‘壹’ python是一门新语言吗为什么这么火
Python语言诞生时间比较早，但是随着近几年人工智能时代的到来，Python作为人工智能的首选语言，也就变得更加受欢迎了。
Python是一门高级的编程语言，其语言功能强大、语法简单、上手容易，具有丰富的库，同时应用领域广泛，从业机会多，就业薪资待遇也是水涨船高的。
应用领域包含人工智能、数据分析、科学运算、web开发、运维、游戏开发、爬虫等。
‘贰’ python能用于做什么
Python 的实际应用场景有哪些？这里给大家简单做一个介绍：
Web 应用开发
在因大数据、人工智能为人所熟知之前，Python 就已经在 Web 开发领域被广泛使用，产生了 Django、Flask、Tornado 等 Web 开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性，Python 的开发效率很高，因而深受创业团队的青睐。
一些将 Python 作为主要开发语言的知名互联网企业/产品：
豆瓣
知乎
果壳网
Quora
Dropbox
由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多 App 和游戏的服务器端也同样用 Python 实现。
自动化运维
在 Web 开发领域，Python 只是众多语言选择之一；但在自动化运维领域，Python 则是必备技能。灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。大量自动化运维工具和平台或以 Python 开发，或提供 Python 的配置接口。单从 Linux 内置 Python 这一点来看也足见其在服务器和运维领域的地位。
因此很多公司虽然核心业务不是使用 Python，但在管理系统、运维等方面也大量使用。比如 Facebook 工程师维护了上千个 Python 项目，包括基础设施管理、广告 API 等。
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网络爬虫
也叫网络蜘蛛，是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说，爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫，但灵活的 Python 无疑也是当前的首选。基于 Python 的爬虫框架 Scrapy 也很受欢迎。
这个星球上最大的“爬虫”公司 -- Google 一直力推 Python，不仅在公司内部大量使用 Python，也为开发社区做了巨大贡献。就连 Python 之父 Guido van Rossum 也曾在 Google 工作七年。
数据分析
当通过爬虫获取了海量数据之后，需要对数据进行清洗、去重、存储、展示、分析，在这方面 Python 有许多优秀的类库：NumPy、Pandas、Matplotlib 可以让你的数据分析工作事半功倍。
科学计算
虽然 Matlab 在科学计算领域有着不可取代的地位，但 Python 作为一门通用的编程语言，可以带来更广泛的应用和更丰富的类库。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy 等类库在生物信息、地理信息、数学、物理、化学、建筑等领域发挥着重要作用。
而大名鼎鼎的 NASA 也早已把 Python 作为主要开发语言。
人工智能
Python 在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
机器学习：Scikit-learn
自然语言处理：NLTK
深度学习：Keras、Google 的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch、Amazon 的 MxNet
这些已经占据业内主流的工具要么是用 Python 开发，要么也提供了 Python 版本。Python 无疑已成为 AI 领域的必修语言。
胶水语言
Python 简洁、灵活、通用，几乎可以在各种场景与各种平台、设备、语言进行连接，因此被称为胶水语言。有人把它比作小巧而又多功能的瑞士军刀。除了上面提到的，在其他领域也常常见到 Python 的身影：
金融：大量金融分析和量化交易工具使用 Python 作为的开发脚本语言
游戏：一些引擎使用 Python 作为开发脚本，比较有名的游戏有《文明》系列、网易的《阴阳师》
桌面应用：虽然不算主流，但 PyQT、wxPython、Tkinter 等 GUI 库也足以应付一般的桌面程序
‘叁’ Python 在编程语言中是什么地位为什么很多大学不教 Python
首先，已经有大学在教Python
Python属于新型的一种编程语言。之前和老牌的c和pasical没法比。也于前几年的JAVA没法比。有些大学还是用着旧的教学体系。
