美国42编程学校

❶ 美国计算机专业

前20名

CS——Computer Science的简称，即计算机科学。
总的来说，计算机专业前20名的学校可分成三类：
A．4个最为优秀的CS Program：Stanford，MIT，U.C.Berkeley，CMU。
B．6个其他前10名的：UIUC，Cornell，U.Washington，Princeton，U.Wisconsin- Madison和 U.Texas-Austin。其中UIUC，Cornell，U.Washington和 U.Wisconsin-Madison几乎从未出过前10名。
C．其他非常非常优秀的CS：CalTech，U.Maryland-College Park，UCLA，U.Michigan, GIT，Brown，Harvard，Yale，Pure和 Rice。
1. 斯坦福大学（Stanford University）
Stanford的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当、硬梆梆的图灵奖得主（Edward A.Feigenbaum, John McCarthy）和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威Donald E. Knuth；数据库方面的Jeffrey D. Ullman（他还写过那本着名的编译原理，此人出自Princeton）；以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。相信CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生都倍受青睐。几乎所有前10 名的CS学校中都有Stanford的毕业生充当教授。
毕业于U. of Utah的Jim Clark曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的来历是Stanford University Network。顺便提一下，创办 YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，后来中途辍学办了YAHOO。
CS科研方面，斯坦福在理论、数据库、软件、硬件、AI等领域都是实力强劲的顶级
高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的Rx000系列微处理器的核心技术；DASH，FLASH项目更是多处理器并行计算机研究的前沿；SUIF并行化编译器成为国家资助的重点
项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎能为某些平庸的论文平添几分姿色。
Stanford有学生14000多，其中研究生7000多；CS有175人攻读博士，350人攻读硕士。每年招收的学生数不详，估计少不了。但不要忘了，每年申请Stanford CS的学生接近千人。申请费高达$80。
斯坦福大学位于信息世界的心脏地带——硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得
Stanford堪称CS的天堂。33.1平方公里的校园面积怕是够学子们翻江倒海，叱咤风云的
了。
2. 麻省理工学院（Massachusetts Inst. of Technology）
MIT招生好像不看GRE成绩。MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福同被打了
5.0的满分，两者并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的
思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，影响了整个UNIX界的X-Window…
… MIT 和 Stanford一样，几乎都是在CS界样样巨牛的学校。据某位大侠提供的资料：
MIT的 Media Arts and Sciences知名度不在Computer Department之下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能等。有一大批着名的教授，如Marvin Minsky（图灵奖获得者）。
3. 加州大学伯克利分校（University of California-Berkeley）
同样地处旧金山湾畔，硅谷地带，离Stanford大约只有50公里的UC. Berkeley是美国最激进的学校之一。60年代的嬉皮文化，反越战，东方神秘主义，回归自然文化都起
源于此。诗人爱伦金斯堡是当年UC. Berkeley的代言人。
在当今高科技领域UC. Berkeley在缔造新的神话，在文学、数学、化学、新闻等20
多个大的学科领域位居前3名。16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院院
士，连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下英才的大旗。
INTEL总裁Andrew Grove，就是毕业于UC. Berkeley。
BSD版的UNIX影响了整个CS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，David Patterson接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。
UC. Berkeley有学生30000多，研究生超过8500人。申请费和加州大学的其他分校一样，$40。据一项最近的调查，伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院，高居榜首，其申请的难度可想而知。
UC. Berkeley的CS是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及像Patterson这样的巨牛。CS科研方面，UC. Berkeley也是样样强。
旧金山湛蓝起伏的海湾，苍翠绵延的山峦，舒心宜人的气候，以及近在咫尺的硅谷
……
这一切的一切不也使得UC. Berkeley俨然一个CS学子的世外桃源吗？
4. 卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）
CMU是个位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好像也不大。但这个学校在工
程及其他一些领域却是顶尖的学堂。CMU的CS不是一个系，而是一个学院，其规模之大，
可能只有Stanford，UIUC可与之相比。Mach操作系统，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大贡献。
申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的CS Faculty很多，但每年只招收不足30人的研
究生队伍。
5. 伊利诺斯大学（Univ. of Illinois-Urbana-Champaign）
UIUC的工程学院在全美是至尊级的，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。在CS方面
，从早期的超级计算机ILLIAC I，II，III，IV到后来的CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件，影响和引导了CS很长时期的发展。David Kuck曾是
