① 天猫店铺运营有哪些好的方法和技巧
以下是天猫运营的20个小技巧，请接收哦~
一、引流问题，不是流引不进来，是引来的人根本对你的产品没兴趣，精准引流是关键。
二、DSR问题，为什么引流准确，转化率还是这么低?因为你的DSR太低影响顾客购买信心，继而影响自然流量的流入。建议这个指标要时常去关注，最好不要持续下降!例如快递慢，适当的发发顺丰啥的!
三、产品问题，盲目推出不符合市场的产品，或者产品定位错误，过高或者过低。前几页都找不到你这样属性的宝贝，做起来岂不是很费劲!
四、推广图问题，试问图片都不吸引，谁会买你的东西。这方面最好是多下功夫，淘宝毕竟是个买图的大市场!
五、首页和详情页问题，千篇一律的抄袭，没有创新的首页和详情页，或者内容和产品不符，产品参数不足，买点没提炼出来等问题都会影响你产品的销售，因为第一印象很重要。还有就是很容易没有新品标(当然有些类目没有新品标)
六、产品评价，要及时观察你产品的评价和追加评价，保持和客户互动，及时应对对跟风盘的控制是很准确的。这方面需要你客服责任心和技巧都要到位!
七、及时上新，没有持续更新产品的店铺等于一潭死水，新品流量更是没有。
八、没有正确设置优惠券，买家99%都是贪小便宜的，什么打折，满减，送优惠券，都会引发他们购买欲。
九、活动节点，长期没有活动，买家都看不下去了，因为都是那个问题，贪小便宜。
十、CRM的维护，众所周知，一个健康的店铺是新顾客和旧顾客组成的，所以对于会员的维护很重要。
十一、客服对产品是否了解，是销售话术和谈判技巧，思维方式等都会影响你的销售.
十二、售后问题，长期不退款，藐视客户退换货等行为会导致店铺不达标，严重影响店铺发展和活动报名，购买信心和自然流量等。
十三、搭配套餐，好的关联销售是提高客单价的主要手段，同时也起到了带动流量的作用!
十四、执行力问题，店铺的问题都找出来了，但迟迟不处理，这个等于没有把问题找出来，等于把问题复杂化，还浪费了人力物力。
十五、自以为是的摄影师和设计师，以自己的审美观和所谓的经验去坚持一些无必要坚持的执着，不听运营和其他的人意见，要知道运营手上有的是数据，你有的只是虚无缥缈的所谓经验。
十六、推广方式错误，以为用高ppc就能获得转化，劳民伤财。
十七、不了解竞争对手盲目作对比，导致运营方向严重错误。
十八、觉得电商平台是清货的地方，还不肯打折扣，做成价格虚高，要知道你是卖家很聪明，消费者比你更聪明。
十九、做事以为可以一劳永逸，缺乏坚持。很多时候是把细节持续做好，如果有这么一套运营秘籍，适合所有类目，直接就可以做好，那大家就不用在这里看帖了，是吧。
二十、自己店铺开不好也不接受改变的。
② 利用python对天猫店铺销售进行分析.下
<p>相隔两个月，爬虫任务完成了。上次说道( 利用Python对天猫店铺销售进行分析.上 )，后续要完成四个功能，包括：</p>
<p>在上一个任务完成之后，任务的最后是通过crontab设置每天8点,13点,18点,23点，定时采集任务，而该篇内容的目的就是在每天23点最后一次任务完成之后，对该天采集的数据进行处理，时间设定在23点30分，也是采用crontab来定时开启。</p>
<p>这个只要通过SQLite将每天收集的数据重新提取出来，由于我们的当天的销售数据是收集在SCOUNT表格中，而数据的列名称是依据时间来命名，为了获得当天四个时间点采集的销售数据，需要先获得列名称。</p>
<p>在SQLite里面，可以通过 Pragma 获得所有的列名称信息，Pragma有两个功能，包括更改内部操作以及获得表格固有数据，通过其中的table_info，既可以获得列名称信息，所有列名称信息获得后，通过 list comprehensions （这个实在不知道怎么翻译），可以获得今天的新生成的4个销售数据列：</p>
<p>然后就是获得进行的销售数据，由于每个SKU一天将采集四次数据，并且收集的SKU有下架的可能，SKU列表中的不是每个SKU都有可能被采集，所以对采集出来需要的数据需要 dropna ，并且需要将SKU信息表格和销售数据表格通过 merge 函数合并，形成我们需要的data。每个SKU在每个时刻采集的数据会出现波动，销量数据并不是一个连续增长的过程，因此为了求得当天的销量，可取一天中最大数和最小数差值。</p>
<p>生成销售额的方法类似，就不在这里列出。</p>
