python中zip库的导入

㈠ python matplotlib zip压缩包 怎么安装

首先，我们下载了适合自己的版本
打开它，就会看到安装界面，点击下一步
这里，输入python的安装目录，点击下一步‘
安装过程的截图
现在就安装好了，引入一下，看看是否出现了错误，没有错误就说明安装成功。

㈡ Python打开zip文件

    Zip文件格式是通用的文档压缩标准。自1.6版本起，Python中zipfile模块能够直接处理zip文件里的数据，例如需要将对应目录或多个文件打包或压缩成zip格式，或者需要查看一个zip格式的归档文件中部分或者所有文件同时避免讲这些文件展开到磁盘上。使用ZipFile类来操作zip文件。

创建一个ZipFile对象，表示一个zip文件。

     参数file：文件的路径或者类似文件对象

     参数mode：读"r",写入"w",添加"a"

     参数compression: ZIP_STORED(无压缩),ZIP_DEFLATED(压缩，需要zlib支持)

     参数allowZip64:默认情况下报错，将其设为True，ZipFile将用ZIP64扩展进行创建文件。

下面示例演示了读取一个zip文档，将文档里所有文件解压到名为"work"的文件里。

import zipfile

if __name__ == "__main__":

    zFile = zipfile.ZipFile("F:\\txt.zip","r")

    #ZipFile.namelist():获取ZIP文档内所有文件的名称列表

    for fileM in zFile.namelist():

        zFile.extract(fileM,"F:\\work")

        zFile.close()

read(self,name,pwd=None)获取ZIP文档内文件的二进制数据

下面例子演示了使用read方法获取ZIP文档中mango.txt文件的数据，并写到.txt文件中

import zipfile 

if __name__ == "__main__":

    zipFile = zipfile.ZipFile('F:\\test.zip','r')

    data = zipFile.read("mango.txt")

    (lambda f,d:(f.write(d),f.close()))(open("F:\\.txt,'w"),data)

    zipFile.close()

write(self, filename, arcname=None, compress_type=None)将指定文件写入ZIP文档中

     参数filename:需要写入文件的路径

     参数arcname:文件写入ZIP文档后保存的文件名

     参数compress_type:压缩方法(ZIP_STORED或ZIP_DEFAULED)

下面离子演示了创建一个zip文档，将test.docx文件写入压缩文档里面。

import zipfile

if __name__ == "__main__":

    zipFile = zipfile.ZipFile("F:\\test.zip","w")

    zipFile.write("F:\\test.docx","ok.docx",zipfile.ZIP_DEFLATED)

    zipFile.close()

getinfo(name)返回一个ZipInfo类的对象。

import zipfile

if __name__ == "__main__":

    zipInfo = zipFile.getinfo(ok.docx)

    print("filename:",zipInfo.filename)

    print("date_time:",zipInfo.date_time)

常用函数

关闭归档文件，你必须在退出程序之前调用close()否则将不会写入关键记录数据。

返回一个ZipInfo对象，其中包含有关归档成员name的信息。针对一个目前并不包含于归档中的名称调用getinfo()将会引发KeyError。

   返回一个列表，其中包含每个归档成员的ZipInfo对象。如果是打开一个现有归档则这些对象的排列顺序与他们对于条目在磁盘上的实际ZIP文件中的顺序一致。

返回按名称排列的归档成员列表。

以二进制文件类对象的形式访一个归档成员。name可以是归档内某个文件的名称也可以是某个ZipInfo对象。如果包含了mode形参，则它必须为"r"(默认值)或"w"。pwd为用于解密已加密Zip文件的密码。

open()也是一个上下文 管理器，因此支持with语句：

with ZipFile('spam.zip') as myzip:

    with myzip.open('eggs.txt') as myfile:

    print(myfile.read())

如果mode为“r”则文件类对象(ZipExtFile)将只读并且提供下列方法：read(),readline(),readlines(),seek(),tell(),__iter__(),__next__()。这些对象可独立于ZipFile进行操作。