并行计算机处理界的一代先驱。
超级计算机研究开发中心（CSRD），美国国家超级计算及应用中心（NCSA）等众多
的机构，使得UIUC的CS常常成为研发的领头雁。
大家可能还记得，Netscape-Navigator的最初开发人员中有个Marc Anderssen。这位来自Wisconsin 的小伙子在UIUC读本科，大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC；后来他去了硅谷，并在那里遇到了前面提到过的Jim Clark，SGI的前创始人，两人一见如故，联手创办了着名的网景Netscape，并一度在浏览器市场上独霸武林。
还有Lotus Notes, 远程登录程序NCSA Telnet, 邮件程序Eudora等的作者，都是UIUC的毕业生。商务软件巨人Siebel Systems的创始人Tom Siebel，也是毕业于UIUC的。
UIUC是个大学校，学生总数超过35000，研究生院近万人。
UIUC的CS很大，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的
毕业数目似乎只有Stanford可以匹敌。
UIUC的Polaris并行化编译器是这个领域能和Stanford的SUIF直接叫板的拳头产品，清华开发并行编程环境时选用了这个系统。
UIUC在计算机硬件、软件、AI、DB等领域都相当强大。特别是硬件，如前面提到的
ILLIAC，CEDAR等。
事实上，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面绝不逊于MIT、Stanford等任何一个，甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。UIUC CS的学生毕业后去学术界的不少，Stanford，UC. Berkeley等CS名校都有UIUC的博士挑大梁。但更多UIUC CS学人还是进入业界，成为业界实干的中坚。
6. 康奈尔大学（Cornell University）
作为IVY LEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到的优势。在美国，私立学
校一般要比公立学校难进，其学生也是经过严格的选拔才录取的。Cornell的CS学生入校
后多能享受FELLOWSHIP的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，加上贵族式校友的提
拔，私立学校的出路是很诱人的。康奈尔在理论计算机方面一直是顶级高手，但在其他
CS领域并不总在前10名。
Cornell学生18000多，研究生过5000人。CS每年招攻读Ph.D.的学生25人左右。
7. 华盛顿大学（University of Washington）
位于Seattle的U. of Washington得天独厚——计算机界的巨牛MS就在西雅图，而且更要命的是，Bill Gates就是那里的人。这位Harvard的辍学者给了哈佛许多MONEY，但同给U. of Washington的钱财相比，实在是小巫见大巫。
U. of Washington位于风光秀丽的WASHINGTON湖畔，气候四季如春。33000多学生中研究生有8000名左右。Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。
U. of Washington的CS较大，30多名Faculty成员，每年近20个优质博士毕业，以及大量的Master。估计每年的招生数应该不低。U. of Washington的CS在各个方面比较均衡，最强的软件排名第5，而其他领域一般也都能位居前10，好像没有明显很弱的地方。
图灵奖得主Dick Karp从UC. Berkeley告老还乡后又被返聘到了U. of Washington的CS。U. of Washington的CS要求很高，Ph.D.学生入学的平均GPA高达3.86，GRE2160以上，加上一般较早的DEADLINE，申请U. of Washington是相当有难度的。
8. 普林斯顿大学（Princeton University）
Princeton是个令人神往的地方，这里曾经是世界的科学中心。
Princeton的CS不大，18个Faculty成员，学生人数也不算多。科研上除了排名第5的理论，似乎还没注意到其他闪光点。但是，Princeton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物，Jeffrey D. Ullman，John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton。在
Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。
Princeton学校不大，只有6000多学生，研究生不过1700人。
9. 威斯康星大学（University of Wisconsin-Madison）
U. of Wisconsin-Madison的CS较大，35个Faculty成员，200多个研究生，每年招60—70个新生。目前几乎1／4的Faculty来自UC. Berkeley，博士生毕业后有去Stanford ，UC. Berkeley等牛校挑大梁的，但和UIUC类似，似乎进入业界的更多一些。然而要在这里拿到博士学位可不容易。超过七成的人，会在中途找到比较理想的工作后，拿着硕士文凭拔腿就跑，免得被那些无穷无尽的科研项目给整惨了。
U. of Wisconsin-Madison的数据库一直在前3位，经常是第1位。这里的数据库由于在设计实现DBMS系统上的传统优势，使其在业界的声誉相当崇高，据说Microsoft里有一帮Wisconsin校友从中兴风作浪，Oracle也格外青睐Wisconsin-Madison的学子。
Wisconsin的硬件、计算机体系结构实力巨牛，99排名第6，对业界相当有影响力。
微处理器中的超标量技术（SuperScalar）源于此地；多处理机CACHE一致性的总线侦听
SNOOPING协议，IEEE SCI协议等，都是源于此地。正在研究开发中的MultiScalar技术和 DataScalar技术据说可以把微处理器每个时钟周期的指令发射数提到10以上，大大地提高微处理器的计算能力。Wisconsin的软件99排名第7。主要是在系统软件方面做OS 的设计与实现，WEB上的CACHE策略，支持共享主存和消息传递两种并行编程模式及其混合的并行程序设计语言和编译器，以及由MIDSHIP项目挑起的关于并行与分布式计算，OODB，科学数据库，支持图象查询的新型查询语言以及图象处理等方面的研究。由于美国有大量的卫星图象需要及时处理，加上迫切需要GIS系统的研究开发，这方面的研发使得U. of Wisconsin-Madison捞到了不少经费。
Wisconsin和UIUC的CS理论都是前10名左右。Wisconsin的Carl de Boor是逼近理论 方面的大牛。
U. of Wisconsin-Madison是个大型的综合性学校，40000学生中研究生院的超过10 000，这万人中有博士生5000，硕士生3500，法学院、医学院、护理学院、兽医学院的职业学生2000人。2200多Faculty中有多位诺贝尔奖得主，52个院士，其中18个是工程院院士。
需要注意的是，Wisconsin的CS有点不同于其他许多学校，它隶属于College of Le
