㈠ coursera上python学习的课程不能免费学习了么
Coursera上的课都是可以免费的听的，你点的一定是专项课程，你可以点到开课的学校，然后从里面点课程。
㈡ coursera上有哪些值得学习的Python，数据分析的课程
就是R programming啦。Quiz较简单。
programming assignment有三个，需要coding，对于我这个之前从来没用过github不会编程的菜鸟来讲还是蛮有难度的。
㈢ coursera上有哪些值得学习的Python，数据分析的课程
学自己喜欢的好，最后坚持下来的人都是冲着他们真正的兴趣学完的。 我在修ke university--introctory human physiology 和caltech的drugs and brain，在watchlist上有history of rock和clinical neuroscience。 也有很多本科生研究生是为了...
㈣ coursera上有哪些值得学习的Python，数据分析的课程
学自己喜欢的好，最后坚持下来的人都是冲着他们真正的兴趣学完的。 我在修ke university--introctory human physiology 和caltech的drugs and brain，在watchlist上有history of rock和clinical neuroscience。
㈤ coursera上有哪些值得学习的Python，数据分析的课程
关于Python：
1. 完全0基础 推荐Umich的 programming for everyone 的 specialization
2. 难度稍微大一点的，推荐Rice的计算机基础
3. 更加有难度的 推荐EDX平台上MIT的python
关于数据分析：
我知道的就2点：
1. JHU的数据科学有点水 圈钱课！
2. R语言必备！所以强推Duke的统计分析
㈥ coursera上有哪些值得学习的Python，数据分析的课程
用Python写安卓APP肯定不是最好的选择，但是肯定是一个很偷懒的选择，而且实在不想学习Java
再者，就编程而言已经会的就Python与Golang(注：Python，Golang水平都一般)，那么久Google了一下Python写安卓的APP的可能性，还真行。
㈦ coursera上有哪些值得学习的Python，数据分析的课程
第一门课是Python基础，介绍了Python的基础语法；
第二门课是计算基础，介绍了一些稍微复杂一点的语法和数据处理；
第三门课是算法思考，介绍了一些常用的算法；并且还用到了numpy， matlabplot库等；我不是做数据分析的，但是据说这些库在数据分析时经常用到！
㈧ coursera上有哪些值得学习的Python，数据分析的课程
01- Toolbox of Data Scientist
介绍数据科学一些基本的概念，教你怎么开始使用github，安装R，等等。4quiz，最后final project就是开通github账号然后进行一些操作什么的。无coding，难度较低。
02- R Programming
就是R programming啦。Quiz较简单。programming assignment有三个，需要coding，对于我这个之前从来没用过github不会编程的菜鸟来讲还是蛮有难度的。
06- Statistical Inference
统计学基本知识，有统计学基础的话学起来还挺轻松。4个quiz，final project有两部分，简单分析一些数据，不难。没有coding任务，但是做quiz和分析数据的时候需要用到R programming
目前正在修03- Getting & Cleaning Data
·University of Michigan的Learn to Program and Analyze Data with Python，四门课+一个capstone。顾名思义，以Python为主干。
目前只修了第一门Programming for Everybody (Getting Started with Python)。怎么说呢……这门课真的是……太简单了……
身为一个编程几乎无基础的小弱，两天就上完了……
特么的print ‘hello world’都能算一个assignment我也是醉了……
老师比较搞笑，会用很多例子来解释一些问题。但是干货略少，因此不建议花钱上这门。
每周都会有一些彩蛋视频，比如老师又去哪里玩了，比如成功创业者程序员的访谈，还是挺inspiring的。
第二门要到十月下旬才开新的session，等我上了再答。
目前刚开始上Rice的An Introction to Interactive Programming in Python，暂时不评价。
此外，身为生物狗，我还上了一些生信相关的，不是很对题不过也写上吧（其实写上是为了装逼）：
·又是JHU的，Genomic Data Science Specialization，七门课+一个capstone。涉及python，R等多种软件/语言。
01- Introction to Genomic Technologies
一般叫Introction的都挺简单的，你懂得。4个quiz，最后final是读一篇文章回答几个问题。无coding
03- Python for Genomic Data Science
教你用Python进行一些基本的序列分析，比如数碱基找pattern什么的，目前正在上。女老师口音略醉人。
06- Bioconctor for Genomic Data Science
Bioconctor上有很多有用的生信R package，这门课的主要内容就是教人使用这些包。我之前上了一点，后来时间不够就退了。
·UCSD的bioinformatics，六门课+一个capstone
01- Finding Hidden Messages in DNA
讲了一些基本算法，教你怎么在DNA序列中找pattern啊，找motif啊，等等。
无coding assignment，但是问题都需要用coding解决，会提供pseudocode。
感觉上完一遍后编程提高挺多的。再次证明getting your hands dirty是学编程的最好办法。