1. 有没有大神用python开发或quickfix协议的
QuickFIX/J 是实现了FIX协议所有版本及其功能的开源软件，100%使用JAVA实现。[2]
QuickFixJ代码功能主要有两大部分，一部分是Fix协议数据的解析，另外一部分是客户端跟服务器端建立连接并维持回话，传输数据。
QuickFix/J传输功能部分
QuickFix/J的连接管理和传输功能是基于MINA[3] 框架实现的。MINA是Apache旗下的一个网络应用框架，能够帮助大家轻松的开发高性能、高扩展性的网络程序。它使用NIO在传输协议（比如TCP/IP，UDP/IP）之上提供了抽象的、事件驱动的、异步处理的API。
2. 如何执行python第三方包windows exe格式
python第三方包的windows安装文件exe格式， 这上面有很多python第三方包的二进制安装文件，包括32位和64位的。下载安装就ok了！
这下面有很多python第三方包的二进制安装文件，包括32位和64位的。下载安装就ok了！
包括了mysqldb,ldap等。
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ujson
vlfd
libsvm
liblinear
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pyalembic
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pymca
pyamg
pgmagick
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steps
sqlalchemy
cffi
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meshpy
pandas
umysql
epydoc
coverage
cheetah
pyrxp
pybluez
pythonmagick
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pymssql
pymol
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assimulo
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mysql-python
pygame
pycparser
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veusz
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scipy-stack
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ode
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quickfix
3. 有没有大神用python开发或quickfix协议的
您好，暂时不能。
QuickFIX/J 是实现了FIX协议所有版本及其功能的开源软件，100%使用JAVA实现。[2]
QuickFixJ代码功能主要有两大部分，一部分是Fix协议数据的解析，另外一部分是客户端跟服务器端建立连接并维持回话，传输数据。
QuickFix/J传输功能部分
QuickFix/J的连接管理和传输功能是基于MINA[3] 框架实现的。MINA是Apache旗下的一个网络应用框架，能够帮助大家轻松的开发高性能、高扩展性的网络程序。它使用NIO在传输协议（比如TCP/IP，UDP/IP）之上提供了抽象的、事件驱动的、异步处理的API。
4. 中国的 Python 量化交易工具链有哪些
万得的Python API
同花顺iFinD的Python API
掘金的量化平台
通联数据的量化平台
QuickFix的Python API
Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas（量化分析）
IPyhon/Spyder（适合做量化分析的IDE环境）
Zipline（策略开发回测）
TuShare财经数据接口
恒生电子的量化赢家平台
米矿ricequant
海风的python交易平台：at_py
5. 中国的 Python 量化交易工具链有哪些
万得的Python API，可以用来获取实时数据、历史数据以及下单交易 优点：万得大而全 缺点：下单交易功能不是事件驱动（例如成交回报需要用户去查询，而不是主推）
同花顺iFinD的Python API，类似万得的API 优点：比万得便宜，同花顺的服务态度很好（用户提出新需求后很快就能给出确定的答复或者解决方案）
掘金的量化平台
通联数据的量化平台
QuickFix的Python API（可以用来接国信、方正的FIX接口）
Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas（量化分析）
IPyhon/Spyder（适合做量化分析的IDE环境）
Zipline（策略开发回测）
TuShare财经数据接口 - 可以直接抓取新浪财经、凤凰财经的网站数据，包括行情、基本面、经济数据等等。完全免费，简洁易用，API设计得非常友好，提取的数据格式是Pandas的DataFrame。同时可以获取非高频实时数据（取决于网站更新速度，同事经验大约是15秒），一个极好的非高频股票策略数据解决方案。
恒生电子的量化赢家平台，提供Python接口，链接我点进去后没看到具体的使用教程，希望回头补一下。
米矿ricequant在我提出这个问题时尚只有Java的API，后来也支持了Python，期待2016有新的突破。
6. 中国的 Python 量化交易工具链有哪些
中国的 Python 量化交易工具链有哪些
万得的Python API，可以用来获取实时数据、历史数据以及下单交易 优点：万得大而全 缺点：下单交易功能不是事件驱动（例如成交回报需要用户去查询，而不是主推）
同花顺iFinD的Python API，类似万得的API 优点：比万得便宜，同花顺的服务态度很好（用户提出新需求后很快就能给出确定的答复或者解决方案） 缺点：API连行情都不是主推的，更不要说下单交易了 下面的这些回头补详细内容，欢迎大家补：
掘金的量化平台
通联数据的量化平台
QuickFix的Python API（可以用来接国信、方正的FIX接口）
Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas（量化分析）
IPyhon/Spyder（适合做量化分析的IDE环境）
7. 中国的 Python 量化交易工具链有哪些
万得的Python
API，可以用来获取实时数据、历史数据以及下单交易
优点：万得大而全
缺点：下单交易功能不是事件驱动（例如成交回报需要用户去查询，而不是主推）
同花顺iFinD的Python
API，类似万得的API
优点：比万得便宜，同花顺的服务态度很好（用户提出新需求后很快就能给出确定的答复或者解决方案）
缺点：API连行情都不是主推的，更不要说下单交易了
掘金的量化平台
通联数据的量化平台
QuickFix的Python
API（可以用来接国信、方正的FIX接口）
Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas（量化分析）
IPyhon/Spyder（适合做量化分析的IDE环境）
Zipline（策略开发回测）
8. 中国的 Python 量化交易工具链有哪些
通联数据的量化平台：
QuickFix的Python API（可以用来接国信、方正的FIX接口）
Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas（量化分析）
IPyhon/Spyder（适合做量化分析的IDE环境）
Zipline（策略开发回测）
9. 中国的 Python 量化交易工具链有哪些
万得的Python API，可以用来获取实时数据、历史数据以及下单交易 优点：万得大而全 缺点：下单交易功能不是事件驱动（例如成交回报需要用户去查询，而不是主推）
同花顺iFinD的Python API，类似万得的API 优点：比万得便宜，同花顺的服务态度很好（用户提出新需求后很快就能给出确定的答复或者解决方案） 缺点：API连行情都不是主推的，更不要说下单交易了
掘金的量化平台
通联数据的量化平台
QuickFix的Python API（可以用来接国信、方正的FIX接口）
Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas（量化分析）
IPyhon/Spyder（适合做量化分析的IDE环境）
Zipline（策略开发回测）