tters & Science，而不在College of Engineering下面。因此许多偏硬件的项目，比如嵌入式系统，网络硬件、路由，多媒体，通信，自控以及数字信号处理等项目不在CS D ept.，而是在工程院下的Dept. of Electrical & Computer Engineering，即ECE系。
那个系也挺大，比CS还要大不少。98年在工程类排名的计算机工程一项上排了第9位
。
10. 德克萨斯大学（University of Texas-Austin）
U. of Texas-Austin的CS较大，Faculty中好像有个图灵奖得主。该系发展比较平衡，最好的AI排第5，其他几个专业也多能挤进前十。
U. of Texas-Austin是个巨大的学校，5万学生，研究生院的可能有1.3万。但学校的主校区却好像面积不足，仅140公顷，按美国大学的标准，太不足了。
11. 加州理工学院（California Institute of Technology）
CIT的CS很小，只有大约5位教授，每年招很少的学生。虽然申请CIT是免费的，但建
议不要轻易尝试。由于系太小，CIT好像只是在计算机硬件和科学计算的可视化方面很强
。该系多年以来一直稳坐第11、12位几乎没动过窝；类似的情况还有斯坦福，MIT，稳居
第1、2位，Cornell稳居第5位，U. of Wisconsin-Madison稳居第9、10位。CIT的CS和其他系，比如数学、物理、生物等需要大量科学计算的部门联系很紧密。CIT学校也很小， 2000名学生中研究生占1100人。Faculty人数也不多，但几乎个个是巨牛，按平均水平看，CIT可能是世界上最牛的学校了。
12. 马里兰大学（University of Maryland at College Park）
U. of Maryland at CP是一个实力相当强劲的CS，软件第8，数据库第4，AI第9，三个专业都挤进了前10位，它的TINY系统有相当的知名度。
13. 加州大学洛杉矶分校（University of California-Los Angeles）
历史上UCLA的CS曾经一度辉煌，上到过第6（NRC\' 82），但近年来一直徘徊在第13 —15。而且CS的各个专业细目几乎没有一个能进前10名。尽管如此，UCLA的CS还是十分强大的。
UCLA辉煌的历史可能在于它对Internet的发展所作出的巨大贡献。六十年代美国的
ARPA在搞网络互连的开创性研究，ARPA网的四个节点是：UCLA，Stanford的SRI，UCSB和 U. of Utah。此时一位来自美国新英格兰地区的青年Vinton Cerf不去离家咫尺的Yale大学，远涉千里，来到了加州。他先在Stanford获得数学学士，然后到UCLA拿下了CS的硕士和博士。
毕业后Cerf一直在SRI从事ARPA网的研究，特别是研究如何让它无法正常工作。几年
后，Cerf与MIT一位到业界闯荡的数学教授Kyhn合作研发，搞出了一套软件系统用于网络
互连（1973年）。这就是TCP/IP协议的诞生。
UCLA作为INTERNET的先驱，地处阳光灿烂的南加州，应当成为CS学生的乐土。
UCLA有学生33000人，其中研究生院的占9900人。地处洛杉矶的UCLA周围几乎有玩不尽的地方：如DISNEY，HOLLYWOOD等。由于位于大城市，校园不是很大，但风景异常美丽。
UCLA的CS较大，规模应该和U. of Washington和U. of Wisconsin-Madison类似。
14. 密歇根大学（University of Michigan-Ann Arbor）
U. of Michigan 是个非常了不起的学校。在BIG TEN里，从综合的角度上说它可算
得上是领头羊了，当然UIUC, U. of Wisconsin-Madison也紧随其后。这里的CS偏硬的更厉害些，硬件排在第9，而计算机工程排第7，EE第5，都是前10名中的巨牛。Michigan 的CS和EE合在一起称为EECS系，是个相当大的系，每年招收的学生应当不在少数。
Michigan的CS估计在历史上也相当牛，U. of Wisconsin-Madison CS里两位来自Mi chigan 的教授都是院士，在其他CS系里，比如UIUC的，也大有Michigan 的牛人在。如 前述，UIUC的CS在硬件上极强，而Michigan 的CS中有许多UIUC的哥们在那里当老师。
15. 佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）
GIT是个较大的学校，GIT的工程学院很厉害，研发经费仅次于MIT，和UIUC，Michi
gan差不多。CS系的数据库第7，GUI第4。
16. 布朗大学（Brown University）
Brown的规模不大。这所IVY LEAGUE中的私立学校可能拥有一些类似于CORNELL的优势。CS的GUI可以列在第6位，好像还有许多关于语音识别等偏人工智能方面的研发项目
。
17. 哈佛大学（Harvard University）
在CS的早期发展史上，Harvard曾经是泰斗级的人物，毕竟CS和数学，物理的渊源太
深太长了。好像王安是这里出来的，Bill Gates也是这里出来的。Harvard毕竟是Harva rd，总是名人辈出，因为Harvard总是可以招到最优秀的人。但千万别以为哈佛人人牛。Harvard不喜欢带工程色彩的东西，CS是挂在Arts & Science学院下面的Division of E ngineering and Applied Science，好像连独立的一个系都不是。除了理论可以排进前 10名以外，其他项目怕也拿不出多少货色了。
哈佛大学共有学生18000人，其中研究生院的11000人。Harvard大学拥有世界上最多的诺贝尔奖得主，150多个美国国家科学院院士。哈佛的CS估计不会是大个子，招的学生可能也不多，申请的难度应当很大。
18. 耶鲁大学（Yale University）
YALE曾经也进过前10名（NRC\' 82），是YALE和UCLA而不是Princeton和U. of Texa s-Austin位于前10名的榜上。YALE的CS不大，十几个老师加上为数不多的学生，每年只招收六个博士研究生。
和Harvard这样很重文理的学校一样，YALE的CS在理论上比较强。但不同于哈佛，Y
ALE有独立的CS系，受到较高的重视。YALE CS在AI和软件方面比较强。着名的LINDA并行编程模式就是在这里提出并实现的。YALE 的毕业生到学术界的比到业界的似乎 要多， 哈佛似乎也是这样。
19. 普渡大学（Pure University）
可能许多人还不知道，Pure的计算机系是美国最早成立的计算机系。建系之初一
直处于TOP 10。在70年代由于本人不甚了解的原因，没落了。Pure的排名也不太稳定
，从13到30的排法似乎都见过。Pure是个大学校，有35000学生。其工程学院很出名 20. 莱斯大学（Rice University）
Rice是个位于休斯顿的小学校，4000名学生，研究生有1600左右吧。CS也不大，优
势在于软件，排在第9位。该系的KENNEDY是个巨牛的人物，是美国HPCC常委的关键人物
之一，好像还是总统在信息科学方面的特别顾问。KENNEDY是并行计算领域的大牛。前几
年，他义无反顾地承担起高性能FORTRAN语言（HPF）的编译器研制工作，项目之大，投
入人力之巨，加上他的权威地位，被人们寄予普遍厚望。可惜后来项目失败了。从此并
行计算界陷入了一阵低潮。这几年KENNEDY好像转向去做针对特定处理器的后端优化技术
了。Rice CS 学生的出路相当好。
参考资料：http://www.bb268.com