如果mode='w'则返回一个可写入的文件句柄，它将支持write()方法。当一个可写入的文件句柄被打开时，尝试读写ZIP文件中的其他文件将会引发ValueError。

当写入一个文件时，如果文件大小不能预先确定但是可能超过2GiB，可传入force_zip64=True以确保标头格式能够支持超大文件。如果文件大小可以预先确定，则在构造ZipInfo对象时应设置file_size,并将其作name形参。

从归档中提取一个成员放入当前工作目录；member必须为成员的完整名称或ZipInfo对象。成员的文件信息会尽可能精确地被提取。path指定一个要提取到的不同目录。member可以是一个文件名或ZipInfo对象。pwd是用于解密文件的密码。返回所创建的经正规化的路径(对应于目录或新文件)。

从归档中提取出所有成员放入当前工作目录。path指定一个要提取到的不同的目录。members为可选项且必须为namelist()所返回列表的一个子集。pwd是用于解密文件的密码。

警告：绝不要未经预先检验就从不可靠的源中提取归档文件。 这样有可能在  path  之外创建文件，例如某些成员具有以 "/" 开始的文件名或带有两个点号 ".." 的文件名。 此模块会尝试防止这种情况。 参见  extract()  的注释。

将归档是目录表打印到sys.stdout.

设置pwd为用于提取已加密文件的默认密码。

返回归档中文件name的字节数据。name是归档中文件的名称，或是一个ZipInfo对象。归档必须以读取或追加方式打开。pwd为用于已加密文件的密码，并且如果指定该参数则它将覆盖通过setpassword()设置的默认密码。 on a ZipFile that uses a compression method 在使用  ZIP_STORED  ,  ZIP_DEFLATED ,  ZIP_BZIP2  或  ZIP_LZMA  以外的压缩方法的 ZipFile 上调用  read()  将引发  NotImplementedError 。 如果相应的压缩模块不可用也会引发错误。

读取归档中的所有文件并检查他们的CRC和文件头。返回第一个已损坏文件的名称，在其他情况下则返回None。

将名为filename的文件写入归档，给予的归档名为arcname(默认情况下将与filename一致，但是不带驱动器盘符并会移除开头的路径分隔符)。compress_type如果给出，它将覆盖作为构造器compression形参对于新条目所给出的值。类似地，compresslevel如果给出也将覆盖构造器。归档必须使用"w","x“或"a"模式打开。

将一个文件写入归档。 内容为  data ，它可以是一个  str  或  bytes  的实例；如果是  str ，则会先使用 UTF-8 进行编码。  zinfo_or_arcname  可以是它在归档中将被给予的名称，或者是  ZipInfo  的实例。 如果它是一个实例，则至少必须给定文件名、日期和时间。 如果它是一个名称，则日期和时间会被设为当前日期和时间。 归档必须以 'w', 'x' 或 'a' 模式打开。

ZIP文件的名称

㈢ python中如何导入zip文件下的mole

其实最后输出的二进制,
和zipfile无关,
是和py3.5有关,
你可以在输出的结果解码,
就能得到字符类型了
content
=
f.readline()
print(content.decode('utf8'))

㈣ python怎么导入库包

Python库的导入 import A 为最简单的引入对应的包。

㈤ python如何加速下载ZiP文件

想要加速zip文件的下载，就必须要用到python的多线程处理能力，常用的库是 threading。默认情况下，该库Python会默认安装，因此可以直接在代码中导入。
下载时根据文件的size，切分成几个线程分别下载文件，下载完成以后再拼接到一起。

