1. python如何实现并行的多线程
Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。线程模块:Python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持。
2. Python进程之并行与并发的区别
并行 :
当系统有一个以上CPU时，则进程的操作有可能非并发。当一个CPU执行一个进程时，另一个CPU可以执行另一个进程，两个进程互不抢占CPU资源，可以同时进行，这种方式我们称之为并行。
并发 :
当有多个进程在操作时，如果系统只有一个CPU，则它根本不可能真正同时执行一个以上的进程，它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段，再将时间 段分配给各个进程执行，在一个时间段的进程代码运行时，其它进程处于挂起状，这种方式我们称之为并发。
区别：
并发和并行是即相似又有区别的两个概念，并行是指两个或者多个事件在同一时刻同时执行，而并发是指两个或多个事件通过时间片轮流被执行。在多道程序环境下，并发性是指在一段时间内宏观上有多个程序在同时运行，但在单核CPU中，同一时刻仅能有一道程序执行，故微观上这些程序只能是分时地交替执行。倘若在计算机中有多个CPU，则这些可以并发执行的程序便可被分配到多个处理机上，实现并行执行，即利用每个处理机来处理一个可并发执行的程序，这样，多个程序便可以同时执行。
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进程的状态如下图所示
在了解其他概念之前，我们首先要了解进程的几个状态。在程序运行的过程中，由于被操作系统的调度算法控制，程序会进入几个状态：就绪，运行和阻塞。
（1）就绪(Ready)状态
当进程已分配到除CPU以外的所有必要的资源，只要获得处理机便可立即执行，这时的进程状态称为就绪状态。
（2）执行/运行（Running）状态当进程已获得处理机，其程序正在处理机上执行，此时的进程状态称为执行状态。
（3）阻塞(Blocked)状态正在执行的进程，由于等待某个事件发生而无法执行时，便放弃处理机而处于阻塞状态。引起进程阻塞的事件可有多种，例如，等待I/O完成、申请缓冲区不能满足、等待信件(信号)等。
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3. 怎么让 python 多路并行执行
dispy 是一个 Python 的分布式并行计算框架。可在单台机器上多个处理器进行并行处理，也可在多机集群环境下使用。
4. python--并行计算
python能够应用并行计算的模块有多个multiprocessing、pathos等。其中multiprocessing模块应用的较多，但对于数据挖掘场景来说，pathos模块更实用，尤其允许输入多个可变参数非常简单实用。
本文总结整理了常见的并行计算场景，编写parallel.py模块，主要利用pathos模块实现，可以实现单变量并行、多变量并行、并行嵌套等功能。通过tdqm模块增加了进度条，可以显示计算进度等信息，通过functools模块中的partial函数将静态参数冻结，以适应并行框架。
parallel.py
函数parallel的参数定义顺序需要注意： 必选参数--任意位置参数--默认参数--任意关键字参数 。
定义另一个parallel_main.py模块，用来展示各个场景下并行计算结果。
parallel_main.py
parallel函数使用注意点:
5. python 如何 并行
用multiprocessing类。
例如，进程process
multiprocessing.Process(target=None, args=()) target: 可以被run()调用的函数，简单来说就是进程中运行的函数 args: 是target的参数process的方法： start(): 开始启动进程，在创建process之后执行 join([timeout])：阻塞目前父进程，直到调用join方法的进程执行完或超时（timeout），才继续执行父进程 terminate():终止进程，不论进程有没有执行完，尽量少用。
6. Python中的并行和并发是什么
并行和并发
无论是并行还是并发，在用户看来都是'同时'运行的，不管是进程还是线程，都只是一个任务而已，真是干活的是cpu，cpu来做这些任务，而一个cpu同一时刻只能执行一个任务。
并发是伪并行，即看起来是同时运行。单个cpu+多道技术就可以实现并发，（并行也属于并发），简单的可以理解为快速在多个线程来回切换，感觉好像同时在做多个事情。
只有具备多个cpu才能实现并行，单核下，可以利用多道技术，多个核，每个核也都可以利用多道技术（多道技术是针对单核而言的）。 有四个核，六个任务，这样同一时间有四个任务被执行，假设分别被分配给了cpu1，cpu2，cpu3，cpu4，一旦任务1遇到I/O就被迫中断执行，此时任务5就拿到cpu1的时间片去执行，这就是单核下的多道技术 ，而一旦任务1的I/O结束了，操作系统会重新调用它(需知进程的调度、分配给哪个cpu运行，由操作系统说了算)，可能被分配给四个cpu中的任意一个去执行。
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多道技术：内存中同时存入多道（多个）程序，cpu从一个进程快速切换到另外一个，使每个进程各自运行几十或几百毫秒，这样，虽然在某一个瞬间，一个cpu只能执行一个任务，但在1秒内，cpu却可以运行多个进程，这就给人产生了并行的错觉，即伪并发，以此来区分多处理器操作系统的真正硬件并行（多个cpu共享同一个物理内存）。