❷ 美国CS专业最好的学校是哪所

CS专业，即Computer Science计算机科学。近年去美国留学最热门的专业是CS。据最新的赴美留学报告数据，2015-2016学年赴美就读CS专业的人数高达超过14万，同比去年暴涨25.4%。作为美帝目前薪资最高、就业最广的专业，CS显然已经成为大家走向人生巅峰的最佳选择。当然也要结合个人兴趣，不能盲从。那么，问题来了，美国开设CS专业的学校那么多，我们到底该选择哪一家?下面就为你全方位深扒一下美帝各大计算机大牛校吧!
一、卡内基梅隆大学
教研实力
CMU是全美乃至全世界最大的计算机学院。对于一般的美国院校来说，计算机科学只是设置为一个系，即Department of Computer Science, 然而， CMU 对 CS 的建设非常有诚意，直接就开设成为了一个院 School of Computer Science。
研究方向相当全面，研究水平也相当高，你能想到的计算机方面的研究、分支它基本都有，而且还有许多你闻所未闻、十分前沿的研究方向。
CMU的计算机科学学院，最新的设置是下面设有八个系，分别为
1. 计算机科学部门(Computer Science Department)
2. 人机交互研究所(Human-Computer Interaction Institute)
3. 娱乐科技部门 (Entertainment Technology Center)由计算机科学学院和艺术学院共同组建
4. 计算生物学部门(Computational Biology)由计算机学院和梅隆科学院合办
5. 软件研究所(Institute for Software Research)Master of Software Engineering就开设在其中，还有Information Technology等等
6. 语言技术研究所(Language Technologies Institute, LTI)
7. 机器人研究所(The Robotics Institute)
8. 机器学习部门(Machine Leaning)
研究领域及出路：基于研究人员的庞大，本校涵盖了计算机科学的所有研究方向，不单细致地做每一个研究方向，并且将这些研究方向的应用也有较为深入的研究，在所有这些方向里，尤其是软件工程方向，CMU的软件工程专业被喻为皇冠上的明珠，所以这个方向也是史上最难申请!
申请特点：根据项目设置的特点，硅谷校区在招生的过程中倾向于软件开发技术过硬、有足够丰富的项目经验的学生。在申请过程中，除常规的PS、CV等材料，还要提交活动和成就、研究经历、软件开发经历等文书和文件;需要提供两个类似商科的关于职业目标和规划和选择软件工程的原 因的Essay。
当申请者的材料完整后，学校可能还会安排一次大概为时2小时的面试，面试过程中会涉及很多技术问题，需要监控你的桌面让你写程序和改代码，还有一个小时的作文题，整个招生过程非常地严格和繁杂。
根据以往实际经验，成功申请计算机专业排名前10的，GPA都在3.6以上，越高越好。另外除了硬件背景，还有软件条件非常重要，一定要凸显自己在这个领域的科研能力和研究潜力。
地理位置
CMU现在有两个校区，主校区位于宾州的匹兹堡，还有一个校区比较新，是2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。
主校区地理位置没有什么特别的亮点，反正就在东北部，硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离，要找实习、找工作，确实是太便利了，简直可以说是就在家门口。
二、麻省理工学院
教研实力
MIT的CS专业就是以跨学科研究所着名。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合CS本专业进行创新研究。
MIT的Electrical Engineering & Computer Science(EECS)是多数该领域人士梦寐以求的地方，EECS院系是MIT的工程学院里最大的院系，拥有大概700多名博士学生。它下面设有四个学位：
Master of Science为博士学位之必须阶段，但是学校并不提供最终学位为硕士的学位
Master of Engineering仅仅EE，CS自己的本科生可以申请
Electrical Engineer and Engineer in Computer Science
Doctor of Philosophy and Doctor of Science
申请特点
MIT的EE，CS在录取学生的时候，是直接录入到PhD的，学校没有硕士的录取(当然如果最终PhD读不下去了，中途是可以拿到硕士学位的，只要完成了硕士学位的毕业要求)。于是申请难度就是PhD的申请难度，更别提这所学校在该领域的无人不知无人不晓的深厚的造诣所导致的申请难如登天了。必须拥有非常深厚的研究潜力和功力方有一丝希望。
三、斯坦福大学
教研实力
斯坦福大学的计算机科学专业属于全美TOP3，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。
申请特点
在本科的学科背景要求方面，学校并不要求必须是CS专业才能申请，但是却要求学生必须有非常强的定量分析能力。从申请难易来看，象软件工程、数据挖掘、分布式计算是现在比较热门的专业，录取的人数比较多;而人工智能，计算机理论，算法分析，研究方向偏基础，相对来说申请的人数也会少很多，拿奖学金的机会也会比较大。
地理位置
由于该校地处硅谷，所以历来被认为是最注重理论联系实际的典范，也由于其地理位置和其优秀的学术背景，每年CS院系申请竞争相当激烈。
专家咨询
四、加州大学伯克利分校
Berkeley的Electrical Engineering and Computer Science(EECS)拥有一长串的荣誉奖项，在EECS学术界有着非常强的影响力，我们不在此一一列举，该院系有500名硕士研究生和博士研究生，其研究方向有19个分支：人工智能、生物系统和计算机生物学、通信与网络、计算机结构和工程、控制、智能系统和机器人、数据库管理系统、电子系统设计、教育、能源、计算机图形、人机交互、集成电路、微型电子机械系统、操作系统和网络、物理电子学、编程系统、科学计算、安全、信号处理、理论
申请特点
这样的一所牛校在申请要求上与其它学校比起来并没有额外要补充的，除了硬件条件外，学校虽然不要求申请者具备理工背景，可是学校是建议学生提前修读过下面的课程的：微积分、线性代数和微分方程、离散数学和概率论、计算机程序结构和解释、数据结构、机械结构、数字化系统的构成设计技术、操作系统和系统编程、编程语言和编译程序设计
地理位置
靠近硅谷的地理位置不用说，无论是实习还是就业都有着得天独厚的优势。