㈥ 如何把一个python包导入到python库中

Python 运行环境在查找模块时是对 sys.path 列表进行遍历，如果我们想在运行环境中添加自定义的模块，主要有以下三种方法：
1. 在sys.path列表中添加新的路径（只能对执行了 sys.path.append 命令的当前 Python 运行环境起作用，对其他运行环境不起作用，也即“一次性”的）。
>>> import sys
>>> sys.path
>>> sys.path.append('/home/xxx/yyy') #目录/home/xxx/yyy包含你所需要的包或模块
设置 PYTHONPATH 环境变量（永久性添加）：
2. 将包或模块复制到 sys.path 列表中的目录（通过 sys.path 查看）里（如 /home/test/lib/python2.7/site-packages/ 目录）。
3. 最简单的办法是用 .pth 文件来实现。Python 在遍历已有的库文件目录（sys.path中指定）过程中，如果见到一个 .pth 文件，就会将该文件中所记录的路径加入到 sys.path 设置中，这样 .pth 文件说指明的库也就可以被 Python 运行环境找到。
$cd /home/test/lib/python2.7/site-packages/
$touch test.pth
$vim test.pth
$添加一行包或模块所在的目录(如：/home/test/somePackage/)
则test.pth文件内容为：
/home/test/somePackage/

㈦ python怎么导入同一包的模块

一、何为模块

1.一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。

2.模块目的和函数，对象等一样，是为了代码的复用性而存在的。即一个py程序写了很多功能，也可以被其他py程序调用。被调用后被作为模块，此时会产生一个pyc的文件即为这个模块的缓存文件，相当于编译了模块文件使该py模块被调用的速度变快。一个大的项目一个人肯定是不行的，所以模块也为程序员相互间的合作提供了便利。

二、模块妙用

1.import

只需要在py程序开头加上import 文件名（不能有.py后缀）。例如，模块的文件名是span.py，那么只需在自己的py程序加import span。

2. import可以在程序的任意位置调用，但一次调用后会驻留内存，下次再调用会直接调用内存中的模块（python的优化）。

3.个模块都是一个独立的名称空间，定义在这个模块中的函数，把这个模块的名称空间当做全局名称空间，这样我们在编写自己的模块时，就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时，与使用者的全局变量冲突。

print('from the spam.py')

money=1000def read1(): print('spam->read1->money',1000)def read2(): print('spam->read2 calling read')
read1()def change(): global money
money=0

支持tab自动补全

㈧ python--标准库与扩展库的导入与使用

python标准库和扩展库中的对象必须先导入才能使用，导入方如如下：

1、import 模块名 [as 别名]

使用这种方式将模块导入后，使用时须以‘模块名.对象名’的形式进行访问。

使用方法：

>>> import math

>>> math.gcd(56,64)       #计算最大公约数

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2、from 模块名 import 对象名 [as 别名]

使用这种方式仅导入明确指定的对象，且 此方式可减少查询次数，提高访问速度

使用方法：

>>> from random import sample

>>> sample(range(100),10)         #指定范围内选择不重复元素

[33, 77, 12, 36, 56, 66, 27, 76, 52, 16]

3、from 模块名 import *

使用此方式可以一次导入模块中的所有对象，直接使用模块中的所有对象而不需要再使用模块名作为前缀，但一般不推荐使用。

使用方法：

>>> from math import *

>>> sqrt(9)      #求平方根

3

㈨ python 类和继承，包及模块导入 求解答

一 .mole

通常模块为一个文件，直接使用import来导入就好了。可以作为mole的文件类型有".py"、".pyo"、".pyc"、".pyd"、".so"、".dll"。

二. package

通常包总是一个目录，可以使用import导入包，或者from + import来导入包中的部分模块。包目录下为首的一个文件便是 __init__.py。然后是一些模块文件和子目录，假如子目录中也有 __init__.py 那么它就是这个包的子包了。

一.模块你可以使用import语句将一个源代码文件作为模块导入.例如:

[python]view plain

• #file:spam.py

• a=37#一个变量

• deffoo:#一个函数

• print"I'mfoo"

• classbar:#一个类

• defgrok(self):

• print"I'mbar.grok"

• b=bar()#创建一个实例

使用import spam 语句就可以将这个文件作为模块导入。系统在导入模块时，要做以下三件事：

• 1.为源代码文件中定义的对象创建一个名字空间，通过这个名字空间可以访问到模块中定义的函数及变量。


• 2.在新创建的名字空间里执行源代码文件.


