器；range 对象是不可变的等差序列。
若单纯看结论的话，你也许没有感触，或许还会说这没啥了不得啊。但如果我追问，为什么 range 不是迭代器呢，为什么 range 是不可变序列呢？对这俩问题，你是否还能答出个自圆其说的设计思想呢？（PS：我决定了，若有机会面试别人，我必要问这两个问题的嘿~）
由于 range 对象这细微而有意思的特性，我觉得这篇文章写得值了。本文是作为迭代器系列文章的一篇来写的，所以对于迭代器的基础知识介绍不多，另外，还有一种特殊的迭代器也值得单独成文，那就是生成器了。
⑷ python 基础教程
运算
a = 21
b = 10
c = 0
c = a + b
print "1 - c 的值为：", c
c = a - b
print "2 - c 的值为：", c
c = a * b
print "3 - c 的值为：", c
c = a / b
print "4 - c 的值为：", c
c = a % b
print "5 - c 的值为：", c
a = 2
b = 3
c = a**b
print "6 - c 的值为：", c
a = 10
b = 5
c = a//b
print "7 - c 的值为：", c
python比较
a = 21
b = 10
c = 0
if ( a == b ):
print "1 - a 等于 b"
else:
print "1 - a 不等于 b"
if ( a != b ):
print "2 - a 不等于 b"
else:
print "2 - a 等于 b"
if ( a <> b ):
print "3 - a 不等于 b"
else:
print "3 - a 等于 b"
if ( a < b ):
print "4 - a 小于 b"
else:
print "4 - a 大于等于 b"
if ( a > b ):
print "5 - a 大于 b"
else:
print "5 - a 小于等于 b"
a = 5
b = 20
if ( a <= b ):
print "6 - a 小于等于 b"
else:
print "6 - a 大于 b"
if ( b >= a ):
print "7 - b 大于等于 a"
else:
print "7 - b 小于 a"
赋值
a = 21
b = 10
c = 0
c = a + b
print "1 - c 的值为：", c
c += a
print "2 - c 的值为：", c
c *= a
print "3 - c 的值为：", c
c /= a
print "4 - c 的值为：", c
c = 2
c %= a
print "5 - c 的值为：", c
c **= a
print "6 - c 的值为：", c
c //= a
print "7 - c 的值为：", c
逻辑运算符：
a = 10
b = 20
if ( a and b ):
print "1 - 变量 a 和 b 都为 true"
else:
print "1 - 变量 a 和 b 有一个不为 true"
if ( a or b ):
print "2 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true"
else:
print "2 - 变量 a 和 b 都不为 true"
a = 0
if ( a and b ):
print "3 - 变量 a 和 b 都为 true"
else:
print "3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true"
if ( a or b ):
print "4 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true"
else:
print "4 - 变量 a 和 b 都不为 true"
if not( a and b ):
print "5 - 变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false"
else:
print "5 - 变量 a 和 b 都为 true"
in,not in
a = 10
b = 20
list = [1, 2, 3, 4, 5 ];
if ( a in list ):
print "1 - 变量 a 在给定的列表中 list 中"
else:
print "1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中"
if ( b not in list ):
print "2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中"
else:
print "2 - 变量 b 在给定的列表中 list 中"
a = 2
if ( a in list ):
print "3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中"
else:
print "3 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中"
条件
flag = False
name = 'luren'
if name == 'python': # 判断变量否为'python'
flag = True # 条件成立时设置标志为真
print 'welcome boss' # 并输出欢迎信息
else:
print name
num = 5
if num == 3: # 判断num的值
print 'boss'
elif num == 2:
print 'user'
elif num == 1:
print 'worker'
elif num < 0: # 值小于零时输出
print 'error'
else:
print 'roadman' # 条件均不成立时输出
循环语句：
count = 0
while (count < 9):
print 'The count is:', count
count = count + 1
print "Good bye!"
i = 1
while i < 10:
i += 1
if i%2 > 0: # 非双数时跳过输出
continue
print i # 输出双数2、4、6、8、10
i = 1
while 1: # 循环条件为1必定成立
print i # 输出1~10
i += 1
if i > 10: # 当i大于10时跳出循环
break
for letter in 'Python': # 第一个实例
print '当前字母 :', letter
fruits = ['banana', 'apple', 'mango']
for fruit in fruits: # 第二个实例
print '当前水果 :', fruit
print "Good bye!"