❸ 美国ba专业排名大学有哪些

1、MIT——BA
MIT的BA项目2016年秋季开设，2018届的class size 30人，录取者的平均GPA达到了3.9+，GRE
quant部分168+，平均工作经验0-2年。超过80%以上的学生具有科学、数学、工程、计算机的专业背景。如果是文商社科专业的申请同学，建议一定补充CS语言和编程类的课程，其次，GT成绩争取刷到110+和750+或330+，才会有竞争力。M根据官网上提供的信息，录取者的本科大多出自名校，如Berkeley、brown、combridge、ke、Harvard、Stanford等，如果本科学校非985、211的同学，我们不建议申请。
2、UT Austin——BA
UT的BA项目隶属于McCombs商学院，为期仅10个月，夏季入学，次年夏季毕业。UT综排在美国虽然不算特别高，但是McCombs商学院在德州可以说是女神般的存在，毕业生水平在整个美国也是有口皆碑的。项目的课程设置会有三分之一的business课程，包括finance、marketing、supply
chain等方面的知识;三分之一的CS方面的课程，目前主要是Java和数据库;另外三分之一是stats的课程。这样的设置基本涵盖了做BA所需要的skillsets，到毕业的时候Java、python、Hadoop、SAS、R、Matlab、SQL等这些基本的技能应该都能掌握了。
这个学校的项目喜欢录取有理工科背景的申请者，项目size50-60人左右，中国学生10人左右，毕竟UT是个以白哥白姐为主的学校，因此不会像UCLA、USC等出现大规模的中国人。2017届的录取平均GPA3.61，GMAT719，数学和统计的相关课程分数高的申请者录取几率较大。项目就业率100%，一是项目本身有capstone，可以和大企业合作(walmart、visa、home
depot、Dell、IBM、intel等)以及当地的传统和咨询公司(四大);二是UT的商学院校友资源丰富，找工作的时候往届校友非常乐意帮助新毕业的学弟学妹们。
3、USC--BA
USC的BA隶属于Marshall school of
business，于2014年开设，在加州的BA中可以说是元老级别，因此无论是课程设置还是校友资源、业界联系可以说是目前比较成熟的体系。USC的BA项目是一个为期18个月的课程，但是大部分中国学生选择延长到两年，以更好地适应项目。33credit的毕业学分要求里面，19.5是必修，13.5是选修，如果本科修过某个特定课程的情况下，必修课程也可以waive掉换成相应的选修课程。项目的课程分为三类：general
BA，常规的BA课程设置;statistical learning
method，适合想往finance和consulting方向发展的同学;statistics modeling，适合想往更tech方向发展的同学。
USC位于LA
downtown，占据地利但也绝不限于LA地区，往届毕业的学长学姐也有很多relocate去别的地区。USC的中国同学是不少的，课程上、毕业后都可有大量的校友资源可以使用。这个学校喜欢录取GT分数高的，2016年的录取学生平均GPA达到3.63，GMAT722+,GRE320+。如果申请人又在四大或是其他big
name的公司实习或者工作过，也是个大优势。USC并不卡申请者的本科学校，有很多国内211、985，一些普通美本的同学就读，因此感兴趣的同学们GPA、GT分数够高的话，都是很有希望的。
4、Fordham--BA
福特汉姆大学位于纽约曼哈顿中心，地利位置极好，纽约市有很多世界知名公司和企业，对于毕业后想在当地找实习和工作的同学来说是个巨大的优势。2017级项目有70个人，中国学生比重高达80%，多数人本科是学会计和金融的。TG成绩需要100+和320+，项目对申请者的技术背景要求不高，成绩达到了基本录取线希望是很大的，申请时上过statistics、forecasting、modeling等课程可以加分。需要注意的是这个项目的成绩提交需要WES认证，同学们需要花一些时间做认证的准备。其次，Fordham的BA项目会有面试，网上也有很多Fordham
BA面筋总结，这里我们就不展开讲了。Fordham大学的教授和学生都很务实，比如大家会相互分享交流面试经验等，教授也会耐心地解答学生的求职问题，指导找工作等。
5、UMN--BA
UMN的BA硕士开设在其Carlson管理学院下，学制一年，共45学分，一学期要上5门课，curriculum相当intensive。暑假课程集中补习一些programming和data
analysis的知识，包括Python，R的基础，以确保学生在之后的分析课程中熟练使用。BA项目属于department of information and
decision science，UMN本身就是MIS和stat强校，再加上carlson管理学院名声在外也不错，因此UMN的BA
program的professors有很多大牛，career方面先天优势十分明显。根据去年的统计数据，项目有25人，其中大陆本3人，预计2018年会扩招。虽然UMN综排位于top50之外，可每年依然吸引着众多的申请者，建议GPA3.5+
T100+ G320+的同学可以申请。
6、GWU--BA
GWU综排56，商排30+，它的BA是由商学院department of decision
science主导的一个项目，full-time的项目时长10个月，part-time时长可达两年，项目总共40人左右，中国人大概4-5人。项目的curriculum比较偏应用，但是相关软件比如R，python，C++等等，同学们还是需要自行掌握。由于优越的地理位置，DC地区有很多私企和世界性组织的实习机会，暑假找到实习的同学还是比较多的，大部分毕业生最后都能在实习的公司留下来。