现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的，这大大促进了的Python语言的发展。AI深度学习技术本身的特点决定了其不适合静态编译型语言，而Python语言被选作AI技术框架的基础语言，更多的是源于Python的动态特性及其开发效率高等性能优势。
先说一下国内的编程语言，或程序设计教学的背景
国内的大学本科 工科类的大多数程序设计课程，是以C语言为基础的 ，有的课程更直接的写为C语言程序设计 ，虽然有的名称为C＋＋ ，并且利用Visual C＋＋的IDE集成环境 ，但对于工科计算机基础类程序设计语言来讲，基本都是C的基础语法部分 。
国内高校目前对于理工科基础平台课程中计算机基础，存在有些传统类型的课程体系，程序设计一般属于第二门课程（第一门课程就是传统的计算机基础，但由于IT飞速发展，目前大学新生远不是若干年前没有见过计算机的生手了，许多学校都采用免修和作为选修课，直接进入程序设计语言的教学阶段），理工类突出算法与数据结构 ，意味着偏重后期的计算与（电子电气信息类）机器系统接口操作。另外，偏文和管理类的，则开始Visual Basic，甚至几年前还有Fro Pro偏数据库的语言编程课程 ，则侧重基本的算法与数据处理的基础，后期工作主要不是和底层代码打交道了。
由于本文的主题设计Python语言 ，而该语言基本不是仅仅只专门给计算机专业来准备的 。所以，讨论本问题，也不会仅仅限制于计算机专业是否开设的范畴。
基于上述情况，国内高校延用一贯的体系，自1980年代个人计算机大普及开始，工科的Fortran语言／Basic语言，计算机专业（部分信息管理专业）的Pascal，随后软硬兼容的C语言。Python语言诞生与会1990年代，最重要的是其开源模式。这个重要的因素，考虑国内软件获得使用权非常轻松（版权问题）开源对于同样可以不计版权使用几乎所有的编程软件的情况来说，不会引起过多的关注。而国外则会由于开源而考虑软件成本（当然教育科研会有相当大的折扣）。
另外一个软件例子，应该是工科高校1990年代以来作为数学工具而使用的Matlab软件。至今尚不明白，为什么这个Matlab软件还成为许多数学，电子学科本科的一门专业基础课程（选修课尚可考虑）。
归纳如下：
1 课程体系的因素和调整惯性， Python语言一直没有广泛采用。但，由于其全面的功能和与其他语言的资源共享，逐渐会纳入课程体系，但个人认为，其主要适合通用算法与程序设计课程或配合相关工科课程课程设计，而是作为高效的程序设计的语言。C语言（C＋＋）仍然对于计算机、电子信息等 专业课程，不可废弃。其实，作为学习C语言的，花一周左右时间完全可以从容掌握基本的Python程序设计（当然不包括其广泛的外部应用，网络编程，GUI之类的）。
由于工作的原因，经常与欧美高校进行课程对接，国外高校，本科生的编程，尤其非计算机专业的，多数给出的编程语言为Python例子，当然Matlab仍然是多数的。
2 软件的版权或多或少会有一定的影响因素。
‘肆’ 为什么python会是现在最好的编程语言之一
易于编程
如果你是一名新手，且读过Python相关文章，你一定了解这点，Python语言非常容易学习和编程，与C、C#、Javascript和Java等语言相比，Python是一种更直接的语言，基础知识可以再数小时或数天内掌握。
开源
开源即表示每个人都可以构建和修改它，Python有一个由成千上万程序员组成的在线社区，Python语言在官网是免费提供的，通过点击下载链接即可完成下载。
GUI编程支持
在用户访问你的程序、网站时，首先看到的就是图形用户界面(即GUI)，良好的用户界面可以极大提升平台的声誉和用户数，Python可以使用PyQT5、PyQT4、wxPython等模块来创建图形用户界面。
支持高级语言
意味着对用户来说非常容易，在编程程序时，不需要回忆机器结构或操作内存，在很多方面的应用中，它的设计理念首先要考虑代码的可读性。
可扩展性
在必要时，可以用其他语言编写 Python 代码的一部分，例如 C++。Python 可扩展的特性是指 Python 的部分代码可以用 C 或 C++
来编写。
可移植性
Python是一种跨平台的编程语言，这意味着建立在Mac
OSX上的Python应用程序可以在Linux操作系统上运行，反之亦然。只需安装解释器，Python程序就能在Windows PC上执行。
大型标准库
包含用于日常编程的一系列模块，随Python标准版提供，无需额外安装。Python包含了正则表达式、单元测试、Web浏览器以及其他实用工具。
解释型语言
Python使用了解释器，这意味着它的代码是逐行执行的。不同于C、C++、Java等其他编程语言。这是Python的特性之一，Python的代码无需编译，因此更易于调试。Python的源代码被转换为字节码，是代码的实例化。
‘伍’ Python 在编程语言中是什么地位为什么很多大学不教 Python
python的地位很高，目前是世界第5大编程语言。。但我觉得大学不教python，其实是正确的。
