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pythonin

发布时间:2022-01-13 13:01:40

python使用in操作符时元组和数组的区别分析

在python中可以使用in符号判断指定的元素是否存在于列表中,但我发现元组和数组存在区别,下面是详细实验结果。

>>> 'test' in ['replace','test']
True
>>> 'test' in ('replace','test')
True

>>> 'test' in ['test/codes','replace']
False
>>> 'test' in ('test/codes','replace')
False

>>> 'test' in ['test/codes']
False
>>> 'test' in ('test/codes')
True

前面5条测试都符合我们的预期,只有最后一条,将数组换成元组后,在元组中只有一个元素的时候,python居然是把元组当成了字符串处理,不知道为什么会有这样的处理方式,但开发的时候却要注意,只用in语句判断数组中是否存在制定元素时,最好用[]的数组,而非元组

㈡ python中的 in怎么用

in是包含关键词,会返回一个bool函数(True或者False)。
用法:a in b,表示判断a是否在b其中,如果存在则返回True,否则返回False。

例:

㈢ 请问Python中 for in是怎么用的

for..in语句是另一个循环语句,它迭代一个对象的序列,例如经历序列中的第一项。在后面的章节,我们将会看到更多关于序列的细节。现在,你需要知道的是一个序列只是一个有序的项目的集合。

例如 (保存为 for.py):

for i in range(1, 5): print(i)else: print('for循环结束')

输出:
1
2
3
4
for循环结束

它是如何工作的:
打印一个数字序列。我们使用内置的range函数生成这个数字序列。

我们在这里所做的是提供两个数字,range返回一个从第一个数字到第二个数字的一个数字序列。例如,range(1,5)给出序列[1, 2, 3, 4]。默认情况下,range 步距取为1。如果我们提供第三个数字,range那么它变成了步距。例如range(1,5,2)得到[1,3]。请记住,范围扩展到第二号码,即它不包括第二个数字。

注意,range()生成一个数字序列,当for循环请求下一个项目时,它一次只生成一个数字。如果你想立刻看到完整的数字序列,使用list(range())。list(列表)将在[数据结构章]中解释。

for循环然后遍历这个范围,for i in range(1,5)相当于 for i in [1, 2, 3, 4],这就像把序列中的每一个数(或对象)分配给i,一次一个,然后为每个i值执行该语句块。在本例中,在语句块中我们只是打印它的值。

记住,else部分是可选的。当包括它时,除非遇到[break][#中断)语句,当for循环结束时,它执行一次。

记住,for..in循环可以作用于任何序列。在这里,我们对一个由内建的range函数生成的一个数字列表,但是一般来说,我们可以使用任何种类对象的任何类型的序列!在后面的章节,我们将详细探讨这个想法。

C/C++/Java/C#程序要注意:

㈣ Python中关系运算符in,not in在字符串表达式和列表的使用时有什么区别和注意点

Membership test operations

For container types such as list, tuple, set, frozenset, dict, or collections.deque, the expressionxinyis equivalent toany(xiseorx==eforeiny).

For the string and bytes types,xinyisTrueif and only ifxis a substring ofy. An equivalent test isy.find(x)!=-1. Empty strings are always considered to be a substring of any other string, so""in"abc"will returnTrue.

翻译:

对容器类型,例如list、tuple、set、frozenset、dict或collections.deque,表达式x in y等价于any(x is e or x == e for e in y)。

对字符串和bytes类型,x in y为真当且仅当x是y的子串。等价测试为y.find(x) != -1。空字符串永远被视作是其他任何字符串的子集,因此"" in "abc"将返回True。

㈤ python怎么重载in关键字

python 的重载主要包括方法重载和运算符重载。1.python 方法重载: 其他的语言一般对于方法重载的话,主要是根据参数的类型不同或者是数量不同来区分同名的方法。而python则比较特殊,它本身是动态语言,方法的参数是没有类型的,当调用传值的时...