<p>生成PDF，这是当时的一个设想，后来参考这篇 教程 做出来了( Practical Business Python 是个好网站，推荐)，原理是通过DataFrame转化为HTML，再将HTML转化为PDF。但是写邮件模块的时候，发现邮件可以内嵌HTML，因此就没有必要专门生成PDF，再通过邮件以附件的形式发送了。但在这里，还是先梳理下整个流程：</p>
<p>采用 Jinja2 生成PDF，首先需要生成一个模板，模板里面需设定好HTML的样式，这是参考教程写出的一个HTML的样式：</p>
<p>完成后，再将DataFrame通过 to_html 函数转化为HTML并填入到样式中。</p>
<p>最后生成PDF，只加入一个模块喝一句话就可以了。 weasyprint 这个模块是专门用于将HTML或者CSS转化为PDF：</p>
<p>python里面有专门的发送邮件模块， email 模块。邮件的模块包括两部分，一部分是邮件正文模块，一部分邮件发送模块：</p>
<p>邮件正文模块，通过MIMEText完成。在email模块里面有专门的( MIME , Multipurpose Internet Mail Extensions，多用途互联网邮件扩展)模块，用来生成对应的邮件正文类型。在这里先采用文本模块MIMEText做个示范：</p>
<p>然后就是发送邮件了，需要经过 stmplib 模块，下面详细讲讲。发送邮件首先需要设置 smtp (Simple Mail Transfer Protocol,简单邮件传输协议)的地址和端口，然后部分邮箱需要采用TTS加密协议的时候，则需要使用starttts()函数。然后对应的是登陆的用户名的密码，再将上面编写的msg发出去，最后quit即可。</p>
<p>总结下，之前设定的任务大体完成了。但是还是有很多可以深化的内容，例如前面采用DataFrame的时候，没有对数据进行可视化，HTML的模板还可以再美化下，另外假如引入了数据可视化，要怎么将可视化的图片嵌入到邮件中。邮件登陆那部分，部分邮箱没有办法采用这个方法发出(需要再考虑smtp设置)。</p>
<p>上面这些问题，后续会继续以小项目的形式进行研究。后面还可以进行平台之间的销售情况对比等等，总而言之，该项目还是有很大的扩张空间的。嘛，这一次就先这样结束吧。</p>
③ 天猫如何运营
1．对店铺的明确定位和货源选择。新手卖家在开店之前，需要明确自己店铺所售产品的定位，然后需要搜集行业数据进行类比分析，了解有关产品的市场竞争力，竞争大往往供过于求，就会导致利润降低。同时新手卖家也需要在产品本身上下足功夫：产品的卖点在哪里？买家对于产品的需求是怎样的？
2．天猫运营规划和方法。相信每一位天猫新手店家都是希望自己的店铺能够长久地运营下去的，这就要求天猫运营者拥有较强的电商运营知识与技能了。对于天猫运营者来说，不仅前期需要有一个总体的规划，安排好各个阶段的运营任务，后期还需要不断地根据实际情况调整完善整个计划。
3．做好店铺的优化和推广。网店店铺做好内部优化，能够很好地改进消费者的用户体验，另外店铺的推广工作也是获得流量的来源，店铺商品关联推广、店铺红包设置、店铺促销打折设置等吸引流量的好方式，流量涉及到点击率和店铺营业额，提高自然搜索流量对于店铺各项工作的开展具有促进作用。
④ 如何爬虫天猫店铺数据python
本编博客是关于爬取天猫店铺中指定店铺的所有商品基础信息的爬虫，爬虫运行只需要输入相应店铺的域名名称即可，信息将以csv表格的形式保存，可以单店爬取也可以增加一个循环进行同时爬取。
源码展示
首先还是完整代码展示，后面会分解每个函数的意义。
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import json
import csv
import random
import re
from datetime import datetime
import time
class TM_procs(object):
def __init__(self,storename):
self.storename = storename
self.url = ''.format(storename)
self.headers = {
"user-agent":"Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 "
"(KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1"
}
