pythonarrayslice

① python里面有哪些自带函数

python系统提供了下面常用的函数：
1. 数学库模块（math）提供了很多数学运算函数；
2.复数模块（cmath）提供了用于复数运算的函数；
3.随机数模块（random）提供了用来生成随机数的函数；
4.时间（time）和日历（calendar）模块提供了能处理日期和时间的函数。
注意：在调用系统函数之前，先要使用import 语句导入 相应的模块
该语句将模块中定义的函数代码复制到自己的程 序中，然后就可以访问模块中的任何函数，其方 法是在函数名前面加上“模块名.”。
希望能帮到你。

② python3 有多少内置函数

我刚刚数了下Python3.x一共有153个内置函数
具体如下：
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'MoleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'right', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']

③ golang变量(二)——map和slice详解

衍生类型，interface{} , map, [] ，struct等

map类似于java的hashmap，python的dict，php的hash array。

常规的for循环，可以用for k,v :=range m {}. 但在下面清空有一个坑注意：

着名的map[string]*struct 副本问题

结果：

Go 中不存在引用传递，所有的参数传递都是值传递，而map是等同于指针类型的，所以在把map变量传递给函数时，函数对map的修改，也会实质改变map的值。

slice类似于其他语言的数组（list，array），slice初始化和map一样，这里不在重复

除了Pointer数组外，len表示使用长度，cap是总容量，make([]int, len, cap)可以预申请 比较大的容量，这样可以减少容量拓展的消耗，前提是要用到。

cap是计算切片容量，len是计算变量长度的，两者不一样。具体例子如下：

结果：

分析：cap是计算当前slice已分配的容量大小，采用的是预分配的伙伴算法（当容量满时，拓展分配一倍的容量）。

append是slice非常常用的函数，用于添加数据到slice中，但如果使用不好，会有下面的问题：

预期是[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]， [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]，但实际结果是：

注意slice是值传递，修改一下：

输出如下：

== 只能用于判断常规数据类型，无法使用用于slice和map判断，用于判断map和slice可以使用reflect.DeepEqual，这个函数用了递归来判断每层的k，v是否一致。

当然还有其他方式，比如转换成json，但小心有一些异常的bug，比如html编码，具体这个json问题，待后面在分析。

④ 切片详细介绍

切片是一种数据结构，是一个很小的对象，对底层数组进行了抽象，并提供相关的操作方法。

函数 append 会智能的增长底层数组的容量，并返回一个新切片

切片的容量小于1000个元素时，会成倍的增加容量。一旦元素个数超过1000，容量的增长因子会设为1.25，也就是每次会增加25%的容量。

这个方法的好处是：对 slice 调用 append，会创建一个新的底层数组，防止对原有底层数组的修改，以免影响到共享原有底层数组的其他切片。

for index, value := range slice {}
在迭代切片时，value 是该位置元素值的一份副本。所以 value 值的地址，并不是底层数组值的地址。而要想获取底层数组该值的地址，需要用 &slice[index]，而不是 &value。

slice := [][]int{{10}, {100. 200}}
很像 python 的嵌套列表
多维切片操作： slice[0] = append(slice[0], 20)

在函数间传递切片就是要在函数间以值的方式传递切片。复制一份切片，传递给函数。
由于与切片关联的数据包含在底层数组里，不属于切片本身，所以将切片复制到任意函数时，对底层数组大小都不会有影响。复制时只会复制切片本身，不会涉及底层数组。