获取用户输入:raw_input
var = 1
while var == 1 : # 该条件永远为true，循环将无限执行下去
num = raw_input("Enter a number :")
print "You entered: ", num
print "Good bye!"
range,len
fruits = ['banana', 'apple', 'mango']
for index in range(len(fruits)):
print '当前水果 :', fruits[index]
print "Good bye!"
python数学函数：
abs,cell,cmp,exp,fabs,floor,log,log10,max,min,mod,pow,round,sqrt
randrange
访问字符串的值
var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python Runoob"
print "var1[0]: ", var1[0]
print "var2[1:5]: ", var2[1:5]
转义字符
格式化输出
print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)
字符串函数：
添加元素
list = [] ## 空列表
list.append('Google') ## 使用 append() 添加元素
list.append('Runoob')
print list
删除元素
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
print list1
del list1[2]
print "After deleting value at index 2 : "
print list1
列表操作
列表方法
删除字典
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目
dict.clear(); # 清空词典所有条目
del dict ; # 删除词典
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];
字典的函数：
当前时间戳：
import time
time.time()
格式化日期输出
import time
print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
print time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime())
a = "Sat Mar 28 22:24:24 2016"
print time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))
获取某个月日历：calendar
import calendar
cal = calendar.month(2016, 1)
print "以下输出2016年1月份的日历:"
print cal
当前日期和时间
import datetime
i = datetime.datetime.now()
print ("当前的日期和时间是 %s" % i)
print ("ISO格式的日期和时间是 %s" % i.isoformat() )
print ("当前的年份是 %s" %i.year)
print ("当前的月份是 %s" %i.month)
print ("当前的日期是 %s" %i.day)
print ("dd/mm/yyyy 格式是 %s/%s/%s" % (i.day, i.month, i.year) )
print ("当前小时是 %s" %i.hour)
print ("当前分钟是 %s" %i.minute)
print ("当前秒是 %s" %i.second)
不定长参数：*
lambda：匿名函数
def....
python模块搜索路径
获取用户输入
str = raw_input("请输入：")
print "你输入的内容是: ", str
input可以接收表达式
open参数
write要自己添加换行符
读取10个字符
重命名：os.rename
os.remove
os.mkdir os.chdir
os.getcwd
os.rmdir
open参数
file的方法
异常：
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
else:
print "内容写入文件成功"
fh.close()
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
finally:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
用户自定义异常：
os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。常用的方法如下表所示：
| 序号 | 方法及描述 |
| 1 |
os.access(path, mode)
检验权限模式 |
| 2 |
os.chdir(path)
改变当前工作目录 |
| 3 |
os.chflags(path, flags)
设置路径的标记为数字标记。 |
| 4 |
os.chmod(path, mode)
