linux查看python环境变量

A. python怎么设置环境变量

Python设置环境变量的具体方法：

WINDOWS操作系统方法：

1、在python安装过程中会提示是否加入环境变量，勾选即可。

2、在系统变量里找到PATH，双击PATH，在结尾加上 ";C:Python27"(不要引号)确定即可，如下图所示位置：

print"HelloWorld!"

应该有如下结果：
>>> print "Hello World!"

Hello World!

linux系统安装好python后默认直接在终端输入python即可。

B. 如何配置python的环境变量

1、说明：windows下设置python环境变量，就是把python的安装目录添加到系统path中。2、步骤：1）确定python安装目录，根据版本不同安装目录也不同，可以在开始菜单中的快捷方式中查看。在python快捷方式上点右键，属性菜单2）在目录中可以看到安装位置，C:\ProgramFiles\Python35\，如下图：3）在桌面计算机点右键属性，也可以在控制面板中选系统4）点高级系统设置：5）高级标签，点环境变量按钮：6）在系统变量中找到Path然后点编辑：7）在变量值末尾添加;C:\ProgramFiles\Python35\，就是你python安装的目录，注意如果原来末尾没有分号要添加一个分号。然后点确定，再把之前的对话框也确定。8）这样环境变量就设置完成了，win+r打开运行对话框输入cmd打开命令行，在命令行中输入python，出现如下就说明设置成功了。3、注意事项：如果未出现python结果，则需要检查路径是否设置正确，并重新启动一下计算机即可。

C. 安装了python,为什么输入shell python -v提示不是内部命令

这个问题是因为没有将Python的文件路径设置为环境变量；

设置步骤如下：

1. 找到Python的安装位置，我的位于：C:Python27ArcGIS10.2，如图所示：

   

2. 找到上图7所示位置，追加（; C:Python27ArcGIS10.2），去掉小括号。

D. python需要设置哪些环境变量我只知道一个PYTHONHOME指向安装目录。

1、首先，右键点击-计算机（此电脑），点击进入属性，如图所示。

E. python如何配置环境变量

python如何配置环境变量
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2018-11-10 37971人看过
有时候我们在使用python的时候，想配置环境变量，怎么配置呢，下面来分享一下方法
工具/原料
python 配置环境变量方法
方法/步骤
1/5 分步阅读
第一步在我们的电脑上鼠标右键此电脑，选择属性，进去之后，点击高级系统设置，如下图所示：

2/5
第二步进去之后，点击环境变量，如下图所示：

3/5
第三步进去环境变量界面之后，点击path，进行编辑，如下图所示：

4/5
第四步在path中添加上python的安装路径，这里是F:\Install\python3.7\，需要注意的是如果要是有pip安装第三方库的话，需要添加F:\Install\python3.7\Scripts\到变量中，如下图所示：

5/5
第五步点击确定进行保存环境变量配置之后，打开命令提示符，输入python，按回车键看到python版本，代表环境变量配置成功，如下图所示：

注意事项
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编辑于2018-11-10，内容仅供参考并受版权保护

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F. linux下怎么查看python的环境变脸

import sys
print sys.path
这样就可以看到python的环境变量了

G. linux安装python环境

放到自己准备好的文件夹
2.解压
命令： # tar -zxvf Python-3.8.5.tgz

解压到准备好的文件内
3.进入解压后的目录，编译安装。
cd Python-3.8.5
./configure --prefix=/usr/local/python3
可能会See config.log' for more details出现See config.log' for more details错误，需要安装gcc环境
命令： yum install -y gcc

4.安装：
安装依赖环境：
首先： sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl
然后： make
最后： make install
完成 make install实际上是把生成的执行文件拷贝到之前configure命令指定的目录/usr/local/python3下。
到这里安装已经结束

5.创建软链接
ln -s /usr/tools/Python3/bin/python3 /usr/tools/python3

6.加入环境变量：
vim /etc/profile
增加： export PATH=$PATH:/usr/tools/Python/bin
：wq 退出
source /etc/profile

总结：完成上面的步骤，就完成了python在linux环境的配置。基础知识只能满足你60%的学习需求，剩下的40%就要在实战中补足，我要做的就是补充你剩下的40%。OK，这次分享就到这里了，有什么疑问可以随时留言沟通，互相学习进步！
欢迎加入QQ群：547349021
小提示：群名虽然叫selenium+unittest，但是我们不限任何测试领域的沟通交流和学习，让我们一起补足缺失的40%吧！

