A. 如何用python画冰墩墩
随着北京冬奥会的开幕,吉祥物“ 冰墩墩”可是火出了圈,销售“ 冰墩墩”的店铺排起了长龙,用python可以绘画冰墩墩吗?当然是可以的。很多小伙伴在求python代码,下面就是源码啦,大家赶紧用python实现冰墩墩吧,彻底实现一人一墩。
一、python实现冰墩墩步骤:
1、安装python环境;
2、在桌面创建文本文件,将下面的代码复制粘贴进去;
3、将创建文件的格式修改为.py
4、双击运行就可以啦!
二、python实现冰墩墩源代码:
importturtle
turtle.title('Python(冰墩墩)')
turtle.speed(40)#可以自己调节速度
#左手
turtle.penup()
turtle.goto(177,112)
turtle.pencolor("lightgray")
turtle.pensize(3)
turtle.fillcolor("white")
turtle.begin_fill()
turtle.pendown()
turtle.setheading(80)
turtle.circle(-45,200)
turtle.circle(-300,23)
turtle.end_fill()
#左手内
turtle.penup()
turtle.goto(182,95)
turtle.pencolor("black")
更多源码点击下方链接查看
python画冰墩墩源代码
B. 怎么用python的turtle库画出这个图案,要代码
import turtle as t
def quad(color):
t.begin_fill()
t.color(color)
t.forward(100)
t.left(36)
t.forward(100)
t.left(36*4)
t.forward(100)
t.left(36)
t.forward(100)
t.end_fill()
t.left(36*3)
for i in range(10):
if i%2:
quad('#99c8de')
else:
quad('#e5b9c4')
两三年没碰海龟了,觉得没啥用,看你赏金又提了就回去学了学
C. python输出hello world的代码是多少
是a[0]+' '。
Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序。
作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》(Monty Python's Flying Circus)。
发展历程:
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
1995 年,Guido van Rossum 在弗吉尼亚州的国家创新研究公司(CNRI)继续他在 Python 上的工作,并在那里发布了该软件的多个版本。
2000 年五月,Guido van Rossum和 Python 核心开发团队转到 BeOpen.com 并组建了 BeOpen PythonLabs 团队。 同年十月,BeOpen PythonLabs 团队转到 Digital Creations (现为 Zope Corporation)。
2001 年,Python 软件基金会 (PSF) 成立,这是一个专为拥有 Python 相关知识产权而创建的非营利组织。 Zope Corporation 现在是 PSF 的赞助成员。
D. 怎样用python画图,为什么代码写好运行时错误
python绘图(可视化)的模块非常多,下面我简单介绍几个不错的绘图库,感兴趣的朋友可以自己尝试一下,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
matplotlib
这是python中专门用于绘图的一个模块,功能强大,制图种类繁多,使用也最广泛,下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用:
1.首先,安装matplotlib模块,这个直接在cmd窗口输入安装命令“pip install matplotlib”就行,如下:
2.安装完成后,我们就可以编写代码进行一下简单测试了,代码如下,一个稍微复杂的曲线图:
程序运行效果如下,看着还是非常不错的:
3.更多示例的话,可以参考一下官网教程,介绍的非常详细,柱状图、散点图、饼图等都有,非常适合初学者学习入门:
seaborn
这是一个基于matplotlib的绘图库,是matplotlib的高级封装,代码量更少,使用起来也更方便,下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用:
1.首先,安装seaborn模块,这个也直接输入安装命令“pip install seaborn”就行,如下,很快就能安装完成:
2.安装完成后,我们就可以直接编写代码来测试一下这个模块了,代码如下,一个折线图集合:
程序运行截图如下,效果也非常不错:
3.更多示例的话,也直接参考官网教程就行,介绍的非常详细,很适合初学者入门学习:
pyecharts
这是echarts的一个python接口,借助于echarts强大的可视化功能,python也可以快速构建、绘制各种各样的图表,下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用:
1.首先,安装pyecharts模块,这个也直接输入命令“pip install pyecharts”就行,如下:
2.安装完成后,我们就可以编写代码来进行下测试了,测试代码如下,一个简单的3D散点图:
程序运行截图如下(基于浏览器进行显示),效果还是非常不错的:
至此,我们就完成了利用python来进行绘图(可视化)。总的来说,这3个绘图模块使用起来都非常不错,对于大多数图表绘制来说,完全可以满足需求,当然,还有许多其他绘图模块,像ggplot等,也都非常不错,网上也有相关教程,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
python画图有很多扩展可以用,比如matplotlib、turtle、pychart等等,看你需要什么方面了,不同的需求需要用不同的工具。如果做界面还有pyqt、tkinter等等,做 游戏 还有pygame等等。
python报错需要查看报错信息,进行调试才能正常运行
E. 这个用Python写的代码是什么
这个还是比较简单的。
首先需要知道怎样判断年份是否为闰年。这个函数可以判断:
代码完。测试通过。
F. 用Python画图
今天开始琢磨用Python画图,没使用之前是一脸懵的,我使用的开发环境是Pycharm,这个输出的是一行行命令,这个图画在哪里呢?