datenum = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M')
self.filename = '{}_{}.csv'.format(self.storename, datenum)
self.get_file()
def get_file(self):
'''创建一个含有标题的表格'''
title = ['item_id','price','quantity','sold','title','totalSoldQuantity','url','img']
with open(self.filename,'w',newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=title)
writer.writeheader()
return
def get_totalpage(self):
'''提取总页码数'''
num = random.randint(83739921,87739530)
enrl = '/shop/shop_auction_search.do?sort=s&p=1&page_size=12&from=h5&ajson=1&_tm_source=tmallsearch&callback=jsonp_{}'
url = self.url + enrl.format(num)
html = requests.get(url,headers=self.headers).text
infos = re.findall('(({.*}))',html)[0]
infos = json.loads(infos)
totalpage = infos.get('total_page')
return int(totalpage)
def get_procts(self,page):
'''提取单页商品列表'''
num = random.randint(83739921, 87739530)
enrl = '/shop/shop_auction_search.do?sort=s&p={}&page_size=12&from=h5&ajson=1&_tm_source=tmallsearch&callback=jsonp_{}'
url = self.url + enrl.format(page,num)
html = requests.get(url, headers=self.headers).text
infos = re.findall('(({.*}))', html)[0]
infos = json.loads(infos)
procts = infos.get('items')
title = ['item_id', 'price', 'quantity', 'sold', 'title', 'totalSoldQuantity', 'url', 'img']
with open(self.filename, 'a', newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=title)
writer.writerows(procts)
def main(self):
'''循环爬取所有页面宝贝'''
total_page = self.get_totalpage()
for i in range(1,total_page+1):
self.get_procts(i)
print('总计{}页商品，已经提取第{}页'.format(total_page,i))
time.sleep(1+random.random())
if __name__ == '__main__':
storename = 'uniqlo'
tm = TM_procs(storename)
tm.main()
上面代码是选择了优衣库作为测试店铺，直接输入优衣库店铺的域名中关键词即可，最终表格会按照店铺名称和时间名词。
代码解读
导入库说明
requests库不用多数，爬取网页的主要库
json库是用来解析 json 格式的数据的，也就是 Python 中的字典格式
csv库是用来创建 csv 表格和保存信息的
random库是用来生成一个随机数的，这个代码中用到了两次，第一次是生成一个随机数据去获取最新的网页信息而不是缓存信息，第二次是随机一个时间，来减缓爬虫速度
re库是正则，主要用来提取信息