H. 避免和conda环境变量冲突---linux下环境变量的设置方法

最近用conda创建了一个新的环境，conda activate进入新环境后，查看perl和python时还是发现：

这就说明conda新环境的环境变量并没有起到作用，于是进入课题组~/.bashrc下看了看，发现有个很奇怪的PATH设定：

好吧，这其实就相当于直接定义了PATH，难怪使用不了conda环境里的变量，于是注销掉这一行，就OK了。

还是记录一下linux下环境变量的设置方法。

1  在当前终端设置临时变量（退出后再进入就没有了）

2   设置当前用户环境变量

即更改用户目录下的 .bash_profile 或 .bashrc 文件，在其末行加入：

保存后执行 source ~/.bashrc (or .profile) 让环境变量立即生效。

3   设置环境变量，对所有用户适用

打开profile或者environment文件：

添加新路径到PATH，则在其末尾行加上：

保存后执行 source /etc/profile (or environment) 让环境变量生效。

I. 如何在linux环境下添加python模块路径

本人python菜鸟一枚，在学习python过程中，经常要按照教程编写一些模块和函数练手，刚开始只是在python shell中编写，但是如果出错就会非常悲剧，又要从头开始编，而且重启python后也要重新编写模块。所以希望能像bash编程那样将脚本路径添加到环境变量中，这样修改起来也方便。以下内容均来源于网络及本菜鸟。

摘要：本文叙述了如何在linux环境下添加python模块的路径，第1部分介绍了如何查看python环境变量，第2部分介绍了如何将脚本放入python自带的环境变量目录中，第3部分介绍了如何将目录放入python的环境变量中重启python失效，第4部分介绍了如何为python添加永久环境变量目录。这些方法可以使模块的修改和重复使用更加方便，不用重复输入。

​

​1、首先，可以用python中的内建模块sys来查看python的环境变量。

​这些目录都是python的环境变量。

2.接下来本菜鸟尝试一下如果将提前写好的python脚本放入这些目录中，能不能在python中使用。别问为什么跑题，本菜就想试一试^ -^。

选择/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-7.1.2-py2.7.egg这个目录，脚本名为my_mole.py，里面只有一个名为c_to_f的函数，用来计算从摄氏温度转换为华氏温度。

​可以看到，脚本已经位于刚开始选定的的目录下了。

我们现在来看看，在python中导入这个模块。并按照“模块.函数”的格式使用函数。

​可以看到，导入模块成功，其中的c_to_f函数也正确使用，10摄氏度=50华氏度。或者你在确定函数名不重名的前提下，可以from my_mole import c_to_f，这样就可以直接使用函数c_to_f，而不需要模块名作为前缀。

​

实验成功，将脚本导入python自带的环境变量目录中是有效的​，如果之前运行了python，再导入后并不用重启python就可以导入模块。

3.接下来​我们回归正题，如何自定义python环境变量目录。最直接的想法是把目录加到刚才的python环境变量中。可以使用sys.path.append('/.../....')。

​然后再次查看path路径，发现"/home/sh/python"目录确实加入了。并且也可以使用。但是这种方法一旦退出python，刚才新加的目录就消失了。

4.接下来介绍一种一劳永逸的方法，就是直接修改系统变量。

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/..../..../​，对，没错，直接在shell中敲这一行，目录是你自定义的目录，然后打开python，import my_mole，你就愉快的可以使用自定义的模块了。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_959cf80d0102vx3j.html

J. 怎样查看python安装路径

方法如下：

一、linux查看python安装位置。

有时我们需要查看python的安装位置，好安装第三方库，linux可以先python进入python cmd，然后输入【import sys】【print sys.path】，即可打印所有python路径。

二、想要查看ubuntu中安装的python路径。

方法一：whereis python

方法二：which python

五、sys.executable是当前Python解释器（或者其他Python实现）的路径去掉后面一个路径分隔符（Windows下是''）后的部分即可>>> import sys>>> path = sys.executable>>> print pathC:Python25pythonw.exe>>> folder = path[ 0 : path.rfind( os.sep ) ]>>> print folderC:Python25>>>。