搜索之后发现,它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图
第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了。
它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动;再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令:
turtle.forward(200)
turtle.left(170)
第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹
第二个命令是画笔顺时针转170度,注意此时并没有移动,只是转角度
然后呢? 循环重复就画出来这个图了
好玩吧。
有需要仔细研究的可以看下这篇文章 https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/76588580 ,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了。
Turtle虽好玩,但是我想要的是我给定数据,然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了。
Matplotlib是python最着名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表。
使用起来也挺简单,
首先import matplotlib.pyplot as plt 导入画图的图。
然后给定x和y,用这个命令plt.plot(x, y)就能画图了,接着用plt.show()就可以把图形展示出来。
接着就是各种完善,比如加标题,设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在 https://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/78975150 这篇文章里介绍的很详细。
现在互联网的好处就是你需要什么内容,基本上都能搜索出来,而且还是免费的。
我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?
假设现在有个数据csv文件,一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下:
这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列,比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令
plt.plot(df['time'], df['ini'])
plt.show()
就能得到如下图:
自己画的是不是很香,哈哈!
然后呢,我在上篇文章 https://www.jianshu.com/p/d4013d8a73de 中介绍过求Ahr999指数,那可不可以也放到这张图中呢?不就是加一条命令嘛
plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])
图形如下:
但是,Ahr999指数怎么就一条线不动啊, 原来两个Y轴不一致,显示出来太怪了,需要用多Y轴,问题来了。
继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制
fig = plt.figure() # 多图
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price") # 绘制第一个图比特币价格
ax1.set_ylabel('BTC price') # 加上标签
# 第二个直接对称就行了
ax2 = ax1.twinx()# 在右边增加一个Y轴
ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999") # 绘制第二个图Ahr999指数,红色
ax2.set_ylim([0, 50])# 设定第二个Y轴范围
ax2.set_ylabel('ahr999')
plt.grid(color="k", linestyle=":")# 网格
fig.legend(loc="center")#图例
plt.show()
跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了。
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你。
有了自己的数据,建立自己的各个指数,然后再放到图形界面中,同时针对异常情况再自动进行提醒,比如要抄底了,要卖出了,用程序做出自己的晴雨表。
G. python画简单的图形的代码
以下程序将画出一个正比例函数y=kx
******************************
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x = np.arange(1,100)
y = 0.5 * x + 5
plt.title("Ndsl_Matplotlib demo")
plt.xlabel("x axis caption")
plt.ylabel("y axis caption")
plt.plot(x,y)
plt.show()
********************
当然,你需要安装相关模块。
H. 如何用Python画各种着名数学图案
如何用Python画各种着名数学图案 | 附图+代码
用Python绘制着名的数学图片或动画,展示数学中的算法魅力。
Mandelbrot 集
'''
A fast Mandelbrot set wallpaper renderer
reddit discussion:
'''
importnumpy asnp
fromPILimportImage
fromnumba importjit
MAXITERS=200
RADIUS=100
@jit
defcolor(z, i):
v =np.log2(i +1-np.log2(np.log2(abs(z)))) /5
ifv <1.0:
returnv**4, v**2.5, v
else:
v =max(0, 2-v)
returnv, v**1.5, v**3
@jit
defiterate(c):
z =0j
fori inrange(MAXITERS):
ifz.real*z.real +z.imag*z.imag >RADIUS:
returncolor(z, i)
z =z*z +c
return0, 0,0
defmain(xmin, xmax, ymin, ymax, width, height):
x =np.linspace(xmin, xmax, width)
y =np.linspace(ymax, ymin, height)
z =x[None, :] +y[:, None]*1j
red, green, blue =np.asarray(np.frompyfunc(iterate, 1, 3)(z)).astype(np.float)
img =np.dstack((red, green, blue))
Image.fromarray(np.uint8(img*255)).save('mandelbrot.png')
if__name__=='__main__':
main(-2.1, 0.8, -1.16, 1.16, 1200, 960)