❹ 美国计算机专业最好的是哪一间大学

美国计算机专业最好的是:麻省理工学院()

麻省理工学院素以顶尖的工程学和计算机科学而着名，拥有麻省理工人工智能实验室（MITCSAIL）、林肯实验室（MITLincolnLab）和麻省理工学院媒体实验室（MITMediaLab），位列2016-17年世界大学学术排名（ARWU）工程学世界第一、计算机科学第二，2017-18年USNews全美研究生院排名工程学第一、计算机科学第一，与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。

2017-18年度，麻省理工学院位列QS世界大学排名世界第一[15]、USNews世界大学排名世界第二、世界大学学术排名（ARWU）世界第四、泰晤士高等教育世界大学排名世界第五。2018年6月，《泰晤士高等教育》公布世界大学声誉排名，麻省理工学院排名世界第二、仅次于哈佛大学。

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(4)美国42编程学校扩展阅读：

在美国计算机专业出麻省理工外排名靠前的大学：

1、斯坦福大学StanfordUniversity

位于加州帕洛阿尔托(PaloAlto,California)，斯坦福大学的毕业生遍布了谷歌、惠普以及Snapchat等顶级技术公司。

斯坦福大学为硅谷（SiliconValley）的形成和崛起奠定了坚实的基础，培养了众多高科技公司的领导者，这其中就包括惠普、谷歌、雅虎、耐克、罗技、Snapchat、美国艺电公司、太阳微系统、NVIDIA、思科及LinkedIn等公司的创办人。

2、加州大学伯克利分校UniversityofCalifornia-Berkeley

位于加州伯克利(Berkeley,California)，建于1868年，是美国的一所公立研究型大学，加州大学伯克利分校还是世界数学、自然科学、计算机科学和工程学最重要的研究中心之一，拥有世界排名第1的理科、世界第3的工科和世界第3的计算机科学，其人文社科也长期位列世界前5。2015年11月，QS发布了全球高校毕业生就业力排名，加州大学伯克利分校排名第八。据经济学家分析，一个在加州大学伯克利分校的工科学生和一个没读过大学的人相比，在大学毕业20年后，该校毕业生的总收入会比没上过大学的人多110万美元。

计算机专业毕业生最好去向：谷歌、甲骨文、苹果。

3、加州理工学院

伯克利加州大学（UniversityofCalifornia,Berkeley），简称伯克利，位于美国旧金山湾区伯克利市，是世界着名公立研究型大学、在学术界享有盛誉，位列2016年ARWU世界大学学术排名世界第3、USNews世界大学排名世界第4。

4、佐治亚理工学院GeorgiaInstituteofTechnology

位于佐治亚州亚特兰大市(Atlanta,Georgia)，是美国一所综合性公立大学，始建于1885年。与麻省理工学院及加州理工学院并称为美国三大理工学院。其中计算机科学专业全美排名第10，该校的电气与电子工程专业声誉不错。

佐治亚理工学院在全球有着顶尖的学术声誉，其代表学科是工程。该校是美国最好的理工类大学之一。GeorgiaTech下属的航空系统设计实验室（，简称ASDL）承担了美国政府的机密的重大科研项目。

❺ 开设MIS专业的美国大学有哪些

全美知名商学院的MIS program（Master of Science）总共有20多所，深入研究这20多个program之后可以发现MIS专业对于申请人的本科背景并没有硬性的要求，并非常欢迎不同学术背景的学生进行申请，包括文、商、理、工科，而且文商科背景的学生占了绝大多数的比例。
全世界知名的有，麻省理工，卡内基梅隆大学，德克萨斯大学奥斯汀分校McCombs商学院等，你可以看一下目前你的成绩可以申请到那些大学，可以用留学定位系统http://www.liuxue315.e.cn/StudyAssess/，输入你的GPA，专业，意向国家，语言信息等，就可以知道能申请到那些学校了。