• 3.创建一个名为源代码文件的对象，该对象引用模块的名字空间，这样就可以通过这个对象访问模块中的函数及变量，如：



[python]view plain

• importspam#导入并运行模块spam

• printspam.a#访问模块spam的属性

• spam.foo()

• c=spam.bar()

用逗号分割模块名称就可以同时导入多个模块:

[python]view plain

• importsocket,os,regex

• 模块导入时可以使用 as 关键字来改变模块的引用对象名字:

[python]view plain

• importosassystem

• importsocketasnet,threadasthreads

• system.chdir("..")

• net.gethostname()

• 使用from语句可以将模块中的对象直接导入到当前的名字空间. from语句不创建一个到模块名字空间的引用对象，而是把被导入模块的一个或多个对象直接放入当前的名字空间:



[python]view plain

• fromsocketimportgethostname#将gethostname放如当前名字空间

• printgethostname()#直接调用

• socket.gethostname()#引发异常NameError:socket

from语句支持逗号分割的对象，也可以使用星号(*)代表模块中除下划线开头的所有对象:

[python]view plain

• fromsocketimportgethostname,socket

• fromsocketimport*#载入所有对象到当前名字空间

• 不过，如果一个模块如果定义有列表__all__，则from mole import * 语句只能导入__all__列表中存在的对象。



[python]view plain

• #mole:foo.py

• __all__=['bar','spam']#定义使用`*`可以导入的对象

另外, as 也可以和 from 联合使用:

[python]view plain

• h=hostname()

import 语句可以在程序的任何位置使用，你可以在程序中多次导入同一个模块，但模块中的代码*仅仅*在该模块被首次导入时执行。后面的import语句只是简单的创建一个到模块名字空间的引用而已。sys.moles字典中保存着所有被导入模块的模块名到模块对象的映射。这个字典用来决定是否需要使用import语句来导入一个模块的最新拷贝.

• from mole import * 语句只能用于一个模块的最顶层.*特别注意*：由于存在作用域冲突，不允许在函数中使用from 语句。


• 每个模块都拥有 __name__ 属性，它是一个内容为模块名字的字符串。最顶层的模块名称是 __main__ .命令行或是交互模式下程序都运行在__main__ 模块内部. 利用__name__属性，我们可以让同一个程序在不同的场合（单独执行或被导入)具有不同的行为，象下面这样做：



[python]view plain

• #检查是单独执行还是被导入

• if__name__=='__main__':

• #Yes

• statements

• else:

• #No(可能被作为模块导入)

• statements



• 模块搜索路径


• 导入模块时,解释器会搜索sys.path列表,这个列表中保存着一系列目录。一个典型的sys.path 列表的值：


• Linux:


• ['', '/usr/local/lib/python2.0',


• '/usr/local/lib/python2.0/plat-sunos5',


• '/usr/local/lib/python2.0/lib-tk',


• '/usr/local/lib/python2.0/lib-dynload',


• '/usr/local/lib/python2.0/site-packages']


• Windows:


• ['', 'C:\WINDOWS\system32\python24.zip', 'C:\Documents and Settings\weizhong', 'C:\Python24\DLLs', 'C:\Python24\lib', 'C:\Python24\lib\plat-win', 'C:\Python24\lib\lib-tk', 'C:\Python24\Lib\site-packages\pythonwin', 'C:\Python24', 'C:\Python24\lib\site-packages', 'C:\Python24\lib\site-packages\win32', 'C:\Python24\lib\site-packages\win32\lib', 'C:\Python24\lib\site-packages\wx-2.6-msw-unicode']


• 空字符串 代表当前目录. 要加入新的搜索路径,只需要将这个路径加入到这个列表.