更改权限 |
| 5 |
os.chown(path, uid, gid)
更改文件所有者 |
| 6 |
os.chroot(path)
改变当前进程的根目录 |
| 7 |
os.close(fd)
关闭文件描述符 fd |
| 8 |
os.closerange(fd_low, fd_high)
关闭所有文件描述符，从 fd_low (包含) 到 fd_high (不包含), 错误会忽略 |
| 9 |
os.p(fd)
复制文件描述符 fd |
| 10 |
os.p2(fd, fd2)
将一个文件描述符 fd 复制到另一个 fd2 |
| 11 |
os.fchdir(fd)
通过文件描述符改变当前工作目录 |
| 12 |
os.fchmod(fd, mode)
改变一个文件的访问权限，该文件由参数fd指定，参数mode是Unix下的文件访问权限。 |
| 13 |
os.fchown(fd, uid, gid)
修改一个文件的所有权，这个函数修改一个文件的用户ID和用户组ID，该文件由文件描述符fd指定。 |
| 14 |
os.fdatasync(fd)
强制将文件写入磁盘，该文件由文件描述符fd指定，但是不强制更新文件的状态信息。 |
| 15 |
os.fdopen(fd[, mode[, bufsize]])
通过文件描述符 fd 创建一个文件对象，并返回这个文件对象 |
| 16 |
os.fpathconf(fd, name)
返回一个打开的文件的系统配置信息。name为检索的系统配置的值，它也许是一个定义系统值的字符串，这些名字在很多标准中指定（POSIX.1, Unix 95, Unix 98, 和其它）。 |
| 17 |
os.fstat(fd)
返回文件描述符fd的状态，像stat()。 |
| 18 |
os.fstatvfs(fd)
返回包含文件描述符fd的文件的文件系统的信息，像 statvfs() |
| 19 |
os.fsync(fd)
强制将文件描述符为fd的文件写入硬盘。 |
| 20 |
os.ftruncate(fd, length)
裁剪文件描述符fd对应的文件, 所以它最大不能超过文件大小。 |
| 21 |
os.getcwd()
返回当前工作目录 |
| 22 |
os.getcw()
返回一个当前工作目录的Unicode对象 |
| 23 |
os.isatty(fd)
如果文件描述符fd是打开的，同时与tty(-like)设备相连，则返回true, 否则False。 |
| 24 |
os.lchflags(path, flags)
设置路径的标记为数字标记，类似 chflags()，但是没有软链接 |
| 25 |
os.lchmod(path, mode)
修改连接文件权限 |
| 26 |
os.lchown(path, uid, gid)
更改文件所有者，类似 chown，但是不追踪链接。 |
| 27 |
os.link(src, dst)
创建硬链接，名为参数 dst，指向参数 src |
| 28 |
os.listdir(path)
返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。 |
| 29 |
os.lseek(fd, pos, how)
设置文件描述符 fd当前位置为pos, how方式修改: SEEK_SET 或者 0 设置从文件开始的计算的pos; SEEK_CUR或者 1 则从当前位置计算; os.SEEK_END或者2则从文件尾部开始. 在unix，Windows中有效 |
| 30 |
os.lstat(path)
像stat(),但是没有软链接 |
| 31 |
os.major(device)
从原始的设备号中提取设备major号码 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field)。 |
| 32 |
os.makedev(major, minor)
以major和minor设备号组成一个原始设备号 |
| 33 |
os.makedirs(path[, mode])
递归文件夹创建函数。像mkdir(), 但创建的所有intermediate-level文件夹需要包含子文件夹。 |
| 34 |
os.minor(device)
从原始的设备号中提取设备minor号码 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field )。 |
| 35 |
os.mkdir(path[, mode])
以数字mode的mode创建一个名为path的文件夹.默认的 mode 是 0777 (八进制)。 |
| 36 |
os.mkfifo(path[, mode])
创建命名管道，mode 为数字，默认为 0666 (八进制) |
| 37 |
os.mknod(filename[, mode=0600, device])
创建一个名为filename文件系统节点（文件，设备特别文件或者命名pipe）。
|
| 38 |
os.open(file, flags[, mode])
打开一个文件，并且设置需要的打开选项，mode参数是可选的 |
| 39 |
os.openpty()
打开一个新的伪终端对。返回 pty 和 tty的文件描述符。 |
| 40 |
os.pathconf(path, name)
返回相关文件的系统配置信息。 |