Python在诞生之初，只是用来在Linux上给Perl和shell做衔接用的“胶水”，而今天已经成为了主流的编程语言，能获得今天的地位，当然具备诸多优势。。。比如数学运算相关的各种库，爬虫，等等。。。但这都不是导致Python流行的最根本原因。
有没有比Python运算更强的语言？多得是
有没有比Python爬虫效率更高的语言？也不少
所以其实平日里随口道来的种种优势，并不是不可替代的。。这些优势，很多语言都具备。就比如perl，erlang，Julia等语言，其实用来做运算或爬虫比Python更强，但为什么这些语言却流行不起来？
说到底，Python成功的秘诀只有一条，其实就是在功能基本够用的前提下，比其他语言简单。而比Python简单的语言，功能又不够全面，比如Lua，Javascript，Ruby这些语言比Python更简单，但往往只适合一两个领域的工作，而无法面面俱到。
Python可以提供的这些功能，对于非专业程序员来讲，已经显得非常强大了。。但对于专业程序员来说，Python最大的作用，其实也只是用来“偷懒”而已。因为相比JAVA或C#这种工业级的编程语言来讲，Python除了入门简单之外，并无任何优势可言。而Python的动态语言特性、不利于维护等缺点，成为了限制它迈向深层开发的重大缺陷。
而如果熟练掌握JAVA或C#中的任何一门，想利用闲暇之余学习一下Python，看几个案例便可以入门，几乎不需要专门学习。
如果你并不以成为专业程序员做为目标，那么以Python为主，是可以的。但若想靠编程养家糊口，静态语言才是重中之重。
但如果是计算机专业的话，仅仅学Python，似乎就有点对不起“科班出身”的称号了。。。。学生们花着昂贵的学费，消耗四年光阴，却只学个Python，岂不是误人子弟？
就像你若报考摄影专业，老师应该教你使用单反，而不是教你使用手机摄像头。
‘陆’ 为什么这么多人开始学Python
1.Python将纳入浙江省高考！从2018年开始，编程（Python语言）正式升级为浙江、山东等地的高考科目，技术科目跟物理、化学等科目并列；
2.Python 将加入全国计算机等级考试！从2018年9月开始，全国计算机二级考试新增“Python语言程序设计”科目；
3.Python纳入山东省的小学教材，从小学就开始学编程了；
4.前段时间，网上流传一组《人工智能实验教材》的图片，照片火起来的原因是教材是为幼儿园的小朋友们设计的！
Python列入小学、初高中必修课程已不是什么新鲜事了，现在Python又开始“入侵”幼儿园了，有网友调侃道：看来Python将陪你从幼儿园到大学，不会Python将可能成为新时代的“文盲”。
随着人工智能和大数据等领域的迅猛发展，各行各业正逐渐被智能机器所取代，为了应对被取代的风险，越来越多的人开始学习编程。最近一年，似乎要开始进入全民Python编程的时代了。
曾有麦肯锡牛人在网上发帖，如果能回答Python的相关问题，将很乐意提供内推。
在刚过去的2018年三大语言榜单中，Python也早就陆续登上了IEEE、PYPL排行榜单之首，在TIOBE也只暂时屈居亚军。
2018年Python在IEEE Spectrum年度编程语言排行榜的总排行、发展趋势、就业市场需求、开源领域均年度排行第一。
‘柒’ 为什么都学习python的编程语言
从目前市场情况来说，腾讯、网络、阿里、网易、谷歌等大型互联网公司大量的工作都是用Python开发的，国家政策和IT市场趋势表明，Python是发展新趋势，未来会创造更大的价值。
Python在信息收集、数据分析、开发、自动化运维等方面的应用，均有非常不错的表现。
尤其是对于从事金融、财务、市场运营、设计、策划、销售、HR、创业者等与数据有密切联系的人，在学习和工作中每天需要收集很多的数据，学习Python可以让你的工作更简单。
利用Python信息收集、数据分析等，通过Python可以抓取某个领域的数据并进行整理分析;通过Python可以抓取用户浏览信息，掌握用户数据进行制定运营策略;用Python可以快速收集各种各样的素材、图片，让工作更加高效。
‘捌’ 为什么python是人工智能时代第一语言现在学就业前景如何
Python不止是人工智能领域的霸主，在网络爬虫领域的地位应该也是无可撼动的。另外还有自动化测试、运维、pythonweb等等。Pyhton流行的主要原因我总结了以下几点：
python语言优雅简单学习成本相对较低，可以快速的将概念转变为实现。这是大家最初选择的原因。
python的大量支持库，使得我们用很少的代码就可以实现很强大的功能，而无需重复造轮子。当然大量的支持库也得益于语言本身的优雅简单所带来的大量支持者
用的人多了自然就流行了
另外还有几个语言也是比较流行的。比如R、Scala都是专门为机器学习而生的。
就业前景总的来说还是非常好的：
单论人工智能领域的话，薪资待遇是非常高的。不过门槛相对较高、需求量目前并不是那么大。
网络爬虫、Pythonweb也有不小的需求量。薪资待遇相对人工智能的话还是有差距的
自动化测试、运维也有大量的需求。不过本人没有做过。应该都是作为辅助技能而存在的。
以上就是我对python的理解，希望能帮到你