⑴ php如何解决网站的大数据大流量与高并发
使用缓存，比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
2.增加带宽和机器性能，1M的带宽同时处理的流量肯定有限，所以在资源允许的情况下，大带宽，多核cpu,高内存是一个解决方案。
3.分布式，让多个访问分到不同的机器上去处理，每个机器处理的请求就相对减少了。
简单说些常用技术，负载均衡，限流，加速器等
⑵ 物联网，云计算，大数据能用php开发吗
物联网，云计算，大数据能用php开发
PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。PHP 独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法。它可以比CGI或者Perl更快速地执行动态网页。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比，PHP是将程序嵌入到HTML（标准通用标记语言下的一个应用）文档中去执行，执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多；PHP还可以执行编译后代码，编译可以达到加密和优化代码运行，使代码运行更快。
⑶ 中软卓越php大数据课程学哪些知识，谁说一下。
首先是向了解PHP呢还是大数据呢？不过想都拿下的话，不是一朝一夕的，步子迈得太大，不好，技在于精而后于多。
先说PHP：最基本其实就是web前端基础；第二的话包括PHP语言基础、Ajax、数据库强化、运行环境及配置、面向对象OOAD&UML等；第三就是主流框架的掌握了，Smarty、PDO等
再说大数据：
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop maprece hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
⑷ PHP-大数据量怎么处理优化
php跟数据量大好像没有直接的关系，应该优化的数据库
⑸ 大数据是学php吗
1、电脑行业需求量大，工作很好找，而且工作环境也不错。
2、电脑行业的工作与社会接触都比较紧密，紧跟潮流，所以见识和思想都会比较开放，也有利于以后自己发展。
3、学习电脑入手比较快，学习难度不是很大。
⑹ 女生学编程,现在学PHP好还是大数据好
不知道你对这两个有多少了解，选择之前还是搞清楚为好。我觉得这两个对于一般的女生来说都太累，也比较难，不过如果你的能力可以，还是可以学的，大数据我太不了解，，但是我觉得起点会比较高吧。php算是比较简单的后台语言了，但是后台一般都要很累，而且加班多，生活规律有时会很乱，对女生来说不是什么好事吧。我觉得女生还是学习前端技术吧，，工作熟练了工作不会很重，没有太多的逻辑要去考虑。我见过很多女生前端，但是女生做后端还没见到过。。。主要还是看个人爱好了，无论哪一种，it行业的女生都是紧缺型人才，很好找工作。。个人见解，决定还要看自己