⑤ perl和python各自擅长什么领域

Perl 设 计之初就是为了方便编写复杂高效的系统脚本，它也是应该最为广泛的脚本编程语言。它在编程方面相当于瑞士军刀，对字符、文本文件处理能力很强，以前要求 shell+sed+awk+C才能完成的任务，只需perl脚本就可以完成了。而且应用领域一直在拓宽，支持面向对象程序设计。 Python 面向对象的动态公共语言，适于脚本编程和快速开发，它最显着的特点是作为编译语言（如C）和脚本语言（如perl）之间的桥接语言，它具有的强大功能，可扩充性及面向对象的特征使其成为大规模应用程序开发工具。 关于强类型Perl语言中，数据的类型，取决于数据所处的上下文。 Python语言中，数据类型，是数据自身确定的。Python因此一般被认为是强类型语言，而Perl则不是，不过Perl的爱好者一般不关心这种事情。实际上，换个角度来看，Python是固定的数据类型，变化的函数类型；而 Perl则是固定的函数类型，变化的数据类型。都很有意思。 关于 内置基础类型 Perl的基础类型叫做scalar，这是为了和后面的array和hash做区别。scalar可以是数字，也可以是字符串。基本上说，scalar非此即彼；换句话说，scalar既是数字，又是字符串。scalar到底是字符串，还是数字，完全取决于使用scalar的上下文，如果是一个处理字符串的函数，那么它是字符串；如果是一个处理数字的函数，那么它是数字。Perl会尽一切努力完成它们之间的转化，无论在你看来有多么荒诞。 Perl中，所有scalar都以$开头，所有以$开头的都是scalar。 Python的基础类型，同样，不是数字，就是字符串。但是，不可能既是数字，又是字符串。Python会判断变量到底是数字，还是字符串，以此来选择怎么解释函数；如果它找不到一个合适的解释，那么Python会抛出异常。一般来说，这种策略能够取悦一部分程序员，同时让另外一部分人感觉很不爽。 关于 复合类型 Perl有两种复合类型：array和hash。Python有三种复合类型：tuple, list, dict。 Python中的tuple+list，完全对应于Perl中的array；因此不存在谁提供的 类型更丰富这样的问题。 关于 创建Perl中创建array可以通过()。但是()到底是否会创建一个array，这取决于所处的上下文；换句话说，只有当上下文要求一个array时，()才会产生一个array。事实上，()可能创建一个scalar，也可能创建一个hash，这完全取决于上下文。 关于存取单个元素 Perl中我们可以用$foo[$bar]来表示foo这个array中的第$bar个元素。特别诡异的是，这个foo和$foo中的foo是完全不相干的，这回应了前面提到的Perl原则，一个符号到底什么意思，取决于上下文。并且，在$foo[$bar]这样一个上下文中，$bar会被Perl 搞成整数，无论它本来是什么。 Perl中，用一个越界的idx访问array是完全正常的，Perl会悄悄的扩展array。Python中，tuple或者是list，两者都通过lst[idx]这样的形式存取其中的元素。 Python中，用一个越界的idx访问array会触发一个异常。 Python中，提供了强大的slice功能。 关于做为整体的list Perl中，用@开头的名字表示整个array，据说是因为@是array的字头。但是，又根据Perl的原则，@foo这样的array也可以被使用到一个需要scalar的环境中去，Perl会尽力把@foo转换成一个scalar，一般来说，这个scalar就是@foo的长度。

⑥ Python中的常用内置函数有哪些呢

abs() divmod() input() open() staticmethod()
all() enumerate() int() ord() str()
any() eval() isinstance() pow() sum()
basestring() execfile() issubclass() print() super()
bin() file() iter() property() tuple()
bool() filter() len() range() type()
bytearray() float() list() raw_input() unichr()
callable() format() locals() rece() unicode()
chr() frozenset() long() reload() vars()
classmethod() getattr() map() repr() xrange()
cmp() globals() max() reverse() zip()
compile() hasattr() memoryview() round() __import__()
complex() hash() min() set()
delattr() help() next() setattr()
dict() hex() object() slice()
dir() id() oct() sorted()

⑦ Python中字典的内建函数用法是什么

字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数：
1 cmp(dict1, dict2)
比较两个字典元素。
2 len(dict)
计算字典元素个数，即键的总数。
3 str(dict)
输出字典可打印的字符串表示。
4 type(variable)
返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。