| 41 |
os.pipe()
创建一个管道. 返回一对文件描述符(r, w) 分别为读和写 |
| 42 |
os.popen(command[, mode[, bufsize]])
从一个 command 打开一个管道 |
| 43 |
os.read(fd, n)
从文件描述符 fd 中读取最多 n 个字节，返回包含读取字节的字符串，文件描述符 fd对应文件已达到结尾, 返回一个空字符串。 |
| 44 |
os.readlink(path)
返回软链接所指向的文件 |
| 45 |
os.remove(path)
删除路径为path的文件。如果path 是一个文件夹，将抛出OSError; 查看下面的rmdir()删除一个 directory。 |
| 46 |
os.removedirs(path)
递归删除目录。 |
| 47 |
os.rename(src, dst)
重命名文件或目录，从 src 到 dst |
| 48 |
os.renames(old, new)
递归地对目录进行更名，也可以对文件进行更名。 |
| 49 |
os.rmdir(path)
删除path指定的空目录，如果目录非空，则抛出一个OSError异常。 |
| 50 |
os.stat(path)
获取path指定的路径的信息，功能等同于C API中的stat()系统调用。 |
| 51 |
os.stat_float_times([newvalue])
决定stat_result是否以float对象显示时间戳
|
| 52 |
os.statvfs(path)
获取指定路径的文件系统统计信息 |
| 53 |
os.symlink(src, dst)
创建一个软链接 |
| 54 |
os.tcgetpgrp(fd)
返回与终端fd（一个由os.open()返回的打开的文件描述符）关联的进程组 |
| 55 |
os.tcsetpgrp(fd, pg)
设置与终端fd（一个由os.open()返回的打开的文件描述符）关联的进程组为pg。 |
| 56 |
os.tempnam([dir[, prefix]])
返回唯一的路径名用于创建临时文件。 |
| 57 |
os.tmpfile()
返回一个打开的模式为(w+b)的文件对象 .这文件对象没有文件夹入口，没有文件描述符，将会自动删除。 |
| 58 |
os.tmpnam()
为创建一个临时文件返回一个唯一的路径 |
| 59 |
os.ttyname(fd)
返回一个字符串，它表示与文件描述符fd 关联的终端设备。如果fd 没有与终端设备关联，则引发一个异常。 |
| 60 |
os.unlink(path)
删除文件路径 |
| 61 |
os.utime(path, times)
返回指定的path文件的访问和修改的时间。 |
| 62 |
os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])
输出在文件夹中的文件名通过在树中游走，向上或者向下。 |
| 63 |
os.write(fd, str)
写入字符串到文件描述符 fd中. 返回实际写入的字符串长度 |
⑸ Python数据分析在数学建模中的应用汇总（持续更新中！）
1、Numpy常用方法使用大全（超详细）
1、Series和DataFrame简单入门
2、Pandas操作CSV文件的读写
3、Pandas处理DataFrame，Series进行作图
1、Matplotlib绘图之属性设置
2、Matplotlib绘制误差条形图、饼图、等高线图、3D柱形图
1、层次分析法（AHP）——算数平均值法、几何平均值法、特征值法（Python实现，超详细注释）
2、Python实现TOPSIS分析法（优劣解距离法）
3、Python实现线性插值和三次样条插值
4、Python实现线性函数的拟合算法
5、Python实现统计描述以及计算皮尔逊相关系数
6、Python实现迪杰斯特拉算法和贝尔曼福特算法求解最短路径
⑹ python函数深入浅出 11.math.pow()及其相关函数详解
这是math模块的一个函数
pow() 源于英文power，返回给定数字的乘幂
所以我们执行math.pow()示例：
注意：math 模块则会把参数转换为 float。
math是非常常用的数学计算包，其中math.pow()语法如下
参数说明：
等同于写法
但注意math函数返回的是浮点数,后者可能返回整数
其他常用的数学函数有：
python2 有cmp(x,y)函数，python3移除了cmp，新增了 operator模块,提供了如下比较方法
作为比较函数
在处理数字时使用数学函数能更高效的获取计算结果。
对基础运行环境有疑问的，推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇
⑺ Python函数及变量的定义和使用
def <函数名>():
<函数体>
return <返回值>
def <函数名>（非可选参数，可选参数）:
<函数体>
return <返回值>
def <函数名>(参数，*b):
<函数体>
return <返回值>
<函数名> = lambda <参数> : <表达式>
例1：f = lambda x , y : x + y
调用：f(6 + 8) 输出：14
例2： f = lambda : "没有参数的lambda函数！"
调用： print(f()) 输出: 没有参数的lambda函数!