❻ 好的编程学校谁知道

贵州新华电脑学院。

贵州

贵州新华电脑学院

管理上，新华电脑学院借鉴高校和军事院校的管理模式，结合自身特点和实践，总结、完善了一整套适合电脑长、短期教育的管理模式——“二元管理模式”，实践证明这种管理模式是非常科学，非常合理、非常先进的。

❼ 美国大学游戏设计专业推荐几个学校呗，求排名

University of Southern California, Los Angeles, California 南加州大学
除了电影专业位居榜首，游戏设计专业也位于全美第一。Viterbi工程学院提供了本科、硕士游戏设计专业，还有博士学位的Computer
Science(Game Design and Development)游戏设计专业，博士课程涉及VR领域。
University of Utah, Salt Lake City, Utah 犹他大学
该专业下分四个方向，分别为游戏制作、游戏程序、游戏艺术和游戏技术艺术。犹他大学在图形学领域享有盛名—着名的“犹他茶壶”来自此校，EAE的毕业生很受大公司的青睐，迪士尼和该专业也有合作关系。
Rochester Institute of Technology, Rochester, New York 罗切斯特理工
The School of Interactive Games and
Media交互游戏与新媒体学院下设游戏设计与开发、新媒体交互设计与开发专业，提供本科与硕士学位，强制本科同学参加700个小时的CO-OP实习从而丰富学生的职业经历。
Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania 卡内基梅隆大学
计算机专业的千年老大，其游戏设计专业由计算机学院与设计学院联合开设，设有机器人研究中心针对于游戏工程程序编程而专门设置，娱乐技术中心(ETC)支持游戏拓展研发，编程与游戏设计是传统强项。
New York University Tisch School of the Arts, New York, New York 纽约大学
游戏设计专业在Tisco艺术学院下开设，课程包括本科与研究生的游戏设计专业，本科专业包含三个方向：游戏研究、游戏设计、游戏发展，其次还有制作方向的编程，视觉设计，音效设计与游戏商务。
Digipen Institute of Technology, Redmond, Washington 迪吉彭理工学院
规模很小全校仅有1062名学生，其中本科984，硕士78,
这是一所为游戏专门开办的学院。创办人曾效力于任天堂，故该校与任天堂游戏公司一直有良好的关系，承接了不少工业界的项目，为学生的实习与就业提供了实战机会。
Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts 麻省理工学院
探索一切有关玩与游戏的潜质，玩本身是人类链接彼此与世界的方式，MIT Game
Lab游戏实验室致力于使用新的科技，让玩在不同的领域变得无限可能，学生还可以在实验室创作自己的游戏。
University of Central Florida + Florida Interactive Entertainment Academy,
Orlando, Florida 中央弗罗里达大学的FIEA中心
学生就业率高达93%，毕业生平均起薪6,3500美金，其下设专业包括：产品设计、程序开发、艺术，良好的工业界关系为学生提供了众多实习机会。

❽ 请问美国的大学在计算机专业上水平较高的大学有哪些

美国计算机专业的大学有很多例如：（信息来源美国大学院校库https://www.liuxue315.cn/university/?page=1&country=USA?ozs=zj-lx）
卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University、斯坦福大学Stanford University、加州大学伯克利分校UC -Berkeley、康奈尔大学Cornell University、伊利诺伊大学香槟分校UIUC、华盛顿大学University of Washington、普林斯顿大学Princeton University、德克萨斯大学奥斯汀分校UT-Austin、佐治亚理工学院学校Georgia Tech、加州理工学院CIT、威斯康星大学麦迪逊分校Univ of Wisconsin、密西根大学安娜堡分校UM- Ann Arbor、加州大学洛杉矶分校UC -Los Angeles、加利福尼亚大学圣地亚哥分校UC- San Diego、马里兰大学帕克分校UM-Park-College Park、哥伦比亚大学Columbia University、哈佛大学Harvard University、宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania布朗大学Brown University、普渡大学西拉法叶校区Pu U-West Lafayette、莱斯大学Rice University等等。
如果想了解自己的成绩可以申请到那些美国大学的计算机专业，可以通过留学志愿参考系统https://www.liuxue315.cn/dingwei/?ozs=w-hf把你的GPA、语言成绩、专业、院校背景信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请了哪些院校和专业，这样子就可以看到你目前的条件能申请到国外什么层次的院校和专业了

❾ 美国留学计算机专业名校有哪些

1、美国斯坦福大学计算机专业
斯坦福大学拥有独立的计算机科学系。浏览该校的教学手册，最具特色的恐怕要算多门科普性计算机知识讲座了，一般有两到三个单元，涉及面非常之广，从量子计算到数字演员，从计算科学的伟大思想到网络安全，从网上拍卖到使用元编译发现大型开放源代码软件中的大量错误，其中还不乏对技术乌托邦、斯诺“两种文化”、计算机面临的困境以及迅速发展所带来的诸多问题的思考。开课的老师阵容强大，基本上都是响当当的名教授，甚至包括图灵奖得主John McCarthy。用这种讲座代替计算机科学导论性质的专门课程，可以充分展示计算机科学的丰富内涵，使学生较早地了解学科的轮廓和脉络，对于开阔学生视野，启发学生的学习兴趣也大有好处。由于美国大学中专业的选择非常灵活，而近年来计算机学科招生受行业影响流失严重(这种情况甚至惊动了比尔•盖茨，2004年微软到各大高校招兵买马时，他每站必到，利用自己的明星效应，大讲计算机学科的美妙前景)，可以想象，这种讲座同样也肩负着吸引学生选择计算机专业的重大使命。