㈥ 谁能给我讲讲,python里for in中的in究竟是什么意思(最好大白话)

意思是: 如果 i 在 什麽之中 for i in range(1,10):#这条语句的意思是 如果 i 在 1 到 10 之间时(不包括10) 相当于 其他常见编程语言的写法 for(i = 1 ;i

㈦ python中的a in b for a in c如何理解

我很理解你的疑惑,我相信这个对任何一个第一次接触到这种写法的人都有疑惑,不过我已经明白它的执行顺序,其实最容易明白的就是写一个等效写法,“a in b for b in c”的写法跟“x for x in y”的写法并没有本质上的区别,只不过前者输出的b又作为“in”的参数继续运算一次而已(同理它还可以是其它运算,未必是a in b,只不过现在它是一个列表,如果c是一维的列表,那循环一次出来的b就是单个元素,假设它是数字,那就可以执行比如b+1 for b in c这种操作),这种一般都用于生成一个列表,说再多不如举个例子(以下例子皆为实测通过):

```

#二维数组(在python中这个叫列表)

c=[[7,8,9],[1,2,3],[4,5,6]]


#简易写法,结果:[7,8,9,1,2,3,4,5,6]

l1=[aforbincforainb]

print(l1)


#常规写法(相当于上边的简易写法),结果:[7,8,9,1,2,3,4,5,6]

l2=[]

forbinc:

forainb:

l2.append(a)

print(l2)


#上述的a还可以作为参数继续传入其它函数或在表达式中使用,比如作为in的参数,结果:[False,True,False]

#解释一下执行顺序:先执行forin,循环一次就出来一个b,然后再执行numinb,numinb的结果(True/False)作为列表的

#一个元素,至此一个循环结束,然后又开始下一个forin循环,直到所有元素循环完,最后产生一个元素值为True/False组成的列表!

num=3

l3=[numinbforbinc]

print(l3)


#上面写法相当于

l4=[]

forbinc:

l4.append(numinb)

print(l4)


#a在表达式中参与表达式运算

#结果:[8,9,10,2,3,4,5,6,7]

l5=[a+1forbincforainb]

print(l5)


#该写法是上述写法的常规写法

l6=[]

forbinc:

forainb:

l6.append(a+1)

print(l6)

```

提交答案后,发现网络会把空格缩进全都去掉,而缩进作为python的灵魂,没有了缩进的python代码根本没办法运行,所以我给你截个图,你复制代码后自己去缩进吧:

python的一种写法:a in b for b in c

又一次修改答案,这次我要吐槽一下,不要来这里问关于代码的问题,前面的代码你也看到了,网络知道根本无法嵌入代码,直接把代码当普通文本,空格缩进全给你去掉,然后我想着,好,文本的空格被你去掉我上传图片总行了吧?结果,这图片被压缩的模糊不清,勉强能看见,将就着看吧。

㈧ python里in[6,0]和==[6,0]分别什么意思

if i%7 in [6,0]: 如果i%7的结果在列表[6,0]中。等价于if i%7 == 6 or i%7 == 0
if i%7 == [6,0]: 如果i%7的结果是列表[6,0]。%运算的结果为int型,不可能为一个列表,故该条件永远不成立。

㈨ python中如何使用not in

>>>a=[1,2,3,4,5]
>>>b=[3,4,5,6,7]
>>>set(a)-set(b)
{1,2}

㈩ python中的for in是什么意思

1、python中的for in是一个语句循环固定格式;

2、Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言;

3、Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。

(10)pythonin扩展阅读:

python介绍:

Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。其设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字,让代码看起来整洁美观。不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句,也不像其他的语法那样经常有特殊情况和意外。

Python采用动态类型系统。在编译的时候,Python不会检查对象是否拥有被调用的方法或者属性,而是直至运行时,才做出检查。所以操作对象时可能会抛出异常。不过,虽然Python采用动态类型系统,其同时也是强类型的。Python禁止没有明确定义的操作,比如数字加字符串。

参考资料来源:网络-Python

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