datetime和time都是时间库，前者一般用来生成当前时间字符串，后者本爬虫使用设置延迟时间
爬虫思路
首先通过分析手机端天猫店铺所有商品的网页，可以发现每次下滑一页都有一个 js 被加载，这个 js 的规律可以总结一下；
通过分析可以发现每次请求 js 都可以得到一个关键信息，那就是 total_page 这个参数，这也一想就能猜到，就是当前店铺的总页码数，所以可以先取得这个数字，然后使用循环爬取全店商品；
每一页有24个商品，而请求得到的是一个类似于 json 格式的网页信息，但是并非是直接的 json,所以可以用正则表达式提取符合 json 格式的部分留用；
将每一页的信息保存到 csv 表格中，可以直接使用 csv 库的字典存储方式，非常方便；
得到了单页的信息，也得到了总页码数，只需要一个循环就可以爬取全店的商品了。
构造爬虫类
上面代码依次完成以下操作：
首先整个爬虫是写成了一个类，在初始化类的时候需要传递一个参数，这个参数就是店铺的名称。
然后构造出店铺的所有商品页面的前半部分，这部分都是不会变的
接着设置一个请求头
按照当前时间生成一个以时间为依据的字符串，用来给文件命名，然后赋值给文件名称，确定保存文件的名称
最后一句是在类生成的时候就运行这个函数，及生成一个带有标题的表格，后面会说道这个函数的具体含义
⑤ 用python在天猫上爬取商品动态价格和销量时
python 2.6 + selenium-2.53.6 + firefox45.0 + BeautifulSoup3.2.1 或者 python 2.6 + selenium-2.53.6 + phantomjs 2.1.1
⑥ 天猫运营主要是在学什么
运营像一个运筹帷幄的统筹支配系统。就像一台计算机的CPU，就像一个人的大脑，而运营要做的就是调节好客服，推广，美工，库房，售前售后等部门的协调性的所在。
一个运营体系包括什么，个人简单归结为五个大点：
1丶两个端点：产品和顾客
2丶三个关键：流量（引流）丶转化（优化）丶用户粘性(营销）。
那么，你就可以这么理解运营，就是用来解决从上游产品，到下游客户之间问题一条流程线；或者说，是用来解决前期流量丶中期转化和后期用户粘性的一个数据分析系统。
(6)天猫运营python扩展阅读：
天猫运营具体的每天工作安排：
一、查看数据判断是否达标
运营上班的第一件事，就是看数据。按照之前计划，把每月的销售量或者销售额落实到每日，这时候要做一个简单的判断：销售达标还是不达标?判断之后，就会有一个整体的思维分析：达标的话做得好的地方在哪里?不达标的话又差在哪里?综合分析各种情况找出背后的原因。
二、自己的店铺分析
对于店铺分析，目前主要是看生意参谋，然后结合推广的日常记录和客服日常记录来综合分析。需要分析什么呢?
一般来说是三个核心：流量、转化率、客单价。客单价几乎不怎么变化，转化率在一定时间内也是比较均衡的，那最重要的事什么呢?分析访客数，访客流量来源在哪里?达标的话，是哪块流量增多了?投入的成本是多少?没达标是因为哪块流量减少了?为什么减少?这些都要做到心中有数。
三、查看对手店铺并分析
当看完自己以后，另外一些注意力需要关注对手店铺。通常会看排名前10的店铺，和我同一水平线上的店铺都看个遍。要了解其他店铺是否有新品上来，采用什么手段来推广，宝贝描述有什么新的变化，销售量是多少，卖家是怎么评价的??了解对手的数据，以此作为参考来调整安排自己店铺。
四、付费推广分析
前面从整体上对自己店铺和对手店铺做了分析，接着开始细化自己付费流量的合理性。比如直通车，可以挑选热销单品，分析它的点击率、平均点击花费、展现排名、转化率、成交额、投入产出比等等。
如果点击率偏低，该如何换图?分析词语的去留，怎么加新词，追加哪些词的价格，降低哪些词的价格，删除哪些词，观察哪些词等，运营一定要心里有谱，心中有数。
五、活动
活动一直都是引大流量的手段，并且是引流新顾客的利器，一定要尽可能地创造条件多多参与，早上通常要看看之前报名活动的进展情况如何。如果没有可参与的活动，那么自己也可以单独策划活动。
比如服装上新的卖家，可以在每次上新的前三日做一个折扣价，之后恢复原价，这个时候你就可以通过旺旺、QQ、邮箱、微信、手机等把活动信息传播出去。
六、检查
到这里，基本上上午的时间也就差不多了。但还差一步，需要检查下日常的细节工作。直通车费用是否用完，软件使用是否到期，是否有售后问题需要处理，站内信有什么新的信息等等，把这些事情都过一遍，你会省掉很多不必要的麻烦。