2、美国加州大学伯克利分校计算机专业
伯克利的课程设置也有很多独树一帜的地方，尤其是在专业基础课方面，除了有专业导引课程“计算机科学专题”之外，对于没有编程经验的学生，第一门编程课是符号编程入门，采用LISP语言。有一定编程经验或者有自学能力的学生，可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等，这种多元化与伯克利计算机科学与电子电气工程同系有关。但是所有学生在第二学期都要学习一组独特的基础课：61A“计算机程序的结构与解释”，采用MIT Abelson等编着的同名教材；61B“数据结构”(教材采用自编讲义)；61C“计算机结构”(Machine Structures)，采用Hennessy的《计算机组织与设计》。这项规定就是转校生也不例外，可见其中蕴涵了伯克利多年的教学经验结晶。

伯克利其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos PApadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。

3、美国UIUC(伊利诺依大学厄班纳-香槟分校)计算机专业
UIUC的计算机科学专业创建于1972年，到1986年基本定型，十多年来几乎没有什么变化。其中，数值分析方向课程中，Math225为矩阵论，CS257为数值方法，CS35x代表数值分析导论、常微分数值方法、偏微分与数值逼近和数值线性代数；

理论方向课程中，CS173为离散结构，CS273为计算理论，CS37x包括算法、形式方法、程序验证；
人工智能方向课程中，CS348为人工智能导论，CS34x包括机器人、机器学习与模式识别；
软件方向，CS125为计算机科学导论，CS225为数据结构与软件工程原理，CS31x包括数据库、图形学、多媒体，CS32x包括软件工程、操作系统设计、分布式系统、编程语言与编译器、并行计算、实时系统、编译器构造、编程语言设计；

硬件方向课程中，CS231为计算机体系结构I，CS232为计算机体系结构II，CS33x包括计算机组成、VLSI系统与逻辑设计、VLSI系统设计、通信网络、嵌入式体系架构与软件。

4、美国CMU(卡内基梅隆大学)计算机专业
与MIT、伯克利等学校计算机科学仍然和电子与电气工程同处一系不同，CMU的计算机科学系成立于1965年，是全美最早的，如今它已经升格为计算机科学学院。其研究生项目中除了机器人方向与硬件关系较多之外，其他基本上都是纯软的。从这个意义上来说，CMU的教学体系对于偏软的计算机科学系应该有较大的借鉴意义。

CMU的教学手册上没有从传统意义上针对计算机科学专业学生的导论课，虽然有名为“计算机科学伟大思想”的两学期课程，但是从内容上看应该是离散数学的替代，因为此外CMU并没有其他离散数学方面的课程。此课程没有教材，内容比传统离散数学要灵活得多，涉及概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论、博弈论等，非常注重学习的趣味性和实用性。

与其他名校相同，CMU对程序设计的重视也给人留下很深印象：本土新生的第一堂课就是“初中级程序设计”，直接讲授Java。然后是中高级程序设计(Java)、C语言编程技巧、高级编程实践(Java)、程序设计原理(用SML语言讲授)。

目前计算机科学专业教学计划中的一个难点，是硬件课程的设置问题。硬件知识体系本身非常丰富，但是硬件课程多了，又削弱了计算机科学专业的特色。CMU在这一问题上是怎样处理的呢？计算机科学学院的现任院长Randal E. Bryant 亲自给出了回答，他用15～213“计算机系统导论”一门课(12个单元)完成了硬件知识的教学。这项教学改革的成果就是一本厚达900多页的书：《Computer Systems: A Programmer's Perspective》。他在该书的序言中说：

“本课程的宗旨是用一种不同的方式向学生介绍计算机。因为，我们的学生中几乎没有人有机会构造计算机系统。而大多数学生，甚至是计算机工程师，也要求能日常使用计算机和编写计算机程序。所以我们决定从程序员的角度来讲解系统，并采用这样的过滤方法：我们只讨论那些影响用户级C程序的性能、正确性或实用性的主题。

比如，我们排除了诸如硬件加法器和总线设计这样的主题。虽然我们谈及了机器语言，但是不关注如何编写汇编语言，而是关心编译器怎样翻译C的各种构造，比如指针、循环、过程调用和返回，以及switch语句。更进一步，我们将更广泛和现实地看待系统，包括硬件和系统软件，讨论链接、加载、进程、信号、性能优化、评估、I/O以及网络与并发编程。
这种做法使得我们讲授本课程的方式对学生来讲既实用、具体，又能实践，同时也非常利于调动学生的积极性。”

5、美国MIT(麻省理工学院)计算机专业
MIT的课程设置，只能用其学生起点高来解释。该校没有典型意义上的计算机科学专业，偏软的只有理论计算机科学和人工智能及其应用两个专业。因此没有类似于其他学校的导论课程。
在MIT的电子电气工程与计算机科学系中，所有学生都要参加如下四门课程：6.001“计算机程序的结构与解释”，当然与伯克利相同，采用的是Abelson等编着的同名教材；6.002“电路与电子学”；6.003“信号与系统”(自编讲义)；6.004 “计算结构”(Computation Structures)，与伯克利的61C“计算机结构”对等。此外有两门专业基础数学课：“概率系统分析”和“计算机科学数学”，后者的教材是国外院校普遍采用的Rosen所着《离散数学及其应用》。