• 模块导入和汇编


• 到现在为止，本章介绍的模块都是包含Python源代码的文本文件. 不过模块不限于此，可以被 import 语句导入的模块共有以下四类:


• •使用Python写的程序( .py文件)


• •C或C++扩展(已编译为共享库或DLL文件)


• •包(包含多个模块)


• •内建模块(使用C编写并已链接到Python解释器内)


• 当查询模块 foo 时,解释器按照 sys.path 列表中目录顺序来查找以下文件(目录也是文件的一种):


• 1.定义为一个包的目录 foo


• 2.foo.so, foomole.so, foomole.sl,或 foomole.dll (已编译扩展)


• 3.foo.pyo (只在使用 -O 或 -OO 选项时)


• 4.foo.pyc


• 5.foo.py




• 对于.py文件,当一个模块第一次被导入时,它就被汇编为字节代码,并将字节码写入一个同名的 .pyc文件.后来的导入操作会直接读取.pyc文件而不是.py文件.(除非.py文件的修改日期更新,这种情况会重新生成.pyc文件) 在解释器使用 -O 选项时，扩展名为.pyo的同名文件被使用. pyo文件的内容虽去掉行号,断言,及其他调试信息的字节码，体积更小,运行速度更快.如果使用-OO选项代替-O,则文档字符串也会在创建.pyo文件时也被忽略.


• 如果在sys.path提供的所有路径均查找失败,解释器会继续在内建模块中寻找,如果再次失败，则引发 ImportError 异常.


• .pyc和.pyo文件的汇编,当且仅当import 语句执行时进行.


• 当 import 语句搜索文件时,文件名是大小写敏感的。即使在文件系统大小写不敏感的系统上也是如此(Windows等). 这样, import foo 只会导入文件foo.py而不会是FOO.PY.




• 重新导入模块


• 如果更新了一个已经用import语句导入的模块，内建函数reload()可以重新导入并运行更新后的模块代码.它需要一个模块对象做为参数.例如:


• import foo


• ... some code ...


• reload(foo) # 重新导入 foo


• 在reload()运行之后的针对模块的操作都会使用新导入代码，不过reload()并不会更新使用旧模块创建的对象，因此有可能出现新旧版本对象共存的情况。 *注意* 使用C或C++编译的模块不能通过 reload() 函数来重新导入。记住一个原则，除非是在调试和开发过程中，否则不要使用reload()函数.

㈩ python 中库怎么导入

让包内导入更加显式，这个功能的一部分设计初衷是，为了帮助脚本解决同名文件出现在模块搜索路径上多个不同位置时的二义性。考虑包目录，这定义了一个名为mypkg 的包，其中含有名为mypkg.main和mypkg.string 的模块。现在，假设模块main试图导入名为string的模块。在 Python 2.X和更早版本中，Python会先寻找mypkg目录以执行相对导入。这会找到并导入位于该处的string.py文件，将其赋值给mypkg.main模块命名空间内的名称string。不过，这一导入的本意可能是要导入Python标准库的string模块。可惜的是，在这些Python版本中，无法直接忽略mypkg.string 去寻找位于模块搜索路径更右侧的标准库中的string模块。此外，我们无法使用完整包导入路径来解决这个问题，因为我们无法依赖在每台机器上的标准链接库路径。换句话说，包中的简单导入可能具有二义性而且容易出错。在包内，我们无法确定imports pam语句指的是包内的模块还是包外的模块。一种可能的后果是，一个局部的模块或包会在不经意间隐藏了sys.path 上的另一个模块。
在实践中，Python使用者可以避免为他们自己的模块重复使用标准库模块的名称（如果需要标准string库，就不要把新的模块命名为string)。但是，一个包还是有可能意外地隐藏标准库模块。再者，Python 以后可能新增标准库模块，而其名称可能刚好就和自己的一个模块同名。而依赖于没有点号开头相对导入的程序代码同样也不容易理解，因为读者可能对希望使用哪个模块而感到困惑。所以我们最好能在代码中显式地指出导入的解析过程。