⑻ python高阶函数有哪些
1、map
是Python内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
2、rece
接收的参数和 map() 类似，一个函数 f，一个 list，但行为和 map() 不同，rece() 传入的函数 f 两个参数，rece() 对 list 的每个元素反复调用函数 f，并返回最终结果值。
3、fiilter
也可以称为过滤函数，它接收一个函数 f 和一个 list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True 或 False，filter() 根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新 list。
⑼ Python中字典的内建函数用法是什么
字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数：
1 cmp(dict1, dict2)
比较两个字典元素。
2 len(dict)
计算字典元素个数，即键的总数。
3 str(dict)
输出字典可打印的字符串表示。
4 type(variable)
返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。
⑽ Python的函数都有哪些
Python 函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
定义一个函数
你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号起始，并且缩进。
return [表达式]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
语法
def functionname( parameters ): "函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。
实例
以下为一个简单的Python函数，它将一个字符串作为传入参数，再打印到标准显示设备上。
实例(Python 2.0+)
def printme( str ): "打印传入的字符串到标准显示设备上"
print str
return
函数调用
定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行。
如下实例调用了printme（）函数：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定义函数def printme( str ): "打印任何传入的字符串"
print str
return
# 调用函数printme("我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")
以上实例输出结果：
参数传递
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代码中，[1,2,3]是 List 类型，"Runoob"是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
不可变类型：变量赋值a=5后再赋值a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
可变类型：变量赋值la=[1,2,3,4]后再赋值la[2]=5则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递：
不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
python 传不可变对象实例
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
def ChangeInt( a ): a = 10
b = 2ChangeInt(b)print b # 结果是 2
实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。
传可变对象实例
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可写函数说明def changeme( mylist ): "修改传入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print "函数内取值: ", mylist
return
# 调用changeme函数mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函数外取值: ", mylist
实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用，故输出结果如下：
参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
必备参数
关键字参数
默认参数
不定长参数
必备参数
必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可写函数说明def printme( str ): "打印任何传入的字符串"
print str
return
#调用printme函数printme()
以上实例输出结果：
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可写函数说明def printme( str ): "打印任何传入的字符串"
print str
return
#调用printme函数printme( str = "My string")
以上实例输出结果：
下例能将关键字参数顺序不重要展示得更清楚：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可写函数说明def printinfo( name, age ): "打印任何传入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="miki" )
以上实例输出结果：
默认参数
调用函数时，默认参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。下例会打印默认的age，如果age没有被传入：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可写函数说明def printinfo( name, age = 35 ): "打印任何传入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )
以上实例输出结果：
不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。不定长参数实例如下：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可写函数说明def printinfo( arg1, *vartuple ): "打印任何传入的参数"
print "输出: "
print arg1
for var in vartuple: print var
return
# 调用printinfo 函数printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上实例输出结果：
匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
如下实例：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可写函数说明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 调用sum函数print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 )
以上实例输出结果：
return 语句
return语句[表达式]退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，下例便告诉你怎么做：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ): # 返回2个参数的和."
total = arg1 + arg2
print "函数内 : ", total
return total
# 调用sum函数total = sum( 10, 20 )
以上实例输出结果：
变量作用域
一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
全局变量
局部变量
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
total = 0 # 这是一个全局变量# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ): #返回2个参数的和."
total = arg1 + arg2 # total在这里是局部变量.
print "函数内是局部变量 : ", total
return total
#调用sum函数sum( 10, 20 )print "函数外是全局变量 : ", total
以上实例输出结果：