1. python 访问 Mysql 数据库,是多线程好还是多进程好
其实最简单的方法是用timer控件,timer控件本事就是对一个线程的封装所以你用两个timer控件就可以模拟两个线程了或者用两个backgroundworker控件,这个更逼真,不用定时触发具体用法,我空间里有教程
2. Python之MySQL操作
MySQL 是目前使用最广泛的数据库之一,它有着良好的性能,能够跨平台,支持分布式,能够承受高并发。下载地址: MySQL :: Download MySQL Community Server 安装参考: 图解MySQL5.7.20免安装版配置方法-网络经验 (.com)
Python 大致有如下 5 种方式操作 MySQL。
先使用如下建表语句创建一张简单的数据库表。
2.1 mysqlclient
执行 pip install mysqlclient 进行安装,看一下具体操作。
新增
查询
cursor 查看方法
修改
删除
2.2 PyMySQL
执行 pip install pymysql 进行安装,使用方式与 mysqlclient 基本类似。
2.3 peewee
执行 pip install peewee 进行安装,看一下具体操作。
定义映射类
新增
查询
修改
删除
2.4 SQLAlchemy
执行 pip install sqlalchemy 进行安装,看一下具体操作。
定义映射类
新增
查询
修改
删除
Python学习日记
3. python多进程数据库储存问题
粗看一下,估计pool.map里开启了多进程。
问题是,每个进程访问数据库,要有各自的cursor,要各自去commit才可以。
4. python连接MySQL数据库实例分析
python连接MySQL数据库实例分析
本文实例讲述了python连接MySQL数据库的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
db="test")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hard")
res = cursor.fetchall()
for x in res:
print x
cursor.close()
conn.close()
运行结果如下:
希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助。
5. Python MySQL executemany的使用
个人理解:
execute中要使用对等格式 如 name(char), age(int),此时语句为: cur.execute("insert into db.table(name,age) values(%s,%d)" % (v[name], v[age]) ,v[name]为字符,v[age]为int
executemany中不需要强制格式,同上表语句为:
values=[("zhan",23),("li",33)]
executemany("insert into db.tables(name,age) values(%s,%s)",values)
具体原因我也不清楚,只能说是走过的坑吧,executemany一般只用%s即可,用其它的可能会报错。插入后的值是正常的(貌似是自动匹配列属性?),有大侠知道的也望指教
6. python语言基础知识是什么
如下:
一、Python语言基础
Python核心:Python数据基本运算、语句、容器、函数
Python 面向对象编程:OOA、OOD、OOP、天龙八部技能系统框架 设计 Python高级:模块、包、函数式编程、文件。
二、Python高级软件开发技术
Linux操作系统 :Linux常用命令、编辑工具、vim/Pycharm
数据结构与算法 :链表、栈和队列、树和二叉树、查找排序
IO网络编程:文件操作、字节流读写、网络协议、套接 字、TCP/UDP
并发编程:多进程、进程池、进程通信、多线程、线程锁、多任务并发、IO模型、协程
Python 正则表达式:正则表达式、贪婪模和非贪婪模式、re模块
MySQL基础:数据库应用、SQL语言、Mysql增删改查、 pymysql模块
三、Python Web全栈式工程师
HTML/CSS HTML5标签,CSS选择器,CSS样式属性以 及值
Java :JS流程控制,DOM,BOM,JQuery API
MySQL高级:MySQL索引、事务、引擎、优化、pymysql 模块使用
Python Django 框架:Django、模板、视图、模型、请求对象等
Ajax Ajax,:JSON, Jquery对Ajax的支持, 跨域访问
四、Python 爬虫
Redis:Redis、string、hash、list、set、zset、 Python与MySQL和Redis结合
爬虫、HTTP、BeautifulSoup,XPath,Scrapy其实无论是学习什么知识,都要有一个对学习目标的清楚认识。 只有这样才能朝着目标持续前进,少走弯路,从学习中得到不断的提升,享受python学习计划的过程。