⑧ 在python命令行如何查看都有哪些内建函数

Python3.5.2(v3.5.2:4def2a2901a5,Jun252016,22:01:18)[MSCv.190032bit(Intel)]onwin32
Type"help","right","credits"or"license"formoreinformation.
>>>dir(__builtins__)
['ArithmeticError','AssertionError','AttributeError','BaseException','BlockingIOError','BrokenPipeError','BufferError','BytesWarning','ChildProcessError','ConnectionAbortedError','ConnectionError','ConnectionRefusedError','ConnectionResetError','DeprecationWarning','EOFError','Ellipsis','EnvironmentError','Exception','False','FileExistsError','FileNotFoundError','FloatingPointError','FutureWarning','GeneratorExit','IOError','ImportError','ImportWarning','IndentationError','IndexError','InterruptedError','IsADirectoryError','KeyError','KeyboardInterrupt','LookupError','MemoryError','NameError','None','NotADirectoryError','NotImplemented','NotImplementedError','OSError','OverflowError','PendingDeprecationWarning','PermissionError','ProcessLookupError','RecursionError','ReferenceError','ResourceWarning','RuntimeError','RuntimeWarning','StopAsyncIteration','StopIteration','SyntaxError','SyntaxWarning','SystemError','SystemExit','TabError','TimeoutError','True','TypeError','UnboundLocalError','UnicodeDecodeError','UnicodeEncodeError','UnicodeError','UnicodeTranslateError','UnicodeWarning','UserWarning','ValueError','Warning','WindowsError','ZeroDivisionError','__build_class__','__debug__','__doc__','__import__','__loader__','__name__','__package__','__spec__','abs','all','any','ascii','bin','bool','bytearray','bytes','callable','chr','classmethod','compile','complex','right','credits','delattr','dict','dir','divmod','enumerate','eval','exec','exit','filter','float','format','frozenset','getattr','globals','hasattr','hash','help','hex','id','input','int','isinstance','issubclass','iter','len','license','list','locals','map','max','memoryview','min','next','object','oct','open','ord','pow','print','property','quit','range','repr','reversed','round','set','setattr','slice','sorted','staticmethod','str','sum','super','tuple','type','vars','zip']

⑨ python 数组索引起始编号是0还是1

python的创始人（Guido van Rossum）说过，Python使用0-based索引方式的原因之一是Python的切片(slice)语法。 先看看切片的用法。可能最常见的用法就是“从数组中切出前n位”或“从数值这第i位起切出n位”(前一种实际上是i==起始位的特殊用法)。

⑩ python内置函数有哪些

python常见的内置函数有：

1. abs()函数返回数字的绝对值。

2. all() 函数用于判断给定的参数中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True；空元组、空列表返回值为True。

3. any() 函数用于判断给定的参数是否全部为False，是则返回False，如果有一个为True，则返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。

4. bin()函数返回一个整数int或者长整数long int的二进制表示。

5. bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型，如果参数不为空或不为0，返回True；参数为0或没有参数，返回False。

6. bytearray()方法返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256（即0-255）。即bytearray()是可修改的二进制字节格式。

7. callable()函数用于检查一个对象是否可调用的。对于函数、方法、lambda函式、类以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。（可以加括号的都可以调用）

8. chr()函数用一个范围在range(256)内（即0～255）的整数作参数，返回一个对应的ASCII数值。

9. dict()函数用来将元组/列表转换为字典格式。

10. dir()函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。

(10)pythonarrayslice扩展阅读：

如何查看python3.6的内置函数？

1、首先先打开python自带的集成开发环境IDLE；

2、然后我们直接输入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下划线都是两个；

3、回车之后我们就可以看到python所有的内置函数；

4、接下来我们学习第二种查看python内置函数的方法，我们直接在IDLE中输入"import builtins",然后输入"dir(builtins)"；

5、然后回车，同样的这个方法也可以得到所有的python内置的函数；

6、这里我们可以使用python内置函数len（）来查看python内置函数的个数，这里我们直接输入"len(dir(builtins))"；

7、回车之后我们可以看到系统返回值153，说明我们现在这个版本中有153个内置函数；

8、最后我们介绍一个比较有用的内置函数"help"，python内置函数有一百多个，我们当然不能记住所有的函数，这里python提供了一个"help"函数，我们来看一个例子一起来体会一下help函数的用法，这里我们直接输入"help(len)",然后回车，会看到系统给我们对于内置函数"len"的解释，当然对于其他函数可能会有更加详细的解释以及用法提示。