同步执行：一个进程在执行某个任务时，另外一个进程必须等待其执行完毕，才能继续执行。
异步执行：一个进程在执行某个任务时，另外一个进程无需等待其执行完毕，就可以继续执行，当有消息返回时，系统会通知后者进行处理，这样可以提高执行效率。
举个例子，打电话时就是同步通信，发短息时就是异步通信。
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7. Python进程之串行与并行
串行和并行
串行指的是任务的执行方式。串行在执行多个任务时，各个任务按顺序执行，完成一个之后才能进行下一个。（早期单核CPU的情况下）
并行指的是多个任务在同一时刻可以同时执行（前提是多核CPU），不需要等待。
同步和异步
所谓同步就是一个任务的完成需要依赖另外一个任务时，只有等待被依赖的任务完成后，依赖的任务才能算完成，这是一种可靠的任务序列。要成功都成功，失败都失败，两个任务的状态可以保持一致需要等待、协调运行。
所谓异步就是彼此独立的，分配任务后，不需要等待该任务的执行结果，继续做自己的事，无论被分配的任务是执行成功还是失败都是不关心的，只要自己完成了整个任务就算完成了。至于其它任务是否真正完成无法确定，所以它是不可靠的任务序列。
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小结：
1、串行和同步的区别：串行指的是在早期单核CPU时，一台电脑在同一时刻只能执行一个程序，如果想要运行另一个程序需要关闭当前程序，才能执行下一个程序，是针对多个程序来说的。同步指的是在一个程序中同一时刻只能执行一个任务。是针对一个程序中多个进程或多个线程来说的。
所以两者有着本质上的区别。串行是针对多个程序，同步是针对一个程序内部的多个进程或多个线程的。
2、并行和异步的区别：并行指的是多核CPU，在同一时刻可以执行多个程序。异步指的是在同一个程序内可以执行多个进程或者多个线程。
两者本质上的区别就是并行指的是多个程序，异步指的是一个程序内部的多个进程和多个线程。
3、并行和并发的区别：并行和并发都是指多个程序，但不同的是并行在同一时刻可以同时执行多个任务，而并发在同一时刻只能执行一个任务，通过多道技术在空间上可以开启多个程序，在时间上通过时间片的方式轮询多个程序，从用户的角度来看实现了多个程序同时执行的伪并行，从CPU的角度同一时刻它只能执行一个程序，所以说他是串行的，只不过是由于CPU切换速度太快我们无法从表面看出来而已。
并行是真正的同一时刻执行多个程序，并发是通过时间轮询的方式实现了伪并行。
阻塞与非阻塞：
阻塞：只要是涉及到I/O操作或者网络请求的都属于阻塞如read,recv，accept。
非阻塞：只要不涉及到I/O，网络请求的在内存中可以直接计算的就是非阻塞，例如：list.append(8),dict["a"]=1就是非阻塞。
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8. python怎样实现真正并行
并发：就是同时做多件事情。例如：终端用户程序利用并发功能，在输入数据的同时响应用户输入。服务器利用并发，在处理第一个请求的同时响应第二个请求。只要你希望程序同时做多件事情，就需要并发。很多人看到“并发”就会想到“多线程”，其实他们是有区别的。多线程只是并发的一种形式，但不是唯一形式并行：就是把正在执行的大量任务分割成小块，分配给多个同时运行的线程。一般情况下，为了让CPU充分利用，并行处理都会采用多线程。所以说：并行处理是多线程的一种，而多线程是并发的一种。还有一种非常重要但很多人不熟悉的并发类型：异步编程，它也是并发的一种形式。
9. 请问如何使用使用python实现并行处理
9000 行数据很小了， 慢的话 要是你每条数据处理逻辑都不复杂的话 那就是频繁的读写数据库 耗费了时间 。
1.不知道你是不是读一条 处理一条 入库一条
要是这样 你把逻辑改一下 ：新建一个数组，读一条 处理一条 把处理好的数据放到数组中，再接着处理下有一条 ，以此类推，数据字段不多（不要搞得内存溢出）的话， 9000条都可以加载到数组里面了 ，然后利用python executemany（sql，values） 把这个数组一次性插入数据库
2.看看A表的数据能不能分组
例如 假设表A的id字段如下
id
1
2
3
4
5
.。
那么就可以利用id值的奇偶性 分成 2块数据 1，3，5 .---- 2，4
然后python起俩个进程 分别处理这俩块数据 ，根据Abiao实际情况 多分几个数据块 用python多个进程一起处理
祝你好运
10. python能实现并行吗
Python可以实现并行，Python可以用多进程来实现并行。
进程与线程的定义：
进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。
线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位。
线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器，一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。
进程与线程的联系：
一个线程可以创建和撤销另一个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行.
相对进程而言，线程是一个更加接近于执行体的概念，它可以与同进程中的其他线程共享数据，但拥有自己的栈空间，拥有独立的执行序列。
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